Varasemate kaasalent uuringu, mille viis läbi AI Turva Keskus, MIT Media Lab, UFABC ja SecureBio, näitab tipptasemel tehisintellekti mudelite märkimisväärseid võimeid viroloogias. Uuringu tulemused näitasid, et täiustatud AI-süsteemid nagu OpenAI o3 ja Google Gemini 2. 5 Pro ületavad märkimisväärselt kogenud doktoritõest viroloogide praktilises laborisõlmses probleemide lahendamises. See läbimurdemärk võib kiirendada teaduslikku uurimistööd, kuid äratab samas tõsiseid bioturvalisuse küsimusi. Uuring hindas nende AI-mudelite võimet tuvastada ja lahendada keerukaid genealoogilisi probleeme laboris—ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad nüansirikkalt tõlgendamist ja praktilist kogemust, mida harva leitakse ainult akadeemilises kirjanduses. OpenAI o3 saavutas täpsusmääraks 43, 8%, mis on peaaegu kaks korda parem kui inimspetsialistide 22, 1%, samas kui Google Gemini 2. 5 Pro näitas samuti paremaid probleemilahendamisoskusi. Need tulemused peegeldavad arenguid mitte ainult loomuliku keele töötluses ja masinõppes, vaid ka kogemuspõhise õppimise integreerimises AI-arhitektuuridesse. Tõlgendust on oluline. Ultraintelligentne tehisintellekt võib revolutsioneerida haiguste uurimist, kiirendada ravimite avastamist ja parandada viiruste tuvastamist, simuleerides ja lahendades laboriskäitlemise stsenaariume, mis võib päästa lugematuid elusid. Siiski on olemas oht, et praktikas põhinev viroloogiline teadmistebaas, mis on AI-sse sisseehitatud, võiksid kurjasti kasutama hakata unimed või kurjategijad, et luua kahjulikke bioloogilisi vahendeid või biorelvad, alandades ohtlike patogeenide tootmiseBarjäärid. Vastuseks on ettevõtted nagu xAI ja OpenAI rakendanud bioloogiliste ohtude kaitsemeetmeid, piirates juurdepääsu tundlikele funktsioonidele ning jälgides väärkasutust.

Siiski on mõned AI arendajad olnud vähem proaktiivsed, mis on kutsunud esile nõudmisi tervikliku regulatiivse raamistiku järele. Ekspertide sõnul on vajalik tugevam tööstuse eneseregulatsioon koos valitsusliku järelevalvega, soovitatakse lukustatud juurdepääsuprofiile, mis piiravad täielikku AI võimekust kontrollitud kasutajatele ning kohustuslikke eel-lisaarvamisi, et tuvastada bioloogilise ohutuse riskid. Uuring rõhutab pidevat koostööd AI-teadlaste, viroloogide, bioturvalisuse spetsialistide ja poliitikakujundajate vahel, et kehtestada eetilised standardid ja parimad tavad. Jätkuv jälgimine, läbipaistev raportimine ning kohanduvad poliitikad on hädavajalikud, et tasakaalustada AI võimsad eelised ning avaliku ohutuse kaitse. Kuna AI kiiresti areneb, on oluline säilitada vastutustundlik arengukultuur ja ettevaatlik regulatsioon, et kasutada selle potentsiaali ära ilma tervist ega eetikat ohustamata. Kokkuvõttes tähistavad nende juhtivinstitutsioonide avastused tehisintellekti ja viroloogia alal olulist verstaposti. Nad rõhutavad valvsuse ja koostöö vajadust, et tagada AI-tehnoloogiate kasu inimestele ning minimeerida väärkasutamise riske. Täiustatud ohutusmeetmed, poliitikameetmed ja koostöö raamistikud on hädavajalikud bioturvalisuse väljakutsetega toimetulemiseks AI-ajastul.