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June 15, 2025, 6:27 a.m.
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谷歌人工智能概况:用AI生成的摘要引领全球搜索变革

谷歌在其搜索引擎中推出了一项创新功能,名为“AI 概览”,旨在改善用户获取线上信息的方式。该工具通过生成搜索结果的AI摘要,提供简明、全面的概览,帮助用户快速理解查询内容,无需浏览多个网页。 最初于2023年5月作为谷歌“搜索生成体验(SGE)”的一部分引入,AI 概览代表了人工智能技术在搜索领域的重大突破。早期版本提供综合摘要,突出各源的关键点,简化搜索过程,提升用户体验。 到2024年5月,谷歌将该功能改名为“AI 概览”,并在美国正式推出,加入了改善摘要准确性、相关性和可读性的改进措施。这再次彰显谷歌利用AI打造更直观、更高效信息检索的决心。 到2024年8月,AI 概览已扩大到包括英国、印度、日本、巴西、墨西哥和印度尼西亚等多国,加入多语种摘要功能,以满足全球多样化的用户需求并强调本地化应用。全球推广速度加快,到2024年10月,AI 概览已覆盖超过100个国家,巩固了谷歌在搜索创新中的领导地位,为全球用户提供更简便的数字信息交互体验。 AI 概览通过先进的自然语言处理算法分析网页搜索结果,提取并浓缩最相关、最可信的信息,确保提供可信赖、符合语境的摘要,节省用户寻找准确信息的时间和精力,满足当今快速节奏的数字消费需求。 该功能与更广泛的AI趋势相符,展示了机器学习和自然语言理解如何增强人类能力,而非仅仅实现任务自动化。谷歌认识到互联网用户对快速、清晰、易于 digest 的信息日益增长的需求。 从无障碍的角度来看,AI 概览能够帮助不同语言能力或认知能力的用户简化复杂信息。企业和专业人士也因此获益,提升研究效率,加快决策和知识获取速度。 尽管具有诸多优势,谷歌强调透明性和用户控制,鼓励用户在需要时查阅原始资料,以获取超出摘要的详细信息。公司不断优化AI 概览的算法,以减少偏差,提高内容的准确性。 展望未来,AI 概览标志着更智能、更友好的搜索体验的重要步伐。随着AI技术的发展,未来版本有望实现更加个性化和情境感知的摘要,进一步改变人们与线上信息的互动方式。 综上所述,AI 概览是一项具有变革意义的谷歌搜索功能,它提供了AI生成的多语言摘要,极大地提升了信息的发现与理解。从2023年5月的SGE首次亮相,到2024年5月在美国重新命名并正式推出,再到2024年8月的国际扩展,以及到10月覆盖超过100个国家,持续的改进将AI 概览推向了新的高度,助力在日益联结和信息丰富的世界中重新定义数字搜索体验。



Brief news summary

谷歌推出了人工智能概览(AI Overviews),这是一项由人工智能驱动的搜索功能,能够通过整合多个来源的关键信息,生成简洁的摘要。这一功能最早于2023年5月在搜索生成体验(Search Generative Experience)中推出,帮助用户快速找到准确的答案,避免频繁访问多个网站。经过正式品牌重塑并于2024年5月在美国发布后,AI概览提供了更高的准确性、相关性和可读性。到2024年8月,AI概览已扩展至英国、印度、日本、巴西、墨西哥和印度尼西亚,支持多种语言;到2024年10月,它已在全球超过100个国家全面开放。该工具采用先进的自然语言处理技术,评估信息来源的可信度,以生成可靠、量身定制的摘要,满足专业人士和普通用户的需求。谷歌强调透明度,鼓励用户核实原始信息,持续优化AI,减少偏见,提升内容质量。这一创新代表了搜索技术的重大进步,旨在提供个性化、上下文感知的信息,并改变用户与在线内容的互动方式。
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June 15, 2025, 2:22 p.m.

ICE 想要更多的区块链分析技术;军方从 Meta、OpenAI 和 Palantir 招募军官组…

美国移民国土安全调查执法局(ICE)正增加在区块链情报技术方面的投入, alongside other investigative platforms.

June 15, 2025, 2:19 p.m.

人工智能驱动的药物发现:个性化医疗的重大突破

在药物研究方面取得的里程碑式突破,科学家们推出了一个基于人工智能的平台,旨在预测各种药物化合物的疗效,有望通过大幅缩短药物上市所需的时间和降低成本,从而改变药物发现的过程。这个人工智能系统利用先进的算法和机器学习技术,分析大量涵盖化学、生物和药理信息的庞大数据集,识别出有潜力用于治疗特定疾病的化合物,从而促进个性化和高效治疗方案的发展。 传统的药物开发是一个漫长且成本高昂的过程,耗时超过十年,投入数十亿美元,包含繁重的实验室工作、临床试验和反复测试。基于人工智能的方法彻底改变了这一局面,能够快速筛选和预测药物的疗效,减少对试错法的依赖。制药专家乐观认为,这一平台分析海量数据、识别高潜力化合物的能力,将加快针对个人基因和生物特征的靶向疗法发展,提高治疗效果,减少副作用。 此外,该平台在药物开发过程中降低失败率的能力,可能为制药企业带来巨大成本节省,使药品在全球范围内更为负担得起、更易获得。其快速运算还使得应对紧急公共卫生危机(如新兴传染病和罕见遗传疾病)更加迅速。除识别有效化合物外,人工智能还被用于早期预测药物相互作用和副作用,帮助预防安全问题,确保只有最有潜力的候选药物进入临床试验,这在提高效率和保障患者安全方面具有重要意义。 这一人工智能平台由计算科学家、药理学专家和临床医生的跨学科合作开发,已与其他研究机构共享,以促进创新和加快实验室发现向临床应用的转化。未来计划包括扩展其能力,涵盖更多疾病领域,如癌症、神经退行性疾病和自身免疫性疾病,结合基因组学、蛋白质组学和患者健康档案等数据源,提高预测精度。这一发展方向旨在提供更加个性化的治疗方案,更好地应对人体生物学的复杂性。 这款由人工智能驱动的平台的推出,标志着科技与医学结合的关键进步,开启了更精准、高效、以患者为中心的药物发现新纪元。这一突破为制药行业和全球数百万寻求创新有效治疗的患者带来了巨大的希望。随着医疗界不断推动数字化转型,将人工智能融入药物研发,旨在改善医疗成果、促进科研投资、推动个性化医疗的发展,从而最终提升全球生活质量。

June 15, 2025, 10:31 a.m.

Meta对Scale AI投资150亿美元以加速超级智能的发展

Meta已敲定一项具有里程碑意义的交易,收购Scale AI49%的股权,使公司估值超过290亿美元。有消息人士告诉Axios,Meta将投资约150亿美元现金,以获得这一重要的少数股权,这标志着其在快速发展的人工智能领域扩大影响力的重要承诺。 Scale AI是一家领先的人工智能公司,专注于提供高质量的训练数据和先进的AI基础设施即服务。其快速增长得益于机器学习技术的进步以及各行业对AI需求的不断增加。Meta的投资使其成为Scale的重要股东,也意味着在AI发展的未来中占有一席之地。 此次交易赋予Meta非表决权股份,意味着其不会控制Scale的运营或决策,这显示出双方的合作是战略性伙伴关系,而非运营控制。根据协议,Scale的首席执行官Alexandr Wang将加入Meta担任一职,但具体职位未披露,表明Scale的专业能力将与Meta的AI研发更紧密融合。此外,Scale的首席战略官Jason Droege也预计将支持Meta的AI战略目标。 Scale拥有约1000名专注于机器学习、数据标注和AI系统设计的专家,主要致力于提供关键的精准训练数据,以支持自然语言处理和计算机视觉等可靠AI模型的开发。此次合作预计将加快AI技术的创新步伐,符合Meta在社交媒体、虚拟现实和增强现实方面的雄心。 AI行业竞争激烈,包括谷歌、微软和OpenAI等巨头也在投入尖端AI技术。Meta对Scale的大量投资,反映出合作伙伴关系和优质数据的重要性,以维持其竞争优势。 虽然Meta持有大量股份,Scale依然保持独立,创始人和管理层保留多数控制权,保持其企业文化和战略方向,同时受益于Meta的资源和市场覆盖。 此交易彰显了AI公司的市值飙升,Scale的290亿美元估值使其成为全球最有价值的私营AI公司之一,反映出投资者对AI变革潜力的高度信心。 未来,Meta与Scale的合作旨在推动数据质量、模型训练和大规模AI部署的创新。通过结合Meta庞大的计算能力和用户基础与Scale的数据专长,双方希望加快开发更智能、更高效的AI系统,以满足各种应用需求。 这一投资反映了科技巨头通过对AI创业公司进行大规模投资,获取关键知识产权、人才和数据,从而塑造未来科技格局的趋势。Meta与Scale都对未来合作充满信心,期待共同推动AI的重大突破,为全球用户带来更多新应用和服务。

June 15, 2025, 10:23 a.m.

BTCS Inc. 与沃顿商学院麦克创新管理研究所合作

BTCS Inc

June 15, 2025, 6:18 a.m.

巴基斯坦成立新“加密委员会” 监管区块链与数字资产

巴基斯坦已采取重要措施,拥抱并规范新兴的数字经济,成立了巴基斯坦加密货币理事会(PCC)。此举标志着在将创新技术融入国家金融基础设施和监管体系方面迈出了关键一步。 巴基斯坦加密货币理事会的职责是监管和推广全国范围内的区块链技术和数字资产。其主要目标包括制定全面的法规,规范加密货币的使用和区块链应用,确保这些技术负责任且有效地被利用,造福巴基斯坦的经济。 区块链技术以其去中心化和安全的账本系统而闻名,已经在全球多个行业中实现变革,从金融到供应链。像比特币和以太坊这样的数字资产日益普及,促使世界各国政府寻找方式来规范并将其融入现有经济中。通过建立PCC,巴基斯坦承认区块链和加密技术的潜在优势,如增强金融包容性、提高透明度以及开拓新的经济机会。 通过PCC,巴基斯坦旨在打造一个充满活力的加密生态系统,吸引投资、促进创新、创造就业。理事会旨在搭建政策制定者、行业参与者、技术开发者和公众之间的桥梁,营造平衡的监管环境。这一策略鼓励创新,同时应对如诈骗、洗钱和金融不稳定等风险。 这一发展也反映了全球趋势,即各国越来越认识到数字资产和区块链在未来经济中的关键作用。积极建立PCC,使巴基斯坦能够在快速发展的数字金融领域中保持竞争力。 此外,PCC还将与国际组织和监管机构合作,采用符合全球标准的最佳实践。这些合作将帮助保障巴基斯坦的数字金融生态系统,提升其对本土和外国投资者的吸引力。 除监管之外,巴基斯坦加密货币理事会还将推动教育和宣传项目,让公众和企业了解加密货币和区块链的益处与风险。提升认知水平对于普及应用和建立公众信任至关重要。 PCC的成立也为区块链在金融之外的应用开辟了新机遇,涵盖医疗、农业、治理等多个领域。其举措可能推动技术融入,从而提升政府和私营部门的效率、问责制和服务质量。 值得注意的是,巴基斯坦对加密货币的态度一直较为谨慎,早期对潜在滥用存在监管担忧。成立PCC标志着该国在与加密行业的关系上由此前的谨慎逐步转向更为开放但仍受控的局面,平衡创新与必要的保障。 PCC面临的主要挑战包括制定既能保护消费者又不会阻碍创新的法规,为加密交易所和服务提供商设定明确的标准,以及建立有效的监控和执法机制。成功应对这些挑战对于实现其使命、让巴基斯坦全面释放区块链技术潜力至关重要。 总之,巴基斯坦加密货币理事会的成立是一项具有前瞻性的举措,顺应全球数字化和金融科技的发展趋势。它体现了巴基斯坦积极参与、塑造未来数字经济的决心,旨在让数字经济包容、安全,并为国家经济增长做出重大贡献。

June 14, 2025, 2:23 p.m.

借助量子纠缠和区块链技术,我们终于可以生成真正的随机数

开玩笑说爱因斯坦,但他对量子理论肯定是错的——它不仅经受住了考验,还在计算、生物学、光学甚至赌博等领域展现出了巨大价值。令人感兴趣的是,它现在可能会彻底革新掷骰子的方法。 科罗拉多大学博尔德分校和国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员在一篇最新论文中指出,随机性对数字安全和公平资源分配至关重要。然而,在物理世界中实现真正的随机几乎是不可能的。“真正的随机性是没有任何事物能提前预测的,”NIST物理学家克里斯特·沙姆(Krister Shalm)解释道。这也意味着像掷骰子和许多计算机生成的“随机”数字,往往可以被预测,因此不是真正的随机。 量子物理为我们提供了一种解决方案。以双缝干涉实验为例:这是一个经典的基础性演示,通过两个缝隙的光束会形成难以预测的干涉图案。不同于经典力学中的确定性,粒子的位置是概率性的,展现出纯粹的量子随机性。借助贝尔测试——一种排除经典解释测量相关性的方法,可以验证量子随机性。沙姆指出,利用这些相关性可产生“宇宙允许的最佳随机数发生器”。但如何验证这种随机性的真实性呢? 验证非常困难,因为许多看似随机的序列实际上并非真正随机,而真正的随机性往往违反直觉。解决办法是采用一种先进的无漏洞贝尔测试,测量成对光子之间的相关性,同时排除任何经典伪装。2018年,NIST用此技术生成了可验证的随机数。NIST的数学家彼得·比尔霍斯特(Peter Bierhorst)称此为一种“可靠的保险措施”,确保没有人能预测出这些数字。与可预测的抛硬币不同,量子随机性产生的统计相关性具有量子系统的独特特征。 尽管这种方法效果显著,但操作复杂、速度缓慢,且极度依赖单一信源——一旦被篡改,几乎无法检测到。对此,合著者高塔姆·卡武里(Gautam Kavuri)提倡一种“非常偏执”的方式以确保随机性——即如此坚固,以至于伪造它都需要超越光速的通信。 于是,科罗拉多大学随机性信标(CURBy)应运而生。这是由NIST和科罗拉多大学博尔德分校共同开发的一种强大工具,旨在将量子随机性带出实验室,成为公众的共享资源。CURBy每分钟生成约1500万次随机数,经过处理后在不到七分钟内产出512个随机比特——这相当于2^512(一个155位数)可能的结果。NIST称之为“宇宙最好的抛硬币”。 然而,生成随机数只是开始,验证它们同样至关重要。团队开发了Twine协议,这是一种将哈希链交织到哈希图中的复杂区块链变体。每一个新的数据块(代表随机数生成的步骤)都经过密码学链接到之前的块,使得未被察觉的篡改变得极其困难。而且,Twine还将来自多个独立链的哈希交叉连接,形成一个有向无环图(DAG)。任何在某一链上的恶意篡改都将破坏整体的一致性,使得伪造几乎不可能不被发现。 这个相互连接的网络随着更多独立方加入而变得更加强大。CURBy通过公共网站发布随机数,任何人都可以验证数据的完整性。研究助理贾斯珀·帕尔弗里(Jasper Palfree)形容它为“一幅信任的织锦”,是“每个人都在贡献但没有任何个人控制的随机性网络”。 如此开放和规模化的机制非常适合用在陪审团抽选、公共抽奖等场景,确保公平和透明。这一方案也融合了实用性和复杂的量子物理挑战。正如卡武里所言:“NIST是一个你能够追求那些雄心勃勃的项目的地方,同时这些项目也能带来实用的成果。”

June 14, 2025, 2:18 p.m.

Meta对Scale AI的148亿美元投资引发反垄断担忧

Meta,前身为Facebook,已向专注于数据标注服务的创业公司Scale AI投资了148亿美元。这是Meta第二大投资,凸显其在推动人工智能能力方面的战略重点。然而,此交易也引发了有关科技行业做法的担忧,尤其是“收购以雇用”(acquihire)策略,可能规避反垄断执法的风险。 在协议中,Meta获得了Scale AI49%的非投票股份,赋予其重大经济利益,但不直接控制决策。此外,Scale AI的首席执行官Alexandr Wang已加入Meta,并继续在Scale的董事会任职,但对公司运作的访问权限受到限制,似乎设计为避免触发正式的反垄断审查。 尽管采取了这些措施,交易仍受到监管机构的关注,他们担心此举可能影响市场竞争。批评人士认为,此类交易可能进一步巩固Meta在竞争激烈的人工智能行业中的主导地位。反垄断的积极倡导者伊丽莎白·沃伦参议员反对Meta和Scale AI的投资,呼吁展开调查,担心这一投资可能非法扩展Meta的市场力量,尽管超出了传统监管范围。 此外,这笔交易还影响行业格局:据报道,Google——一个关键的AI竞争对手,在Meta介入后停止了与Scale AI的合作,这意味着Scale可能会失去客户,因为合作伙伴对与Meta关联的公司持谨慎态度。这反映出与重大AI基础设施与人才投资相关的竞争敏感性上升。 这一发展折射出科技投资战略在不断变化的监管环境中的广泛转变。在特朗普总统执政期间,科技合作伙伴关系的监管环境较为宽松,允许通过收购增强能力而无需经过严格的反垄断审查。而在拜登总统执政下,联邦贸易委员会表现出更强的警觉,开始调查涉及亚马逊和微软的类似交易,以限制市场的集中。 尽管FTC尚未对Meta与Scale AI的交易采取决定性行动,但司法部对Meta更广泛商业行为的调查仍在进行,且随着立法压力日增,监管部门对垄断行为的打击势必加剧。这些法律和政治动态将使此次投资成为加强反垄断执法、维护市场竞争和遏制市场垄断的一个潜在焦点。 总之,Meta对Scale AI的重大投资标志着一个关键的转折点,涉及企业战略、监管监管和竞争平衡等复杂问题,在不断变化的AI领域中尤为重要。随之而来的监管和政治反应,可能会指示未来反垄断措施将如何应对类似交易,从而影响数字经济中的创新与竞争。

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