El debate entre los modelos avanzados de IA abierta y cerrada es una distracción. En lugar de centrarnos en un modelo de negocio, deberíamos adoptar una definición holística de la apertura de la IA, enfatizando la ciencia abierta, la transparencia y la equidad para que la IA sirva al interés público. La ciencia abierta promueve el avance tecnológico al permitir ideas más diversas y ampliamente disponibles. La financiación pública y la publicación abierta de investigaciones desempeñan un papel crucial en impulsar la innovación en IA. La transparencia es esencial para la rendición de cuentas, lo que requiere divulgaciones oportunas, una comunicación clara y estándares de documentación explícitos.

Un ecosistema abierto inclusivo de diversas perspectivas puede generar mayores beneficios económicos y evitar la concentración de poder. Sin embargo, debemos ir más allá de establecer el escenario e invertir en el desarrollo inclusivo de la IA, la evaluación y la participación de los grupos marginados. Garantizar la seguridad requiere sistemas nacionales de investigación e innovación abiertos, desarrollo visible de tecnologías y reglas claras. Escuchar voces diferentes en la conversación sobre IA es crucial para que la IA cumpla su promesa.