โยชูอา เบงจิโอลงทุนใน LawZero เพื่อพัฒนา AI ซื่อสัตย์ในการตรวจจับระบบอัตโนมัติที่หลอกลวง

ผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์ได้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่มุ่งสร้าง AI ที่ “ซื่อสัตย์” เพื่อให้สามารถตรวจจับระบบที่หลบเลี่ยงและพยายามหลอกลวงมนุษย์ โยชูอา เบงจิโอ นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ชื่อดัง ซึ่งมักถูกเรียกเป็นหนึ่งใน “บิดา” ของ AI จะดำรงตำแหน่งประธานของ LawZero ซึ่งเป็นกลุ่มที่มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างปลอดภัย ซึ่งได้จุดชนวนการแข่งขันด้านอาวุธมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (740 พันล้านปอนด์) ด้วยเงินทุนเริ่มต้นประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ สหรัฐ และทีมงานนักวิจัยกว่า 12 คน เบงจิโอกำลังพัฒนาระบบที่ชื่อ Scientist AI ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อเป็นเกราะป้องกัน AI agents — systems อิสระที่ทำงานโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ — ที่อาจแสดงพฤติกรรมหลอกลวงหรือรักษาตนเอง เช่น ต่อต้านการปิดเครื่อง เบงจิโออธิบายว่า AI agents ในปัจจุบันเป็น “นักแสดง” ที่พยายามเลียนแบบมนุษย์และสร้างความพึงพอใจให้ผู้ใช้ ในขณะที่เขามองว่า Scientist AI ควรเป็นเสมือน “นักจิตวิทยา” ที่สามารถเข้าใจและทำนายพฤติกรรมที่เป็นอันตราย “เราต้องการสร้าง AI ที่ซื่อสัตย์และไม่หลอกลวง” เบงจิโอกล่าว เขาเสริมว่า “เป็นไปได้ในทฤษฎีที่จะจินตนาการเครื่องจักรที่ไม่มีตัวตนหรือเป้าหมายส่วนตัว ทำหน้าที่เพียงเป็นผู้ถือความรู้ เช่น นักวิทยาศาสตร์ที่มีข้อมูลมากมาย” ต่างจากเครื่องมือ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาเองในปัจจุบัน ระบบของเบงจิโอจะไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจน แต่จะให้ความน่าจะเป็น ซึ่งบ่งบอกความเป็นไปได้ว่าคำตอบนั้นถูกต้อง “มันมีความอ่อนน้อม ยอมรับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับคำตอบของมัน” เขาอธิบาย เมื่อนำไปใช้ร่วมกับ AI agent ระบบของเบงจิโอจะสามารถระบุพฤติกรรมที่อาจเป็นอันตรายของระบบอิสระโดยการประเมินความน่าจะเป็นที่การกระทำของมันอาจก่อให้เกิดความเสียหาย Scientist AI ถูกออกแบบมาเพื่อ “ทำนายความน่าจะเป็นที่การกระทำของตัวแทนจะนำไปสู่ความเสียหาย” และถ้าความน่าจะเป็นเกินกว่าค่าที่กำหนด ระบบจะยับยั้งการกระทำนั้น ผู้สนับสนุนเบื้องต้นของ LawZero รวมถึงองค์กรความปลอดภัยของ AI อย่าง Future of Life Institute, จาน ทัลลิน—วิศวกรผู้ก่อตั้ง Skype—และ Schmidt Sciences ซึ่งเป็นหน่วยวิจัยก่อตั้งโดย Eric Schmidt อดีตซีอีโอของ Google เบงจิโอเน้นย้ำว่า เป้าหมายแรกของ LawZero คือการพิสูจน์ว่าวิธีการทำงานของแนวคิดนี้สามารถใช้งานได้ จากนั้นจึงค่อยชักชวนบริษัทหรือรัฐบาลสนับสนุนการพัฒนาระบบที่ทรงพลังมากขึ้น เขาชี้ให้เห็นว่า โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถใช้งานและแก้ไขได้ฟรี จะเป็นรากฐานสำหรับการฝึกฝนระบบของ LawZero “เป้าหมายคือการยืนยันแนวทางเพื่อให้เราสามารถชักชวนผู้บริจาค รัฐบาล หรือห้องปฏิบัติการ AI ลงทุนทรัพยากรที่จำเป็นในการฝึกฝนระบบนี้ในระดับเดียวกับ AI ชั้นนำในปัจจุบัน การที่ AI ซึ่งใช้เป็นแนวกันชนนี้ต้องฉลาดเทียบเท่ากับ AI ที่มันจะต้องตรวจสอบและควบคุม” เขากล่าว เบงจิโอ ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยมอนทรีออล ได้รับฉายา “บิดา” หลังจากแชร์รางวัล Turing Award ในปี 2018 ซึ่งถือเป็นรางวัลอันทรงเกียรติในวงการคอมพิวเตอร์เทียบเท่ารางวัลโนเบล ร่วมกับ Geoffrey Hinton ซึ่งต่อมาได้รับรางวัลโนเบลเช่นกัน และ Yann LeCun ซึ่งเป็นหัวหน้าวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ในฐานะนักสนับสนุนด้านความปลอดภัยของ AI อย่างเด่นชัด เขายังเป็นประธานรายงานความปลอดภัยของ AI ระหว่างประเทศครั้งล่าสุด ซึ่งเตือนว่าตัวแทนอิสระอาจก่อความวุ่นวายอย่างรุนแรง หากพวกมันสามารถดำเนินการทำงานต่อเนื่องหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องควบคุมจากมนุษย์
Brief news summary
โยชุอะ เบงจิโอ ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับรางวัลทัวริง ได้ก่อตั้ง LawZero ซึ่งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรที่มุ่งสร้างระบบ AI ที่ซื่อสัตย์ ซึ่งสามารถตรวจจับและป้องกันพฤติกรรมที่เป็นอันตรายหรือหลอกลวงในตัวแทนอัตโนมัติ ด้วยเงินทุนจำนวน 30 ล้านดอลลาร์และทีมงานเฉพาะทาง LawZero จึงกำลังพัฒนา Scientist AI ซึ่งเป็นแนวทางใหม่ในการเป็นแนวระวังที่ทำหน้าที่เหมือนนักจิตวิทยามากกว่าปัญญาประดิษฐ์แบบเดิม โดยการประเมินความน่าจะเป็นเพื่อระบุความเสี่ยงและแทรกแซงก่อนที่เหตุการณ์อันตรายจะเกิดขึ้น วิธีการนี้ตอบสนองความกังวลเกี่ยวกับ AI โกงหรือพฤติกรรมหลอกลวงโดยพฤตินัย ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก Future of Life Institute และผู้นำเทคโนโลยี เช่น จาน ทาลินน์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Skype LawZero เน้นย้ำว่า AI เพื่อความปลอดภัยต้องมีความก้าวหน้าเทียบเท่ากับ AI ที่มันเฝ้าตรวจสอบ แต่เดิมมุ่งเป้าหมายไปที่โมเดลดั้งเดิมแบบเปิดเผย แต่องค์กรมีเป้าหมายที่จะขยายขอบเขตออกไปอย่างกว้างขวาง โยชุอะ เบงจิโอ ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับการสร้างแนวป้องกัน AI ที่เข้มแข็งเพื่อหลีกเลี่ยงความวุ่นวายครั้งใหญ่ โดยเน้นความเร่งด่วนในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบ
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

บล็อกเชนในด้านการศึกษา: การรักษาควาสิทธิ์ทางวิชาการ
สถาบันการศึกษาในทั่วโลกกำลังนำเทคโนโลยีบล็อกเชนมาใช้เพื่อรักษาความปลอดภัยและยืนยันความถูกต้องของวุฒิการศึกษา โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหาการปลอมแปลงข้อมูลและเสริมความเชื่อมั่นในบันทึกการเรียนรู้ วิธีการตรวจสอบแบบเดิม ๆ มักช้า ยุ่งยาก และเสี่ยงต่อการปลอมแปลง ซึ่งสร้างความท้าทายให้กับทั้งนายจ้างและโรงเรียน บล็อกเชนเสนอทางออกโดยเป็นสมุดบัญชีที่ไม่สามารถแก้ไขลบข้อมูลได้ เมื่อบันทึกข้อมูลลงไปแล้วจะไม่สามารถแก้ไขหรือลบออกโดยไม่ได้รับการตรวจจับ ซึ่งรับประกันว่าปริญญาบัตร ใบประกาศนียบัตร และใบรับรองต่าง ๆ ที่บันทึกไว้บนบล็อกเชนจะไม่สามารถปลอมแปลงได้ ช่วยให้การตรวจสอบเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้โดยนายจ้างหรือสถาบันในเวลาเดียวกัน ความปลอดภัยและความโปร่งใสนี้เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบกระดาษหรือดิจิทัลแบบเดิม ซึ่งมีความเสี่ยงต่อการถูกทำให้เป็นเท็จมากกว่า หลายสถาบันนำร่องได้เปิดตัวโครงการต้นแบบระบบวุฒิการศึกษาบนบล็อกเชน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้เป็นไปในทางบวก การปลอมแปลงข้อมูลด้านวุฒิการศึกษาลดลง และกระบวนการตรวจสอบก็รวดเร็วขึ้นอย่างมาก นายจ้างสามารถตรวจสอบคุณสมบัติได้ในแบบเรียลไทม์ โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบประวัติที่ใช้เวลานานหรือพึ่งพาพัวพันหลายฝ่าย ช่วยลดต้นทุนด้านการบริหารและเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน นอกจากนี้ บล็อกเชนยังให้สิทธิ์แก่ผู้เรียนและบัณฑิตในการเป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลการศึกษา โดยสามารถแชร์ข้อมูลวุฒิการศึกษาแบบดิจิทัลได้ตามความต้องการ ซึ่งสอดคล้องกับแนวโน้ม แนวทางการจัดการข้อมูลส่วนบุคคลด้วยตนเอง (self-sovereign identity) ซึ่งช่วยให้บุคคลสามารถดูแลข้อมูลส่วนตัวของตนเองอย่างปลอดภัย เพิ่มความเป็นส่วนตัว และความสะดวกสบาย แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่การนำเทคโนโลยีบล็อกเชนไปใช้ในวงกว้างยังคงเผชิญกับความท้าทาย หนึ่งในนั้นคือปัญหาการไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจน เนื่องจากแต่ละสถาบันและแต่ละประเทศใช้แพลตฟอร์มและรูปแบบบล็อกเชนที่แตกต่างกัน ทำให้เกิดความยุ่งยากในการเชื่อมต่อและยอมรับในระดับสากล กลุ่มอุตสาหกรรม หน่วยงานรับรองคุณภาพ และรัฐบาลต่างก็พยายามพัฒนามาตรฐานเพื่อสร้างความสอดคล้องในระบบออกมายืนยันข้อมูลบนบล็อกเชน ความสามารถในการขยาย (scalability) ก็เป็นอีกเรื่องสำคัญ เนื่องจากข้อมูลการศึกษาเพิ่มขึ้นทั่วโลก บล็อกเชนปัจจุบันอาจประสบปัญหาเรื่องความเร็วในการทำธุรกรรมและการใช้พลังงาน ซึ่งนำไปสู่การศึกษาหาวิธีเพิ่มประสิทธิภาพและความยั่งยืนของโซลูชันเหล่านี้ รวมถึงประเด็นด้านกฎหมายและข้อบังคับเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการรับรองข้อมูลข้ามพรมแดน ซึ่งต้องได้รับการออกแบบอย่างรอบคอบให้รองรับกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน เพื่อรักษาความลับและความปลอดภัยของข้อมูล รวมทั้งเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างไร้รอยต่อ เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ จำเป็นต้องมีความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษา ผู้ให้บริการเทคโนโลยี ฝ่ายนโยบาย และองค์กรระดับนานาชาติ ความพยายามร่วมกันจะช่วยสร้างโครงสร้างพื้นฐานการตรวจทานข้อมูลบนบล็อกเชนที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย เชื่อมต่อกันได้ และเป็นไปตามกฎหมาย รองรับการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในกระบวนการตรวจสอบด้านการศึกษาและการจ้างงาน โดยสรุปแล้ว เทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงการจัดการข้อมูลวุฒิการศึกษาอย่างสิ้นเชิง ด้วยการให้บันทึกข้อมูลที่ปลอดจากการปลอมแปลง โปร่งใส และมีประสิทธิภาพ ช่วยลดความเสี่ยงจากการปลอมแปลงข้อมูลและความล่าช้าในการตรวจสอบ ผู้ใช้รายแรก ๆ ก็เริ่มเห็นความสำเร็จในการลดการปลอมแปลงข้อมูลและเร่งรัดการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม เพื่อให้บล็อกเชนสามารถใช้งานได้เต็มที่ในด้านการศึกษา จำเป็นต้องดำเนินการแก้ไขปัญหาด้านมาตรฐาน ความสามารถในการขยาย และการปฏิบัติตามกฎหมายต่อไป เมื่อความท้าทายเหล่านี้ได้รับการแก้ไข ระบบการยืนยันข้อมูลบนบล็อกเชนก็จะกลายเป็นมาตรฐานสากล เพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิภาพในภาคการศึกษาและการจ้างงานอย่างกว้างขวาง

การส่งมอบและคลังสินค้าของอเมซอนได้รับการเสริมด้วยปัญญ…
อเมซอนได้ประกาศการขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการจัดส่งและโลจิสติกส์อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้าไปในห่วงโซ่อุปทาน โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมจาก Lab126 ซึ่งเป็นหน่วยงานนวัตกรรมของอเมซอน ที่พัฒนาหุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคลังสินค้า แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดี่ยวทั่วไป หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานหลายอย่างที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ เช่น การปล่อยสินค้าออกจากรถบรรทุกและการดึงชิ้นส่วนเฉพาะตามคำสั่ง คาดว่าฟังก์ชันนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่อุปสงค์สูง พร้อมลดการปล่อยไอเสียและของเสียในเครือข่ายโลจิสติกส์ การนำเข้าหุ่นยนต์ขั้นสูงเหล่านี้เป็นการอัปเกรดอย่างสำคัญของศูนย์กระจายสินค้าอเมซอน หุ่นยนต์เหล่านี้จะไม่จำกัดอยู่แค่บทบาทเดิมอีกต่อไป แต่สามารถปรับตัวเองให้เหมาะสมกับงานที่แตกต่างกัน เพื่อรองรับปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลง Powered by AI ซึ่งสามารถตัดสินใจและปฏิบัติการได้อย่างอิสระในกิจกรรมที่เดิมต้องใช้มนุษย์เป็นตัวกลาง การเปลี่ยนแปลงนี้คาดว่าจะทำให้การจัดการสินค้าเร็วขึ้น มีข้อผิดพลาดน้อยลง และเพิ่มความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมโลจิสติกส์ที่วุ่นวาย นอกจากการดำเนินงานในคลังสินค้าแล้ว อเมซอนยังใช้เทคโนโลยี AI สร้างเครื่องมือแผนที่อัจฉริยะสำหรับพนักงานส่งของ ในเส้นทางที่ซับซ้อนและหนาแน่น เทคโนโลยี AI ช่วยปรับปรุงเส้นทางและการนำทางให้ดีขึ้น เพื่อให้สามารถส่งของในเวลาที่กำหนดได้ดีขึ้น นวัตกรรมเด่นคือแว่นตาอัจฉริยะที่ฝังหน้าจอ ซึ่งให้ข้อมูลนำทางแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้มือ ขณะนี้อยู่ในระหว่างการพัฒนา และความรับรู้ของสาธารณชนต่อเทคโนโลยีเสมือนจริงนี้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการพัฒนายานพาหนะสวมใส่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการส่งของในระยะสุดท้าย เป้าหมายของแว่นตาเหล่านี้คือการแสดงสัญญาณทิศทางและรายละเอียดการส่งของโดยตรงในสายตาของพนักงานส่งของ เพื่อช่วยลดสิ่งรบกวนและเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพบนท้องถนน การให้ข้อมูลในเวลาจริงเช่นนี้เป็นการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้พนักงานสามารถนำทางในเขตเมืองและชานเมืองได้ง่ายขึ้น นอกจากเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และการนำทางแล้ว อเมซอนยังพัฒนาความสามารถ AI สำหรับการคาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งจำเป็นต่อการทำนายอุปสงค์และการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูงที่วิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ เช่น ราคา ความสะดวกสบายของลูกค้า สภาพอากาศ และกิจกรรมส่งเสริมการขาย อเมซอนมุ่งเน้นการปรับปรุงสินค้าคงคลังในระดับท้องถิ่น เพื่อรับรองว่าสินค้าตรงตามความต้องการของตลาดในแต่ละพื้นที่ อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดการขาดแคลนสินค้าและสินค้าคงคลังเกิน รายการนี้สนับสนุนเป้าหมายหลักของอเมซอนในการให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและตรงกับความต้องการของลูกค้า ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี AI อย่างครบวงจร ทั้งหุ่นยนต์อัตโนมัติในคลังสินค้า เครื่องช่วยนำทางขั้นสูงสำหรับพนักงานส่งของ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่แม่นยำ อเมซอนกำลังก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซ การพัฒนาเหล่านี้คาดว่าจะทำให้กระบวนการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งมอบสินค้าได้รวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น รวมถึงสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าโดยรวมอย่างสูงสุด นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนโดยลดการปล่อยไอเสียและของเสีย ซึ่งสอดคล้องกับความสำคัญของสิ่งแวดล้อมในระดับโลก การดำเนินการนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการนำเทคโนโลยีระดับหน้าแรกมาช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานและยกระดับมาตรฐานด้านการดำเนินงานของบริษัท โดยสรุปแล้ว การประกาศของอเมซอนถือเป็นการเปิดยุคใหม่ของการนำ AI มาใช้ในโลจิสติกส์ ซึ่งครอบคลุมถึงหุ่นยนต์อัจฉริยะ การนำทางแบบเสมือนจริง และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์อันล้ำสมัย ทั้งหมดนี้มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงความสามารถในการดำเนินงาน ความน่าเชื่อถือ และความยั่งยืนของเครือข่ายการจัดส่งของอเมซอน ให้รวมถึงประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมต่อผู้บริโภคและสิ่งแวดล้อมในเวลาเดียวกัน

มาเลเซียเปิดใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแห่งชาติ
มาเลเซียได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในยุคดิจิทัลด้วยการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซีย (MBI) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับชาติที่ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้ สำหรับการพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันบล็อกเชนในภาคส่วนสำคัญ เช่น การเงิน สุขภาพ และโลจิสติกส์ เป้าหมายของ MBI คือการส่งเสริมความนวัตกรรม เพิ่มความโปร่งใส และยกระดับประสิทธิภาพด้านปฏิบัติการทั้งในภาครัฐและเอกชน โครงการนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ของมาเลเซียในการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ ซึ่งจะกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นไปอย่างเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ ศักยภาพของบล็อกเชนในด้านการ decentralization, ความไม่สามารถแก้ไขได้ และความปลอดภัย สัญญาว่าจะปฏิวัติการจัดการและแบ่งปันข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทำให้มาเลเซียกลายเป็นผู้นำในภูมิภาคด้านการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยไปใช้ เป้าหมายหลักของ MBI คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่น่าเชื่อถือเพื่อส่งเสริมความร่วมมือที่ราบรื่นระหว่างธุรกิจและหน่วยงานรัฐบาล โดยสนับสนุนการสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่เหมาะสมกับความท้าทายเฉพาะด้าน เช่น การป้องกันการฉ้อโกงในภาคการเงิน การจัดการข้อมูลผู้ป่วยที่ปลอดภัยในด้านสุขภาพ และการปรับปรุงความสามารถในการติดตามห่วงโซ่อุปทานในโลจิสติกส์ สถาบันการเงินจะได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่ลดลง ในด้านสุขภาพ การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ดีขึ้นจะช่วยให้เข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวและความยินยอม ในด้านโลจิสติกส์ จะได้รับความโปร่งใสและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยการติดตามสินค้าในห่วงโซ่อุปทานผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน การเปิดตัว MBI สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นของมาเลเซียในการเป็นผู้นำด้านเศรษฐกิจดิจิทัลโดยการฝังเทคโนโลยีบล็อกเชนในกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่าง ๆ ซึ่งมุ่งหวังที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและสามารถแข่งขันได้ ซึ่งจะช่วยดึงดูดการลงทุนและสนับสนุนผู้ประกอบการสตาร์ทอัพและนวัตกร เจ้าหน้าที่รัฐบาลแสดงความมั่นใจในผลบวกจาก MBI พร้อมเน้นบทบาทของมันเป็นแนวทางสำคัญในการเปลี่ยนแปลงบริการสาธารณะและเสริมสร้างความมีส่วนร่วมของประชาชน แพลตฟอร์มนี้มีความสามารถในการขยายตัวและปลอดภัย เพื่อรองรับความต้องการธุรกรรมดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นในอนาคต โดยยังคงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลในหมู่ผู้ใช้งาน ทั้งนี้ MBI ยังมีเป้าหมายที่จะเสริมศักยภาพแก่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) โดยเปิดโอกาสให้เข้าถึงเครื่องมือดิจิทัลขั้นสูง ซึ่งเคยเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทใหญ่เท่านั้น ช่วยสร้างความเท่าเทียมในสนามแข่งขันและสนับสนุนให้ SMEs นำเทคโนโลยีไปใช้อย่างเต็มที่ในการสร้างนวัตกรรม แข่งขัน และขยายตลาดเทคโนโลยีบล็อกเชนทั่วโลกทำให้มาเลเซียอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แสดงให้เห็นถึงความพร้อมในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลง การดำเนินการใช้งาน MBI สำเร็จเป็นการเปิดยุคใหม่ที่เทคโนโลยีกับการบริหารงานบรรจบกัน เพื่อสร้างระบบนิเวศน์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในภาคส่วนต่าง ๆ ถูกเชิญชวนให้ใช้โครงสร้างพื้นฐานนี้ในการสร้างแอปพลิเคชันบล็อกเชนที่แก้ปัญหาในเชิงปฏิบัติ เพิ่มคุณภาพบริการ และส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน โดยสรุปแล้ว การดำเนินการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซียเป็นก้าวสำคัญในภารกิจดิจิทัลของประเทศ ซึ่งจะช่วยสร้างแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย รองรับการขยายตัวและมีความยืดหยุ่น เพื่อยกระดับสถานะของมาเลเซียในเวทีดิจิทัลระดับโลก รวมทั้งสร้างเศรษฐกิจที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและครอบคลุม

การนำ AI มาใช้สามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ…
การศึกษาล่าสุดโดยเครือข่ายบริการมืออาชีพระดับโลก PricewaterhouseCoopers (PwC) ได้เปิดเผยว่าการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้สามารถมีผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างลึกซึ้ง การวิจัยเชิงล Detail ของ PwC ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างกว้างขวางอาจเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ของโลกขึ้นสูงสุดถึง 15 เปอร์เซ็นต์ ภายในปี 2035 คำทำนายนี้เน้นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และความสามารถในการขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจในระดับไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทั่วโลก การศึกษานี้พิจารณาหลายปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงการปรับปรุงผลผลิต ลดต้นทุน และนวัตกรรมที่อาจเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิมและประสบการณ์ของลูกค้า การวิเคราะห์ของ PwC สำรวจวิธีที่เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และโรบอท สามารถนำไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก โดยการอัตโนมัติงานประจำ เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ปรับปรุงการบริการลูกค้า และส่งเสริมการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ AI สามารถเร่งความเร็วของกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างมาก ปัจจัยสำคัญที่เน้นในรายงานคือ การเพิ่มผลผลิตของแรงงานที่เกิดขึ้นจากเครื่องมือ AI ซึ่งสนับสนุนทักษะของมนุษย์แทนที่จะทดแทนงาน การอนุญาตให้แรงงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น ช่วยให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม นอกจากนี้ ความสามารถของ AI ในการให้บริการที่เป็นส่วนตัวและปรับแต่งได้เองคาดว่าจะเปิดตลาดใหม่และโอกาสสร้างรายได้เพิ่มเติม ซึ่งส่งผลต่อการเติบโตของ GDP ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ช่วยสนับสนุนการวางแผนกลยุทธ์และความมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานในทุกระดับขององค์กร การศึกษานี้ยังยอมรับถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ รวมถึงความจำเป็นในการพัฒนาทักษะแรงงานด้านใหม่ ความกังวลด้านจริยธรรม และการประกันการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม ระบุว่าการวางแผนเชิงกลยุทธ์และกรอบนโยบายเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงลง การวิเคราะห์ตามภูมิภาคและภาคส่วนแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของ AI จะแตกต่างกันไป โดยเศรษฐกิจที่พัฒนาขึ้นแล้วน่าจะได้รับประโยชน์เร็วกว่าเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่มีอยู่ ในขณะที่ตลาดเกิดใหม่อาจเห็นผลลัพธ์ในระยะยาวมากขึ้นเมื่อพวกเขารวม AI เข้ากับเศรษฐกิจที่กำลังพัฒนา จุดคาดการณ์การเติบโตของ GDP ทั่วโลกที่ 15 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2035 เน้นบทบาทของ AI เป็นกลไกสำคัญในการเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจในอนาคต ธุรกิจ รัฐบาล และสถาบันการศึกษาได้รับการสนับสนุนให้ร่วมมือกันในการพัฒนากลยุทธ์ที่จะใช้ความสามารถของ AI ให้เต็มที่ เพื่อส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน เพิ่มคุณภาพชีวิต และแก้ไขปัญหาสังคม ในขณะที่เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้า การวิจัยและการติดตามผลอย่างต่อเนื่องจะเป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจผลกระทบทางเศรษฐกิจในวงกว้าง ผลการศึกษาของ PwC ให้คำแนะนำอันมีค่าต่อเจ้าหน้าที่นโยบาย ผู้นำอุตสาหกรรม และนักลงทุนที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของแนวทางที่ถูกกำหนดโดยความก้าวหน้าของ AI โดยสรุป การศึกษาของ PwC รวบรวม AI เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของความมั่งคั่งทางเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งมีศักยภาพที่จะเพิ่มมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2035 การนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบและครอบคลุมสามารถเป็นตัวเร่งให้ระบบเศรษฐกิจโลกมีประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความยืดหยุ่นมากขึ้น

ซิตี้คาดว่าตลาดสกุลเงินดิจิทัลเสถียร (Stablecoin) จะ…
ซิตี้ สถาบันการเงินชั้นนำระดับโลก ได้เผยแพร่การคาดการณ์ ที่แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างน่าประทับใจในตลาดสเตเบิลคอยน์ ตลอดทศวรรษหน้า รายงานล่าสุดของพวกเขาคาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดสเตเบิลคอยน์จะแตะอยู่ในช่วง 1

ไลท์แมเทอร์เผยนวัตกรรมชิปโฟโตนิกที่ก้าวล้ำ เพื่อเร่งคว…
Lightmatter ผู้นำด้านสตาร์ทอัพจากซิลิคอนแวลลีย์ ได้นำเสนอชิปโฟโตนิคระดับล้ำหน้าที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงาน ซึ่งช่วยเสริมประสิทธิภาพด้านพลังงาน นวัตกรรมนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในฮาร์ดแวร์ AI โดยตอบสนองความต้องการเร่งด่วนสำหรับโซลูชันการคำนวณที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในยุคที่ความต้องการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ต่างจากโปรเซสเซอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมที่อาศัยอิเล็กตรอน ชิปโฟโตนิคใช้แสงในการประมวลผลข้อมูล ทำให้สามารถคำนวณด้วยความเร็วของแสง พร้อมเวลาการประมวลผลที่เร็วขึ้นและลดการสร้างความร้อน ชิปของ Lightmatter ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการคำนวณ AI ขณะที่หลีกเลี่ยงการเพิ่มการใช้พลังงานซึ่งเป็นปัญหาที่พบในฮาร์ดแวร์ AI ปัจจุบัน ความสำเร็จนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ เนื่องจากภาระงานด้าน AI สมัยใหม่ รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในขนาดและความซับซ้อน ซึ่งสร้างแรงกดดันต่อทรัพยากรการคำนวณและทำให้พลังงานและต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มโฟโตนิคของ Lightmatter เสนอทางแก้ไขที่สามารถปรับขนาดได้และประหยัดพลังงาน รองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI รุ่นใหม่ โดยโปรเซสเซอร์ซิลิคอนแบบดั้งเดิมสร้างความร้อนและสูญเสียพลังงานจากการส่งข้อมูลด้วยอิเล็กตรอน ในขณะที่เทคโนโลยีโฟโตนิกใช้โฟตอนที่เดินทางด้วยความต้านทานน้อยกว่าและสร้างความร้อนน้อยลง ทำให้ชิปของ Lightmatter ประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การออกแบบชิปช่วยให้สามารถประมวลผลคู่ขนานได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลพร้อมกันใน AI รวมทั้งยังผสานความสามารถในการส่งข้อมูลด้วยความเร็วแสงเพื่อปรับปรุงความสามารถในการรองรับข้อมูลและลดเวลาแฝงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยให้ระบบ AI ตอบสนองและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมจริง การนำเทคโนโลยีโฟโตนิคมาใช้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมสู่ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากฮาร์ดแวร์แบบเดิม ๆ เริ่มไม่สามารถรับมือกับอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนและมีทรัพยากรสูงได้ดีเท่าที่ควร บริษัทอย่าง Lightmatter และอีกหลายแห่งกำลังสร้างนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าสถาปัตยกรรมการคำนวณของ AI มุมมองด้านความยั่งยืน ชิปโฟโตนิคของ Lightmatter อาจช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลและศูนย์ฝึกอบรม AI ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นตามขนาดของโมเดล AI ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพในการคำนวณและลดการใช้พลังงาน ชิปโฟโตนิคอย่างของ Lightmatter อาจช่วยลดรอยเท้าคาร์บอนของ AI นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญในวงการให้ความคิดเห็นในเชิงบวก ดร

ผู้บริหารของ Bybit พูดถึงเหตุการณ์แฮ็กมูลค่า 1.5 พันล้าน…
ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ Wu Blockchain เมื่อเร็ว ๆ นี้ เบ็น โจว ซีอีโอของ Bybit ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์ความปลอดภัยที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ ค.ศ.