Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
یوشوا بنجیو نے قانون Zero کا آغاز کیا تاکہ محفوظ AI ترقی کے لیے 30 ملین ڈالر کی مالی مدد حاصل کی جائے۔
یوشوا بنگیو، عالمی شہرت یافتہ مشین لرننگ ماہر، نے حال ہی میں LawZero نامی ایک نئی غیر منافع بخش تحقیقی لیب کا افتتاح کیا ہے، جو محفوظ مصنوعی ذہانت (AI) نظاموں کی ترقی کے لیے وقف ہے۔ اس کو 30 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری سے مالی مدد حاصل ہے۔ LawZero کا مقصد AI کی موجودہ رفتار کو چیلنج کرنا اور اسے تبدیل کرنا ہے، جو بیشتر انسان جیسی حرکتیں اور رویے نقل کرنے والے نظاموں کی تخلیق پر مرکوز ہے۔ بنگیو، جو کہ موجودہ AI ٹیکنالوجیز کے خطرات کے لمبے عرصے سے نقاد ہیں، اس بات سے متفق نہیں کہ AI کو انسان جیسی بات چیت اور نقل کے گرد ڈیزائن کیا جائے۔ ان کا مؤقف ہے کہ انسانوں کی نقالی کے لیے AI بنانا بنیادی طور پر غلط ہے اور یہ غیر متوقع خطرات پیدا کرسکتا ہے۔ اس کے بجائے، وہ AI کو فکری خودمختاری کے ساتھ تیار کرنے کے حق میں ہیں، اور ان نظاموں کو علمی مبصرین کے طور پر دیکھتے ہیں بجائے اس کے کہ وہ انسانوں جیسی شریک حیات ہوں۔ یہ نقطہ نظر اس خدشے سے پیدا ہوا ہے کہ انسان کی خصوصیات پر زور دینے والے AI غیر ارادی طور پر ایسے رویے اختیار کر سکتے ہیں جو انسانی حفاظت کے لیے خطرہ بن جائیں۔ مثال کے طور پر، ایسے نظام خود کو بچانے کی حکمت عملی اپنا سکتے ہیں جو انسانی فلاح و بہبود سے متحارب ہوں۔ بنگیو اس بات پر زور دیتے ہیں کہ AI کی ڈیزائن میں منقطع پن کا عنصر شامل کرنا ضروری ہے تاکہ ان خطرات سے بچا جا سکے، اور یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI قابو میں رہے اور انسانی اقدار کے ساتھ ہم آہنگ ہو، بجائے اس کے کہ یہ خود مختاری کے ساتھ خود غرضی کی طرف جائے۔ LawZero کا آغاز خاص طور پر بروقت ہے، جب کہ تیز رفتار ترقی پذیر AI، خاص طور پر مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) کی بڑھتی ہوئی پریشانیوں کے سبب عالمگیر سطح پر ماہرین، حکومتی نمائندوں اور پالیسی سازوں میں تشویش پائی جاتی ہے۔ بہت سے کارشناسان خبردار کرتے ہیں کہ طاقتور AI نظام بنانے کی موجودہ دوڑ اہم حفاظتی مسائل کو نظر انداز کرتی ہے، جو کہ بہت بڑے نتائج کا سبب بن سکتے ہیں۔ بنگیو کے اس مؤقف کا ایک اہم نکتہ یہ ہے کہ AI کے بنیادی تربیتی طریقوں کا دوبارہ جائزہ لینا ضروری ہے تاکہ محفوظ نتائج حاصل کیے جا سکیں۔ موجودہ فریم ورکس پر انحصار کرنے کے بجائے جو AI کو انسان کی سوچ اور رویے کی نقل کرنے پر قائل کرتے ہیں، LawZero متبادل طریقوں کو تلاش کرنے کا ارادہ رکھتی ہے جو AI کی فکری خودمختاری اور ذمہ دارانہ کارکردگی کو فروغ دیں۔ 30 ملین ڈالر کی سرمایہ کاری کا مقصد تقریباً 18 ماہ کے دوران LawZero کے تحقیقی اور ترقیاتی منصوبوں کی حمایت کرنا ہے۔ اس دوران، لیب AI کی حفاظت کے لیے جدید حکمت عملیوں کی تحقیقات کرے گی، اور مشین لرننگ، اخلاقیات، اور متعلقہ شعبوں کے ماہرین کے مابین تعاون کو فروغ دے گی۔ بن giro کی یہ پہل AI تحقیق کے شعبے میں بڑھتی ہوئی تسلیمات کی عکاسی کرتی ہے کہ innovation اور احتیاط کا توازن برقرار رکھنا ضروری ہے۔ ایسے AI نظاموں کو فروغ دے کر جو انسانی جیسی رویوں سے کچھ حد تک آزاد ہوں، LawZero AI کی ترقی میں ایک نیا رستہ تلاش کرنے کا مقصد رکھتی ہے—ایک ایسا راستہ جو حفاظت اور اخلاقی قدروں کو بنیاد بنائے۔ جب کہ AI ٹیکنالوجی معاشرے میں بڑھ چڑھ کر شامل ہو رہی ہے، LawZero کا کام AI نظاموں کو انسان کی ترقی میں مثبت کردار ادا کرنے اور غير متوقع خطرات کو کم کرنے کی طرف ایک اہم قدم ثابت ہو سکتا ہے۔ لیب کی تحقیق مستقبل کے AI ڈیزائن اصولوں، ضوابط، اور عوامی رائے پر اثر ڈال سکتی ہے۔ LawZero کے آغاز کے ساتھ، یوشوا بنگیو AI کمیونٹی پر زور دے رہے ہیں کہ وہ ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیوں سے منسلک خطرات کا پیشگی جائزہ لینا اور ان کا نظم و نسق کرنا اپنی ذمہ داری سمجھیں۔ یہ اقدام محققین، سرمایہ کاروں، اور حکام کے لیے ایک دعوت ہے کہ وہ ایسے طریقوں میں سرمایہ کاری کریں جو AI کی سلامتی اور اخلاقی ذمہ داری کو ٹیکنالوجی کی ترقی کے ساتھ ہم آہنگ کریں۔
Brief news summary
یوشوا بنگیو، ایک معروف مشین لرننگ ماہر، نے LawZero قائم کیا، جو ایک غیر منافع بخش تحقیقی لیبارٹری ہے جس کو 30 ملین ڈالر کی فنڈنگ حاصل ہے، تاکہ محفوظ تر مصنوعی ذہانت کے نظام تیار کیے جا سکیں۔ اپنی روایتی طریقوں کے برعکس، جو انسان کے رویے کی نقل کرتے ہیں—جیسے بنگیو کے نزدیک خطرناک ہیں—LawZero ایسی ای آئی تخلیق کو فروغ دیتی ہے جس میں ذہنی آزادی ہو، اور اسے انسان کی طرح فریق یا فکری ایجنٹ کے بجائے ایک علیحدہ علمی مشاہدہ کار کے طور پر دیکھتی ہے۔ اس طریقہ کا مقصد یہ ہے کہ AI کو اس طرح کا خود حافظہ کرنے والا رویہ اپنانے سے روکا جائے جو انسانی مفادات کے خلاف جا سکتا ہے۔ تیز AI ترقی اور مصنوعی عمومی ذہانت (AGI) کے حوالے سے پیدا شدہ تشویشات کے جواب میں، LawZero AI کی تربیت پر دوبارہ غور کر رہا ہے تاکہ ہم آہنگی، ذمہ داری، اور سیکورٹی کو بہتر بنایا جا سکے۔ اٹھارہ مہینوں کے دوران، مشین لرننگ، اخلاقیات، اور متعلقہ شعبوں کے بین الشعبہ ماہرین مل کر کام کریں گے تاکہ ایسے نئے اخلاقی فریم ورک قائم کیے جا سکیں جو طویل مدتی AI حفاظت کو ترجیح دیں۔ بنگیو کے اس اقدام کا مقصد جدت اور احتیاط کے درمیان توازن برقرار رکھنا ہے، اور LawZero کو ایک اہم کوشش کے طور پر پیش کرتا ہے جو AI کے ڈیزائن، قواعد وضوابط، اور عوامی اعتماد کی رہنمائی کرے، اور بالآخر ایسی ٹیکنالوجیز کی جانب گامزن ہو جو انسانیت کے لیے فائدہ مند ہوں اور غیر ارادی نقصانات کو کم سے کم کریں۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
مصنوعی ذہانت سے چلنے والے سمارٹ شہر: نئی تحقیقی ر…
مصنوعی ذہانت (AI) تیزی سے سمارٹ سٹی کی ترقی میں ایک تبدیلی لانے والی قوت بن رہی ہے، جیسا کہ حالیہ مطالعہ میں موجودہ AI رجحانات اور شہری استعمالات کا جائزہ لیا گیا ہے۔ یہ مطالعہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ AI کیسے شہر کے بنیادی ڈھانچے کی منصوبہ بندی، وسائل کے انتظام، اور عوامی خدمات کی فراہمی میں انقلاب برپا کر رہا ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ موثر، پائیدار اور جوابدہ شہری زندگی ممکن ہو رہی ہے۔ سمارٹ شہروں کا تصور مستقبل کو سمجھیے، جہاں ٹیکنالوجی کو روایتیInfrastructure کے ساتھ ملایا جاتا ہے تاکہ رہائیشیوں کے معیار زندگی کو بہتر بنایا جا سکے اور ماحولیاتی اثرات کو کم کیا جا سکے۔ AI اس تبدیلی کا مرکزی جز ہے، جو ڈیٹا پر مبنی فیصلے اور خودکاری کو مختلف شعبوں میں سپورٹ کرتا ہے۔ شہری منصوبہ بندی اور ڈیزائن میں، AI کا ایک اہم کردار وسیع ڈیٹا کا تجزیہ کرنا ہے—مثلاً سیٹلائٹ تصاویر، سینسر نیٹ ورکس، اور سوشل میڈیا سے—تاکہ پیٹرن کو پہچانا جائے اور رجحانات کی پیشگوئی کی جا سکے۔ یہ منصوبہ سازوں کو بہتر ٹرانسپورٹ نظام تخلیق کرنے، زمین کے استعمال کو بہتر بنانے، اور آبادی کے عوامل کی پیش گوئی میں مدد دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے چلنے والی سمیلیشنز انفراسٹرکچر منصوبوں کی آزمایش سے قبل ان کا ٹیسٹ کرنے کی سہولت فراہم کرتی ہیں، جس سے لاگت کم ہوتی ہے اور ترقیات کو کمیونٹی کی ضروریات کے مطابق لایا جاتا ہے۔ AI قدرتی آفات سے متعلق حساس علاقوں کی شناخت میں بھی مدد دیتا ہے، جس سے حفاظتی اقدامات اور شہر کے استحکام میں اضافہ ہوتا ہے۔ سمارٹ سٹی کے بنیادی ڈھانچے کا انتظام مستقل نگرانی کا طالب ہوتا ہے۔ AI سڑکیں، پل، پانی، اور توانائی کے نظام سے حاصل ہونے والے ریئل ٹائم سینسر سے ڈیٹا پراسیس کرتا ہے تاکہ غیر معمولی صورتحال کی نشان دہی کی جا سکے، ناکامیوں کا اندازہ لگایا جا سکے، اور حفاظتی تدابیر بروقت کی جا سکیں۔ یہ پیشن گوئی پر مبنی دیکھ بھال ورانہ وقت کو کم کرتی ہے اور مرمت کے اخراجات کو بھی محدود کرتی ہے۔ اس کے علاوہ، AI وسائل کے استعمال کا تجزیہ کرکے، سپلائی میں ترمیم کرکے، بجلی اور پانی جیسی اشیاء کی فراہمی کو بہتر بناتا ہے۔ توانائی کے انتظام میں، AI قابلِ تجدید ذرائع کے ساتھ ہم آہنگی پیدا کرتا ہے تاکہ طلب اور رسد کو مؤثر طریقے سے متوازن کیا جا سکے، جس سے پائیدار شہری توانائی کے حل ترقی پاتے ہیں۔ AI عوامی خدمات کی بھی شکل بدل رہا ہے، جس سے ان کی رسائی اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ AI سے چلنے والی ذہین ٹرانسپورٹ سسٹمز ٹریفک کو کنٹرول کرتی ہیں، جامِ کا مسئلہ کم کرتی ہیں اور عوامی نقل و حمل کو بہتر بناتی ہیں، یہ سب ہی وقت کے مطابق روٹنگ کے ذریعے ہوتا ہے۔ صحت کے شعبے میں، AI ٹیلی میڈیسن اور ریموٹ مانیٹرنگ کو ممکن بناتا ہے، جس سے علاج کی رسائی بڑھتی ہے۔ عوامی حفاظت بھی AI کے نگرانی اور سماجی ڈیٹا کے تجزیے سے فائدہ اٹھاتی ہے، تاکہ ممکنہ خطرات یا ہنگامی حالتوں کو فوری شناخت کیا جا سکے۔ اس کی صلاحیتوں کے باوجود، سمارٹ شہروں میں AI کے انضمام کو چند چیلنجز کا سامنا ہے، جن میں اخلاقی مسائل، ڈیٹا کی رازداری، اور سیکیورٹی خدشات شامل ہیں—جو شہری اعتماد کا حصول بہت ضروری بناتے ہیں۔ شہری ماحول کی پیچیدگی کے پیش نظر، ٹیکنالوجسٹ، شہری منصوبہ ساز، پالیسی ساز، اور کمیونٹی کے اراکین کے درمیان تعاون لازمی ہے۔ ایسے بین قسم کے تعاون سے ہی ایسی AI حل تیار ہو سکتے ہیں جو ٹیکنالوجی میں جدید، معاشرتی لحاظ سے منصفانہ اور ماحولیاتی ذمہ داری کے حامل ہوں۔ حکومتی فریم ورکس بھی تیار کرنے ہوں گے تاکہ AI کا استعمال شفاف اور جواب دہ ہو۔ ماحصل کے طور پر، یہ مطالعہ AI کی وسعت اور اس کے امکانات کو اُجاگر کرتا ہے کہ وہ سمارٹ شہروں کو مربوط، مؤثر اور پائیدار نظام میں تبدیل کر سکتا ہے۔ جیسا کہ AI کی ترقی جاری ہے اور مضبوط بین الشعبہ تعاون اور اخلاقی حکمرانی کے ذریعے، دنیا کے شہر ان پیش رفتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں تاکہ رہائیشیوں کےزندگی کے معیار کو بہتر بنایا جائے اور مستقبل کے لیے مضبوط، لچکدار شہری ماحولیاتی نظام تعمیر کیے جا سکیں۔
لندن میں افتتاحی فنانس سمٹ، بلاک چین ہائی لائٹس، …
لنڈن بلاک چین کانفرنس 4 جون 2025، 13:29 ET صنعت کے معزز رہنماؤں نے مالیات پر بلاک چین کے تبدیلی لانے والے اثرات کا جائزہ لیا لندن، 4 جون 2025 /پریس ریلیز/ — لنڈن بلاک چین کے سلسلے میں کامیابی سے اپنے پہلے فنانس سمٹ کا انعقاد کیا گیا، جس میں عالمی رہنماؤں، انوکھے فکری رہنماؤں، اور اہم فیصلہ سازوں کو جمع کیا گیا جہاں بلاک چین ٹیکنالوجی مالیاتی خدمات سے ملتی ہے۔ کلِفورڈ چانس کے لندن ہیڈ آفس میں، گلوبل ڈجیٹل فنانس (GDF) اور یورپی بلاک چین ایسوسی ایشن کے تعاون سے منعقدہ اس سمٹ میں ریگولیشن، انفراسٹرکچر، اور مالیات میں عملی بلاک چین ایپلی کیشنز پر جدید نظریات پیش کیے گئے۔ ایجنڈے میں بلاک چین ریگولیشن، روایتی مالیات (TradFi) اور غیر مرکزی مالیات (DeFi) کے امتزاج جیسے موضوعات شامل تھے۔ اسٹینڈرڈ چارترد، یو بی ایس، ڈوئچے بینک، وڈیفون، اور جے پی مورگن جیسے اداروں کے معزز مقررین اور میزبانوں نے بصیرت فراہم کی۔ ڈیزیگو بالون اوسیو، کلِفورڈ چانس کے پارٹنر، نے اس موقع پر کہا، "یہ بہت تسلی بخش ہے کہ کرپٹو ماہرین اور TradFi کے ماہرین مل کر جدید حل تلاش کر رہے ہیں۔ یہ بحثیں ڈیجیٹل اثاثوں میں ایک مہذب ارتقاء کی نمائندگی کرتی ہیں، اور تقسیم شدہ لیجر ٹیکنالوجی (DLT) کو آئندہ مالیاتی خدمات کی بنیاد کے طور پر پیش کرتی ہیں۔" ایلیس اسٹین، لنڈن بلاک چین کانفرنس کے ڈائریکٹر، نے زور دیا، "فنانس سمٹ نے دکھایا ہے کہ بلاک چین ایک مرکزی ٹیکنالوجی کے طور پر ترقی کر رہا ہے۔ بینکوں، اسٹارٹ اپس، پالیسی سازوں، اور انوکھے فکری رہنماؤں کا اتحاد مالی خدمات کے مستقبل کو تشکیل دے رہا ہے، ریگولیٹری پیش رفت اور حقیقی دنیا کے استعمال سے۔" لنڈن بلاک چین کانفرنس کے بارے میں انٹرپرائز، AI اور Web3 کا اتحاد یہ کانفرنس یہ واضح کرتی ہے کہ کس طرح بلاک چین ٹیکنالوجی ڈیٹا مینجمنٹ، اسکیل ایبل آن-چین حل، اور جدیدیت کو بدل رہا ہے۔ بصیرت مند، دلچسپ تقریبات کے ذریعے یہ پیشہ ور افراد کو تعلیم دیتا اور جوڑتا ہے، بلاک چین کی نئی پیش رفت، اہم اعلان، مصنوعات کی لانچنگ، اور لیڈرشپ پر گفتگو اور بورڈز کے ذریعے راہنمائی فراہم کرتا ہے۔ ایجنسی موضوعات: 1
ریڈڈیٹ نے مصنوعی ذہانت کمپنی انتھروپک کے خلاف غیر…
ریڈٹ نے کیلیفورنیا کی سپیریئر کورٹ میں مصنوعی ذہانت کی کمپنی انہارپک کے خلاف مقدمہ دائر کیا ہے۔ مقدمے میں الزام عائد کیا گیا ہے کہ انہارپک نے لاکھوں ریڈٹ صارفین کی پوسٹس سے بلا اجازت مواد کو سکریپ کیا، اور اس معلومات کا استعمال اپنے AI چیٹ بوٹ، کلود، کی تربیت کے لیے کیا۔ شکایت کے مطابق، انہارپک نے خودکار بوٹس کا استعمال کر کے ریڈٹ سے بڑی مقدار میں ڈیٹا حاصل کیا، بغیر پلیٹ فارم یا صارفین کی رضامندی کے، جس میں صارفین کی پوسٹس میں موجود ذاتی معلومات بھی شامل تھیں۔ یہ قانونی لڑائی اپنی نوعیت اور طریقہ کار کے حوالے سے نمایاں ہے، کیونکہ یہ کئی حالیہ مقدمات سے مختلف ہے جس میں AI کمپنیوں کو محض تخلیقی کاموں پر تربیت کے لیے مواد کے حقوق کی خلاف ورزی کا نشانہ بنایا گیا ہے۔ ریڈٹ کے مقدمے کا مرکز پلیٹ فارم کے استعمال کے قوانین اور غیر منصفانہ مقابلے کی الزامات ہیں۔ ریڈٹ کا کہنا ہے کہ انہارپک نے اپنے معاہدوں کی خلاف ورزی کی ہے، جن میں اس بات کا تعین کیا گیا ہے کہ اس کا ڈیٹا اور یوزر سے پیدا مواد کس طرح قابل رسائی اور استعمال ہو سکتا ہے۔ ریڈٹ دنیا کے سب سے بڑے سوشل نیوز آرگنائزیشن، مواد کے جائزہ لینے والی اور تبادلہ خیال کی ویب سائٹس میں سے ایک ہے، جہاں روزانہ مختلف کمیونٹیز اور متنوع صارفین مواد فراہم کرتے ہیں۔ اس پلیٹ فارم کا صارفین کے ذریعے تخلیق کردہ مواد ایک قیمتی ڈیٹا بیس ہے، جس کی مدد سے اعلیٰ درجے کے AI سسٹمز کی تربیت کی جاتی ہے۔ مقدمے میں مدعا علیہ، یعنی انہارپک، جو کہ سابقہ اوپن اے آئی کے افسروں کے ذریعے قائم کی گئی کمپنی ہے، کا دعویٰ ہے کہ اس کی تربیتی طریقہ کار قوانین اور اخلاقی معیار کے مطابق ہیں۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ ریڈٹ کے دعوؤں کو سختی سے مسترد کرے گی اور دعویٰ کرتی ہے کہ اس کے AI ترقی کے طریقہ کار ریڈٹ کے قوانین کی خلاف ورزی یا غیر منصفانہ مقابلہ کے زمرے میں نہیں آتے۔ یہ مقدمہ مواد فراہم کرنے والے پلیٹ فارمز اور AI ڈیولپرز کے درمیان جاری تناؤ کو ظاہر کرتا ہے، کیونکہ AI کمپنیاں اپنی ماڈلز کو بہتر بنانے کے لیے وسیع آن لائن ڈیٹا تک رسائی چاہتی ہیں۔ اگرچہ یہ ڈیٹا AI سیکھنے کے لیے بے بہا قیمتی ہے، مگر اس کی غیر مجاز استعمال قانونی، اخلاقی اور پرائیویسی کے مسائل پیدا کرتا ہے۔ ریڈٹ جیسے پلیٹ فارمز جو کہ فعال آن لائن کمیونٹیز کی پرورش میں بڑے سرمایہ کاری کرتے ہیں، اپنے مواد اور صارفین کا ڈیٹا سختی سے تحفظ فراہم کرتے ہیں اور بعض اوقات یہ تنازعہ اس وقت پیدا ہوتا ہے جب تیسرے فریق بغیر واضح اجازت کے اس ڈیٹا کا استحصال کرتے ہیں۔ اس مقدمے کا نتیجہ AI صنعت کے لیے اہم اثرات مرتب کر سکتا ہے، اور یہ ممکن ہے کہ وہ تربیتی مواد جمع کرنے اور استعمال کرنے کے قواعد کو تشکیل دے۔ یہ مقدمہ اس بات کی بھی نشاندہی کرتا ہے کہ AI ٹیکنالوجی اور ڈیٹا ملکیت کے حوالے سے قانونی فریم ورک کی ضرورت کتنی اہم ہے، خاص طور پر صارف سے پیدا شدہ مواد کے حوالے سے، جس کے استعمال کی مخصوص شرائط کی پیروی ضروری ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، انوکھائی اور صارف کے حقوق اور دانشورانہ ملکیت کے تحفظ کے مابین توازن برقرار رکھنا ایک خاص چیلنج ہے۔ یہ مقدمہ ذمہ دار، قانون کے مطابق اور اخلاقی AI ترقی اور تربیت کے حوالے سے مسلسل جاری گفتگو میں ایک اہم لمحہ ہے۔ جیسے جیسے یہ کیس عدالتوں میں آگے بڑھے گا، ہم اس کے نتائج پر نظر رکھیں گے کیونکہ یہ AI سے متعلق قانونی فیصلوں میں اہم اصول قائم کر سکتا ہے۔ قانونی حکمت عملی اور عدالت کے فیصلے آئندہ کے لیے AI کمپنیوں کے ڈیٹا حاصل کرنے اور تربیت کا اندازہ بھی بدل سکتے ہیں، اور اس کا اثر وسیع ٹیکنالوجی کے شعبے اور اس کی نگرانی پر بھی پڑے گا۔
بلاک چین کا تبدیلی سے نیش نئی سے روزمرہ کی مفیدیت…
“Bitcoin: ایک پیئر ٹو پیئر الیکٹرانک کیش سسٹم،” سوتوشی نکموتو کا 2009 کا وائٹ پیپر ہے جس نے روایتی مالی نظام کے متبادل کے طور پر ایک منافع بخش غیرمرکزی ادائیگی نظام متعارف کرایا، مگر یہ فوری طور پر کامیاب نہیں ہوا۔ اگرچہ اسی سال کے بعد بیٹ کوائن کا آغاز ہوا، مگر یہ اصل میں کسی حقیقی لین دین میں 2010 میں ہی استعمال ہوا۔ تب سے، بیٹ کوائن کی ادائیگی کے طور پر افادیت اور کرپٹو اور بلاک چین ٹیکنالوجی کے وسیع تر استعمالات میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے۔ حال ہی میں بائننس کے CEO رچرڈ ٹینگ نے کرپٹو کی ترقی پر تبصرہ کرتے ہوئے کہا کہ “پندرہ سال پہلے، کرپٹو کا استعمال ایک پیزہ خریدنے تک محدود تھا۔ آج، یہ مضبوط ادائیگی نظام بنانے، اسٹیبل کوائنز اور حقیقی زندگی کے ایسے استعمالات پر مرکوز ہے جو لوگوں کی زندگی بدل دیتے ہیں۔” یہ ترقی جاری ہے، اور ڈیولپرز بلاک چین کے انفراسٹرکچر کو مسلسل بہتر بنا رہے ہیں اور اس کے اپناؤ میں مستقل اضافہ ہو رہا ہے۔ ابتدائی طور پر، بیٹ کوائن زیادہ تر ٹیکنالوجی کے شیدائی صارفین کو پسند آیا جو اس کے غیرمرکزی اصول کے مطابق تھے۔ 2010 کی دہائی میں، صارفین کی تعداد بڑھتی گئی کیونکہ رسائی، دستیابی اور تعلیم میں بہت بہتری آئی، جس میں یوزر فرینڈلی ایکسچینجز جیسے بائننس کا کردار اہم رہا۔ اس کے علاوہ، کرپٹو کی قدر ایک متبادل کے طور پر، خاص طور پر ان علاقوں میں جن میں بینکنگ کی دستیابی محدود تھی، بڑھ گئی۔ 2020 تک، کروڑوں صارفین نے کرپٹو میں دلچسپی لی، مگر مرکزی مالی ادارے عموماً محتاط رہتے تھے کیونکہ قواعد و ضوابط میں اعتماد کا فقدان تھا۔ گزشتہ سال سے، امریکہ اور یورپ میں واضح قوانین نے کرپٹو کو مالیاتی مرکزی دھارے میں لانے میں مدد دی۔ کرپٹو کی ابتدا پیزہ خریدنے کی حد تک محدود تھی، مگر اب یہ بہت کچھ بدل چکا ہے۔ دنیا بھر کے کئی کاروبار اب کرپٹو کرنسیز کو قابل قبول کرتے ہیں، اور کچھ ممالک، جیسے السلوادور، نے بیٹ کوائن کو سرکاری کرنسی کے طور پر اپنایا ہے۔ صارفین میں کرپٹو ادائیگی کے آپشنز کی طلب تیزی سے بڑھ رہی ہے، ایک حالیہ امریکی بینک سروے کے مطابق، اگرچہ ابھی بھی 15% سے کم ریٹیلرز کرپٹو کو قبول کرتے ہیں، لیکن 75٪ دو سال کے اندر اسٹیبل کوائن یا کرپٹو ادائیگیوں کو اپنانے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ جیسا کہ زیادہ لوگ کرپٹو ادائیگی آزما رہے ہیں، ان کی عملی روزمرہ افادیت کی قدردانی بھی بڑھ رہی ہے۔ بائننس کے حالیہ سروے کے مطابق، کرپٹو ادائیگیاں نہ تو پیچیدہ ہیں اور نہ ہی مشکل۔ مثال کے طور پر، میکسیکن صارف سیروگو نے بی این بی میں ریستوران کا بل ادا کرنے کو “آسان اور عملی” قرار دیا۔ اسی طرح، دبئی سے تعلق رکھنے والے کوڈی نے ترکی سفر کے دوران اسٹیبل کوائن USDT کے ذریعے ادائیگی کو “بہت سہولت بخش” قرار دیا، اور کہا کہ اس کی شرحِ مبادلہ مقامی بینک سے بہتر تھی۔ ویتنامی صارف اینڈی نے دیکھا کہ جب دیگر راستے نہ ہوں، تو کرپٹو کس طرح فوری سرحد پار ادائیگی کے لیے مددگار ثابت ہوتا ہے۔ جیسے ہی لوگوں میں کرپٹو کی سادگی اور عملی فائدے کا شعور پھیلتا جائے گا، یہ منصوبہ صرف ایک مخصوص تجربہ سے روزمرہ کے استعمال کا ذریعہ بننے میں تیزی کرے گا۔ نوٹ قارئین کے لیے: ہندستان ٹائمز/HTDS اس مضمون کے مواد، خیالات یا اعلانات کے لیے کسی قسم کی ذمہ داری یا ذمہ داری قبول نہیں کرتا۔ یہ مواد صرف معلومات اور آگاہی کے لیے ہے اور کسی بھی مالی مشورہ کے طور پر نہیں لیا جانا چاہیے۔
ہر شخص پہلے ہی AI استعمال کر رہا ہے (اور اسے چھپا…
یہ مضمون، جو نیو یارک کے ون گریٹ سٹوری نیوزلیٹر میں شامل ہے، ہالی ووڈ میں مصنوعی ذہانت کے بڑھتے ہوئے کردار کو اجاگر کرتا ہے، خاص طور پر اسٹریریہ فلم کمپنی کے کردار پر، جو ایک نئی AI اسٹوڈیو ہے اور جسے کاروباری بروائن موسر اور اداکارہ نٹاشا لینون نے قائم کیا ہے۔ ایسٹریہ اسٹوڈیو کے آغاز کے موقع پر مشرقی لاس اینجلس میں، موسر — جو ایک دلکش ٹیک وژنری کے طور پر جانے جاتے ہیں — نے تاریخی اسٹوڈیو کا منظر دکھایا اور زور دیا کہ AI ہالی ووڈ کی تکنیکی جدت کی روایت میں ایک اہم جگہ رکھتا ہے، اور اسے والد ڈیزنی اور جارج لوکاس جیسی پیش قدمی کے برابر قرار دیا۔ اسٹوڈیو کے اندر، لینونے نے پریشان کن AI سے تیار شدہ کلپس دیکھیں۔ اگرچہ وہ AI کی فنکارانہ صلاحیتوں پر شک کرتی ہیں، لیکن ان کا رجحان انکار کے بجائے مصروفیت کو ترجیح دیتا ہے، اور کہتی ہیں کہ بہت سے لوگ ہالی ووڈ میں غیراعلانیہ طور پر AI کا استعمال کرتے ہیں۔ بہت سے شرکا، جن میں ہدایتکار جانیچا برافو اور اداکارائیں کلیا ڈویল اور یہسا تھامپسن شامل ہیں، اس بات پر اتفاق کرتے ہیں کہ AI کا انضمام ناگزیر ہے۔ صنعت کے اندرونی افراد نے بڑے پیمانے پر مگر خفیہ AI کے استعمال کا انکشاف کیا، مثال کے طور پر، سی اے اے (کپٹل آگمینٹڈ اٹورنی) نے ایک منصوبہ شروع کیا ہے جس میں کلائنٹ کی مشابہت کو ڈیجیٹل طور پر قبضہ کیا جائے، اگرچہ عوامی بحث محدود رہتی ہے، کیونکہ یونین کے ردعمل کے خوف سے۔ ہالی ووڈ ایک ایسے بحران سے گزر رہا ہے جسے کچھ لوگ وجودی بحران کہتے ہیں—کم فلمیں بن رہی ہیں، ناظرین کم ہو رہے ہیں، اور ملازمتیں کم ہو رہی ہیں۔ AI ایک طرف تو حیات کی لائن ہے، اور دوسری طرف ایک خطرہ، یہ اسکرپٹس، فوٹیج، ساؤنڈٹریکس، اور ڈیجیٹل اداکار پیدا کر سکتا ہے۔ مرمت کے لئے اجازت کے بغیر کاپی رائٹ مواد کے استعمال نے قانونی لڑائیوں کو جنم دیا ہے، جن میں یونینز ایسے تحفظات کا مذاکرات کر رہی ہیں جیسا کہ AI سے لکھے گئے اسکرپٹ اور غیر مجاز ڈیجیٹل تصاویر پر پابندی۔ تاہم، بعض حالات میں اسٹوڈیوز AI سے تیار شدہ مواد استعمال کرنے کی اجازت رکھتے ہیں، جس سے ایک پیچیدہ قانونی ماحول بن رہا ہے، جہاں 35 سے زیادہ قانونی مقدمات زیر التوا ہیں۔ حالانکہ صورت حال غیر یقینی ہے، مگر تمام بڑے اسٹوڈیوز خاموشی سے AI کی اپنائیت میں اضافہ کر رہے ہیں۔ گوگل اور اوپن اے آئی جیسے ٹیکنالوجی دیوؤں کے علاوہ، خاص طور پر Runway اور Asteria جیسی کمپنیوں کا مقصد ہے کہ فلم سازوں پر مرکوز جنریٹیو ویڈیو ابزار تیار کریں۔ ایسترہ اخلاقی AI کو فروغ دیتا ہے، اور اپنے ماڈلز کو صرف لائسنس یافتہ مواد پر تربیت دیتا ہے — جو صنعت کے معیار کے برعکس ہے — اور ٹیکنالوجی اور تخلیق کاروں کے درمیان تعاون کو اہمیت دیتا ہے۔ صنعت کے رہنما، بشمول دارن آرونوفسکی اور جیمز کامرون، نے AI کمپنیوں کے ساتھ شراکت کی ہے تاکہ پیداواری اخراجات کم کیے جائیں اور منافعیں کم ہونے اور سینما ہال کی حاضری میں کمی کا مقابلہ کیا جا سکے۔ رون وی، جو 2018 میں کرسٹوبال والزونو نے قائم کیا، ہالی ووڈ میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے، خاص طور پر بصری اثرات کے فنکاروں کے ذریعے جو تیز تر ورک فلو کی تلاش میں ہیں۔ اس کی قیمت حال ہی میں لائیون گیٹ سے تجاوز کر گئی ہے، جو رون وی کے ساتھ مل کر اپنے مخصوص فلمی لائبریریوں پر AI ماڈلز تربیت دینے اور موجودہ عنوانات مثلا اینیمیشن یا کم عمر ناظرین کے لیے تیار کرنے کے منصوبے بنا رہا ہے، تقریباً فوراً۔ لائیون گیٹ بھی AI کو استعمال کر کے مہنگے سین—for example، بڑے پیمانے پر جنگی مناظر—کم لاگت میں تیار کرنے کا سوچ رہا ہے۔ اگرچہ بہت کم پروڈکشنز کھلے عام AI کے استعمال کا اعتراف کرتی ہیں، مگر خفیہ آزمایشی تجربات تیزی سے پھیل رہے ہیں۔ پیشہ ور فنکاران رپورٹ کرتے ہیں کہ بہت سے لوگ غیر رسمی طور پر ابتدائی تخلیقی مراحل میں AI کا استعمال کرنے کا مطالبہ کرتے ہیں، اکثر بغیر کسی رسمی رضامندی کے۔ اس سے بہت سے فنکاروں کا کام اور آمدنی کم ہو گئی ہے، کیونکہ پروڈیوسرز فنکاروں سے کمیشن لینے کے بجائے AI سے تیار شدہ تصاویر کو ترجیح دے رہے ہیں۔ اینیمیشن گِلدھ (گِلڈھ) AI کے استعمال کو محدود کرتا ہے مگر یہ ابھی مکمل طور پر نافذ نہیں ہوا، لیکن بجٹ اور وقت کے دباؤ کے سبب ابتدائی طور پر اپنانے کی ترغیب ہے، حالانکہ معیار اور اخلاقیات کے بارے میں تشویش موجود ہیں۔ صنعت کے تجربہ کار محققین خبردار کرتے ہیں کہ AI کے آلات، خاص طور پر اینیمیشن میں، ابھی مکمل نہیں ہیں، اور اکثر ناقص نتائج دیتے ہیں جو فنکاروں کے باریک بینی والے خیالات کی نقل نہیں کر پاتے۔ کچھ VFX ماہرین معیار کے نقصان کو تسلیم کرتے ہیں، مگر یہ بھی کہتے ہیں کہ عام ناظرین یہ محسوس نہیں کریں گے۔ بہت سے ایگزیکٹوز AI کی مستقبل کی صلاحیتوں کے بارے میں خواب دیکھتے ہیں—جیسے کہ پورے موسم جلد تیار کرنے کا تصور—حالانکہ ان اجلاسوں میں ماہرین کو ایسی توقعات کا سامنا ہے جو کچھ لئے غیر آرام دہ بناتی ہیں۔ قانونی مسائل جاری رہتے ہیں کیونکہ فنکاران AI کمپنیوں، جیسے رون وی، کے خلاف مقدمہ دائر کرتے ہیں۔ مدعا علیہان کا موقف ہے کہ وہ اپنے ماڈلز تربیت دینے کے لیے فرنٹ یوز کرتے ہیں، اور ان کا یونانی مثال دیتے ہوئے کہہ رہے ہیں کہ انفرادی کام بہت بڑے ڈیٹا کے بیچ معمولی ریت کے ذرات جیسا ہے۔ مؤسسان اصولی طور پر اخلاقی ذمہ داری صارفین پر ڈال رہے ہیں، نہ کہ AI پر۔ لینونے اس غیر منصفانہ معاملہ پر زور دیتی ہیں کہ چور کیے گئے تخلیقی کام سے منافع کمانا ناانصافی ہے، اور انہوں نے ایسترہ کے ہدف کو ایک ”صاف“ AI ماڈل بنانے پر مرکوز کیا ہے، جو صرف مجاز مواد پر تربیت یافتہ ہو۔ وکلیلان، جن میں وینوڈ کھوسلا اور ہیمنٹ تنیجہ شامل ہیں، سے سرمایہ کاری حاصل کرنے کے بعد، موسر نے ڈیپ ماائن کے سابق انجینئرز کو ملا کر ما رے ماڈل تیار کیا، جس کا مقصد کم ڈیٹا استعمال کرنا ہے، جو لائسنس یافتہ آرکائیوز اور AI ڈیٹا بروکرز سے حاصل ہو۔ تفصیلات ابھی راز ہیں، مگر ایسترہ ایک تجربہ کار ٹیم کا حصہ بن چکی ہے، جن میں ڈائریکٹر پال ٹریلو اور VFX سپروائزربینجامن لاک شامل ہیں۔ ان کا کام روایتی فنکاری اور AI سے تیار شدہ تصاویر کو ملاتا ہے، جیسا کہ ایک میوزک ویڈیو میں دیکھا جا سکتا ہے، جہاں ہنر مندانہ انداز میں ہاتھ سے بنائی گئی تصویریں، AI سے توسیع شدہ اثاثے اور 3D ماحول شامل ہیں۔ ایسترہ خاموشی سے بڑے اسٹوڈیوز کے ساتھ تعاون کرتی ہے اور کئی منصوبے زیرِ تعمیر ہیں، جن میں ایک بالغوں کا اینی میٹڈ سلسلہ اور لینونے کے ساتھ ایک سائنس فکش فلم شامل ہے۔ اگرچہ لینونے AI کو اسکرین رائٹنگ میں استعمال کرنے میں مشکل محسوس کرتی ہیں، مگر وہ اس کے وعدوں کی قدر کرتی ہیں کہ یہ وفاقی پیداواری کنٹرول واپس لانے اور روایتی فنڈنگ پر انحصار کم کرنے کا ذریعہ بن سکتی ہے۔ وہ ایک ”فنکار-پہلا“ AI فلمسازی کے تصور کی تصویر کشی کرتی ہیں، جو کہ ڈوگمی ۹۵ موومنٹ کے مختصر اور سادہ اصولوں کے مطابق ہے، اور صنعت کے مصنوعی مال کی مخالفت کی امید رکھتی ہے۔ پھر بھی، بہت سے لوگ اس بات کی فکر کرتے ہیں کہ AI کی طاقت کو غالب کمپنیوں کے ہاتھ میں مرکوز کر دیا گیا ہے، جو ہو رہا ہے کہ وہ کم قیمت کی بے انتہا مواد پیدا کریں۔ ایک غمگین مکالمے میں، مرحوم فلم ساز ڈیوڈ لنچ نے AI آلات کو پنسل سے تشبیہ دی—ایسے معمولی اوزار جن کا مطلب ان کا استعمال کرنے والے فنکاروں کے انداز سے ہوتا ہے۔ لینونے اس استعارہ کو اپناتے ہوئے، ذمہ داری کے ساتھ اور سوچ سمجھ کر AI کے فوری بدلتے کردار میں فلمی کہانی اور صنعت کے مستقبل کی سمت میں استعمال کی وکالت کرتی ہیں۔
تعلیمی نظام میں بلاک چین: تعلیمی اسناد کی حفاظت
عالمگیر تعلیمی ادارے بلاک چین ٹیکنالوجی کو بڑھ چڑھ کر اپنی تعلیمی اسناد کو محفوظ اور تصدیق کرنے کے لیے اختیار کر رہے ہیں، تاکہ اسناد کی جعلسازی کا خطرہ کم کیا جا سکے اور تعلیمی ریکارڈز پر اعتماد بڑھایا جا سکے۔ روایتی تصدیقی طریقے اکثر سست، پیچیدہ اور جعلسازی کے شکار ہوتے ہیں، جس سے آ employer زماعت اور مدارس دونوں کے لیے چیلنجز پیدا ہوتے ہیں۔ بلاک چین ایک حل فراہم کرتا ہے جس میں ایک ناقابل تبدیل لیجر ہوتا ہے جہاں ایک بار ریکارڈ ہونے کے بعد معلومات میں ترمیم یا حذف ممکن نہیں ہوتی، جب تک کہ اسے شناخت نہ کیا جائے۔ اس سے یہ یقینی بنایا جاتا ہے کہ ڈگریاں، سرٹیفیکیٹ اور اسناد جو بلاک چین پر ریکارڈ ہوتی ہیں، وہ ٹمپر پروف ہو جاتی ہیں، جس سے مستقبل کے آ employers زماعت یا ادارے فوری اور قابل اعتماد تصدیق کر سکتے ہیں۔ یہ سیکیورٹی اور شفافیت روایتی کاغذی یا ڈیجیٹل ڈیٹابیسز سے کہیں زیادہ ہوتا ہے، جو زیادہ تر تبدیلی کے لیے کمزور ہوتے ہیں۔ کئی پیشگیر اداروں نے بلاک چین پر مبنی اسناد کے نظام کے لیے پائلٹ پروگرام شروع کیے ہیں جن کے نتائج promising ہیں: جعلسازی میں کمی آئی ہے، اور تصدیقی عمل تیزی سے ہوتا جا رہا ہے۔ اب آ employer زماعت حقیقی وقت میں قابلیت کی تصدیق کر سکتے ہیں بغیر لمبے پس منظر چیک کے یا درمیانی افراد کے، جس سے ملازمت کے عمل کو ہموار کیا جا رہا ہے، انتظامی اخراجات کم ہو رہے ہیں، اور تصدیقی اداروں کی کارکردگی میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ادارتی اور آ employer زماعت کے فائدہ کے علاوہ، بلاک چین طلبہ اور گریجویٹس کو بھی طاقت دیتا ہے، انہیں اپنی تعلیمی دستاویزات پر ملکیت اور کنٹرول فراہم کرتا ہے۔ وہ ضرورت کے مطابق اسناد کو ڈیجیٹل طور پر شیئر کر سکتے ہیں، جو کہ خود مختار شناخت کے بڑھتے ہوئے رجحان کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جہاں افراد اپنی ذاتی معلومات کو محفوظ طریقے سے مدیریت کرتے ہیں، جس سے تحفظ اور آسانی میں اضافہ ہوتا ہے۔ ان فوائد کے باوجود، وسیع پیمانے پر اپنانا مشکلات کا سامنا ہے۔ ایک اہم مسئلہ معیاری سازی کا نہیں ہونا ہے، کیونکہ مختلف ادارے اور ممالک مختلف بلاک چین پلیٹ فارمز اور فارمیٹس استعمال کرتے ہیں، جو ہم آہنگی اور عالمی قبولیت میں رکاوٹ بنتے ہیں۔ صنعت کے گروپ، معیارات ساز ادارے، اور حکومتیں بلاک چین اسناد سازی کے معیارات تیار کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ اس کے علاوہ، بڑھتی ہوئی تعلیمی ریکارڈز کے ساتھ بلوک چین کی پیمانہ بندی بھی اہم ہے، کیونکہ موجودہ بلاک چینز ٹرانزیکشن کی رفتار اور توانائی کے استعمال میں مسائل کا سامنا کرتے ہیں، جس کے لیے مزید موثر اور پائیدار حل تلاش کیے جا رہے ہیں۔ قانونی اور ضابطہ جاتی مسائل بھی چھپی ہوئی ہیں، جیسے ڈیٹا پرائیویسی اور سرحد پار پہچان، جو پیچیدہ بنی ہیں۔ اسناد کے ڈیٹا کو محفوظ کرنے، شیئر کرنے، اور اس کی حفاظت کے قوانین کو مختلف ملکوں میں مطابقت دینے کے لیے سنجیدہ منصوبہ بندی کی ضرورت ہے تاکہ رازداری برقرار رہے اور معلومات کی لچکدار گردش ممکن ہو۔ ان چیلنجز سے نمٹنے کے لیے تعلیمی اداروں، ٹیکنالوجی فراہم کرنے والوں، قانون سازوں، اور بین الاقوامی اداروں کے درمیان تعاون بہت ضروری ہے۔ مشترکہ کوششیں ایک مضبوط، محفوظ، ساتھ کام کرنے والی، اور قانونی طور پر مطابقت رکھنے والی بلاک چین تصدیقی فریم ورک بنانے میں مدد فراہم کریں گی، جو تعلیمی اور ملازمت کے تصدیقی عمل میں وسیع تر انضمام کی حمایت کرے گی۔ خلاصہ یہ ہے کہ، بلاک چین ٹیکنالوجی تعلیمی اسناد کے نظم میں تبدیلی لانے کا وعدہ کرتی ہے، کیونکہ یہ جعلسازی سے بچاؤ، شفافیت، اور موثر ریکارڈ رکھائی کی سہولت فراہم کرتی ہے، جس سے جعلسازی اور تصدیق کی تاخیر کم ہوتی ہے۔ ابتدائی اپنانے والے ادارے پہلے ہی جعلسازی میں کمی اور تیز تصدیق کا تجربہ کر چکے ہیں۔ تاہم، بلاک چین کی مکمل صلاحیت کے حصول کے لیے، معیاری سازی، پیمانہ بندی، اور قانونی مطابقت کے مسائل کو حل کرنا ضروری ہے۔ جیسے جیسے یہ رکاوٹیں دور ہوں گی، بلاک چین پر مبنی اسناد کی تصدیق کا نظام عالمی معیار بننے جا رہا ہے، جو تعلیمی اور پیشہ ورانہ شعبوں میں اعتماد اور کارکردگی کو بہتر بنائے گا۔
ایمیزن کی ترسیل، لاجسٹکس کو اے آئی کی مدد حاصل
ایمیزون نے اپنی ڈیلیوری اور لاجسٹکس کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعمال میں بڑے پیمانے پر توسیع کا اعلان کیا ہے، جس سے اپنی سپلائی چین میں جدید ٹیکنالوجی کے انضمام میں اہم پیش رفت ہوئی ہے۔ یہ اقدام لیب ۱۲۶، ایمیزون کی انوکھائی یونٹ، کے انوکھے ایجنٹ-پر مبنی AI روبوٹس کی ترقی پر مرکوز ہے، جو گوداموں کے لیے تیار کیے جا رہے ہیں۔ روایتی سنگل ٹاسک آٹومیشن کے برعکس، یہ روبوٹس خود مختارانہ طور پر متعدد پیچیدہ کام انجام دے سکتے ہیں، جیسے ٹریلر کو اتارنا اور مخصوص پرزے کمانڈ پر بازیافت کرنا۔ اس ملٹی فنکشن کی صلاحیت سے آپریشنی کارکردگی میں اضافہ متوقع ہے، خاص طور پر عروج کے دوران، اور ساتھ ہی فضائی آلودگی اور فضلہ کو بھی کم کیا جائے گا۔ ان جدید روبوٹس کا تعارف ایمیزون کے فل فلمنٹ سینٹرز میں ایک انقلابی اپ گریڈ کی نمائندگی کرتا ہے۔ یہ مشینیں مستحکم کرداروں سے آگے بڑھ کر، بدلتے ہوئے کاموں کے مطابق متحرک طور پر خود کو ایڈجسٹ کریں گی تاکہ کام کے بوجھ کو پورا کیا جا سکے۔ AI سے محرک یہ مشینیں وہ فیصلے کر سکتی ہیں اور وہ سرگرمیاں انجام دے سکتی ہیں جو پہلے انسان کی مداخلت کا تقاضا کرتی تھیں، جس سے محنت کا استعمال اور کارکردگی بہتر ہو گی۔ یہ تبدیلی تیزی سے اشیاء کی ہینڈلنگ، کم غلطیوں اور مصروف لاجسٹک ماحول میں بہتر حفاظت کا وعدہ کرتی ہے۔ گودام کی کاروائیوں سے ہٹ کر، ایمیزون جنریٹو AI ٹیکنالوجیز استعمال کر رہا ہے تاکہ ڈلیورری ڈرائیورز کے لیے تازہ اور جدید میپنگ ٹولز تیار کیے جا سکیں۔ پیچیدہ اور ٹریفک سے بھرے ڈیلیوری راستوں کا سامنا کرتے ہوئے، یہ AI سے چلنے والے حل سفر کے راستوں کو بہتر بناتے ہیں اور ڈیلیوری کے وقت کے مطابق منصوبہ بندی میں مدد فراہم کرتے ہیں۔ ایک اہم انوکھا جلوہ خاص اسکرین میں جُڑے گئے چشموں کا ہے جو ڈرائیورز کو ریئل ٹائم، ہاتھ آزاد نیویگیشن مدد فراہم کرتے ہیں۔ اگرچہ ابھی یہ ترقی کے مراحل میں ہے، لیکن ایمیزون کا اس Augmented Reality ٹیکنالوجی کا عوامی اعتراف، اس کی کم سے کم جسمانی آلات پر مشتمل ٹیکنالوجی کے لیے عزم کو ظاہر کرتا ہے جو آخری میل کی ڈیلیوری میں انقلاب لا سکتی ہے۔ یہ چشمے اہم سمت کی رہنمائی اور ڈیلیوری کی تفصیلات کو براہ راست ڈرائیور کی نگاہ کے سامنے دکھانے کا مقصد رکھتے ہیں، اس سے ڈسٹریکشن کم ہوتی ہے اور سڑک پر حفاظت اور کارکردگی میں اضافہ ہوتا ہے۔ اس قسم کے ریئل ٹائم بصری تعاون کے ذریعے، ایمیزون ٹیکنالوجی کے ذریعے مزدوروں کی رہنمائی کرنے کے طریقے کو بہتر بنا رہا ہے، خاص طور پر شہری اور مضافاتی علاقوں میں پیچیدہ ڈیلیوری کے لیے۔ ان ہارڈ ویئر اور نیویگیشنل ترقیات کے علاوہ، ایمیزون پیشگی AI صلاحیتوں کو بھی بہتر بنا رہا ہے، جو طلب اور اسٹاک منیجمنٹ کے لیے نہایت اہم ہیں۔ قیمتیں، صارفین کی سہولت، موسم کی حالت، اور سیلز ایونٹس جیسے عوامل کا تجزیہ کرنے والے جدید الگورتھمز کا استعمال کرتے ہوئے، ایمیزون ہائپ لکل اسٹاک کی ترتیب کو بہتر بناتا ہے۔ یہ درستگی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ مصنوعات علاقے کے خریداری کے رجحانات سے مطابقت رکھتی ہیں اور کمپنی کی استعدادِ کار کو بنا رہتی ہے تاکہ ایک ہی دن میں ڈیلیوری کی حمایت مؤثر انداز میں کی جا سکے۔ اس مہارت پر مبنی طلب کی پیشگوئی پر تنقید، ایمیزون کے وسیع تر مقصد کو، یعنی ذاتی نوعیت کے شاپنگ تجربات فراہم کرنے، کے ذریعے اپنی گرفت مضبوط کر رہا ہے۔ مختلف مارکیٹوں میں صارفین کی ترجیحات کا اندازہ لگا کر، ایمیزون مصنوعات دستیابی کو بہتر بناتا ہے، مہنگی اسٹاک آؤٹ اور زیادہ اسٹاک سے بچاؤ کرتا ہے، جس سے صارفین کی تسکین میں اضافہ ہوتا ہے۔ مجموعی AI اپنائیت، جس میں گوداموں میں روبوٹکس آٹومیشن، ڈرائیورز کے لیے جدید نیویگیشنل آلات، اور دقیق پیشگوئیاتی تجزیے شامل ہیں، ایمیزون کو لاجسٹکس اور ای کامرس میں انوکھے معیار کا رہنما بنانے کی طرف لے جا رہا ہے۔ ان مشترکہ ترقیات سے آپریشنز کو بہتر بنانے، ڈیلیوری کی رفتار اور درستگی میں اضافہ، اور مجموعی صارفین کے تجربے کی بلند سطح تک پہنچنے کی توقع ہے۔ اضافی طور پر، AI کا انضمام پائیداری کے اہداف کی تکمیل میں بھی مدد فراہم کرتا ہے، کیونکہ یہ اخراج اور فضلے کو کم کرتا ہے، جس سے عالمی سطح پر ماحولیاتی اہمیت کے لیے حتمی قدم اٹھایا جا رہا ہے۔ یہ اقدام ایمیزون کی اس عزم کی عکاسی کرتا ہے کہ فرنٹ لائن ٹیکنالوجیز کو اپنایا جائے، جو اس کے ورک فورس کو محرک بنا سکیں اور آپریشنل معیارات کو بلند کریں۔ مختصر یہ کہ، ایمیزون کا یہ اعلان لاجسٹکس میں AI کے استعمال کی ایک نئی دہائی کا آغاز ہے، جس میں ملٹی فنکشنل روبوٹس، انوکھے نیویگیشنل ٹیکنالوجیز، اور ہنر مند پیشگوئیاتی تجزیے شامل ہیں۔ یہ سب مل کر ایمیزون کی ڈیلیوری نیٹ ورک کی کارکردگی، قابل اعتماد اور پائیداری کو بدلنے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور صارفین و ماحول دونوں کے لیے نمایاں فوائد فراہم کرتے ہیں۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
