બ્લોકચેન ટેક્નોલૉજી ઈન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ (IoT) સિસ્ટમોમાં સિક્યુરિટી અને ગોપનીયતામાં સુધારો લાવવા માટે એક મજબૂત સમાધાન બની ગઈ છે, જેમાં ડેટા સંગ્રહ કેન્દ્રિયતા વિના કરવામાં આવે છે અને ક્રિપ્ટોગ્રાફીદ્વારા ટ્રાન્ઝેક્શન સુરક્ષિત કરવામાં આવે છે, આથી ડેટાનું અખંડિતપણું અને અનધિકૃત પ્રવેશથી સુરક્ષા સુનિશ્ચિત થાય છે. પ્રારબ્ધમાં તેમજ લાઇટવેઇટ બ્લોકચેન ફ્રેમવર્ક્સ. smart ઘરો માટે રજૂ કર્યા गए હતાં જેથી યૂઝર ડેટા બાહ્ય આક્રમણોથી બચી રહે. સ્માર્ટ કોન્ટ્રાક્ટો વધુ ઓટોમેટિક રીતે ઉપકરણોની ક્રિયાઓ કેટલીક નિર્ધારિત તંત્રો અનુસાર કરાવે છે. જોકે, બ્લોકચેનની ગણનાકાર્યક્ષમતા અને સમૂહ સહમતી પ્રણાળીઓ કેટલીક વિલંબો લાવી શકે છે જે અસરકારકતામાં ઘટાડો કરે છે. મશીણ શિખવાની (ML) સાથે બ્લોકચેનનું સંયોજન નવતર રીતે 6G નેટવર્કમાં સુરક્ષા વ્યવસ્થાપન સુધારવા અને સ્માર્ટ સિટી ઈન્ફ્રાસ्ट्रક્ચર ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે શોધી રહ્યા છે, જે પારદર્શિતા, સુરક્ષા અને કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે છે, ખાસ કરીને ઊર્જા અને પરિવહન ક્ષેત્રોમાં. બ્લોકચેનના ઉપયોગો IoT સ્માર્ટ ઉપકરણોની સુરક્ષા અને ગોપનીયતાને પણ મજબૂત બનાવે છે. ML નો ઉપયોગ આગાહી કરીને તાપમાન નિયંત્રણમાં એન્જીન ક્ષમતાઓ વધુ સુદ્રઢ બનાવવામાં આવી છે, તથા ઊર્જા કાર્યક્ષમતામાં સુધારો થાય છે. ML અલ્ગોરિધમ વસ્તીભરેલું આભ кәрәкાળું, રહેણાંક સભ્યો અને આવર્તન તટસ્થતાઓનો વિશ્લેષણ કરે છે જેથી ગરમી અથવા ઠંડકની જરૂરિયાતો આગાહી કરી શકે, અને તે અનુસાર વ્યવસ્થાઓ પ્રારંભ કરી શકી થાય. અભ્યાસમાં બતાવ્યું છે કે ML આધારિત નિયંત્રણ પદ્ધતિએ પ્રતિસાદી સિસ્ટમોની તુલনায় ઊર્જા નો ઉપયોગ લગભગ 18% સુધી ઘટાડી શકે છે. આવી આગાહી प्रणાલીઓ માટે મજબૂત અને સુરક્ષિત ડેટા સંચાલન જરૂરી છે, જે સમયસર અને ઇતિહાસિક માહિતી પ્રોસેસ કરી શકે. એજ કંપ્યુટિંગ համայնકને અથડાયેલાં લેટન્સી અને બેન્ડવિડ્થ સમસ્યાઓને દૂર કરવા માટે સ્થાનિક રીતે ડેટાના પ્રોસેસિંગ સાથે બનાવવામાં આવ્યું છે, ખાસ કરીને સ્માર્ટ તાપમાન નિયંત્રણ માટે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) અને બ્લોકચેન ટેક્નોલોજી વચ્ચેનો સહકાર ઉદ્યોગોની ઉત્પાદનક્ષમતા, કામગીરી વિશ્વસનીયતા અને ડેટા સુરક્ષા અત્યંત સુધાર્યો છે. સમજૂતી વાળું AI (Explainable AI) અને બ્લોકચેનના સંયોજથી નાણાકીય નિર્ણયોમાં વધુ પારદર્શિતા અને ભરોસો બને છે. સ્માર્ટ હોઇમ ફ્રેમવર્ક્સ જે બ્લોકચેન અને ડિપ્ર લર્નિંગ મોડલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, ઊર્જા કાર્યક્ષમતા, સુરક્ષા અને ઓટોમેશનમાં પ્રગતિ દર્શાવે છે.

ડિફરન્શિયલ પ્રાઇવસી મોડલ્સને બ્લોકચેન સાથે જોડવાથી યુઝર ડેટાની ગોપનીયતાની વિશેષ સંરક્ષા થાય છે. BEDS જેવા પ્રણાલીઓ સ્માર્ટ હોમ અને વાહનોમાં ફંકશનલ ડેટા મેનેજમેન્ટને વિસ્તૃત કરે છે, જેમાં સենսર ડેટાની સુચારુ ગ્રિડિંગ સુવિધા હોય છે. વાયરલેસ સેન્સર નેટવર્ક્સ (WSNs) અને બ્લોકચેનનું સહયોગ ડેટાની अखંડિતતા અને વિશ્વસનીયતા વધારવા માટે વધુ સારી કામગીરી પ્રદાન કરે છે, જ્યારે નવી સાહસિક સ્વાર્મ બુધ્ધિમत्ता (Swarm Intelligence) પદ્ધતિઓ WSN-ની સુરક્ષા અને કાર્યક્ષમતા વધારવામાં સહાયરૂપ છે. અન્ય સંશોધન માઇક્રોગ્રિડ, વાયરલેસ પાવર ટ્રાન্সફર અને નવીન ઊર્જા સંકલન માટે વ્યાપક ફોરકાસ્ટિંગ અને શેડ્યુલિંગ વડે સ્માર્ટ હોમમાં ઉત્કૃષ્ટતા લાવે છે, જે ઘણી વખત સંયુક્ત ML અલ્ગોરિધમ અને પ્રેડિકશન મોડલ સાથે ઊર્જા વપરાશની આગાહી કરે છે. યુઝરનો વિશ્વાસ એ AI આધારિત સ્માર્ટ હોમ ઉપકરણોને સ્વીકારવા માટે અત્યંત મહત્વપૂર્ણ છે, અને તે ટેકનોલોજી સાથે જોડાવાની ઈચ્છાને પ્રભાવિત કરે છે. સમીક્ષાઓમાં AI આધારિત ઊર્જા વ્યવસ્થાપન જે તાપમાન નિયંત્રણ અને કાર્યક્ષમતા સુધારે છે, તેનું વિશ્લેશણ થાય છે, અને બ્લોકચેન પર વિશ્લેષણ કરવાથી યુઝર ડેટાની સલામતી માટે ધ્યાન કેન્દ્રિત થાય છે. WSN મૂળભૂત રીતે આગાહી અને નિયંત્રણ માટે રીયલ ટાઈમ ડેટા એકઠા કરે છે, જેમાં төрлө ML પદ્ધતિઓ ઊર્જા કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરીને ગરમીનું અનુમાન અને નિયંત્રણ કરે છે. બ્લોકચેનથી સક્રિય દેસેન્ટ્રલાઇહેડ એનર્જી ટ્રેડિંગ સુવિધાઓનું સંચાલન થાય છે, જે સ્માર્ટ હોમ ઊર્જા વ્યવસ્થાપન સાથે સુમેળમાં છે. ડેટા સંક્ષિપ્તિકરણ (અલાગોરિધમ) અને હેશિંગ ટેક્નિકો WSN-ના પ્રદર્શનને સુધારવા માટે ઊર્જાનું વપરાશ ઘટાડે છે તેમજ ચોકસાઈ વધારવી છે. ક્રિત્રિમ એજન્ટ્સ IoT અંતરની સંદર્ભ-જાગૃતિ સુવિધાઓને સુગમ બનાવે છે. નવી ટેક્નોલૉજીના સંયોજન અને એજન્ટ બનાવટ આરો તેવી નવીન ઍલ્ગોરિધમો સહકારૂપતાપૂર્વક રચાય છે જે સમર્થન અને નોડની શોધને સુધારે છે, અને IoT નેટવર્કમાં સ્કેલેબિલિટી તથા સુરક્ષા વધારતા હોય છે. આ સંક્ષિપ્તમાં, આ પ્રસ્તાવિત AI અને બ્લોકચેન આધારિત ફ્રેમવર્ક સ્માર્ટ હોમ માટે આગાહી તાપમાન નિયંત્રણમાં પ્રગટી કરે છે, જેમાં એડવાન્સ્ડ ML ક્યારેક, સુરક્ષિત ડેટા સંચાલન, એજ-આધારિત સમય-શિફ્ટી પ્રોસેસિંગ અને વિતરણિત ઊર્જા ટ્રેડિંગનો સમાવેશ થાય છે. આ સુમેળિત ઉપાય ઊર્જા કાર્યક્ષમતા, પ્રણાલીનું reakcવું, યૂઝર સુખાકારી અને ડેટા સુરક્ષા અત્યંત સુધારે છે, અને સ્માર્ટ હોમ માટે સ્કેલેબલ, વિશ્વસનીય તેમજ અનુકૂળ તાપમાન નિયંત્રણ શક્ય બનાવે છે.