ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಕೇಂದ್ರವಲ್ಲದೇ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಪ್ಟೋಗ್ರಫಿಯನ್ನು ಉಪಯೋಗಿಸಿ ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತಮಾಡುವುದರಿಂದ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (IoT) ವ್ಯವಸ್ಥეობಲ್ಲಿ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ದೃಢಾದಾರಗಳು ಆಗಿದ್ದು, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಾರಣಿಕವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸಾಧು ತಿಳುವಳಿಕೆಯಿಂದ ಮಾತುಕತಿಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಕೆಲಸಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಲೈಟ್ವೇಟ್ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಹಲ್ಲುಗಳಿಂದ ರಕ್ಷಿಸುವುದರಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಮಾಡಲಾಯಿತು. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಕೂಡಲೇ ಸಾಧನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರೇರಣೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ನ ಗಣಿತಪೂರ್ಣ ಅಗತ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಸಹಮತ ಯಂತ್ರಗಳು ವಿಳಂಬಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಮಾಡಬಹುದು. 6G ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲು ಭದ್ರತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ ನಗರದ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳನ್ನುOPTIMIZE ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಪಾರದರ್ಶಕತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು IoT ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಹ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತವೆ. ML ಆವೃತ್ತಿ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಗುರ್ತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ಕೂಡಿಹೋಗಿದ್ದು, ಇದು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಸ್ಪಂದನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಾಟ್ ನೀಡುತ್ತದೆ. ML ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಇತಿಹಾಸಮಯ ಒಳಾಂಗಣ ತಾಪಮಾನ, ಸದಸ್ಯತ್ವ ಮತ್ತು ಹವಾಮಾನ ವಿವರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ ತಾಪಮಾನ ಹೆಚ್ಚಾಗಬೇಕೆಂದು ಅಥವಾ ಇಳಿಕೆ ಆಗಬೇಕೆಂಬುದನ್ನು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಹತ್ತಿರ ಗುರ್ತಿಸುಗೊಳುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇದರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಜಾರಿ ಮಾಡುವಂತಾಗುತ್ತದೆ. ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ, ML ಆಧಾರಿತ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ(systems) ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗಿಂತ 18% ವರೆಗೆ ಶಕ್ತಿ ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ಇವುಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಾಗೂ ಬಲಿಷ್ಠ ಡೇಟಾ ಚಿಕಿತ್ಸೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಹಣುತ್ತಾರೆ, ಇದು ಮೋಡದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮೂಲಕ ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿವಾರಣೆಗೆ ಸಹಾಯಪಡುತ್ತವೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆ ಬರಲಿದ್ದು, ಇದು ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಶೀಘ್ರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಲ್ಪಿತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳ ಸಂಯೋಜನೆ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದಕತೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವರಣಾತ್ಮಕ AI ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಣಕಾಸು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್‌ಗಳ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಗ್‌ಗಳನ್ನು ತೀವ್ರ ಅಭಿವೃದ್ದಿ ಮಾಡಿದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮೋಡಲ್‌ಗಳು ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆಯು ಸಹ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ.

ಡಿಫರೆನ್ಷಿಯಲ್ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮಾದರಿಗಳು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳಿಗೆ ಅತೀ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. BEDSಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ಗಳ ಮತ್ತು ವಾಹನಗಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಮಾಡುತ್ತವೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಜೊತೆಗೆ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸೆನ್ಸರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು (WSNs) ಒಳಗೊಂಡು ಮಾಹಿತಿಯ ಶುದ್ಧತೆ, ನಂಬಿಕಸ್ಥತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರೆಸುತ್ತವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಸ್ವಾರ್ಮ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (swarm intelligence) ತಂತ್ರಗಳು WSNದ ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಇತರ ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾಇಕ್ರೋಗ್ರಿಡ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಶಕ್ತಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ನವೀನ ಪೂರ್ವಾವಕಾಶ ಮತ್ತು ಇತರ ಯೋಜನೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮನೆಗಳಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸೌರ್ಜನ್ಯಾಶ್ರಿತ ಜತೆಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದಾಗಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಸಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ML ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ನಂಬಿಕೆ ಸಂವೇದನಾಶೀಲವಾಗಿದ್ದು, ಇದು AI ಶಕ್ತಿತ್ವಪಡಿಸಿದ س್ಮಾರ್ಟ ಹೋಮ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಇಚ್ಛೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಇವುಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಭರವಸೆಯ ಹಾದಿಯನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಮರ್ಶೆಗಳು AI ಮೂಲಕ ಶಕ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಡೇಟಾ ವಿನಿಮಯಗಳ ಭದ್ರತೆಗೆ ಕೇന്ദ್ರೀಕೃತವಾಗಿವೆ. WSNಗಳು ಭವಿಷ್ಯತ್ಮಕ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಒಳಾಂಗಣ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯಲ್ಲಿ ಮುಖ್ಯ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ನಾನಾ ML ಯಂತ್ರಗಳು ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮುನ್ನೋಟ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನ ಅವತರಣೆಗೆ ನೆರವಾಗುತ್ತವೆ. ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಡಿಸೆಂಟ್ರಲೈಝಡ್ ಶಕ್ತಿ ವ್ಯಾಪಾರದಲ್ಲಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ಗಳ ಉದ್ದೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಿ, ಘಟಕ ಗೋಷ್ಠಿಗಳ ನಡುವೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಶಕ್ತಿ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣಾ ತಂತ್ರಗಳು WSNದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಖರ್ಚುಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತವೆ. ತಿಳಿವಳಿಕೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು IoTನ ಸಂಧರ್ಭ-ಹಿತದ ಹೊಂದಿಕೆಯನ್ನು ಸಾಧ್ಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ನವೀನ ಸಂಯೋಜಿತ ಸ್ನೇಹಿತ ಹೌಸಿಂಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು ಮತ್ತು ನೋಡ್ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ, IoT ನೆಟ್ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಸಲ್ಲಿಸಿದಂತಿದ್ದು: (1) AI ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹಜವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ವಾನುಮಾನ ತಾಪಮಾನ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ; (2) ಪೂರ್ವನಿರ್ಧಾರಿತ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಘಟನಾವಳಿಗಳ ಬೆಳву ಬಗ್ಗೆ ಆಧಾರಿತ ಅಡಾಪ್ಟಿವ್ ಯೋಜನೆಯ ಫ್ರೇಮಕ್ಲೋರ್ಸ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ; ಮತ್ತು (3) ಶಕ್ತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮೆಚ್ಚುಗೆ. ಮುಂದುವರೆಯುವದಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಕೊರತೆಗಳು ಇವೆ: ಪೂರ್ವಾನುಮಾನ ಎಂಎಲ್ ಮತ್ತು ಬ್ಲಾಕ್ಚೈನ್‌ ಒಂದಾಗಿ ತಾಪಮಾನ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ಸಂಯೋಜನೆ limitada ಇರುವುದರಿಂದ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಅನುಕರಣೀಯ ಪರಿಹಾರಗಳ ಕೊರತೆ; ಹಲವು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪೂರ್ವಭಾವಿ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಬಲಿಷ್ಠ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸಮನ್ವಯ ಇಲ್ಲದೆ ಇರುವುದು; ಮೋಡ-ಕೇಂದ್ರಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ವಿಳಂಬ ಮತ್ತು ಗಣಕಬಲದ ಬಿರುಗಾಳಿಗಳನ್ನುಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯತೆ ಸಹ ಗುರಿ ಪಡುವುದಿಲ್ಲ; ಇವುಗಳ ದೈಹಿಕ ಚಟುವಟಿಕೆ ಮತ್ತು ಜಟಿಲ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸಂಯುಕ್ತವಾಗಿ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೂ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ.