Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
അറിയും ശക്തിയുള്ള ബ്ലോക്ക്ചെയ്ന്‍ ഫ്രെയിമ്വര്‍ക്ക് സൂക്ഷ്മഗൃഹങ്ങളിൽ പ്രവചന താപനില നിയന്ത്രണവും സുരക്ഷിത ഊർജვასമൂഹനവും لاءِ
ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍хана സാങ്കേതികവിദ്യ ഇന്റര്‍നെറ്റ് ഓഫ് തിങ്ങ്സ് (IoT) സിസ്റ്റങ്ങളിലെ സുരക്ഷയും പരിക്കവും വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ശക്തമായ പരിഹാരമായി മാറി, ഡാറ്റ സംഭരണം ഡീസെന്‍ട്രലൈസേഷന്‍ ചെയ്ത് ക്രിപ്റ്റോഗ്രഫി വഴി ഇടപാടുകള്‍ സുരക്ഷിതമാക്കുന്നു, ഡാറ്റ അസ്ഥിരതയും അനധികൃത പ്രവേശനത്തിനുമെതിരെ സംരക്ഷണവും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ആദിമ തവണകള്‍ വഴി സൗകര്യപ്രദമായ വീട് സംരക്ഷണത്തിനായി വയലെറ്റ്ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ ഫ്രെയിംവര്‍ക്കുകള്‍ നിര്‍മ്മിച്ചുവെങ്കിലും, മനുഷ്യനിര്‍മിത പ്രവൃത്തികള്‍ക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയില്‍ ഇത് കാലതാമസം ഉണ്ടാക്കുകയും കാര്യക്ഷമത കുറച്ച് കഴിയുകയും ചെയ്യുന്നത് കാണപ്പെടുന്നു. മെഷീന്‍ ലേണിംഗുമായി അതിർത്തിയുള്ള ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ സംയോജനവും 6G നെറ്റ്വര്‍ക്കുകളില്‍ സുരക്ഷ മാനേജ്മെന്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും, സ്മാര്‍ട്ട് സിറ്റി ഇന്‍ഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകള്‍ optimise ചെയ്യുന്നതിനും, ഊര്‍ജ്ജവും ഗതാഗതവും സെക്യൂരിറ്റി, വിശ്വാസ്യത, കാര്യക്ഷമത എന്നിവ വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കുന്നതുകള്‍ പരിശോധിക്കുന്നു. ബ്ളോക്ക്ചൈന്‍ന്റെ അനുഭവങ്ങളിലെന്ദെയ് പ്രവര്‍ത്തനവും പൊറ്റടുത്ത ജാഗ്രതയും IoT സ്മാര്‍ട്ട് ഉപകരണങ്ങളുടെ സുരക്ഷയും പരിരക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ML ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിനാൽ പ്രവചനം വഴി താപനിര നിയന്ത്രണം ചുമതലകൊണ്ടതിനാല്‍ ഈ മേഖലയിലുണ്ടായ പുരോഗതികള്‍ വേഗമേറിയതായി കാണപ്പെടുന്നു, ഇതു സംവിധാനം പ്രതികരണശേഷിയും എനര്‍ജി കാര്യക്ഷമതയുമെല്ലാം വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. പൈപ്പലൈനുകളില്‍ നിന്നു ലഭിക്കുന്ന പുനഃസ്ഥാപനീയ താപനിര, താമസക്കാരുടെ ചലനവൈവിധ്യവും കാലാവസ്ഥാ വിവരങ്ങളുമാണ് പൂർവാഭ്യസനയ്ക്ക് സഹായിക്കുന്നതും, ML-ന്റെ സഹായത്തോടെ സിഇഒ സെന്ററുകളില്‍ നിന്ന് ഒഴിവാക്കുന്നതിനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഇത്തരം പ്രവചനം സിസ്റ്റങ്ങളിലൂടെ ഒരു 18% വരെ എനര്‍ജി ഉപയോഗം കുറയ്ക്കാനിടയാക്കാം. ഇങ്ങനെ പ്രവര്‍ത്തിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങള്‍ സാങ്കേതികമായി സുരക്ഷിതവും, റിയല്‍ ടൈം ഡാറ്റയും വിഷമാനുബന്ധ ഡാറ്റയുമെല്ലാം കരകൗശലമാക്കാനുള്ള കശ്ശിണി കുറഞ്ഞിരുത്തലും ആവശ്യമാണ്. എഡ്ജ് കംപ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അനുവദനീയം ബ്ളോക്ക്ചൈന്‍-പിന്തുണയുള്ള പരിമിതസാമഗ്രി നേരെമികച്ച കാര്യക്ഷമത നല്‍കി, പ്രത്യേകിച്ചും സ്മാര്‍ട്ട് താപനിര നിയന്ത്രണത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. കൃത്രിമ ബുദ്ധിയും (AI) സാങ്കേതിക വിദ്യകളും ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ സംയോജനവും വ്യവസായ ഉത്പാദനക്ഷമത, പ്രവര്‍ത്തനത്തില്‍ വിശ്വാസ്യത, ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷ എന്നിവ അടങ്ങുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും നല്കുന്നു. ഇതില്‍ മനിച്ചുകൊള്ളാനാകുന്നത്ര പേരായ ഉളവുകൂടി സ്വകാര്യമാക്കിയിരിക്കുന്നു. വെള്ളപ്പൊക്കങ്ങള്‍ ആയിരക്കണക്കിന് കിഴിവുകള്‍ വളരെ വിശ്വാസയോഗ്യമാക്കുന്നതിന് കാരണം ആഴത്തിലുള്ള പഠനങ്ങളും ഡിപ് ലേണിംഗും ആണ്. ഫിനാന്‍ഷ്യല്‍ ഡെഡ്‌സിസണ്‍ തീരുമാനങ്ങള്‍ കൂടുതൽ പര്ദിവഹിക്കാനായി ഇക്കലത്തെ ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ മുതലെടുത്ത് നിക്ഷേപം ഉപകരിച്ചിരിക്കുന്നു. വാങ്ങലുക and വില്‍പന നടത്തുന്ന, കൃത്രിമബുദ്ധിയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വ്യവസായ പ്രക്രിയകള്‍ ഇത് മികച്ചതാക്കി, ഇത് സ്റ്റാന്‍ഡേര്‍ഡ് ക്രിയേറ്റിവ് ആവശ്യമല്ലാതിരുത്തുന്നത്, കാര്യമായ ഭീതിയും കൂടുതല്‍ വിശ്വാസവും ഉണ്ടാക്കുന്നു. വീട്ടു താപനിര നിയന്ത്രണത്തില്‍ മനോഭാവം സുതാര്യമാക്കലുകളുമായി ബന്ധപ്പെടുന്നതിനോടൊപ്പം, സുരക്ഷിതമായ ഡാറ്റാ വ്യാപാരത്തിനും ഇടപാടുകള്‍ക്കും ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ പരിഹാരങ്ങള്‍ ശക്തമായതുമാണ്. WSN ഉപകരണങ്ങളുടെ പരിരക്ഷയും കാര്യക്ഷമതയും സുരക്ഷയുമാണ് ഇതിന്റെ പ്രാധാന്യം, പുതിയ സ്മാര്‍ട്ട് ഹോം ഓപറേഷനുകളും യോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് വളരെ വിജയം നേടുന്നു.
ധാരാളം സ്മാര്‍ട്ട് ഹോമുകള്‍ പങ്കാളികളായി പണമിടപാടുകളും, ഊര്‍ജി ചെലവുകളും പങ്കുവെക്കുന്നതിനിടയായി നടപടികള്‍ സുരക്ഷിതവും വ്യാപകവുമായ രീതിയിലും ചെയ്യുന്നുണ്ട്. വൈദ്യുത വൈദ്യുതിയുടെയും താപനിര നിയന്ത്രണത്തിനും ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവിധ ML അടിസ്ഥിത മാതൃകകള്‍ താഴെപ്പറയുന്നു: ആര്‍ട്ടിഫിഷിയല്‍ ന്യുറല്‍ നെറ്റ്വേഴ്സ് (ANNs), ഡി_EP ന്യുറല്‍ നെറ്റ്വേഴ്സ് (Deep Neural Networks), സപ്പോര്‍ട്ട് വെക്ടര്‍ മഷീനുകള്‍ (SVMs), റാന്ഡം ഫോറസ്റ്റുകള്‍ (RFs), റികറന്‍റ് ന്യുറല്‍ നെറ്റ്‍വേഴ്‌സും (RNNs), ലോങ്ങ് ഷോര്‍ട്ടടൈം മെമ്മറി (LSTM) മോഡലുകളും, ഡിസിഷന്‍ ട്രീസും (DTs). ഇവയുടെ സഹായത്തോടെ HVAC സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രവചനം കര്‍ക്കശമാകും, കാര്യക്ഷമത കൂടി ലഭിക്കും. പ്രശ്ന നിര്‍വചനം ഇന്നിയുടെ താപനിരയുടെ ഗതിവിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പാന്പെരുത്ത്, ML ഉപയോഗിച്ച് ഭാവിയുടെ താപനിരയും ഊര്‍ജി ഉപയോഗവും പ്രവചനം, സഹായിക്കുന്ന control laws, സൗകര്യാനുബന്ധ നിയന്ത്രണ കയ്യേറ്റം എന്നിവയാണ്. താപനിര ആവശ്യാനുസരണം നിലനിർത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, അതിവേഗമായ പ്രവൃത്തിയാണ് ഉദ്ദേശം. സമയപരിച്ഛേദ് ഉപയോഗിച്ച് ജോലികള്‍ പിന്നീട് നിർത്തിവയ്ക്കുന്നത് കരുതലിനു ശേഷമുള്ളമെങ്ങനെയാണെന്നും, ഈ സിസ്റ്റം ജാലകാന്തരങ്ങളിൽ സന്ദേശവിനിമയവും ഡാറ്റാമായ നിലവാരവും ഉറപ്പാക്കുന്നു. നവീനമായ ഒരു ആശയം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ദെന്‍ഡിറലൈസഡ് വിദേശപ്പശു വികസനമായ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം ആണ്, അതിൽ അനുകൂലവുമായ പുനഃസ്ഥാപനീയ ഊർജ്ജം സുരക്ഷിതമായി വ്യാപാരത്തിലും, സ്മാർട്ട് കോൺട്രാക്ട്‌കളുടെ സഹായത്തോടെ ചലനശേഷിയുള്ള വിലകൾ ഹ്രസ്വതടിയുള്ളവ നിലനിർത്തുന്നു. വൈദ്യുതിയുമായി ബന്ധമുളള സെന്‍സര്‍ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിരക്ഷുചെയ്യുന്നതുമായ ഉത്തരവാദിത്തം കുറഞ്ഞവ നിലനിർത്തുന്നു, കമ്പനികളുടെയും പുത്തൻ പങ്കാളിത്തങ്ങളുടെയും സഹായം കൊണ്ടു ഊര്‍ജി ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കാനും, പ്രശ്നപ്രത്യായം കുറയ്ക്കാനും പരമാവധി സംയോജിതമായ പ്രവർത്തനം പുരോഗമിക്കുന്നു. ഈ മേഖലയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന വിവിധ AI/ML മാര്‍ഗ്ഗങ്ങള്‍ താഴെപ്പറയുന്നു: ന്യുറല്‍ നെറ്റ്വേഴ്സ് (ANNs), ഡീപ് ന്യുറല്‍ നെറ്റ്വേഴ്സ്, സപ്പോര്‍ട്ട് വെക്ടര്‍ മെഷീനുകള്‍, റാന്ഡം ഫോറസ്റ്റുകളും, റികറന്‍റ് നെറ്റ്വേഴ്സ്, LSTM, ഡിസ്ിഷന്‍ ട്രീ പഠനങ്ങള്‍ എന്നിവ. ഇവ വിവിധ പ്രവചനങ്ങളില്‍ സഹായിക്കുന്നു, HVAC സംവിധാനം മികച്ചതും കാര്യക്ഷമവുമാക്കുന്നു. പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതിലായി, താപനിരയുടെ ഗതിവിവരങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഗതിവിവരങ്ങള്‍ മോഡലാക്കുന്നു; ഭാവിയിലെ താപനിര പ്രവചനം ചെയ്യുന്നതിനായി ML ഉപയോഗിക്കുന്നു; താപനിര നിയന്ത്രണകൃത്യമായ നിയന്ത്രണ നിയമങ്ങള്‍ അനുവദിക്കുന്നു. ചുരുക്കത്തിൽ, ഉൽപ്പാദനം വില കിട്ടാനുള്ള ഉദ്ദേശ്യം, താപനിര, ഊര്‍ജി ഉപയോഗം എന്നിവ കുറയ്ക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, സുതാര്യവും സുരക്ഷിതവുമാണ്. സമയപരിച്ഛേദ് വിലയിരുത്തല്‍ സന്ദർശനങ്ങളും ഡാറ്റാ പ്രവാഹവും കുറയ്ക്കുന്നത്, പശ്ചാത്തല കംപ്യൂട്ടിംഗിനും കുറവു വരുത്തുന്നു. ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ സെന്‍സര്‍ ഡാറ്റയും നിയന്ത്രണ സംപ്രേഷണങ്ങളും സംരക്ഷിച്ച്, വിവരങ്ങളുടെ അഖണ്ഡതയും പരിസ്ഥിതിയുടെ അറിവും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഭാവിയുടെ ചൂട്/തണുപ്പ് സംഭവങ്ങൾ താപനിര വ്യതിയാന നിരക്കുകൾ വഴി പറ്റിച്ചുവരുത്തുകയും, ഇത് ML-യുടെ സഹായത്താൽ പരിസര വ്യത്യാസങ്ങളെ പരിഗണിച്ച് മര finalist ഒപ്പം ശ്രദ്ധയോടുകൂടി കണ്ടെത്തുന്നു. പ്രധാനപ്പെട്ട novuയാംപ ലിസ്റ്റു ബ്ലോക്ക്ചൈന്‍ അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള വിവിധതദ്ദേശീയ ഊര്‍ജി വ്യാപാര മോഡലുകളും ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്നതും, സമയപരിധികളുടെ അടിസ്ഥാനത്തില്‍ താങ്കള്‍ കഴിവാക്കരുത് സംരംഭങ്ങളെ സമന്വയപ്പെടുത്തുന്നതിലും, വൈദ്യുത പമ്പുകളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതും, വൈദ്യുത ഊര്‍ജ്ജം ചെലവു കുറയ്ക്കുന്നതിനും ആശയവിനിമയം നടക്കുന്നു. സഹായകമായ വ്യത്യസ്ത AI/ML മാതൃകകള്‍: ക്രിസ്ത്യന്‍ നേറല്‍ നെറ്റ്വര്‍ക്സ് (ANNs), ഡീപ് നേറല്‍ നെറ്റ്വഴ്, സപ്പോര്‍ട്ട് വെക്ടര്‍ കമ്പൂട്ടര്‍, റാന്ഡം ഫോര്സ്റ്റുകള്‍, റകറന്‍റ് നോദ്യങ്ങളുടെ മോഡലുകളും, LSTM, ഡിസ്ിഷന്‍ ട്രീ എന്നിവ. HVAC കര്‍മ്മങ്ങളുടെയും ഊര്‍ജി കണക്കെടുപ്പിനുണ്ടാകുന്ന പ്രവചനം ഈ മാതൃകകള്‍ക്ക് സഹായം നൽകുന്നു.
Brief news summary
ഈ പ്രവർത്തനം സ്മാർട്ട് ഹോംങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി AI-ചേർത്തുള്ള ബ്ലോക്ക്ചൈൻ ഫ്രെയിംവർക്കാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത്, അതിൽ മെഷീൻ ലെർണിംഗ്, വൈദ്യുത സെൻസ്ർ നെറ്റ്വർക്കുകൾ, എഡ് കംപ്യൂട്ടിംഗ്, ബ്ലോക്ക്ചൈൻ എന്നിവ കൂട്ടിച്ചേർത്ത് താപനില നിയന്ത്രണവും ഊർജ കഴിവുകളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. റാന്ഡം ഫോറെസ്റ്റ്, LSTM നെറ്റ്‌വർകുകൾ പോലുള്ള മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പുറത്തുള്ള കാലാവസ്ഥ, ഒരുപാട് ആളുകളുടെ സാന്നിധ്യം, ഉപയോക്തൃ ഇഷ്ടങ്ങൾ എന്നിവയുടെയും യഥാർത്ഥ സമയവും ചരിത്രവുമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്തു, ഇൻഡോർ താപനിലയിലെ മാറ്റങ്ങളെ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കുന്നു. ഈ പ്രവചനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഊർജ ഉപഭോഗം കുറയ്ക്കുന്നതിനൊപ്പം കംഫോർട്ടും നിലനിർത്തുന്ന അഡ്‌aptive ചൂട് ചിരുത്തൽ, കൂളിംഗ് ഷെഡ്യൂളുകളും സജ്ജമാക്കുന്നു. ബ്ലോക്ക്ചൈൻ സാങ്കേതിക വിദ്യ സെൻസർ ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷിത, വകുപ്പോടുകൂടിയ, തലപ്പൊണ്ട 玩北京赛车 കരുതലില്ലാതെ ذخيره ചെയ്യുന്നതിനും എനർജി ഇടപാടുകൾക്കും സാധ്യമാക്കുന്നു, ഇത് പിയർ-ടു-പിയർ എനർജി 트േഡിങ്ങിനും, ഡൈനമിക് വിലനിരക്കുകളും പ്രേരണകളും നൽകുന്നു. എഡ് കംപ്യൂട്ടിംഗ് സമയ മാറ്റഡിയുള്ള ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിന് സഹായം നൽകിയുകൊണ്ട്, ഇടവേള കുറക്കുകയും കണക്കുകൂട്ടൽ ലോഡ് കുറഞ്ഞുകൊണ്ട് പ്രതികരണശേഷിയും സ്കेലബിലിറ്റിയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. പുരോഗമനമായ ഇവന്റ് ഡിറ്റക്‌ഷൻ ആൽഗോരിതങ്ങൾ കൺട്രോൾ വളരെ സൂക്ഷ്മമാക്കുന്നു. സിമുലേഷനുകൾ പ്രദേശങ്ങളിൽ, പരമ്പരാഗത രീതികളേക്കാൾ 15.8% ഊർജ ശേഷി സംരക്ഷണം, 22% കണക്കുകൂട്ടൽ ഭാരത്തിന്റെ കുറവ് ஆகியതാണു കാണിച്ചുതരുന്നത്, കൂടാതെ ഡാറ്റയുടെ അസൻറ്, പരിരക്ഷണം ഉറപ്പുനൽ‍കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഡാറ്റാസറ്റുകളില്‍ ಪರಿಶോധിച്ച ഈ സമഗ്ര ഫ്രെയിംവർക്കാണ് ഉപയോക്തൃ സൗഹൃദതയും ഊർജക്ഷമതയും സുരക്ഷിത ഡാറ്റ മാനേജുമെന്റും താരതമ്യപ്പെടുത്തുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, AI, ബ്ലോക്ക്ചൈൻ, വൈദ്യുത സെൻസറുകൾ, എഡ് കംപ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ശക്തികളും ചേർത്തൊന്നു, സ്മാർട്ട് ഹോം ഓട്ടോമേഷനിൽ മുന്നേറ്റം നൽകുന്നത്.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
കന്നികളുടെ ജോലി അവരുടെ പ്രത്യേകതയോടുകൂടി എഐ മാറ്റിവെച്…
മാസ്ത്ര മാർക്കറ്റ് അനുകൂലിക്കുന്നത് കompസൂഷന്റെ ലഭ്യതയാക്കിയതിന് ശേഷം മൂന്ന് വർഷങ്ങൽക്കാലമില്ലാതെ വ്യവസായങ്ങൾ പൂർണമായും or ഓരോ വ്യവസായവും ഞെട്ടിക്കുന്നതോടെ, ഭീകരവ്യായാമത്തിനോടൊപ്പം ആന്റിവാക്സേഴ്‌സ് പോലും മൾട്ടി-ലെവൽ മാർക്കറ്റിംഗിൽ ആകർഷിക്കുന്നു.
ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ അസോസിയേഷൻ സെക് എന്നതിനും സുഖപ്രദമായ ക്രിപ്റ്…
മെയ് 2-നു, ബുധനാഴ്ച, ബ്ലോക്ചെയിൻ അസോസിയേഷൻ, കോയിന്ബൊസ്, റിപ്ള, യുനി‌സ്വാപ് ലാബ്‌സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ പ്രമുഖ വ്യവസായ പ്രതിനിധികൾ പ്രതിനിധീകരിച്ചു, പുതിയ ചെയർപേഴ്സൺ പോൾ എസ്.
വൈദ്യഭ്രമങ്ങൾ ഇനിയും രോഗികളെ ദോഷം ചെയ്യുന്നുണ്ട്. എ ഐ അത…
ജോൺ വിഡേഴ്‌സ്‌പാന, യൂഡബ്ല്യൂ മെഡിസിൻ സ്‌കെറ്റിൽ നിന്നു നേഴ്സ് അനസ്തീശിയിസ്റ്റ്, ഉയർന്ന സമ്മര്‍ദമുള്ള ഓപ്പറേറ്റിംഗ് റൂം പരിതസ്ഥിതിയിലുള്ള പിഴവുകൾ സംഭവിക്കാം എന്നതു വ്യക്തമാക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് അടിയന്തര സാഹചര്യങ്ങളിൽ അҍഡ്രണലിൻ സന്ദർശനവും അടിയന്തര മരുന്നിൻറെ അടിയന്തര ഉപയോഗവും കാരണം അതിവേഗം മരുന്ന് നൽകുന്നതിനു വഴി തുറക്കുമ്പോൾ.
ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ട്രൈലെമ്മ ആശയക്കുഴപ്പ് മറഞ്ഞു! ഡീസെന്റ്രലൈസേഷൻ…
2025 മെയ് വരെയുള്ള നിലയിൽ, ബ്ലോക്ക്ചെയ്ൻ ത്രിതീയവാദം (ട്രൈലെമ്മ) ക്രിപ്പ്റ്റോകറൻസി, ബ്ലോക്ക്ചെയ്ൻ മേഖലകളിൽ പ്രധാനമായ വെല്ലുവിളിയായി തുടരുകയാണ്.
ഓپنഎഐയുടെ ഹാർഡ്‍വെയർ നിക്ഷേപവും ജോണി ഐവിന്റെ സ്റ്റാർട്ട…
ഓപ്പൺഎഐ, ശൈലിയുടെയും ഐഎതിരായ മികച്ച ഗവേഷണവും വിന്യാസവുമായി മുന്നേറിയൊരു കമ്പനിയായാണ്, സോഫ്റ്റ്‌വെയറും ഐഎഐ മോഡലുകളും പുറത്തു മാറ്റി ഹാറ്ഡ്വെയിലേക്ക് വലിയ വ്യാപാരത്തിൽ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു.
ഞാൻ ഗൂഗിളിന്റെ പുതിയ 'Try it on' എഐ ഷോപ്പിംഗ് ടൂൾ പര…
ഗൂഗിള്‍ ഐ/ഒ 2025-ലായിരുന്നു ഗൂഗിള്‍ നിരവധി എഐ ഫീച്ചറുകള്‍ സ്ഥാപിച്ചതും അതില്‍ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു വിചാരങ്ങവായിട്ടുള്ള "ട്രൈ ഇറ്റ് ഓണ്‍" ഫീച്ചറിലേക്ക് വിശേഷിച്ച് ഗൂഗിള്‍ ഷോപ്പിംഗിന്റെ ഭാഗമായ ഒരു വെര്‍ച്ചുവല്‍ വസ്ത്രഭേദം പരീക്ഷണമുതല്‍ അവതരിപ്പിച്ചതും.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ചില ചൈനീസ് കമ്പനികൾക്ക് വളർച്ചയ്ക്ക് …
കൃത്രിമ ബുദ്ധിമുട്ടിലുള്ളവരിൽ ചില ചൈനീസ് ടെക്ക് കമ്പനികൾക്ക് ആദ്യകാലത്തിൽ മാത്രമല്ല, സാമ്പത്തിക വെല്ലുവിളികളിൽ നിന്നുമുള്ള പ്രചോദനം ലഭിച്ചു.
Auto-Filling SEO Website as a Gift
