Блокчейн технологи нь Интернэтийн Нүд（IoT） системийн аюулгүй байдал ба нууцыг сайжруулах хүчтэй шийдэл болсон бөгөөд өгөгдлийн хадгалалтыг төвлөрөлгүй болгох, хөрвөх транзакцүүдийг криптографийн аргаар хамгаалах замаар өгөгдлийн мөн чанар, эрх дурамын хамгаалалтыг хангаж байна. Эхний эх сурвалжууд нь хэрэглэгчдийн өгөгдлийг гаднын халдлагаас хамгаалах зорилгоор ухаалаг гэрийн хөнгөн блокчейн бүтэцлийн загварыг санал болгосон. Ухаалаг гэрээ нь тодорхой шалтгаанаар төхөөрөмжийн үйлдлийг илүү автоматжуулдаг. Гэсэн хэдий ч, блокчейн нь тооцооллын их хүсэлт, зөвшилцлийн механизмууд нь гүйцэтгэлийг бууруулж, бодит цагийн хэрэглээнд үүсэх хүлээгдэлд нөлөөлдөг. Блокчейныг машин сургалт (ML)тэй хослуулан 6G сүлжээний аюулгүй байдлыг сайжруулах, ухаалаг хотын инфраструкцгатай уялдуулан ил тод байдал, аюулгүй байдал, үр ашгийг нэмэгдүүлэх чиглэлээр судалж байна. Мөн, блокчейн нь IoT ухаалаг төхөөрөмжийг хамгаалах, нууцыг хадгалахад өргөн ашиглагдаж байна. ML-ийг урьдчилан тооцоолох дулааны хяналтад ашиглах нь системийн хариу үйлдэл ба эрчим хүчний үр ашгийг нэмэгдүүлэх зорилгоор хурд, зөв байдал сайжирсан нэгжээр тооцогдож байна. ML алгоритмууд нь дотоод орчны температур, оршин суугчийн тоо, цаг уурын түүхэн өгөгдлүүдийг шинжилж халаах эсвэл хөргөх хэрэгцээг урьдчилан таамаглаж, системийн урьдчилан зохицуулалтыг хангадаг. Судалгаанууд ML-ээр удирдагдсан хяналт нь бодит цагийн болон түүхэн өгөгдлийг боловсруулж, эрчим хүчний хэрэглээг 18%-иас дээш бууруулж чадна гэдгийг харуулж байна. Ийм урьдчилан таамаглах системүүд нь бат бөх, аюулгүй өгөгдөл боловсруулах хэрэгтэй бөгөөд орон нутгийн боловсруулалтаар цэнэглэнэ. Edge computing-ийг ашиглан, облакоор эсэх нэгтгэж, тэндээс хойшилсон өгөгдлийг боловсруулж, бодит цагийн шийдвэр гаргалтыг сайжруулж байна. Хиймэл оюун ухаан (AI) ба блокчейн технологийн уялдаа үзүүлэх салбарын үйлдвэрлэл, ажиллагааны итгэлцэр байдал, өгөгдлийн аюулгүй байдал эрс сайжирч байна. Тодорхой болгох AI-тай блокчейныг нийлүүлснээр санхүүгийн шийдвэр гаргалт ил тод, итгэлцөдөлдөг болдог. Ухаалаг гэрийн бүтэцүүд блокчейн ба гүнзгий суралцдаг загваруудаар баяжсан бөгөөд эрчим хүчний үр ашиг, аюулгүй байдал, автоматжуулалтыг дэвшүүлж байна. Түүнчлэн, differential privacy загварууд блокчейнд нэвтрүүлж, хэрэглэгчдийн өгөгдлийн нууцыг хамгаалдаг. BEDS зэрэг системүүд ухаалаг гэрийн болон тээврийн хэрэгслийн өгөгдлийн менежментийг үр ашигтайгаар зохион байгуулдаг. Блокчейныг утасгүй мэдрэгч сүлжээ (WSN) -тэй хослуулан мэдээллийн баталгааг бататгаж байна, шинэ төрлийн swarm оюун ухааны арга нь WSN-ийн аюулгүй байдал, үр ашгийг нэмэгдүүлдэг. Мөн судалгаа нь микро цахилгаан хангамж, утасгүй эрчим хүч дамжуулалт, сэргээгддэг эрчим хүчийг ухаалаг гэрт нэвтрүүлэхэд чиглэж байна, эдгээрийн үр дүнд ML алгоритмуудыг ашиглан эрчим хүчний хэрэглээг урьдчилан таамаглаж, тохиргоог сайжруулж байна. Хэрэглэгчийн итгэлцэл нь AI-ээр удирдагддаг ухаалаг гэрийн төхөөрөмжүүдийг ашиглахад ихээхэн нөлөөлж, эдгээр технологийг нэвтрүүлэх сонирхлыг тодорхойлж байна. Үзэглэлтүүд нь температурын менежмент, үр ашгийг сайжруулахад чиглэсэн AI суурилсан арга хэмжээнүүдийг харуулж, блокчейны судалгаа нь ухаалаг гэрийн өгөгдлийн солилцоо хамгаалалтад төвлөрсөн байна. WSN нь урьдчилан таамаглах температурын хяналтын системүүдэд бодит цагийн мэдээллийг цуглуулж, ML-ээр ирээдүйн дулааны хэрэгцээг урьдчилан таамаглаж, тохиргоог хийдэг.

Блокчейн ухаалаг гэрийн эрчим хүчний зах зээлийг уялдуулж, төвлөрсөн бус эрчим хүчний наймааны зорилгыг хангаж байна. Өгөгдөл цуглуулгын техникүүд нь техник хэрэгсэлүүдийн эрчим хүчээ хэмнэж, илүү нарийвчлалтай байхад тусалдаг. Мөн, ухаалаг агентууд IoT-ийн орчинд тэнцвэртэй дасан зохицох чадварыг нэмэгдүүлдэг бөгөөд шинэ төрлийн hybride төхөөрөмжүүд болон агентүүдийн алгоритмууд нь нэвтрэх чадвар, аюулгүй байдал, масштаблалыг сайжруулдаг. Энэхүү судалгаа нь өгөгдсөн ажлуудаараа онцлог: (1) AI болон блокчейныг урьдчилан таамаглах дулааны менежмент, аюулгүй өгөгдлийн менежментэд нэгтгэх; (2) урьдчилан төлөвлөх хуваарилалтад үндэслэсэн, динамик хэрэгцээ илрүүлэх ажлын хүрээ боловсруулах; (3) үйлдвэрлэлийг сайжруулах, аюулгүй байдал, өргөтгөх боломжийг үнэлэх зэрэг ач холбогдолтой цогц шинэчлэлүүдийг хийнэ. Гэсэн хэдий ч, дэд бүтэц нь бүрэн боловсронгуй болоогүй байна: блокчейныг урьдчилан таамаглах ML-тай хослуулах эрх зүйн орчин хомс, ач холбогдол багатайгаа үүсгэж байна; олон систем нь бат бөх өгөгдлийн аюулгүй байдлын хамт урьдчилан таамаглах хяналтыг хангадаггүй; облакоор төвлөрсөн боловсруулалт нь хүлээлт, тооцооны орлого муутай, бодит цагийн хариу үйлдлийг саатуулдаг; мөн эрчим хүчний менежментийн бодлого нь өөрчлөгдөх үнэт цэнийн болон төвлөрсөн бус сүлжээнд суурилсан худалдааны боломжийг анхаарч үздэггүй. Энэхүү робот нь эдгээр алдааг шийдвэрлэхийг зорьж, WSN, ML-эрхэтгэлүү хөгжүүлсэн цаг хугацааны харилцах өгөгдөл боловсруулалт, edge computing болон үнэт цэгийн өгөгдлийн боловсруулах технологитой уялдуулан AI-ээр удирдагдсан блокчейн хүрээнд ажиллах болно. Гол шинэ боломжуудд хийгддэг: (1) халуун, хүйтэн халаах, хөргөхөд зориулсан оновчтой урьдчилсан ML-тэй блокчейн дэмжсэн урьдчилан таамаглах халаалт/хөргөх; (2) хойшлуулсан өгөгдлийн боловсруулалтаар хүлээлтгүй ачааллыг бууруулж, хязгаарлалтгүй хариултыг хангахын тулд edge computing ашиглах; (3) нарийвчилсан хэрэгцээ илрүүлэлтийн автоматжуулалтыг улам боловсронгуй болгох зорилгоор өвөрмөц WSN-ийг хослуулсан илүү нэрдэг илрүүлэлт; (4) динамик үнэт цэгийн бодлогоор, ухаалаг гэрийн эрчим хүчний хэрэгцээг оновчтой болгох зорилгоор, блокчейнээр баталгаажсан, өөр дээрээ орчин үеийн зах зээлийн оролцогчидтой эрчим хүчний худалдаа; (5) өргөжих, эрчим хүчний хувиралтай зохицсон, аюулгүй төвлөрсөн бус менежментийг сайжруулах. Энэ салбарт янз бүрийн AI/ML загварууд ашиглагддаг: хиймэл тархины сүлжээнүүд (ANNs), г深ний тархины сүлжээнүүд нь нарийн төвөгтэй шулуун бус цагийн цувралуудад хүйс хүйсийн хэтийн төлөвийг урьдчилан таамаглах; Support Vector Machines (SVMs) нь өндөр өлгүүртэй өгөгдөл дээр регресс хийдэг; Random Forests (RF) бат бөх, найдвартай захиалга өгдөг; RNN, LSTM загварууд цаг хугацааны харилцаатай урьдчилан таамаглал хийхэд онцгой байдаг; Decision Trees (DT) нь ойлгомжтой, тайлбарлагддаг шийдвэр гаргахад ашиглагддаг. Эдгээр модель нь HVAC системийн оновчтой хэмжилтэд урьдчилан таамаглах нарийвчлалыг нэмэгдүүлдэг. Асуулгын нэгдэлд дулааны динамик дээр суурилсан моделчлэл, ойрын хугацааны цаг уур, эрчим хүч хэрэглээг шинжилж, төдийгүй үр дүнг хянах, системийг төсөөлөх, удирдах зорилгоор ML-ийг ашиглан хяналтын хууль тодорхойлдог. Эрчим хүчийг хэмнэхийг зорьж, тухайн үед илүү тухтай байдал, хүлээн зөвшөөрөгдөх нөхцөлтэйгээр эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгож байна. Цаг хугацааны хойшлуулсан анализ нь хууралт, хүндрэлийг хязгаарлах зорилгоор эрчим хүчний хэрэглээг оновчлох, халуун болон хөргөх шийдвэрийг урьдчилан төлөвлөн үүсгэж, хэрэглээг оновчтой болгож байна. Чухал шинэчлэл нь ухаалаг гэрүүдийн хамгийн дэвшилтэт хөгжүүлэлтөөр баталгаажсан төвлөрсөн бус эрчим хүчний зах зээл юм. Энэ нь гарсан нэмэлт эрчим хүчийг, ялангуяа сэргээгдэх хийг зөвхөн өгөгдлийн ухаалаг гэрээс гадна, ухаалаг гэрийн гэрээнүүдийн дунд итгэлтэйгээр эрсдэл багатай гүйлгээ хийх боломжийг олгодог. Утасгүй мэдрэгч сүлжээг оновчтой зохион байгуулж, цахилгаан хангамжийг хүртээмжтэй болгох, эрчим хүчийг минимчилж, ханган нийлүүлэлийг тэнцвэржүүлнэ. Үүнээс гадна, олон ухаалаг гэрийг нэгж агентийн хувьд нэгтгэн хүчээр нөөцийн ачааллыг хуваарилж, максимaл ажлын хязгаарлалтаас зайлсхийх арга хэмжээ авахыг зорьж байна. Орчин үеийн ажлын алгоритмууд эдгээрийн эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгож, агаарын температурын өөрчлөлтийг бодит цагт хянаж, хязгаарлах боломжийг бүрдүүлдэг. Энэхүү системийн алгоритм нь түүхэн, бодит цагийн мэдрэгчийн мэдээллийг цуглуулж боловсруулах, ML моделүүдийг сургалтанд оруулах, температур, эрчим хүчний хэрэглээг урьдчилан таамаглах, дулаан, хөргөх үйл явдлыг илрүүлэх, баталгаажсан, дахин ашиглах боломжтой, ил тод мэдээллийг хадгалах, зөвшилцөлд хүрэхийн тулд блокчейн ашиглах, урьдчилсан хуваарилалт, оновчтой байдалд хөгжүүлэх, тодорхой хугацааны дотор мэдрэгчийн мэдээлэлд дасан зохицох, зөрчлийг бууруулахын тулд автоматаар дасан зохицох, хянах, сургадаг болно. Зөвшилцөлд хүрч, зөвлөлийн зөвшөөрлөөр, хэрэглэгчийн мэдээллийг хязгаарлаад, аюулгүй байдлыг хангах, мөн ажиглалтгүйгээр хязгааргүй өргөжих боломжийг олгоно. Дүрслэл, туршилтын судалгаа нь WSN болон IoT төхөөрөмжүүдийн шинэчлэл, байршил, температурыг хянах далайцтай датчикийн массив, 6 сардийн цаг уурын мэдээллээс тодорхойлсон байгаа бөгөөд, алга болсон өгөгдлийг экстраполяц, хязгаарлалтгүй хязгаарлалттай, үзүүлэлт, тодорхойлолт, шинж чанаруудаар боловсруулж байна. Модель сургалтанд оруулж, тухайлбал, шинэ зан төлөвийг харуулах графикуудыг гаргаж өгдөг. Эдгээр судалгаанууд нь урьдчилан таамаглах, эрчим хүчний хэмнэлт, ил тод байдал, зэрэгцүүлэх маршрутын илрүүлэлтэд сайн үр дүнд хүрч, динамик удирдлагаар эрчим хүчний хэрэглээг оновчтой болгох нь салбарын хамгийн үр дүнтэй арга юм. Блокчейн интеграцийн аюулгүй байдал, өгөгдлийн бүтцийн баталгаатай байдал, төвлөрсөн бус зах зээлийн боломжууд нь эрчим хүчний зах зээлийн шинэ урсгалыг үүсгэж байна. Энэ цогц систем нь ухаалаг гэрийн эрчим хүчний менежментэд шинэ, ил тод, тохирсон шийдлүүдийг бий болгодог.