ဘလောက်ချেইnstà နည်းပညာသည် အင်တာနက်အောက်ပလီကေးရှင်း (IoT) စနစ်များတွင် ဘေးအန္တရာယ်လုံခြုံမှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုမြှင့်တင်ရန် တည်ဆောက်မှုကို ဗေဒင်ပေးသော ဖြေရှင်းနည်းတစ်ခုဖြစ်လာပြီး ဒေတာကိုမူရင်းမခွဲခြားစေနိုင်ပဲ လုပ်ငန်းအပေါ် အာဏာထားပါသောကွဲပြားမှုကို သက်သက်ကြီးစေပြီး လုပ်ငန်းပြုလုပ်မှုများကိုလည်း ကုဒ်ရိုက်နင်းပေးနိုင်ပါသည်။ သတင်းအချက်အလက်များကိုအကျဉ်းချုပ်ချပြီး လုံခြုံစေရန် cryptography များကို အသုံးပြုထားပြီး မသင့်လျော်သော ဝင်ရောက်မည့်သူများကိုကာကွယ်နိုင်စေရန်အတွက်အတည်ပြုထားသည်။ ဥပမာအနေနဲ့ ပထမအဆင့်ကာလအတွက် ဉာဏ်ရည်အိမ်များအတွက်လေးဖော်ပိတ် blockchain စနစ်များကို ဦးတည်စဉ်စကာ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး အသုံးပြုသူဒေတာများကိုကာကွယ်အောင်လုပ်ခဲ့သည်။ ဉာဏ်ရည်စာချုပ်များသည် တစ်ခြားမောင်းနှံပစ္စည်းများကို အလိုအလျောက် တဖန်ကာဝေးလျက်တစ်ဆုံးချပ်ကိုပါ ဖွင့်စစ်လုပ်နိုင်သည်။ သို့သော် blockchain ၏ ကွန်ပျူတာအလုပ်လုပ်စွမ်းအင်နှင့် သဘောတူညီမှုစနစ်များသည် အချိန်အရေးကြီးသောအပလီကေးရှင်းများတွင် ដင်းခိုက်မှုများဖြစ်စေပြီး ထိရောက်မှုကိုလည်း လျော့နည်းစေတတ်သည်။ သို့အပေါ် blockchain နှင့် machine learning (ML) နှင့်ပူးပေါင်းအသုံးပြုမှုကို စမ်းသပ်နေပြီး 6G ကွန်ယက်များတွင် လုံခြုံမှုကိုမြှင့်တင်စေနိုင်သည့်အတွက် မျက်မှောက်မြင်ကြသည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် တည်ငြိမ်ခြင်း၊ လုံခြုံမှုနှင့် ထိရောက်မှုတို့ကို မြှင့်တင်ပြီး စွမ်းအင်နှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုများစသော ရှေ့နေလိုက်အခန်းများတွင် သမားရိုးကျသည့် သိသာထင်ရှားမှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ blockchain ၏ လျှောက်လွှာများသည် IoT စမတ်ကိရိယာများ၏ လုံခြုံမှုနှင့်ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုလည်း မြှင့်တင်စေနိုင်သည်။ ML ၏ အသုံးချမှုများသည် အပူပမာဏခန့်မှန်းစနစ်များတွင် မြင့်မားလာပြီး စနစ်၏ တုံ့ပြန်မှုနှင့် စွမ်းအင်အကျိုးရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ ML အယ်လ်ဂါရစ်များသည် နေအလင်းအပူချိန်၊ တည်းခိုမှုနှင့် ကမ္ဘာလုံးအခြေအနေစာရင်းများကို ဖြေရှင်း မှတ်မိချက်များကို ခန့်မှန်းရန်အသုံးပြုကာ မျှော်လင့်ချက်ပြုလုပ်ပါသည်။ ဥပမာ အကြောင်းအရာများအရ ML အခြေပြု ထိန်းချုပ်မှုများသည် လျော့နည်းစွမ်းအင်အသုံးပြုမှု (အထူးသဖြင့် 18%) ကိုအပူလေးများကိုပြန်ဖြေမီနိုင်ပါသည်။ ဤမော်ဒယ်များအတွက် အချက်အလက်ကိုအားး၍ အစွမ်းထက်၍ လုံခြုံစွာ ကိုင်တွယ်နိုင်ရန် လောကထဲကအသစ်အဆန်းများကို ထည့်သွင်းဖော်မည်။ Edge computing များကို introduction လုပ်၍ cloud လုပ်ငန်းစဉ်များတွင်လိုအပ်သော သက်သာစေပြီး၊ ဆုံးဖြတ်ချက်အချိန်အလိုအလျှောက်ကြီးမားသော decision များအတွက် အထောက်အကူပြုပေးနိုင်သည်။ AI နှင့် Blockchain များ၏ ပူးပေါင်းနိုင်မှုသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအင်အားျဖိုးများ ကျယ်ပြန့်စေပြီး၊ လုပ်ငန်းစွမ်းရည် အိမ်တွင်းအလုပ်များနှင့် ဒေတာလုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်စေသည်။ Explainable AI နှင့် Blockchain ကိုပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းသည် ငွေရေးကြေးရေး ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် ပိုမိုကြာရှည်ပြီး ထောက်ခံချက်မပါဘဲ ယုံကြည်မှုများကို တိုးပွားစေနိုင်သည်။ စမတ်အိမ်အတွက် Blockchain နှင့် Deep Learning မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုထားသော လုပ်ငန်းစနစ်များသည် စွမ်းအင်အရည်အချင်းမြှင့်တင်မှု၊ လုံခြုံမှုနှင့် အော်တိုမေးရှင်းလုပ်ငန်းများကို ပြသနေသည်။ Differential privacy မော်ဒယ်များကို blockchain နှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူဒေတာကိုအထူးအာရုံစိုက်ထားသည်။ BEDS ကဲ့သို့သောစနစ်များသည် လေးလေးနင့်နင့် Sensor data များကိုအလိုအလျောက် စီမံခန့်ခွဲပေးနိုင်ပြီး မျိုးစုံသော လူကြီးမင်းများ၏ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုကိုအလွယ်တကူမြန်ဆန်စေသည်။ Blockchain နှင့် wireless sensor network (WSNs) များနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဒေတာအင်တာဂရ်မြှင့်တင်မှုများ၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုများများလာစေပြီး၊ swarm intelligence အသစ်များသည် WSN များ၏ လုံခြုံမှုနှင့် ထိရောက်မှုများကောင်းစေပါသည်။ မည်မျှစနစ်များက မိတ်ဆက်အသစ်များဖြစ်အောင် microgrid များ၊ wireless power transfer systems နှင့် အသစ်စက်စက် renewable energy တွန်းလှန်မှုများကို မျှော်လင့်ချက်များအရ မော်ဒယ်များအကောင်းထားစေရန် ခရမ္းပြား၊ ချိန်ညှိများပေးထားပြီး ML algorithms များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုသည်။ အသုံးပြုသူများ၏ ယုံကြည်မှုသည် AI အားပြုမူသော စမတ်အိမ်ပစ္စည်းများကို တွဲဖက်အသုံးပြုခြင်းတွင် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့သည် စနစ်မှ အပူချိန်ကိုကောင်းမွန်စွာအချက်မပြုတ်ချိန်အတွင်းပမာဏများကို အကောင်းဆုံးသုံးနိုင်စေ၍, blockchain စနစ်များသည်အတွက် မြင့်မားသောမာလ်လီနှုန်းစဉ်များကို လုံခြုံစေရန်အတွက်အသုံးပြုနေသည်။ WSN များသည် ရှုပ်ရှင်းမဲ့အချိန်တွင်းတွက်ချက်မှုများအတွက် အခြေခံ data collection များအတွက်ရှိသည်။ ML စနစ်များသည် အပူချိန်ခန့်မှန်းခြေများလုပ်ခြင်းနှင့် ယင်းအခြေအနေများအား ပြင်ဆင်ထိန်းချုပ်ရန်အသုံးပြုကြသည်။ Blockchain သည် အချက်အလက်များကိုယ်တိုင်မူလစာချုပ်များကဲ့သို့ သိမ်းဆည်းထားပြီး ဧည့်သည်သက်သေခံချက်များကို ပေးစွမ်းပြီး ထိန်းချုပ်မှုများကိုလည်း လုံခြုံစေသည်။ ဒီအခန်းကဏ္ဍတွင် မော်ဒယ်များကို နှစ်ခုအနေနဲ့ Medium-scale simulations များတွင်မူပီးအရည်အချင်းမြှင့်တင်ခြင်း၊ လျှပ်စစ်ထွက်ကုန်လေးများတွင်တင်ပြပါသည်။ ဆန်းစစ်မှုများအရ လုပ်ငန်းများမှာ အပူပမာဏအား ယောကျ်ားကြီး မျှော်လင့်ချက်များမှ ရယူထားပြီး ပိုမိုထိရောက်စွာ ဖြစ်နိုင်သည်။ Blockchain အားလုံးကို လုံခြုံမှုအနေဖြင့် အထောက်အကူပြုနိုင်ခြင်းကို ဥပမာပြထားပြီးစနစ်များ နှာ့ပါးပါးကြား ပကားပါသည်။ သတင်းအချက်အလက် လုံခြုံမှုများနှင့် မြွှင့္တင်ရေးလုပ်ငန်းများအပေါ် မျှင့်တင်ခြင်းတို့ကို များပြားသောဒေသများအသုံးပြုပြီး လုပ်ငန်းစဉ်များကိုကောင်းမွန်စေသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့ AI-powered blockchain စနစ်သည် အရေးပါသောအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ advanced ML တွေနဲ့ edge computing များကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပေးထားသော ထင်ရှားစေသောဒုတိယအဆင့်အသစ်များကို ပေးအပ်နိုင်ပါတယ်။ ဒီနည်းပညာအပြည့်အဝပေါင်းစပ်သည် စွမ်းအင်အသုံးစည့်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ မျှတစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်တာတို့ရေးဂါမဲ့နဲ့ လုပ်ငန်းတပ်အတွင်းက ပိုမိုအဆင်ပြေ၊ ယုံကြည်စိတ်ချမှုများကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပေသေးပါသည်။