ਬਲੌਕਚੇਨ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT) ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਲੂਸ਼ਨ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਕੇੰਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਵਿਭਾਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਰਾਹੀਂ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਅਮਾਨਤਾਵਾਨੀ ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਅਨੁਮਤੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮਾਂ ਨੇ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਲੈਘੂ ਬਲੌਕਚੇਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪ੍ਰস্তਾਵਿਤ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਯੂਜਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਹਮਲਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਮਿਲ ਕੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੇ ਕਿਰਿਆਵਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਟ੍ਰਿਗਰਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਪੋੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀਆਂ ਗਣਨਾਤਮਕ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੇਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਚਿਤ ਸਮੇਂ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਲARNING (ML) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਈ ਥਾਂਵਾਂ 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 6G ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖ਼ੁਲਾਸਾ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਆਵਾਜਾਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਵੀ IoT ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗੋਪਨਿਯਤਾ ਨੂੰ ਬਲਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ML ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਲਮੇਲ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਭਾਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ energy efficiency ਨੂੰ ਬਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ML ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ, ਵਾਸਤਵਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗਰਮ ਜਾਂ ਠੰਡਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਅਗਾਹੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਢਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਆਪਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ML-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਰੈਐਕਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ 18% ਤੱਕ ਊਰਜਾ ਖਰਚ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪੂਰਵ ਇੰਝਣ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਜਿ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਨੂੰ ਲਿਆਂਦਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਉਡ-ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਦੇਰ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਥ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅੰਤਰਿਕ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਰਣਏ ਲייטער ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮਾਰਟ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਲਈ। ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਵੱਧ ਕੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ਵਸਤਤਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਥੋੜੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਦੇ ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਉਰਜਾ ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਡੈਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨਾਲ ਜੋੜਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤਕ ਬਚਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ BEDS ਵਰਗੇ ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਵਸਥਿਤੀ ਦਾ ਜ਼ਰੀਆ ਹੈ। ਸਮਰਥ ਪ੍ਰਵਾਕ ਥ੍ਰੈਡਸ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨ ਵਾਈਰਲੈੱਸ ਸੰਵੇਦਕ ਨੈਟਵਰਕਾਂ (WSNs) ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਨਵਾਂ ਸਮੂਹ ਬੁੱਧਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਖੋਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਗ੍ਰਿਡ ਸੰਗਠਨ, ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਪਾਵਰ ਟਰਾਂਸਫਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਅੱਗੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਤਾਲਮੇਲ ਰਾਹੀਂ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ, ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤੇ ਮੌਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ energy consumption ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਅਪਣਾਈ ਵਿੱਚ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਕਨੀਕਾਂ 'ਚ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੇਜ਼ ਤਾਪਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਹਿਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। WSNs ਅਨੁਮਾਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਦੇ ਫਰਮਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਮਐਲ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਾਪਮਾਨ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣਨ ਲਈ ਅਗਾਹੀ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ-ਸੜਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਉਰਜਾ ਵਪਾਰਿੰਗ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਾ ਦੀਆਂ ਟਾਰਗਟਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੰਚਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ WSN ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ energy ਦੀ ਖਰਚ ਅਤੇ ਸਹੀਅਤ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਰਟ ਸੈਂਟਰਲ ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਾਨਕ ਅਲਗੌਰਿੱਥਮ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਅਧਿਕਤਮ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ IoT ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਵਿਸ਼ਨਸ਼ਕਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਇਹੋ साबित ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ (1) AI ਅਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ ਪਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; (2) ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਗਤਿਸ਼ੀਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਗੀ ਸਫਲਤਾ ਨਾਲ ਮਿਲਾਈ ਗਈ ਹੈ; ਅਤੇ (3) ਕਾਰਗਿਰੀ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਵੱਧਣਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਲਘੂ ਖਾਮੀਆਂ ਰਹਿਿ ਗਈਆਂ ਹਨ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪੂਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਵ-ਭਵਿੱਖਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਿਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ, ਕਲਾਉਡ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਪਾਰਿੰਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਗਜ਼ ਇੱਕ AI-ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ WSN, ML-ਆਧਾਰਿਤ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹਨ: ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਲੌਕਚੇਨ- ਸਮਰਥ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ML ਜੋ ਠੀਕ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਲਈ; ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਘੱਟ ਲੈਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ; ਵਿਕਸਤ WSN ਅਤੇ ਅਗੇਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਜੋ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਕੀਮਤਾਂ ਵਾਲੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਸਮਰਥ ਪੀਅਰ-ਟੂ-ਪੀਅਰ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਤੇ ਖਰਚਾ ਘਟਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਵੱਧਦੀ ਸਕੇਲਬਿਲੀਟੀ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕਾਂ AI/ML ਮਾਡਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ: ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ANNs), ਡੀਪ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਵੇਕਟਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (SVMs), ਰੈਂਡਮ ਫੌਰੇਸਟ (RF), ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (RNNs), ਲੰਮੇ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਯਾਦ (LSTM), ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਦਰੱਖਤਾਂ (DT)। ਇਹ ਮਾਡਲ HVAC ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੁੱਦਾ ਸਮੀਕਰਣ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਗਰਮੀ ਤਬਾਦਲੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ, ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਲਈ ML ਵਰਤ ਕੇ ਭਵਿੱਖਨੁਮਾ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਜੋ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤਾਪਮਾਨ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸੀਮੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਮੇਂ-ਸ਼ਿਫਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਘੱਟ ਥਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਰੰਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੀਕ ਲੋਡ ਘਟਾਉਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੈਸ਼ਡ ਇਮਿਟੇਬਲ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੱਚਾਈ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਰਮਾਹਟ ਜਾਂ ਠੰਢਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸਮਰਥ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ML ਨਾਲ ਕੰਨਫਿੜ ਕਰਕੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਭਿੰਨ ਭਿੰਨ ਮੌੜਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਪਿਛਲੇ ਘਟਨਾ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹੀਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਅਗਾਹੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਹੈ ਸਮਾਰਟ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਬਿਜਲੀ ਵਪਾਰ, ਜਿੱਥੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ(contract) ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਮੰਤ੍ਰਈ ਠੇਕੇਦਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਰਗਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਸੈਂਸਰ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਟੁਕੜਾ-ਟੁਕੜਾ ਕਰ ਕੇ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਸੇੰਸਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਕੇ ਵਰਤੋਂ ਵੱਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਰੇਹੜੀ ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਖ਼ਰਚ ਘਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਘਰ ਇੱਕ ਅਤੇ ਪੜੋਸੀਆਂ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਵਜੋਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਊਰਜਾ ਲੋਡਾਂ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਘਟਾਈ ਜਾ सके। ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਲਗੋੜੀਮ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੀ ਵਿੱਥ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਦਰੇੜੀ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਕਰਮ ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਸੈਂਸਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ; ML ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਹੀਟਿੰਗ/ਠੰਢਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਅਟੂਟ ਲੌਗਿੰਗ ਅਤੇ ਸੰਮੇਲਨ ਲਈ ਜੋੜਦਾ ਹੈ; ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਸੂਚੀ ਅਤੇ ਅਪਟੀਮਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਡਾਇਨੇਮਿਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਇੰਨਾ ਦੇਸ਼ਾਂ::ਸਰਵਿਸ ਬਿਖਰੇ ਵਾਲੇ ਲੜੀਦਾ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ ਤੇ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਲੈਟੈਂਸੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਇਕ ਅਸਲੀ ਦੁਨੀਆਂ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਤੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਅਤੇ IoT ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤਾਪਮਾਨ, ਊਰਜਾ ਖਪਤ, ਰੇਡੀਏਟਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਅਤੇ ਬਾਹਰਲੇ ਮੌਸਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਮੋਨਿਟਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਨੇਕ ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਗੁੰਢੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ, ਆਉਟਲੀਅਰ ਹਟਾਉਣਾ, ਨਾਰਮਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ। ਨੈਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਕੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ, dynamic power ਬਿਜਲੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਿਸਟਮ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਸੰਪਰਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡੇਟਾ management ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਕਲਪਿਕ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਢੰਗ ਦੇ ਨਾਲ। ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਅਤੇ ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੇਰ ਘਟਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੂਲਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਬਲੌਕਚੇਨ, ਭਾਈਵੱਲੀ ਊਰਜਾ ਵਪਾਰ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਵਾਣੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਣ ਸੰਪੂਰਣ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਥਾਈ ਊਰਜਾ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।