ப்ளாக்‌சென் தொழில்நுட்பம் இணையத் தொழில்நுட்ப அமைப்புகளில் (IoT) பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை மேம்படுத்த பலவீனங்களை சரி செய்வதற்கான உறுதியான தீர்வு ஆகும். இது தரவு சேமிப்பை நடுநிலையற்றதாக்கி, கிரிப்டோகிராபியைப் பயன்படுத்தி பரிவர்களை பாதுகாக்கிறது, அது தரவின் மாற்றத்தன்மையையும், அனுமதியில்லாத அணுகுமுறைகளிலிருந்து பாதுகாப்பையும் உறுதி செய்கிறது. ஆரம்ப பணிகளில், சத்திய வீடு போன்றதாக எடுக்கும் எளிதான ப்லாக்‌சென் கட்டமைப்புகளை பரிந்துரைக்கப்பட்டன, அவை பயனர் தரவுகளை வெளிப்புற தாக்குதல்களுக்கு பாதுகாக்கும் வகையில். ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் மேலும் இயந்திரம் அடிப்படையிலான நடவடிக்கைகளைக் கையாளும் தானியங்கி அமைப்புகளை வளர்க்கின்றன. ஆனால், ப்லாக്‌சென் கணிதத் தன்மை மற்றும் உடன்படிக்கை முறைகள் தாமதங்களை ஏற்படுத்தக் கூடியதால், நேரடி பயன்பாடுகளில் செயல்திறனை குறைக்கின்றன. 6G நெட்வொர்க் பாதுகாப்பு மேலாண்மையை மேம்படுத்தவும், ஸ்மார்ட் நகர்ப்புற அமைப்புகளை சிறப்பாக்கவும் ப்லாக்‌சென் மற்றும் இயந்திரக் கற்றலை (ML) இணைத்து பணி செய்து கொண்டிருக்கின்றன. இது எரிப்பு மற்றும் போக்குவரத்து போன்ற துறைகளில் வெளிப்படைத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றது. மேலும், ப்லாக்‌சென் பயன்பாடுகள் IoT ஸ்மார்ட் சாதனங்களின் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை அதிகரிக்கின்றன. ML-ஐ பயன்படுத்தி முன்னேற்பாட்டு வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டில் செயல்திறன் பெருகியுள்ளது, இது அமைப்பின் பதில் அளவு மற்றும் எரிபொருள் செயல்திறனை அதிகரிக்க உதவுகிறது. ML அல்காரிதம்கள் கடந்த கால உள்ளக வெப்பநிலை, நுழைவு மக்கள் எண்ணிக்கை, மற்றும் காலநிலை தரவுகளை ஆய்வு செய்து, வெப்பம் அல்லது குளிர்ச்சி தேவையை கணிப்பது மூலம் அமைப்பை முன்னரே சரிசெய்தல் சாத்தியமாகும். ஆய்வுகள், ML அடிப்படையிலான கட்டுப்பாடு, பதிப்படைவான அமைப்புகளை ஒப்பிடுகையில் சுமார் 18% அதிக எரிசிக்கையைக் குறைக்க முடியும் என்று காட்டுகின்றன. இக்கட்டுப்பாடு, நம்பகமான, பாதுகாப்பு தரவுகளைப் பரிகணிக்க ஆக வேண்டியிருப்பதை, சீமைகளின் இயல்புகளை அடையாளமிடும் மற்றும் கடந்த கால நிகழ்வு baadae கண்டறியும் முறைகளைக் கொண்டுள்ளது. நிறைவான தரவு நிர்வாகத்துக்காக, முன்-வாக்கு மற்றும் நேரம் மாற்றப்பட்ட பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி, உயர் பெறுபேறும் நேரம்-பொருந்திய முடிவுகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. கற்பனைகள் மற்றும் ப்லாக்‌சென் சந்திப்பு தொழில்நுட்பங்கள் கയற்றுத் தூரத்திலிருந்து தொழில்துறை செயல்திறனை, செயல்பாட்டின் நம்பகத்தன்மை, மற்றும் தரவு பாதுகாப்பை வழிநடத்துகின்றன. பணியுடைய நிதி முடிவுகள் பெறப்பயன்படும் ப்லாக்‌சென் மற்றும் விளக்கக்கூடிய AI-ஐ இணைக்கும் போது, வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் நம்பிக்கையை மேம்படுத்துகிறது. ப்லாக்‌செனை பயன்படுத்தும் ஸ்மார்ட் ஹோம் கட்டமைப்புகள், ஆழ்ந்த கற்றல் (Deep Learning) மொடல்களின் உதவியுடன், எரிபொருள் திறன், பாதுகாப்பு மற்றும் தானியங்கி செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன. பகுதி தனி பாதுகாப்பு மாடல்கள் ப்லாக்‌செனுடன் இணைந்தால், பயனர் தரவு தனியுரிமை கடுமையாக பாதுகாக்க முடியும். BEDS போன்ற அமைப்புகள், சென்சார் தரவுகளின் சிறந்த நிர்வாகத்திற்கு உதவுகின்றன, மற்றும் கார் மற்றும் வீட்டுள் உள்ள தரவு நிர்வாகம் விரைவாகவும் திறமையாகவும் நடக்க உதவுகிறது. வலையமைப்புச் சென்சார் நெட்வொர்க்கள் (WSNs) மற்றும் புலனாய்வுகள் பற்றிய கூட்டு அணுகுமுறைகள், தரவு நம்பகத்தன்மையை அதிகரித்து, WSN பாதுகாப்பை மேம்படுத்துகின்றன; மேலும், கூட்டணித் திறன், குரூப் அறிவுசார் முறைகள் பாதுகாப்பை, செயல்திறனை மேம்படுத்துகின்றன. பிற புதிய அறிவுசார் நுழைவுகள் மற்றும் சிறந்த முன்கூட்டல் மற்றும் திட்டமிடலைப் பயன்படுத்தி, சுறு மின்னூட்டமைப்பை, அலைவிரித்த சக்தி மாற்று அமைப்புகள் மற்றும் புதுமையான நிர்ணயத் தொழில்நுட்பங்களை வளர்த்துள்ளது, இது அதிக திறன் அளவிலான எரிபொருள் கணிப்புகளுக்கான திறன்களை மேம்படுத்தும். பயனர் நம்பிக்கை மிகவும் முக்கியம்; இது AI-ஒளிவட்டமான ஸ்மார்ட் ஹோம் சாதனங்கள் வாங்கும் விருப்பத்தைக் கட்டுப்படுத்தும்.

ஆய்வுகள், வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டையும், எரிதிறன் மேம்பாட்டையும், ப்லாக்‌சென் மூலம் பாதுகாக்கும் பாதுகாப்பு முறைகளையும் கவனிக்கின்றன. WSNs முக்கியமான பகுதி, நேரடி தரவு சேகரிப்பு மற்றும் கண்காணிப்பில், உயர்தர அனுமானங்களை உயர்த்தும் முன்கூட்டல் கட்டுப்பாடுகளுக்கு அடிப்படையாக இருக்கின்றன. ப்லாக்‌சென் இயங்கும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகள் மூலம், ஸ்மார்ட் ஹோமின் எரிபொருள் மேலாண்மை ஹிங்கு பிறப்பிடுக பொது, சுட்டி பட்டியலும் தரவு பகிர்வும் தயார் செய்யப்பட்டு, பாதுகாப்பான வகையில் வழிகாட்டப்படுகின்றன. மேலும், பல ஸ்மார்ட் ஹோம்கள், சக பொதுவானிடை அலுவலகங்கள் போல, சகிர னுடுப்புடன் கூடி, அதிக திறன்சேர்க்கும் மற்றும் குறைந்த கட்டண விகிதங்களுடன், சக்தி பகிர்வில் கூட்டணி ஆகியவை, அதிக பாதுகாப்பு, சிந்தனைகளுக்கான சாத்தியங்களை மேம்படுத்துகின்றன. இந்த ஆய்வு, (1) AI மற்றும் ப்லாக்‌செனை இணைத்து முன்னேற்பாட்டு வெப்பநிலை மேலாண்மை மற்றும் பாதுகாப்பான தரவு பரிமாற்றத்தை மேம்படுத்துகிறது; (2) முன்னேற்பாட்டு அட்டவணை மற்றும் இயக்க நிகழ்வுகளின் அடையாளம் கண்டறிதலுடன் கூடிய கட்டமைப்பை உருவாக்கியது; மற்றும் (3) எரிசிக்கையை, பாதுகாப்பு, மற்றும் அளவீட்டியல் துறைகளில் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்தது. இவை சாத்தியமான முன்னேற்றங்களாக இருந்தாலும், பல விருப்பங்கள் இப்போது உள்ளன: ப்லாக்‌செனின் அதிர்வெண்கள் மற்றும் முன்கூட்டல் ML-ஐ இணைத்து வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டில் பாதுகாப்பான மற்றும் சுழலிடும் தீர்வுகளைப் பராமரிப்பதில் குறைவുണ്ട്; பல அமைப்புகள், கணினி பாதுகாப்பு மற்றும் நிலைத்தன்மை குறைந்துள்ளது; மேக மையமான செயலாக்கம், நேரடி பதில் அளவை அடைய இயலாது; மற்றும், சக்தி மேலாண்மை முறைகள், நிதிநிலை மற்றும் பங்கு விற்பனை சாத்தியக்கூடிய மிகப் பெரிய சந்தையை ஏற்கவில்லை. இந்த குறைகுறைவை, Ai-ஐ பிளாக்‌சென் தொழில்நுட்பத்துடன் இணைத்தும், WSN, ML விவரவியல், மற்றும் காலத்துக்கு இணங்க சேமிப்பு, செயலாக்கம் ஆகியவற்றால் கையாளும் புதிய கட்டமைப்பினால், தீர்க்கும் நோக்கில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. முக்கியமான புதுமைகள்: பாதுகாப்பான ப்லாக்‌சென் ஆதரவுள்ள முன்னேற்பாட்டு ML, உள்ளூர் தரவுகள் செயலாக்கத்தால் தாமதங்களை குறைக்கும் எட்ஜ் கணினி, நேரம் மாற்றியமைக்கும் பகுப்பாய்வு, உயர்தர செயற்கை நுண்ணறிவுக்களால் அடையாளம் காணும் சம்பவங்கள், ப்லாக்‌செனால் ஆதரவு வழங்கும் நுட்பக்கருவிகள், மற்றும் புத்தாக்கச் சிறப்பு, எதிர்காலத்துக்கான பொருளாதார மற்றும் பாதுகாப்பான தனிமைப்படுத்தல். இந்த மெய்நிகர் அமைப்பு பல AI/ML மாதிரிகளை பயன்படுத்துகிறது: கூட்டு நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள் (ANNs) மற்றும் தீவிர நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள், வெப்பநிலை மற்றும் எரிபொருள் முன்னேற்பாடுகளுக்கான கடுமையான நேரம்-வரிசைத் தரவுகளை காட்டும்; ஆதரவு வெகுளி இயந்திரங்கள் (SVMs), உயர் பரிமாண தரவிலும் சரியான கணிப்பை செய்யும்; அதிரடி காட்டரிகள் (RF), அடிப்படையான கூட்டு முன்னேற்பாடுகளை வழங்கும்; மறுஅதிக நேர நரம்பியல் நெட்வொர்க்கள் (RNNs) மற்றும் நீண்ட சுருங்கும் நினைவக (LSTM) மாதிரிகள், நேரம் சார்ந்த கணிப்புகளை சிறந்தபடியே மேற்கொள்ளும்; மற்றும், தீர்மான மரங்கள் (DT), வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டுக்கான விளக்கக்கூடிய முடிவெடுக்கும் அமைப்பை வழங்கும். இத்தனையொன்றும் HVAC அமைப்பின் முன்னேற்றத்தை மேம்படுத்துகின்றன. ஆளுமை மற்றும் தரவு போக்குவரத்து, வெப்பநிலை எளிதாக கணிப்பதற்கும், வருங்கால எரிதிறனையும், வெப்பநிலை மாற்றங்களையும் கணித்தும், கட்டுப்பாட்டு விதிகளையும் பயன்படுத்தி, வசதி விருப்பங்களுக்கு உடன்படும் நிலையில், வெப்பநிலைத் நிகழ்வு பற்றிய வடவடிகை, மற்றும் செயல்பாடுகளை சீர்திருத்த உதவுகின்றன. சக்தி நுகர்வை குறைக்கும் நோக்கில், கட்டமைப்பின் செயற்பாடுகள், வெளிநிலை மற்றும் உள்ளக கனவுலக தகவல்களின் அடிப்படையில், முன்கூட்டல் வடிவமான திட்டமிடலைக் கொண்டுள்ளன. ப்லாக்‌சென், சென்சார் தரவுகள் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு குறியீடுகளை பாதுகாப்பதற்கு, பிழையற்ற, மாற்ற முடியாத தொகுதிகள் மூலம், தரவு நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்கின்றது. வெப்பநிலை மற்றும் குளிர்ச்சி நிகழ்வுகள், விலகல்கள் மற்றும் மாற்றங்களால் அடையாளங்கொள்ளப்படுகின்றன, சுற்றுச் சூழல் மாற்றங்களை போதுமான வகைப்படுத்த ML-ஐப் பயன்படுத்தி, முன்னெச்சரிக்கை நடவடிக்கைகளை மேற்கொள்ளலாம். முன்னேற்பாட்டு திட்டமிடலால், கடந்த நிகழ்வுக்களின் சீர்திருத்த அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி, வெப்பநிலை தேவைகள், மற்றும் சக்தி சேமிப்பு முறைகள், முன்பே அறியப்பட்டு, துரித நடவடிக்கைகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன. முக்கிய கண்டுபிடிப்பு, தொன்மை வீட்டுக்களுக்கிடையில் பாதுகாப்பான, அதிர்வெண்கள் பக்கா-பகிர்வு (peer-to-peer) அடிப்படையிலான, தரம் அதிகமான பாதுகாப்பு, சிக்கலற்ற, மற்றும் லட்சியமான சக்தி வர்த்தகமானது, இது பாதுகாப்பான ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்கள் மூலம், அதிக தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை பெற்றுள்ளது. வலைத்தள sensor நெட்வொர்க்கள், சுட்டி செல்லும் சென்சார்கள், மற்றும் செயலாக்கங்களுக்கான நுணுக்கமான, திறமையான கட்டுப்பாடுகள், கண்காணிப்பு சவால்களை சமாளிக்க மற்றும், பிளைகிரவுனுக்கான தகவல் சிறப்பை வளர்க்க உதவுகின்றன. கூட்டு, சகோதர-ஐடியா, மற்றும் தனிப்பட்ட கருவிகளால், அதிக பாதுகாப்பு, சிறந்த செயல்திறன், மற்றும் தீர்வுகள் காணப்படுகின்றன. மேலும், சிறிய வளிமான அமைப்புக்களில், கோரியாண் தளவமைப்பின் நுணுக்கங்கள், மின்னணு சீருருவரை, மற்றும் புதுமை முன்கூட்டல்கள் வழிநடத்துகின்றன, அதிக செயல்திறன் முன்னேற்றங்களை கையாளும் பொருட்டு, மற்றும், மேலும்சம்பந்தமான, நம்பகமான, மற்றும் சீரான வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டை சாதிக்கின்றன. இந்த திட்டம் முக்கியமான பாத்திரம் வகிக்கிறது: (1) AI மற்றும் ப்லாக்‌செனை இணைத்து, முன்னேற்பாட்டு வெப்பநிலை மேலாண்மையை மற்றும் பாதுகாப்பான தரவு பரிமாற்றங்களை உருவாக்குகிறது; (2) முன்னேற்பாட்டு அட்டவணை மற்றும் இயக்க நிகழ்வுகளை அடையாளம் காணும் அமைப்பை மேம்படுத்துகிறது; மற்றும் (3) செயல்திறனை, பாதுகாப்பு, மற்றும் பரிதானம் ஆகியவற்றை மதிப்பீடு செய்கிறது. இவை முன்னேற்றத்தையும், ஆனால், பல தடைகள் மீதமுள்ளன: வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டில் பாகங்கள் இணைக்கும் ப்லாக்‌சென் மற்றும் ML இணைவை விரிவாக்குவதில் குறைபாடு; பல அமைப்புகள், பாதுகாப்பு மற்றும் தொடர்ச்சி சிக்கல்களை கடந்து செல்லவில்லை; மேகத்துடன் செருகல் செயற்பாடுகள், நேரடி பதில் சேதங்களைத் தவிர்க்க முடியாது; மற்றும், சக்தி மேலாண்மை முறைகள், விலை மாற்றங்கள், மற்றும் பங்கு சந்தை வாய்ப்புகளை எதிர்பார்க்கவில்லை. இந்த குறைகள் அனைத்தையும் நிறைவேற்று, எளிமையான, பாதுகாப்பான, மற்றும் திறமையான, AI-ஐ அடிப்படையாகக் கொண்ட ப்லாக்‌சென் அடைவுகளை உருவாக்கவும், WSN, ML, மற்றும் காலத்துக்கு இணங்க சேமிப்பை ஒருங்கிணைத்து, தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் திறன் உறுதி செய்யும் புதிய அமைப்பை உருவாக்குகிறது. முக்கிய புதுமைகள்: பாதுகாப்பு, முன்னேற்பாட்டு ML, உள்ளூர் தரவு செயலாக்கத்தால், தாமதங்களை குறைக்கும், வேகமான பதிலை வழங்கும் எட்ஜ் கணினி; புது நேரம்-மாற்றிய பகுப்பாய்வு, இயற்கை சூழலை அதற்குரியவாறு முன்னெச்சரிக்கச் செய்யும்; மற்றும், வெளிநிலை புகார் மற்றும் செயல்முறைகளுக்கான, பாதுகாப்பு மற்றும் சக்தி குறைபாடுகளை சமாளிக்க கூடிய நுட்பங்கள். இந்த அமைப்பு, அதிகமான எரிபொருள் திறன், பதில் வேகம், பயனர் வசதி, மற்றும் தரவு பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும், ஸ்மார்ட் ஹோம்கள், தளம், மற்றும் தன்னம்பிக்கை மிகுந்த கட்டுப்பாடுகளை வழங்கும், எளிதாக வளரும், நம்பகமான, மற்றும் மாற்றக்கூடிய வெப்பநிலை கட்டுப்பாட்டின் அடிப்படையாக அமைகிறது.