هوش مصنوعی (AI) در حال تحول در جنبه‌های مختلف زندگی روزمره است، اما مجرمان سایبری از این پیشرفت برای توسعه حملات فیشینگ بهره می‌برند. ربات‌های چت مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT روزبه‌روز بیشتر توسط کلاهبرداران استفاده می‌شوند تا ایمیل‌های فیشینگ حرفه‌ای و با ظاهری شیک و بی‌نقص ایجاد کنند که از خطاهای گرامری و عبارت‌بندی ناجور گذشته کاملاً عاری است؛ خطاهایی که پیش‌تر به گیرندگان کمک می‌کرد تا کلاهبرداری را شناسایی کنند. این تحولات، دفاع‌های سنتی ضد فیشینگ که بر تشخیص زبان ضعیف تکیه داشتند را تضعیف می‌کند. بسیاری از کلاهبرداران، از جمله غیرنیت‌خوان‌های انگلیسی، از ابزارهای هوش مصنوعی که بر اساس مواد معتبر تبلیغاتی از بانک‌ها، فروشگاه‌ها و ارائه‌دهندگان خدمات معتبر آموزش دیده‌اند، بهره می‌برند تا پیام‌های تقلبی تولید کنند که بسیار مشابه ایمیل‌های واقعی به نظر می‌رسند و تشخیص آنها برای گیرندگان بسیار سخت می‌شود. این روند نگرانی کارشناسان امنیت سایبری و مقامات را برانگیخته است، زیرا تهدید از نظر اندازه و شدت بسیار بزرگ و جدی است. تأثیر فیشینگ با کمک هوش مصنوعی به وضوح در آمارهای اخیر FBI نمایان است که نشان می‌دهد فقط در سال گذشته، کلاهبرداری‌های فیشینگ و مرتبط با آن‌ها به میزان حیرت‌آور ۱۶. ۶ میلیارد دلار خسارت وارد کرده است. فراتر از ضررهای مالی، فیشینگ زمینه‌ساز سرقت هویت، دسترسی غیرمجاز به حساب‌های حساس و توزیع بدافزار است که آسیب‌های بلندمدت به قربانیان وارد می‌کند. کارشناسان معتقدند که نقش هوش مصنوعی تنها در بهبود کیفیت ایمیل‌ها نیست؛ بلکه سرعت و مقیاس حملات را نیز افزایش می‌دهد.

تولید خودکار پیام‌های کلاهبرداری این امکان را برای مجرمان سایبری فراهم می‌کند که کمپین‌های وسیع و همزمان میلیون‌ها نفر را با حداقل تلاش انسانی انجام دهند، که این امر کارایی و سودآوری حملات را به شدت افزایش می‌دهد. افزایش ابزارهای تولید هوشمند هوشمند و ارزان‌قیمت که قادرند ویدئوهای دیپ‌فیک و کپی صوتی بسازند، تهدیدی دیگر است که مجرمان را قادر می‌سازد تا تقلیدهای قوی و باورپذیر از افراد یا نهادهای معتبر انجام دهند. این امر حملات هدفمند فیشینگ را کارآمدتر می‌کند، مثلاً با جعل صدای یا تصویر یک مدیر اجرایی یا نماینده بانک، و مجرمان را قادر می‌سازد قربانیان را وادار به افشای اطلاعات محرمانه یا تایید تراکنش‌های کلاه‌برداری کنند. با وجود این پیشرفت‌ها که به نفع کلاهبرداران است، کارشناسان امنیت سایبری تأکید می‌کنند که تشخیص ایمیل‌های کلاهبرداری هنوز ممکن است و تنها با پیچیدگی فزاینده‌ای روبرو است. روش‌های مؤثر امروزی در شناسایی این ایمیل‌ها نیازمند تحلیل‌های پیشرفته‌تر از بررسی متن است، از جمله تحلیل رفتاری، فیلتر مبتنی بر یادگیری ماشین، شناسایی نقاط غیرعادی و آموزش کاربران درباره تاکتیک‌های جدید فیشینگ. همزمان، افراد و سازمان‌ها باید هوشیار باشند، تدابیر امنیتی خود را به‌روز کنند، از جمله نظارت مستمر، آموزش‌های منظم برای شناسایی فیشینگ‌های پیچیده، استفاده از احراز هویت چندعاملی و گزارش سریع پیام‌های مشکوک جهت کاهش خطر. در حالی که هوش مصنوعی همچنان در حال توسعه است و بیشتر با روش‌های فیشینگ ادغام می‌شود، جامعه امنیت سایبری با چالشی فوری روبرو است؛ باید پیشرفت کند و از مجرمان سایبری پیشی گیرد. این روند توسعه حملات فیشینگ مبتنی بر هوش مصنوعی بر نیاز حیاتی به همکاری قوی میان تولیدکنندگان فناوری، نیروهای قانون‌گذار، فعالان صنعت و عموم مردم برای نوآوری در دفاع‌ها، تبادل اطلاعات تهدید و افزایش آگاهی تأکید دارد. در مجموع، فیشینگ تقویت‌شده با هوش مصنوعی سطح جدیدی از هوشمندی در جرائم سایبری را نشان می‌دهد. در حالی که هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای ارتباطات و ایجاد محتوا فراهم می‌کند، همزمان مجرمان را به طرق بی‌سابقه‌ای برای فریب و سودجویی در مقیاس وسیع مجهز می‌سازد. مبارزه با این تهدید رو به رشد نیازمند رویکردی فعال، چندوجهی و ادغام فناوری‌های پیشرفته، آموزش و آگاهی است تا افراد و سازمان‌ها در عصر دیجیتال محافظت شوند.