Жасанды интеллект (ЖИ) күнделікті өмірдің көптеген салаларын өзгертіп жатыр, бірақ киберқылмыскерлер бұл прогресті алаяқтық схемаларын дамыту үшін пайдаланып отыр. ChatGPT сияқты ЖИ-мен жұмыс істейтін чатботтар алда келе жатқан алаяқтар тарапынан кеңінен қолданылып, кәсіби, әсем әрі қате емес, грамматикалық қателер мен ыңғайсыз тұстарсыз көрінетін фишингтік жазбаларды жасауға мүмкіндік береді. Бұл даму дәстүрлі антипихинг қорғауын әлсіретеді, себебі бұрын әлсіз тілмен жасалған сигналдар арқылы алаяқтарды анықтау оңай болатын. Көптеген қылмыскерлер, оның ішінде ана тілі ағылшын тілі емес адамдар да, сенімді банк, бөлшек сауда және қызмет провайдерлерінен алынған шынайы маркетинг материалы негізінде үйретілген ЖИ құралдарын пайдаланып, заңды хаттарға өте ұқсас жалған хабарламалар жасайды, бұл алдаудың шынайы және зиянды хабарламаларын айырмашылықты қиындатып жібереді. Бұл үрдіс cybersecurity мамандары мен билікті қатты алаңдатуда, себебі қауіптің масштабы мен қауіптілігінің өсіп келе жатқаны байқалады. ЖИ-мен күшейтілген фишингтің әсері соңғы FBI деректерімен айқын көрінеді: өткен жылы фишинг пен байланысты алаяқтықтар нәтижесінде жалпы шығын 16, 6 миллиард долларға жеткен. Қаржылық залалдан бөлек, фишинг тұлғаны ұрлау, маңызды есепшоттарға заңсыз кіру және зиянды бағдарламаларды тарату секілді ұзақ мерзімді зиян келтіреді. Эксперттер ЖИ-дің көмегі тек қана хаттар сапасын жақсартуға ғана емес, сонымен қатар шабуылдардың жылдамдығы мен көлемін арттыруға да бағытталғанын атап өтуде. Автоматтандырылған алаяқтық хабарламалар жасай отырып, киберқылмыскерлер миллиондаған адамдарға бір мезгілде шабуыл жасап, аз адам күшін қажет етеді, бұл тиімділікті және пайданы арттырады. Бұл қауіпке қосымша ретінде, қымбат емес генеративті ЖИ құралдарының дамуымен, олар терең фейк видеолар мен дауыс көшірмелерін жасауға мүмкіндік беруде.

Бұл алаяқтарға сенімді тұлғалардың дауысын немесе бейнесін жалғандап, сатуға немесе қысым көрсету үшін пайдалануға мүмкіндік береді. Мысалы, компания басшысының немесе банк өкілінің дауысын фальсификациялап, зардап шегушілерді құпия ақпаратты ашуға немесе жалған транзакцияларды растауға мәжбүр ету. Бұл жетістіктер алаяқтарға көмектескенімен, киберқауіпсіздік мамандары әлі де алаяқ хаттарды анықтау мүмкін екеніне сенімді, дегенмен бұл бұрынғыдан да күрделене түскен. Тиімді анықтау үшін мәтіндік талдаудан артық дамыған әдістер қажет: мінез-құлықты талдау, машиналық оқытуға негізделген сүзгілер, аномалияларды анықтау және ІТ қауіпсіздік саласында жаңа тәсілдерді қолдану маңызды. Сонымен қатар, жеке тұлғалар мен ұйымдар үнемі сақ болу, қауіптерді бақылау, тұрақты оқыту және көп факторлы аутентификация сияқты шараларды қолдану арқылы қауіп-қатерді азайту керек. ЖИ дамып келе жатқан сайын және фишинг әдістерімен бірігіп жатқанда, киберқауіпсіздік саласындағы мамандар зиянкестікке қарсы күресте озып шығу міндетін алда тұр. Бұл үдерістегі ЖИ-мен негізделген алаяқтық схемалар технология жасаушылар, заң орындары, салалық ойыншылар және қоғам арасындағы ынтымақтастықты қажет етеді. Қауіп-қатерлерге қарсы тұрудың ең тиімді әдісі – бірлесе жұмыс жасау, қауіптер туралы ақпарат алмасу және хабардарлықты арттыру. Қорытындылай келе, ЖИ көмегімен күшейтілген фишинг – киберқылмыс деңгейінің елеулі өсуін көрсетеді. ЖИ күшті құралдар ұсынса да, ол алаяқтарға кеңінен таралу және құрбанды алдау үшін жаңа мүмкіндіктер береді. Бұл қауіпке қарсы тұру үшін, алдын алуға бағытталған кешенді тәсілдер, озық технологиялар, білім беру және сақтық шаралары қажет, ол жеке тұлғалар мен ұйымдардың қауіпсіздігін қорғауға көмектеседі.