Rogiegājā Intellegence (AI) ir pārveidojusi daudzas ikdienas dzīves aspektus, taču kibersmutinieki izmanto šo progressu, lai virzītu uz priekšu viltus ziņojumu shēmas. AI darbībā balstīti čatboti, piemēram, ChatGPT, kļūst arvien populārāki starp nozieguma veicējiem, kas izmanto šos rīkus, lai radītu izsmalcinātas, profesionālas izskata phishinga e-pastus, kas ir brīvi no parastajām gramatikas kļūdām un neveikliem izteicieniem, kas kādreiz palīdzēja saņēmējiem atpazīt krāpšanos. Šī attīstība smagi vājināja tradicionālos pretphishinga aizsardzības mehānismus, kas balstījās uz slikta valodas novērošanu kā galveno indikāciju. Daudzi noziegumu izdarītāji, tostarp nepamatoti angļu valodu nepamatoti lietojoši, izmanto AI rīkus, kas apmācīti uz uzticamu banku, mazumtirgotāju un pakalpojumu sniedzēju autentiskiem mārketinga materiāliem, radot viltus ziņojumus, kas cieši atbilst likumīgajiem e-pastiem, padarot ļoti grūti atšķirt patiesas no ļaunprātīgām vēstījumiem. Šis trend ir satraucis kiberdrošības ekspertus un pilsonisko iestādes, ņemot vērā draudu mērogu un nopietnību. AI papildinātas phishinga ietekme ir spilgti redzama pēc nesenajiem FBI datiem, kas rāda, ka pagājušajā gadā šīs shēmas un ar tām saistītie noziegumi radīja neticamus 16, 6 miljardus dolāru zaudējumu. Papildus finansiālajai zaudējumam, phishinga rīki ļauj veikt identitātes zādzības, nesankcionētu piekļuvi jutīgām kontām un ļaunprogrammatūras izplatīšanu, kas ilgtermiņā bojā upurus. Eksperti norāda, ka AI ieguldījums ne tikai uzlabo e-pasta kvalitāti; tas arī palielina uzbrukumu ātrumu un mērogu.

Automātiska scam ziņojumu ģenerēšana ļauj kibernosodniekiem veikt masveida kampaņas, mērķējot uz miljoniem vienlaicīgi ar minimālu cilvēka pūļu daudzumu, tādējādi palielinot efektivitāti un rentabilitāti. Papildu šim draudiem ir pieejamības pieaugums lētiem ģenertīvās AI rīkiem, kas spēj radīt deepfake video un balsu kopijas, ļaujot krāpniekiem veidot pārliecinošas audio un vizuālas imitācijas, piemēram, uzticamu personu vai iestāžu pārstāvēšanu. Tas padara mērķētās spear-phishing uzbrukumus efektīvākus, piemēram, imitējot uzņēmuma vadītāja vai bankas pārstāvja balsi vai video, lai spiegušus ietekmētu ļaut atklāt konfidenciālu informāciju vai apstiprināt viltus darījumus. Neskatoties uz šo uzlabojumu palīdzību krāpniekiem, kiberdrošības profesionāļi uzskata, ka scam e-pastu atpazīšanu joprojām ir iespējams veikt, taču tas kļūst arvien sarežģītāks. Efektīva atpazīšana prasa sarežģītu analīzi, kas ietver uzvedības analīzi, mašīnmācīšanās modeļus, anomaliju detektēšanu un lietotāju apmācību par mūsdienu phishinga shēmām. Vienlaikus, indivīdi un organizācijas ir jāuztur modri un jāatjaunina savi kiberdrošības pasākumi, izmantojot nepārtrauktu uzraudzību, regulārus apmācības kursus, daudzfaktoru autentifikāciju un ātru brīdinājumu par aizdomīgiem ziņojumiem, lai samazinātu risku. Kamēr AI turpina attīstīties un savienoties ar phishinga metodēm, kiberdrošības kopiena saskaras ar būtisku izaicinājumu pārspēt ļaunprātīgos aktierus. Šī pastāvīgā AI vadītā scam attīstība liek uzsvērt, cik būtiska ir stingra sadarbība starp tehnoloģiju izstrādātājiem, tiesībsargājošajām iestādēm, nozares spēlētājiem un sabiedrību, lai attīstītu aizsardzības mehānismus, apmainītos ar draudu izlūkošanas informāciju un palielinātu informētību. Kopsavilkumā, AI uzlabots phishing ir ievērojami paaugstinājis kiberdarbināšanas līmeni. Lai gan AI nodrošina jaudīgus instrumentus komunikācijai un satura radīšanai, tas vienlaikus dod krāpniekiem nebijušu iespēju ļaunprātīgi ietekmēt un izmantot upurus plašā mērogā. Šī attīstības novēršanai nepieciešama proaktīva, daudzslāņaina pieeja, kas apvieno progresīvas tehnoloģijas, izglītību un modrību, lai aizsargātu indivīdus un organizācijas digitālajā laikmetā.