कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) खऱ्या जीवनाच्या अनेक पैलूंमध्ये रूपांतर करत आहे, पण सायबर गुन्हेगार या प्रगतीचा गैरफायदा घेत संशयास्पद फसवणूक (फिशिंग) स्कॅम्सना पुढे नेत आहेत. ChatGPT सारख्या AI-आधारित चैटबॉट्सचा वापर करणारे फसवणूकदार अधिकच प्रामाणिक, व्यावसायिक दिसणाऱ्या फिशिंग ईमेल्स तयार करत आहेत, ज्यामध्ये पूर्वीपेक्षा grammatical चूक आणि वाक्यरचनेच्या गैरसमजांपासून मुक्त असतात, ज्यामुळे प्राप्तकर्त्यांना फसवणूक ओळखणे सोपे होते. या प्रगतीमुळे पारंपरिक संरक्षण प्रणाली खूपच कमजोर होतात, जी खराब भाषेवर लक्ष केंद्रित करून फसवणूक ओळखत होती. अनेक फसवणूकदार, जसे की non-native English speakers, विश्वासार्ह बँका, विक्रेते आणि सेवा पुरवठादार यांच्या authentic मार्केटिंग सामग्रीवर आधारित AI टूल्सचा वापर करून खोट्या संदेशांची निर्मिती करतात, ज्यामुळे खरे आणि खोटे यामध्ये फरक करणे अत्यंत कठीण होते. ही स्थिती सायबर सुरक्षा तज्ञ आणि अधिकाऱ्यांना काळजीत आणते, कारण या धोक्याचा आकार आणि गंभीरता मोठ्या प्रमाणात आहे. AI-आधारित फिशिंगचा परिणाम फक्त आर्थिक नुकसानापर्यंत मर्यादित नाही, तर त्यामुळे ओळख चोरी, गोपनीय खात्यांवर अनधिकृत प्रवेश, आणि मालवेअर पसरवण्यासारखे गंभीर परिणाम होतात, ज्यामुळे पीड़ितांना दीर्घकालीन तोटा होतो. तज्ञांच्या मते, AI चे योगदान फक्त ईमेलची गुणवत्ता सुधारण्यापुरते मर्यादित नाही; ते हल्ल्यांच्या वेगाला आणि प्रमाणाला देखील वाढवते. स्वयंचलित स्कॅम मेसेज निर्मितीमुळे सायबर गुन्हेगारांना सामान्यपणे लाखो लोकांना लक्ष्य करून मोठ्या मोहीम राबवता येतात, ज्यामुळे efficiencies वाढतात आणि फायदाही अधिक होतो. या धोक्यात आणखी भर घालणारे म्हणजे तयार होणारी स्वस्त जनरेटिव AI उपकरणे, जसे की डीपफेक व्हिडिओ आणि व्हॉईस क्लोन, ज्यामुळे फसवणूक करणारे विश्वासार्ह व्यक्ती किंवा संस्थांची खरेदी भाषेची, आवाजाची नकली प्रत तयार करू शकतात.

यामुळे निश्चित व्यक्तींच्या किंवा संस्थांच्या आवाजाचा किंवा व्हिडिओचा भास तयार करून लक्षित केलेल्या फिशिंग हल्ल्यांना अधिक परिणामकारक बनविता येते, उदा. कंपनीचे वरिष्ठ अधिकारी किंवा बँकेचे प्रतिनिधी बनून पीडितांना गोपनीय माहिती देण्यास किंवा फसवणुकीची व्यवहार मंजूर करण्यास भाग पाडणे. या प्रगतीमुळे फसवणूक करणाऱ्यांना मदत मिळत असली तरी, सायबर सुरक्षाचं तज्ञं यावरही विश्वास ठेवतात की फसवणूक ईमेल शोधणे तरीही शक्य आहे, जरी ते अधिक जटील झाले आहे. प्रभावी शोधासाठी फक्त मजकूरानंच नव्हे, तर वर्तणूक विश्लेषण, मशीन लर्निंग आधारित फिल्टरिंग, अनियमितता ओळख, आणि वापरकर्त्यांना फिशिंगच्या आधुनिक taktics विषयी शिक्षित करणे जरूरी आहे. याच वेळी, व्यक्ती व संस्था सतर्क राहाव्यात व सायबर सुरक्षा उपायांचा नियमितपणे अवलंब करावा, जसे की सतत निरीक्षण, नियमित प्रशिक्षण, मल्टिपल फॅक्टर ऑथेंटिकेशन, आणि संशयास्पद संदेशांची तातडीने नोंद घेणे, जेणेकरून धोका कमी होतो. जसं AI अजून विकसित होत आहे आणि फिशिंग पद्धतींशी अधिक जुळत आहे, तसं सायबर सुरक्षा समुदायाला ही एक आव्हानाची अवस्था आहे की तो हानिकारक लोकांपेक्षा पुढे राहू शकतील. ही AI-आधारित स्कॅमची वाढती शाखा ही तंत्रज्ञान निर्मात्यांस, कायदा रक्षक संस्थांस, उद्योगातील सहभागींसह, आणि लोकसत्तांशी मजबूत सहकार्य आवश्यक करते, ज्यामुळे संरक्षण यंत्रणा सर्जनशील होतात, धोका माहितीची देवाणघेवाण होते, आणि जागरूकता वाढते. सारांशतः, AI-सह फिशिंग ही सायबर गुन्ह्यांच्या प्रगत प्रजातीत मोठी भर घालते. जरी AI संप्रेषण आणि सामग्री निर्मितीसाठी शक्तिशाली उपकरणे देते, तसंच ती फसवणूक करणाऱ्यांना अभूतपूर्व साधनांनी समर्थ बनवते, ज्यामुळे मोठ्या स्तरावर पीडितांना फसवणे आणि गैरवापर करणे शक्य होते. या वाढत्या धोक्याशी सामना करण्यासाठी, प्रगत तंत्रज्ञान, शिक्षण, आणि सावधगिरी यातून एक सतर्क, बहुस्तरीय दृष्टिकोन आवश्यक आहे, ज्यामुळे व्यक्ती व संस्था डिजिटल युगात सुरक्षित राहू शकतील.