အိုင်ပိုင်ဖိုင်အစ်မှားရန်အတွက်စနစ်များ: မြင့်တက်နေသောစဘ်လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များနှင့်ဖြေရှင်းချက်များ

အပေါ်မှာ မူတည်၍ ယာယီကြော်ငြာအကြောင်းများအပါအဝင်၊ AI (အတုပြိုင်တုနည်းပညာ) သည် ဒဏ္ဍာရီနေ့စဉ်ဘဝ၏ မျိုးစုံအချက်များကို ပြောင်းလဲနေသည်။ သို့သော်၊ cypercriminals များသည် ဤတိုးတက်မှုကို အကျိုးအမြတ်ရယူရန် phishing scams များကို တိုးချဲ့စေကြသည်။ ChatGPT ကဲ့သို့ AI လုပ်ပိုင်သော chatbots များကို ယုတ္တိကြောင့် scammers များက အသုံးပြုသည်။ သူတို့သည် ဖော်ပြချက်အရမ်းပြည့်စုံၿပီး၊ ပရော်ဖျုရှနယ်ကြည့်မူ ချထားသော phishing မေးလ်များကို တည်ဆောက်သည့်အတွက်၊ ယခင်က ရှုထောင့်ဖုံးရန်အတွက် သဒ္ဒါအမှားများနှင့် မညီညွတ်သော စကားစမြေးများ ကိုင်တွယ်သင့်ခဲ့ရခြင်းအစား၊ ယခုရုပ်ပိုင်းမှာ ပိုမိုလှပပြီး ပရော်ဖျုရှနယ်လားသော မေးလ်များကို မရှိမဖြစ် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းတိုးတက်မှုသည် ရိုးရာ anti-phishing များကို ပျက်စီးစေပြီး၊ ဆိုးဝါးမည့်တစ်ခုကို ရှာဖွေခြင်းအနေဖြင့် အဆင်မပြေစေခဲ့သည်။ လူမူမမှန်သော သဘောထားများမှာ အင်္ဂလိပ်စာ မပြောနိုင်သူများကိုပါ ထည့်သွင်းပါဘုန်း၊ သုံးစွဲသူများ၏ ဘဏ်များ၊ လုပ် Massaလောင် လူကြော်ငြာထုတ်လုပ်သူများနှင့် ပေးဝေနိုင်ကြသော ဝန်ဆောင်မှုလောကမှ လေ့ကျင့်သည့် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ လိမ်လည်သော မက်ဆေ့ချ်များကို ဖန်တီးပါသည်။ ဤစနစ်သည် ယုံကြည်စိတ်ချရသော အီးမေးလ်များနှင့် ဆက်စပ်တစ်လျှောက်လုံး ကြားနေရာများမှာ မပြောဆိုနိုင်သောအခါ၊ ပေးပို့သူများအနေဖြင့် မူလကြိုးပမ်းမှုများကို ခွဲခြားရန် အလွန်ခက်ခဲနေသည်။ ဤလမ်းစဉ်သည် သတိပေးစေသော လူကြီးများနှင့် အာဏာပိုင်များကို ဆိုးရွားစေပြီး၊ ထောက်ခံရာဖော်ပြပေးသောအတိုင်း သတိထားရန် လုံးဝမပျက်စီးအောင် ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ AI ဖြင့် အားပေးမည်သော phishing ၏ သက်ရောက်မှုများကို မကြာသေးမီ FBI သတင်းအချက်အလက်များက ဒီလိုပြထားသည်။ ယခုနှစ်မှာပဲ phishing နှင့် ဆက်စပ် scam များကြောင့် $16. 6 ဘီလီယံကျော်ပျောက်ဆုံးနေခဲ့သည်။ ငွေကြေး မကင်းမဲ့မှုပဲမကပဲ၊ phishing သည် ကိုယ်ပိုင်သိရန်ခွင့်မရှိသော ခွင့်အကာအကွယ်မပြုထားသော အကောင့်များကို ခြယက်လွယ်အောင် ထိန်းချုပ်နိုင်မှု၊ malware ဖြန့်ဝေမှုများကို လုပ်ဆောင်နိုင်ခြင်းတို့အပြင် သက်တမ်းကြာရှည်သော ပျက်စီးမှုအများကြီးကို ဖြစ်စေသည်။ ဗဟိုအထွာအတွင်းတွင် AI ၏ လုပ်ဆောင်မှုများသည် လုပ်ငန်းစာရင်းအရည်အသွေးကို ပြုပြင်စေခြင်းအပြင်၊ တိုက်ရိုက်ထိခိုက်မှုနှင့် အကျယ်အဝန်းတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ အလိုအလျောက် scam မက်ဆေ့ချ်များ ထုတ်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် cybercriminals များက တစ်ကြိမ်တည်း တစ်မီလီယံကျော် ငါးလိုအောင် ကြ်ယားမော် ဆက်တိုက်လုပ်နိုင်ပြီး၊ ထိုနည်းဖြင့် ကုန္ဆုပ်ခံသူများအတွက် ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဤအန္တရာယ်ကို ပုံသွင်းအောင်စေနိုင်သူဟုဆိုရမည်မှာ စျေးနှုန်းချိုထားနိုင်သော generative AI ကိရိယာများဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းများသည် deepfake ဗီဒီယိုများနှင့် အသံကူးကွင်းများ ဖန်တီးနိုင်သောအတွက် scammers များအနေဖြင့် ယင်းများကို အသုံးပြုပြီး အားထားသောသူများ သို့မဟုတ် မူဝါဒသတ်မှတ်ထားသော အဖွဲ့အစည်းများ၏ ဗြိုဟ်အသံများ၊ ဗီဒီယိုများကို မျှတအောင် ဖန်တီးနိုင်သည်။ ၎င်းက အကျိုးတူ phishing ပိုမိုထိရောက်စေပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် ကုမ္ပဏီလီဒာအဖြစ်လုပ်ကိုင်နေသော ဥက္ကဋ္ဌရဲ့ အသံသို့မဟုတ် ဗီဒီယိုကို မူလအား မည်သည့်ကလေးငယ်တစ်ယောက်မတိုင်ခင် သဘောထားပေးနိုင်သည်။ ထိုလို ဖန်တီးမှုများသည် သရုပ်ပြခြင်းသည် ပိုမိုထိရောက်လာအောင်နှင့် သူတို့အတွက် မျှန့် သိမ်းထားသော အချက်အလက်များကို လွှမ်းမိုးစေရန်ကြိုးပမ်းမှုများပိုမိုတိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ ဤဖြစ်ရပ်များကြောင့် scammers များအတွက် အစီအစဉ်များကိုသိမြင်နိုင်ရန်cybersecurity ပညာရှင်များအနေဖြင့် မိမိအမှာစစ်ရန် လုပ်တတ်နိုင်သော်လည်း၊ ယခုလောလာတွင် scam မေးလ်များကို ဖမ်းမိနိုင်ဘဲ များစွာကြုံရနိုင်ကြောင်း သက်ဆိုင်သူများထောက်ပြကြသည်။ ထိုအတွက်၊ အကျိုးအရှုံးများကို လျော့ချရန်၊ သဘောထားအသစ်များကို သိရှိရန်၊ behavioral analysis, machine learning filtering, anomaly detection စသည့်နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ scam detection ကို တိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ အချို့မှာ မကြာမီအောင်မြင်အောင် အရေးကြီးသော cybersecurity လုပ်ငန်းများနှင့် ပိုမိုတိုးတက်စေရန်၊ လူများအပေါ် သတိပေးရန်၊ training များ ပြုလုပ်ရန်နှင့် multi-factor authentication များကို လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ထိုအနက်၊ suspicious messages များကို ချက်ချင်း_REPORT လုပ်ခြင်း ဟူသောစနစ်များပြုလုပ်ပြီး၊ ကာကွယ်မှုအား မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် အန္တရာယ်ကင်းပါးစေချင်သည်။ AI များ မတိုင်မီအထိ တိုးတက်လာနိုင်သေးသောဤ scam များ နှင့် ပိုမိုသက်ရောက်လာကြသည့်အတွက်၊ လူမှုအသိုင်းအဝိုင်းကို ပိုမိုယ 킜းလှည့်စေနိုင်ရန် အစွမ်းထက်သောအပါအဝဲပါ။ ဤမေးလ်များကို တကယ့်တောင့်ခံစေမည့်အတွက် အဆင့်မြှင့်သောနည်းပညာများ၊ ပညာရေးနှင့် စောင့်ကြည့်မှုများနဲ့ ပေါင်းစပ်ထားရမည်။ ထိုထဲမှာ စနစ်တကျပိုင်နိုင်သောစနစ်တွေ၊ အကြံပေးခြင်းနှင့် သတိပေးရန်အနေနဲ့ မျှော်လင့်စရာများရှိနေသည်။ အကျဉ်းချုပ်မဆို၍ AI ဖြင့် မြှင့်တင်ထားသော phishing scams များသည် စွန့်ပစ်လေ့မထားနိုင်သော cybercrime အသင့်အဖွဲ့အာဏာစွမ်းကို မြှင့်တင်နေသောအချက်အလက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ AI သည် မီဒီယာနှင့်အကြောင်းအရာဖန်တီးမှုအတွက် များစွာသောကိရိယာများကို ပေးခဲ့သော်လည်း၊ ၎င်းများသည် scammers များအတွက် မိမိတို့အတွက် အကျိုးအမြတ်ရစေရန်နှင့် ငြင်းမခွင့်လွှတ်နိုင်သောနည်းလမ်းများကို ပေးခဲ့သည်။ ထိုအန္တရာယ်ကို ရှောင်ကြဉ်နိုင်ရန်အတွက် သတိထားမှုများ၊ ပညာရေးများနှင့် အစွမ်းထက်သောနည်းပညာများစနစ်တကျ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုရမည်။ ဒီလိုလုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်များနှင့်အဖွဲ့အစည်းများကို ညီညွတ်စွာကာကွယ်နိုင်စေရမည်။
Brief news summary
နArtificial intelligence (AI) ဟာ ဆက်လက်ကွပ်မျက်နေတဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်းတွေကို ပြောင်းလဲနေပါတယ်။ ဒါ့အပြင် cybercriminal များကိုလည်း ပိုမိုယုံကြည်စရာကောင်းတဲ့ phishing scams များ ဖန်တီးနိုင်စေရန်အတွက် Security-enhancing tools များလည်း ပိုမိုအောင်မြင်နေပါတယ်။ ChatGPT ကဲ့သို့သော အနုနည်းစက်ရုပ်ပရိုဂရမ်များသည် မည်သည့်အခါမှ ပုံမှန်စာလုံးအမွားမပါဘဲ ချို့ယွင်းမှုမရှိប្រားရဲသော emails များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး Detection process ကို အခက်အခဲဖြစ်စေပါတယ်။ Fraudsters များက AI ကို သုံး၍ အမှန်တကယ် marketing content များအပေါ်ကို သင်ကြားအောင်လုပ်ထားသော မက်က်မိတ္ဖွဲ့ချက်များအသုံးပြု၍ မူလစာတိုက်များနှင့် မသီးခြားနိုင်သော မက်ဆေ့ခ်များကို ဖန်တီးနေကြတယ်။ FBI မှတ်တမ်းအရ မည်သည်ထက် မပိုမိုသော အသုံးစရိတ် ၁၆.၆ ဘီလီယံဒေါ်လာကို phishing ကြောင့် ကြုံတွေ့ခဲ့ရပြီး ဤအဖြစ်အပျက်သည် ငွေကြေး သက်မွေးမှုနှင့် လုံခြုံရေး အန္တရာယ်များ (အိုင်ဒီဘီလ်ဖောက်ထွင်းခြင်း၊ malware infections စသော) ကိုပြသပြီး အဆိုပါအန္တရာယ်များအပေါ် အာရုံမည်ကြောင်းသိရှိစေပါတယ်။ AI သည် လူအပြုအမူခွဲခြားမှုများ၊ Machine learning filters များ၊ anomaly detection များနှင့် အသုံးပြုသူ ပညာပေးရင်းပိတ္ထားမှုများကိုချိတ်ဆက်ဖော်ထုတ်နိုင်သော အကြီးအကျယ်အကြံပေးနေသောစနစ်များကို ထောက်ခံပေးနေပါမည်။ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် တစ်ပါးတစ်ယောက်များသည် မကြာခဏ စောင့်ကြည့်မှုများ၊ အကြားအလားအလာအတူတကွ ဝင်ရောက်စောင့်ကြည့်မှုများ၊ Cybersecurity သင်ကြားမှုများအပေါ် လုပ်ဆောင်ခြင်းချုပ်အကြံပြုချက်များနှင့် မြန်မြန်ဆုံး ဆိုးရွားသော လုပ်ငန်းများကို တုံ့ပြန်အသိပေးရမည်။ AI-အခြေခံ phishing များကို ကာကွယ်ဖို့ လုပ်ကြံမှုနှင့် တကွကာကွယ်နိုင်မယ့် နည်းပညာအသစ်များ၊ ဥပဒေပညာရှင်များနှင့် လူပြည်သူတို့ကို ပူးပေါင်းလက်တွဲဖက်ရောင့်ပြီး ဗုံးမတက်နိုင်သော ဆန်းစစ်ရေးလှုပ်ရှားမှုများနှင့် အကြံထုတ်မှုများကို မျှဝေရမည်။ ထိုလမ်းစဉ်သည် ကျယ်ပြန့်သောနည်းလမ်းများ၊ ပညာပေးမှုများနှင့် ဂရုစိုက်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပြီး မျက်နှာချင်းဆိုင်ကာ လောကကြီးမှာဖွံ့ဖြိုးလာနေသော ဗိုင်းရပ်စ်အန္တရာယ်ကောင်းစွာကို ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် များစွာအရေးပါပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

နယူးயော်ခ် टाइम్స్အနေနဲ့ Amazon နှင့် AI ခွင့်ပြုခွင့်စာချုပ်…
The New York Times (NYT) သည် Amazon နှင့် မျိုးစုံနှစ်ပတ်လက်မိလုပ်ခြင်းအတွက် AI နှင့်စပ်လျဉ်းသည့် သဘောတူညီချက်တစ်ရပ်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ပြီး ဤအတွေ့အကြုံမှာ AI ကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့် တရားဝင်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်းအကြိမ်ပထမဆုံး ဖြစ်ပါသည်။ ဤအကြောင်းကြားချက်ကို ဗုဒ္ဓဟူးနေ့က ပူပူနိငြိမ်ကြော်ငြာခဲ့ပြီး၊ ဤအကြီးအကျယ်ပေါင်းစပ်မှုက သဘောတူညီချက်တစ်ခုတည်ထောင်နိုင်ခဲ့သည်ဟူ၍ ဥပဒေများနှင့်မူ၀ါဒများအပြောင်းအလဲဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်ကို ညွှန်ပြနေသည်။ ဤသဘောတူညီချက်အောက်တွင် Amazon သည် NYT မှ ထုတ်လုပ်သော တည်းဖြတ်ရေးအတွေ့အကြုံများ၊ အကြောင်းအရာများကိုရယူနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး အဆိုပါအကြောင်းအရာများတွင် NYT ၏ မူလသုတေသနဆိုက်၊ NYT Cooking အက်ပ်နှင့် The Athletic ဟာ့ လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးဝင်နိုင်သည့် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအထိရောက်သောအကြောင်းအရာများပါ၀င်သည်။ Amazon သည် ဤအကြောင်းအရာအရည်အသွေးမြင့်မားမှုကို သက်ဆိုင်ရာ AI လုပ်ငန်းများ၊ အသံအကူအညီများ၊ နှင့် အချိုးအစားကိုက်ညီသော စကားစမြှုပ်ဝတ်များ၊ များ၍ ပိုမိုအဆင်ပြေအောင်လက်တွေ့အသုံးချနိုင်သောအကျိုးအမြတ်များတွင် ထည့်သွင်းအသုံးချရန် ရည်ရွယ်သည်။ အထူးသဖြင့် Wirecutter ဆိုသော NYT ၏ ရုပ်သံအကြံပြုစနစ်ကိုယ်ထည်သည် Amazon နှင့် ချုပ်ချိထားသော သဘောတူညီချက်ကြောင့် ဤအကြောင်းအရာအပေါ်တွင် ကန့်သတ်ထားပြီး မူပိုင်ခွင့်များအဓိကဖြစ်နိုင်ခြင်းကို မဖျက်သိမ်းခဲ့ပါ။ ဤလေ့လာမှုဟာ ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းအတွင်း စတင်လာနေသည့်လူကြိုက်များသောလုပ်ငန်းလမ်းကြောင်းကိုပြသနေပြီး သာမန်သတင်းအဖွဲ့အစည်းများသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် ငွေရှာရန်အတွက် လိုင်စင်ခန့်အပ်မှုများစွာ တစ်ဆင့်ရန်ပြုလုပ်လာကြကြောင်း၊ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာမူပိုင်ခွင့်ကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ဗဟိုတည်နေကြောင်းကိုဖွဲ့စည်းပေးသည်။ ဤသဘောတူညီချက်က ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်နေပြီး NYT ၏ မူလဖြစ်အနေအထားကို ဆောင်ရွက်ပေးသည့်နည်းလမ်းကို ပြသနိုင်သည်။ သေးသောလမ်းညွှန်ချက်အဖြစ် ပုံစံတစ်စုံအပေါ်တွင်ပင် လူကြည့်မည့်သတင်းအကြောင်းအရာအသစ်များကို စနစ်တကျမျှဝေရန် ဖြစ်စေရန်ဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည်လည်း AI များအတွက် မူပိုင်ခွင့်များအပြည့်အဝအသုံးပြုမှုကိုကန့်သတ်ရန်၊ မလုပ်ခင်သောအကြောင်းအရာများကိုအသုံးမပြုရန် ဆန့်ကျင်ဘက်အရေးယူမှုများလုပ်နေကြသည်။ NYT- Amazon ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုက သမားဖြစ်ရာ့နှင့်တစ်ဖက် သက်ဆိုင်ရာနည်းပညာအဆန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ AI သည် သတင်းသောက်သုံးခြင်းနှင့် မာတိကာပို့ချခြင်းတို့ကို ပုံစံအသစ်များအဖြစ်ပြင်ဆင်လျက်ရှိနေသည်။ ဤလှုပ်လှော်မှုက NYT အတွက် လုပ်ငန်းဝင်ငွေပေးရန်သစ်ပြေးမာနာဖြစ်စေသေးပြီး အကြံပေးမှုအရည်အသွေးမြင့်သော သတင်းအကြောင်းအရာများဖြင့် AI လုပ်ငန်းများအား ပေးစွမ်းနိုင်ခြင်းနှင့် အသက်ရှုပွားစေပါသည်။ အဘယ်လို Amazon သည် NYT ၏ အကြောင်းအရာများကို တင်ပြသင့်သည့်အကြောင်းအရာများအပေါ် မသိေးမတတ်ပေးနိုင်ခြင်း၊ သတင်းသမားအကူအညီများကို ပိုမိုမွမ်းမံနိုင်ရန်၊ Alexa အသံဖြင့် တုံ့ပြန်မှုများကိုတိုးတက်စေရန်၊ ဖောက်သည်များနှင့် ပိုမိုချိတ်ဆက်နိုင်သော ကိရိယာများတိုးတက်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များပေါ် မူတည်နိုင်ပါသည်။ ဤသဘောတူညီချက်ကအခြား AI နှင့်နည်းပညာကုမ္ပဏီများကို တူညီသည့်စာချုပ်များ ရှာဖွေရန်နှင့် သတင်းပေးသူများနှင့် AI ဖွံ့ဖြိုးသူများကြား ਮੇပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်သည့် မျှော်လင့်ချက်ကိုပါ ပြောပြသည်။ အကျဉ်းချုပ်လျင် သည် NYT နှင့် Amazon ၏ မျိုးစုံ AI လိုင်စင်ဖောက်ပြန်မှု သည် သတင်းစာနှင့် AI ၏ ဆက်နွယ်မှုကို အဓိက ဥပမာပြုသော တစ်ဆင့်ဖြစ်ရာ၊ NYT သည် မိမိတို့၏ မူပိုင်ခွင့် ထုတ်လုပ်မှုများကို ထိန်းသိမ်းစောင့်ရှောက်မည်ဖြင့် AI လုပ်ငန်းများနှင့် သဘောတူညီမှုများ ပြုလုပ်နေသည်။ Wirecutter ကို ငွေကြေးချုပ်ထားသည့်အနေအထားအရ ဤအကြောင်းအရာကိုပါ ထည့်သွင်းမထားနိုင်သည့်အတွက် NYT သည် သတင်းမီဒီယာအနေနှင့် မူပိုင်ခွင့်ရရှိနိုင်စွမ်းအင်များဖြစ်ပေါ်စေပြီး၊ မျက်နှာချင်းဆိုင်ချင်သော သတင်းစီးမက်များကိုအကောင်းဆုံး တွဲဖက်နိုင်စေသည့် မျှော်လင့်ချက်ရှိသည်။

စပိုင်းနိုင်ငံ သည် ဘလောက်ချိန်းပေါ်တွင် ပိုင်ဆိုင်မှုကို တ…
ကျပ်စီးမှမြန်မာသို့ဘာသာပြန်ခြင်းမပြုဘဲ မူလအကြောင်းအရာအလျားအလတ်အနည်းငယ်မလွဲဘဲ ဘာသာပြန်ပေးပါသည်။

လျှို့ဝှ်း စကားစပြောသော ထောက်ပံ့ပလက်ဖောင်း အသုံးပြုမှုက…
အလုပ်သမားအရေအတွက် များပြားလာသည်နှင့်အမျှ မူလအလုပ်ပေးသူများ မသိကြပဲ ChatGPT ကဲ့သို့သော ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများ (AI tools) ကို သူတို့ရဲ့နေ့စဉ်အလုပ်များတွင် ပေးဆောင်မှုအတွက် ပေါင်းစည်းလာသည်။ မကြာသေးမီ Ivanti ၏လေ့လာမှုတစ်ရပ်အရ ရုံးအလုပ်သမား ၄၂% က ဖန်တီးမှုအတုစက်ပစ္စည်းများကို အသုံးပြုနေပြီး ၃ ယောက်ထဲက ၁ ယောက်သည် ဤအသုံးပြုမှုကို သူတို့အစည်းအရုံးကို မပြောကြေးထားကြပါ။ ဤလမ်းကြောင်းသည် အလုပ်ခွင့် AI အသုံးချမှုအတွက် အကြီးအကျယ် ပြောင်းလဲနေမှုကို ပြသပြီး ကော်ပိုရေးရှင်းဆိုင်ရာအမိန့်များနှင့် အလုပ်သမားအပြုအမူများအပေါ် အရေးကြီးသော မေးခွန်းများကို လွှင့်ကြားပါသည်။ AI အသုံးပြုမှုအကြောင်း ကိုယ်တိုင်မှ မဖော်ပြနိုင်စေသောအကြောင်းအရင်းများပေါ်တွင် တည်ရှိသည်။ များစွာသောကုမ္ပဏီများမှာ AI မူဝါဒများ မရှင်းလင်းသေးပေးသည် သို့မဟုတ် မလုံလောက်သောကြောင့် အလုပ်သမားများအတွက် တက်ကြပ်မှုပြုလုပ့်ရန်အတွက် မူဝါဒများ မမှန်ကန်ကြပါ။ အခြားအချို့အကြောင်းအရင်းမှာ အန္တရာယ်နှင့် ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်များကို ကာကွယ်ရန် မူဝါဒများအကြမ်းအရ AI ကိုပိတ်ပင်ထားခြင်း သို့မဟုတ်ကန့်သတ်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဤကြောင့် အလုပ်သမားများအနေဖြင့် သူတို့၏ အသုံးပြုမှုကိုအဖုံးအဖုံးထားနိုင်ရန်အလားအလာရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ တချို့အလုပ်သမားများက သူတို့၏ ထုတ်လုပ်မှု၊ ဖန်တီးမှု သို့မဟုတ် ပြဿနာဖြေရှင်းမှုစွမ်းဆောင်နိုင်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် ပြိုင်ဘက်အား ထူးခြားစေချင်ကြပြီး ဤအခါတွင် AI အကူအညီလက်ခံနိုင်စွမ်းကို လျှို့ဝှက်ထားကြသည်။ စတင်တုန်းက အဖွဲ့အစည်းများက AI ကိုကြောက်ရွံ့စိတ်နှင့် သို့မဟုတ် မသက်သာစေသောအဖြစ်အပျက်များ၊ ထိခိုက်မှုများမှ ကြောက်ရွံ့ခြင်းကြောင့် ဤနည်းပညာအပေါ် သတိပြုစိတ်အားနည်းခဲ့ကြသည့္အခါ၊ AI သုံးစွဲမှုအပေါ် သဘောထားက မကောင်းလှသည်။ အလုပ်ခန်းအတွင်း AI သုံးစွဲမှုအပေါ် စိတ်ခံစားမှု မကောင်းခဲ့ပြီး အလုပ်သမားများက AI ကိရိယာများကို ဖုံးကွယ်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤအကျဉ်းချုပ် ဖြစ်ပွားမှုကို “Shadow AI” သို့မဟုတ် BYOAI (“bring your own AI”) ဟု ခေါ်သည်။ ဤအနေအထားသည်၊ ထုတ်လုပ်မှု မြှင့်တင်ခြင်း၊ ဖန်တီးမှု စွမ်းရည်တိုးတက်လာစေခြင်းနှင့် ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်မှုတို့အတွက် AI ကို သုံးစွဲနိုင်မှုပြားီးအချိန်တွင် အလုပ်သမားအပြုအမူနှင့် အဖွဲ့အစည်းအုပ်ချုပ်မှုကြားအကြား ကွဲပြားမှု တိုးလာကြောင်းကို ပြသသည်။ အလုပ်ရှင်များ၏ မျှဝေသောညဏ်စိတ်နေအထားအနေနဲ့ AI မှ ထုံးစံအတိုင်း စိုးရိမ်မှု များအတွက် အချက်အလက်များဖလှယ်မှုအပေါ် အထူးစိုးရိမ်ကြသည့်အတွက် AI ကို မသုံးစွဲနိုင်ခြင်းမူဝါဒများကိုကြောက်ရွံ့ကြသည်။ ယခုစိတ်ဝင်စားမှုသည် တစ်ကမ္ဘာလုံးအတွင်း AI အသုံးပြုမှုမှာ မဖြစ်မနေဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနေကြောင်းနှင့် ပြည့်စုံတိုးတက်စေရန် မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသသည်။ ထို့ကြောင့် အလုပ်ရှင်များအနေဖြင့် AI အသုံးပြုမှုကို ဖုံးကွယ်ထားခြင်းကြောင့် ခေါင်းဆောင်မှုနှင့် အလုပ်သမားများအကြား ဖြိုခွဲခြားမှုကို လျှော့ချရန် နှင့် AI အသုံးပြုမှုအပေါ် ပြည့်စုံသော အပြန်အလှန် ဆွေးနွေးမှုကို လုပ်ပိုင်ခွင့်ပေးရန်အရေးကြီးသည်။ တည်ငြိမ်မှုရှိသော AI မူဝါဒများကို ဖော်ဆောင်ခြင်းသည် အလုပ်သမားများကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဤကိရိယာများကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် ကြိုးပမ်းမှုဖြစ်သည်။ ဤမူဝါဒများတွင် ဝင်ကြေးထားနိုင်သော AI ကိရိယာများ၊ အသုံးပြုမှုအောက်ခံ နည်းလမ်းများကို သတ်မှတ်ခြင်း၊ ဒေတာကိုယ်ပိုင်အချက်အလက်နှင့် ယဉ်ကျေးမှုအကြောင်း မည်သည့်သင်ကြားမှုများကို ပေးနိုင်မည်၊ AI ကျင့်ဝတ်နှင့် စည်းကမ်းများအတွက် သင်ကြားပေးခြင်းနှင့် AI အကြောင်း ပြဿနာများကို रिपोर्टပေးရန် ချန်နယ်များဖောင့်တင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် ဖော်ပြချက်ရှင်းလင်းသော ယုံကြည့်မှုဖြစ်စေမှုနှင့် သွက်လက်မှုဖန်တီးပေးနိုင်သော လုပ်ငန်းလမ်းညွှန်များကို ဖြည့်စည်းပေး၍ AI ၏ အကျိုးအမြတ်များကို ရရှိစေကာ ထိခိုက်မှုများကိုလည်း လျော့ပါးစေသည်။ ဖန်တီးမှု AI ၏ အခြေခံအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုပင် ဖြစ်လာသော ပိုမိုပြိုင်ပွဲရှုပ်ထွေးမှုအကြောင်းကြားလျက်၊ လူ့အလုပ်အကိုင်များအတွက် မခက်ခဲဘဲ မလွယ်ကူကြောင်းကို ပြသနေပြီ ဖြစ်သည်။ အလုပ်သမားများအနေဖြင့် စာတိုများရေးခြင်း၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် ဒေတာစုံစမ်းခြင်းစသည့် အလုပ်အမှုများအတွက် AI ကို အသုံးပြုလာခြင်းကြောင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းမညီသော AI အသုံးပြုမှုများ အားလုံးအပေါ်မှာ ရိုးရှင်းလွယ်ကူစွာ အသိအမွေအခံရနိုင်ရှိသည်။ ဤကိစ္စများကို ဦးစီးသော အလုပ်ရှင်များက လုပ်ဆောင်ရင် သက်သာကာ ထိရောက်မှုများ မြင့်တက်စေခြင်း၊ အရင်းအနှီးကို ထိန်းသိမ်းနိုင်ခြင်းနှင့် နည်းပညာအခြေခံလူ့ရည်ရွယ်ချက်များ ကိုင်တွယ်နိုင်ခြင်းတို့ကို ပြုလုပ်နိုင်မည်။ အကျဉ်းချုပ် ဆိုပါက Ivanti ၏လေ့လာမှုက အလုပ်သမားများအကြား လူသိများလှသော ဖန်တီးမှု AI အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုကြုံတွေ့ရလေကာ၊ ကျူဆာလို့ မပြောပဲ AI မူဝါဒများကို တိကျစွာ ပြင်ဆင်ရန်၊ AI ကိရိယာများနှင့် ညီညွတ်အသုံးပြုမှုကို လက်ခံနေဆဲအလုပ်သမားများကို ပိုမိုကြီးမြတ်စေရေး၊ ပိုမိုသိရှိအောင်ပေးရန်အတွက် အဓိကလိုအပ်နေကြောင်းအကြောင်းအရာများကို ပြသထားပြီး၊ ထိုအရာများပြုလုပ်ခြင်းကြောင့် အလုပ်သမားများ၏ တွေးမျှော်မှုများ လျော့ချပြီး shadow AI လုပ်ငန်းစဉ်များကိုလဲ လျော့ပါးစေနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

စပIRIT Blockchain Capital မှ 2025 ခုနှစ် ပထမသုံးလပ…
ဗန်ကူဗာ, BC၊ မေလ ၂၉၊ ၂၀၂၅ (GLOBE NEWSWIRE) — Spirit Blockchain Capital Inc.

နယုယေးခ်ီဒ်တိုင်များသည် အမေရိကန်အီးဒီအိုင်အိုင် ခွင့်ပြုခတ…
နယူးယော့ခ် টိုင်င့်စ် (NYT) သည် မီဒီယာနှင့် AI များပေါင်းစပ်မှုအပေါ်တွင် မီဒီယာ-AI လုပ်ငန်းအနေနဲ့ အကြီးအကျယ်လှုပ်ရှားမှုတစ်ခုကို လုပ်ခဲ့ပြီး အနုပညာစက်ပ္ပုံစံ (licensing agreement) ပထမဆုံးကို Amazon နှင့် လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် Amazon ကို NYT ၏ ညွှန်းစကားအကြောင်းအရာများ ဖြစ်သော သတင်းများနှင့် ဟင်းချက်စာများ ကို AI မော်ဒယ်များကို လေ့ကျင့်ပေးရန်နှင့် Alexa တို့်ကဲ့သို့ ပစ္စည်းများတွင် ထည့်သွင်းအသုံးပြုခွင့်ပြုသည်။ ဤအစီအစဉ်သည် မီဒီယာကုမ္ပဏီများက AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် မိမိတို့၏ ဉာဏ်ပညာအကျိုးအမြတ်ကို သင့်တော်စွာ ကောက်ခံအမှုရှိရန်ကြိုးပမ်းနေခြင်း၏ အထီးကျန်သည့် လမ်းကြောင်းမြင်ကွင်းတစ်ခုကို ပြသပါသည်။ ငွေကြေးအခြေအနေများကို မဖော်ပြရသေးပေမယ့်၊ NYT ၏ အသံအသားအယောင်ရှိသော သတင်းစာရင်းလေးများအကြောင်းကို ငွေနင်းပေးဖို့ မူမမှိသာ ဖြစ်ကြောင်း မြင်ကွင်းကြီးကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ဤအတန်းအစားမှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ခေတ်မှာ အကြီးအကျယ်ောခမကျရောက်နေရခြင်းနှင့် ဖော်ပြပါအကြောင်းအရာအပေါ် မူတည်၍ လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်လာခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် အကဲဖြတ်မည့်ဥပဒေစဉ်ဆောင်ရွက်မှုများ စတင်ကာနေသောအချိန်တွင် ဖြစ်ပွားခဲ့ပြီး၊ ၂၀၂၃ ခုနှစ်၌ နယူးယောက်ဆိုင်း့စ်သည် OpenAI နှင့် Microsoft အပေါ်ရောနှောမှုတစ်ခုကို တင်ပြခဲ့ခြင်းပါဝင်သည်။ ယင်းကိစ္စသည် မီဒီယာများသည် မိမိတို့၏အလုပ်အကျိုးကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ငန်းများစွာအတွက် အခက်အခဲကြုံနေရသည်ကို မြင်စေပြီး AI များကို များများစွာ၏ ဒေတာအပေါ်အခြေခံကာ ပညာပေးမှုကို လုပ်နေမှုကို မျှတမှုမရှိပါက စိန်ခေါ်မှုများများပေါ်လာနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Amazon ၏ AI စတုတ္ထော်များစွာထက် ယခုအခါ AI တိုးတက်မှုကို ထိပ်တန်းပြိုင်ဆိုင်မည့် မော်ဒယ်များအတွက် တာဝန်ယူနေပြီး၊ ၎င်းသည် စရိတ်သက်သာမှုနှင့် မြန်ဆန်မှုကို ဦးစားပေးနေသည်။ ထို့အပြင် Amazon ၏ AI စတူဒီယို Anthropic တွင် အာမခံပါး $8 billion ဖြန့်ချိမှုသည် အနာဂတ်အတွက် အရေးကြီးပြီး AI မော်ဒယ်များထဲအားဖွံ့ဖြိုးစေရန် ရည်ရွယ်သည်။ NYT-Amazon ၏စာချုပ်သည် လုပ်ငန်းအနေနဲ့သာမက မျှတမှုတစ်ရပ်အနေဖြင့်လာဘ်ခံထားမှုစနစ်တစ်ခုအဖြစ်အသုံးချနိုင်သည်။ အခြားမီဒီယာအကြီးအန_BIG__ကြား၊ News Corp နှင့် Axel Springer တို့အား AI ဂရုဏ်မူများတွင် ပြုလုပ်နေကြပြီး၊ ဒီလိုလက်မှတ်ရေးထိုးမှုများ ပိုမိုများလာသည်။ တစ်ဖက်က မီဒီယာလုပ်ငန်းများအနေဖြင့် AI အလုပ်အမျိုးအစားများ ရရှိခြင်းကြောင့် အလုပ်အကိုင်လျော့ကျခြင်းများဖြစ်လာသည်။ ဥပမာအားဖြင့် Business Insider သည် AI ကိုလက်ခံရယူပြီး လုပ်ဆောင်နေစဉ် လျှော့လုပ်ကြေညာခဲ့သည်။ ဤမီဒီယာနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုဆိုင်ရာသတင်းအကြောင်း မိုက်ခလေးက ငွေရင်းပြည့်မီစရာ ဝိုင်းဝန်းကြည့်နိုင်ပြီး၊ 2024 ခုနှစ်အတွင်း NYT အစုရှယ်ယားများ ၈% တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤစာချုပ်သည် သမိုင်းမှာ သမိုင်းဝင်အဖြစ် မှတ်ထားနိုင်ပြီး ၊ ရိုးရာ သတင်းအဖွဲ့များသည် AI ကုမ္ပဏီများနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ်လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာသောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများကို ဒွိန်းမတ်မူတွေနဲ့ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ဥပဒေနိုင်၊ အမှုတော်မူနိုင် ဖြစ်ရန်၊ မီဒီယာအဖွဲ့များနှင့်နည်းပညာကုမ္ပဏီများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများမှာ ပိုမိုစိတ်ဝင်စားဖွယ် ဖြစ်လာမည်ကို ညွှန်ပြနေပါသည်။ အဖွဲ့စည်းအစိတ်အပိုင်းများ၏ ပိုင်ဆိုင်မှု၊ အကြောင်းအရာများ၏ တိုက်ရိုက်အသုံးချမှုအပေါ်တွင် မေးခွန်းများပေါ်လာပြီး၊ ပြည့်စုံသော သဘောတူညီမှုများနှင့် မူအရင်း လုပ်ငန်းမူဝါဒများကို ပိုမိုစဉ်ကြည့်ရန်လိုအပ်လာသည်။ AI တိုးတက်လာမှုနှင့်အညီ မီဒီယာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ ပိုမိုများလာပြီး ပိုမိုအေးရဲဖောက်သည့္ ပိုမိုနက်ရှိုင်းလာနိုင်သည်။ NYT ၏ Amazon နှင့် လက်မှတ်ရေးထိုးမှုသည် မျှတမှုအပေါ်အခြေခံထားသော လုပ်ဆောင်မှုကို ထောက်ပံ့သည့် မူဝါဒအသစ်တစ်ရပ် ဖြစ်လာနိုင်ပြီး၊ အဆိုပါလုပ်ငန်းအအေးစေးများသည် သဘောတူညီမှုများနှင့် ဖော်ပြချက်များအပေါ် အားကိုးပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် NYT ၏ Amazon ဆက်ဆံရေးသည် မီဒီယာနှင့် AI အပေါ်အပါအဝင် ပိုမိုအရေးကြီးလာသောအခိုက်အတန့်များ၏ အဓိကအခြေအနေတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဤစာချုပ်သည် AI လေ့ကျင့်မှုအတွက် အကြီးမားဆုံးဖြစ်သော မူဝါဒဖြစ်နိုင်ပြီး၊ ယင်းအပြင် မီဒီယာ၏ သတင်းအရည်အသွေးကို ဂုဏ်ပြုထားသည်။ ဤပူးပေါင်းမှုသည် ဗဟိုကျသောအဓိကထားထားမှုများကို ပံ့ပိုးနေပြီး၊ မီဒီယာနှင့် နည်းပညာလုပ်ငန်းများ၏ မျှော်လင့်ချက်များကို ပြောင်းလဲမှုအတွက် ပုံအနေဖြင့် တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် ညီညွတ်မှုတို့ကို အထောက်အပံ့ပြုသည်။

ဂျီနီးယပ်စ်ဆောင်ရွက်မှုအထောက်အကူပြုပြီး မေရလ်နိုင်ငံ၏ သရ…
စေတနာ့ဝန်ခံဘုံအတန်းအတွဲအဖမ်းအုပ်ပေါင်းစုံသည် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်း (GENIUS Act) ၏ဥပဒေသင်းပွဲကို တိုးချဲ့လာခဲ့ပြီး မေယောဝ်လ်အမျိုးသားစီနာအမတ် ခရစ်စ်ဗန်းဟလိုင် (Chris Van Hollen) လည်း မကြာမီ ဒီဥပဒေကြမ်းကို ပူးတွဲထောက်ခံသူအဖြစ် ထော်လှန်ခဲ့သည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်းမှာ အချို့သောမူဝါဒအရိယာများကို အရင်းအမြစ်ပြုလုပ်ပေးစေရန် ပံ့ပိုးမှုများ ပေးအပ်ခဲ့သည်။ ဤဥပဒေသည် ငွေကြေးအာမခံတည်ငြိမ်မှုနှင့် အသုံးပြုသူကာကွယ်မှုများအပေါ် ဦးစားပေးကာ ငြင်းပယ်ခံခဲ့ရသော အကြောင်းအရာများအား ကြည်လင်းစွာ သတ်မှတ်ပေးနိုင်သော ပုံကိုစည်းကမ်းအသစ်များကို တာဝန်ယူပါသည်။ သံတင်းမြစ်ထားရှိသော များသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များထဲတွင် လမ်းညွှန်ထားသည့် အာမခံအဆင့်အတန်းပေးမှုအပေါ် ငွေကြေးစနစ်အတွက် အဓိကအစိတ်အပိုင်းအဖြစ် ပါဝင်သည်။ ဤလမ်းညွှန် အကြံပြုချက်များသည် စီမံခန့်ခွဲမှုဆိုင်ရာ မူဝါဒများကို ထောက်ခံကြသည်။ ဗန်းလှိုင်အမတ်၏ ပံ့ပိုးမှုသည် အရေးပါသည်။ တရားသူကြီးအဖွဲ့ကော်မရှင်၏ ထမ်းဆောင်မှုရှိသောသူအနေနဲ့ သူ၏ ထောက်ခံမှုသည် ခဲယဉ်းနေသော ဘဏ္ဍာရေးစနစ်အတွင်း စည်းကမ်းလွန်မှုများကို ပိတ်ပင်ရန်လိုအပ်ခဲ့သည့်အမျိုးသားအဖြစ် အေမြောက်ပြသခဲ့သည်။ သူ၏ ပူးတွဲပါဝင်မှုဖြင့် ဥပဒေစနစ်ကို ရှည်လျားလာစေပြီး၊ ဥပဒေသစ်၏ လွတ်လပ်မှုနှင့် ဉပဒေကူးပြောင်းမှုများကို ပံ့ပိုးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အတွက် အဓိကအကျိုးစီးပွားများမှာ သတ်မှတ်ထားသော မူဝါဒများပါဝင်သည်။ ဥပဒေသည် stablecoin ထုတ်လုပ်သူများကို သတ်မှတ်ပြီး ပြည်ပအဖွဲ့အစည်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်မှုခံမိစေသည်။ ဤညွှန်ကြားမှုများအတွက် ရင်းနှီးမြုပ်နှံသူများကိုအန္တရာယ်ကာကွယ်ရန်အတွက် မြင့်မားသော ပမာဏနှင့် လည်ပတ်မှု ရန်အတွက် လိုအပ်ချက်များကို ထည့်သွင်းပါသည်။ ထို့အပြင် ထောင့်ချပြီး ဖော်ပြချက်များနှင့် ထုတ်ဖော်ပြသမှုများ ပြုလုပ်ရန် မျှော်လင့်ချက်ရှိစေကာ ငြင်းပယ်နိုင်မှုနှင့် မူဝါဒမှန်ကန်မှုများကို လမ်းညွှန်ပေးသည်။ ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အတွက် ဆက်လက်ပံ့ပိုးမှုရရှိလာနေသည်မှာ အခြားစီမံကိန်းများအပါအဝင် နိုင်ငံရေးအဖွဲ့အသီးသီးမှပံ့ပိုးမှုများကို မြင်နိုင်သည်။ ဤအတွင်း စည်းမျဉ်းစနစ်များရှိပြီး မြန်မြန်ဆုံး တိုးတက်လာသော ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များနှင့် ဘဏ္ဍာရေးစနစ်များ၏ ထိုးထွင်းနားလည်မှုကို ဆိုလိုသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းများ၏ အသံများက တစ်နည်းအားဖြင့် ပူပန်မိပါတယ်ဆိုရင် သေချာစွာစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို တိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်နိုင်သည်။ ဤစကင်ကို မြှင့်တင်ပေးမည်နှင့် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်းမှာ stablecoin များကို ယုံကြည်စိတ်ချမှုနှင့် တည်ရှိမှုကို မြှင့်တင်နိုင်မည်။ ဤစည်းကမ်းချုပ်မှုများမှာ ဖောက်သည်ကာကွယ်မှုကို အဓိကထားရှိသည်။ လူပုဂ္ဂိုလ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များတွင် ပိုမိုလှုံ့ဆော်ကြပြီး လုပ်ရှားမှုများ၊ မျှတမှု၊ ငွေကြေးလွဲပြောမှုများကို ပြဿနာများကြုံတွေ့လာကြသည်။ ဤဥပဒေ၏ တင်းကြပ်သည် ွအဖွဲ့အစည်းများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး စိတ်ချမှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုများကို မြှင့်တင်ပေးပါဝင်သည်။ ဤဥပဒေသည် မကြာသေးမီအချိန်အတွင်း ဈေးကွက်အပျက်အကြောင့် ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည့် များသော stablecoin ထုတ်လုပ်သူများအပေါ် ငွေကြေးအခက်အခဲများ၊ တည်ကြည်မှုလျော့နည်းမှုအပေါ် သင်ခန်းစာများကို အသုံးချထားပါသည်။ ဤ့ပုံစံများအရ စံချိန်အမြင့်များနှင့် အန္တရာယ်စီမံခန့်ခွဲမှုကို ခိုင်ခံ့စေခြင်းဖြင့် စနစ်အဖွဲ့အစည်းများအား ထိမ့်မြောက်စေခြင်းတို့ကို ရည်ရွယ်သည်။ ဥပဒေဝင်လုပ်ငန်းများမှာ ငွေကြေးစနစ်များကို ခေတ်မီစေရန်အတွက် စနစ်တကျအသုံးချသည့်အခါအခဲများကို တိုးမြှင့်စေနိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် ဥပဒေကို လိုအပ်ချက်ကို ပြည့်စုံစွာထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဦးတည်ချက်များလည်း စိတ်ချစရာလုံလောအောင်လုပ်နိုင်သည်။ စုစုပေါင်းအနေနဲ့၊ ခရစ်စ်ဗန်းဟလိုင်အမတ်၏ ပူးတွဲအပ်နိုင်မှုသည် ဂျင်နီယပ်အဖွဲ့အစည်း၏ ဥပဒေဖြစ်အောင်ရန် တစ်အကြောင်းအကြားအရေးပါ အဆင့်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤထားခံပံ့ပိုးမှုအပေါ်အတည်ပြုခြင်းမှာ ငွေကြေးစနစ်နှင့် ဖောက်သည်များကို ကာကွယ်စရာအတွက် သေချာစေမည့် အကြံပေးနိုင်ခြင်းအတွက်လည်း အကြံပြုလျက်ရှိသည်။

ဂရမ်မာလီက AI ထုတ်လုပ်နိုင်မှုကိရိယာများစွာဖွံ့ဖြိုးတို…
ဂရမ်မားလီသည် လူသိများသော ရေးထုံးရေးလမ်းညွှန် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ General Catalyst က ပေးအပ်ခဲ့သော ငွေကြေးမဖြစ်မယ့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် မီလီယံဒေါ်လာ ၁ လျှပ်ထားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဂရမ်မားလီ၏ လုပ်ငန်းပြောင်းလဲမှုကို သက်ဆိုင်သည့် AI ပုံစံအပြီးတစ်ခုအဖြစ် လုပ်ဆောင်နိုင်ရေး အတွက် အားကောင်းစေဖို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆင့်အတန်းကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။ ဤပံ့ပိုးမူကြီးမားသည် ရေးသားမှုအကူအညီအပြင် ပိုမိုကျယ်ဝန်းသော ဆက်သွယ်ရေးနှင့် ထုတ်လုပ်မှုကိရိယာများအပါအဝင် စုံလင်သော ကိရိယာများအတွက် ဗဟိုပြုလန့်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးကို အရောင်းနှင့် အစီအစဉ်ပံ့ပိုးမှုပိုင်းများအကျယ်အဝယ် တိုးတက်ရေး၊ မျက်နှာချင်းဆိုင်လုပ်ငန်းများ ပစ်မှတ်ထား၍ ဝယ်ယူနိုင်ရန်၊ ထုတ်ကုန်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို တိုးတက်အောင်မြင်အောင်အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ ယခင် ကာလများတွင် ရေးသားမှုတိုးတက်ရေးအပေါ်အတည်ပြုခဲ့သော ဂရမ်မားလီအခု အချိန်လူကြားအများဆုံး အသုံးပြုသူ ၄၀ သန်းကျော်ရှိလာပြီး၊ သို့မဟုတ် တစ်နေ့လျှင်လည်း အသုံးပြုသူများ များလာနေသည်။ ကုမ္ပဏီအနေဖြင့် ဤအသုံးပြုသူအခြေခံကို အသုံးချ၍ third-party အပလิเคရှင်းများကို ထည့်သွင်းထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး၊ အလုပ်ရုံ ထုတ်လုပ်မှုနှင့် ဆက်သွယ်မှုအတွက် ကျယ်ဝန်းသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖန်တီးရန် ကြိုးပမ်းနေသည်။ ၎င်း၏ ဦးတည်ချက်မှာ AI ဖြင့် လုပ်ငန်းအဖွဲအကျိုးသက်ရောက်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖော်ဆောင်နိုင်သော အဓိက ဗဟိုအဆောက်အဦးသို့ တိုးတက်မြှောက်တင်ခြင်း ဖြစ်ပါသည်။ ဂရမ်မားလီ၏ ငွေကြေးအခြေအနေက ခိုင်မာနေပြီး၊ ရှေးလူကြီးအရွက် ရရှိထားသည့် စီးပွားရေးအမြတ်နှင့် တစ်နှစ်အတွင်းဝင်ငွေရှေးရှားမှုများက ၇၀၀ မီလီယံဒေါ်လာကျော်ရှိနေသည်။ ၂၀၂၁ ခုနှစ်တွင် တန်ဖိုးအကြီးဆုံး ကျော်ခဲ့ရာမှာ ၁၃ ဘီလီယံဒေါ်လာဖြစ်ပြီး၊ ဗိုင်းရပ်စ် ကပ်ရောဂါ၏ ဘေးအဒုံများအတွက် မီလီယံဒေါ်လာ ၅၅၀ ကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရရှိထားပြီး၊ ၎င်းအစီအစဉ်များအားဖြင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ယုံကြည်မှုကို ထောက်ခံထားပါသည်။ Coda ၏ ယခင်အကြီးအကဲ Shishir Mehrotra ကို သမ္မတအသစ်အဖြစ် ရွေးချယ်ခဲ့ခြင်းသည် ဧညွန့်အပြွင်းအထန် AI ပလက်ဖောင်းများအရင်းအမြစ်များ ပိုမိုကျယ်ဝန်းစေရန် စိတ်ကူးများဖြစ်ကြောင်း ပြသသည်။ Mehrotra ၏ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက် ထောက်ပံ့မှု ဖော်ထုတ်ထားသည့် Software ထုတ်လုပ်မှုကို ဆောင်ရွက်ခြင်းက ဂရမ်မားလီ ၏ လုပ်ငန်းအရည်အချင်းအညွန့်ကို မြှင့်တင်အောင် အားပေးပါသည်။ ဂရမ်မားလီသည် အများဆုံး ထုတ်လုပ်မှုအတွက် စီမံကဏ္ဍပြုကြောင်း၊ ရောင်းအားနှင့် ဈေးကွက်မြှင့်တင်ရေး၊ ပလက်ဖောင် တိုးချဲ့ရေးနှင့် စီမံကိန်းများ တိုးတက်မြှင့်တင်ရန် အခြေခံပံ့ပိုးမှုများအပေါ်ထားရှိနေပြီး၊ အမြန်အဆင်ပြေစေသော မျှော်မှန်းချက်မပါဘဲ ဤငွေကြေးအသစ်ဖြစ်သော အတွက် ယုံကြည်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ ထားသည်။ ဤကြည့်ကွင်းတစ်ခုတွင် ထောက်ပံ့စာရင်းမှာ လုပ်ငန်းခွဲ ၅၀ ကို မျှဝေခဲ့ပြီး အမြဲလေးတေလေးတည်း လုပ်ငန်းခွဲများ၏အရင်းအမြစ်သို့ မလျှော့ချရန် ရည်ရွယ်ထားတာဖြစ်သည်။ ဂရမ်မားလီ၏ AI လုပ်ငန်းပလက်ဖောင်းသို့ ပြောင်းလဲခြင်းက များစွာသော နည်းပညာဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများကြီးကို ပြသပြီး၊ AI ကူညီမှုဖြင့် အလုပ်ရုံထုတ်လုပ်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုတိုးတက်စေရာတွင် ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ များစွာသော ဆက်သွယ်ရေးကိရိယာများနှင့် third-party အပလီကေးရှင်းများ ထည့်သွင်းခြင်းဖြင့်၊ ဂရမ်မားလီသည် လုပ်သားများ၏ လိုအမ hoànစ်များနှင့် ပံ့ပိုးပေးမှုအတွက် အဆင်ပြေအောင် ရုန်းကန်နေသည်။ ဤ မဟာမိတ်အစိမ်းဖြစ်မှုသည် AI ပုံစံသုံး ထုတ်လုပ်မှုအကူအညီများကို ဦးတည်သော ဦးစီးမှုကို မြှင့်တင်ပေး၍၊ ဗဟိုမြောက်အောင်မြင်မှုကို အတန်းအတင်အပေါ်မြင့်မားစေပါသည်။