एफबीआई रिपोर्ट में खुलासा, बढ़ते एआई-आधारित साइबर अपराधों से १६.६ अरब डॉलर का नुकसान

एक हालिया एफबीआई रिपोर्ट में एआई-संचालित साइबरक्राइम में तेज़ वृद्धि का खुलासा हुआ है, जिसने रिकॉर्ड वित्तीय नुकसान का आंकड़ा 16. 6 अरब डॉलर पहुंचाया है। इस अभूतपूर्व आंकड़े से पता चलता है कि खतरनाक साइबर गतिविधियों में AI तकनीकों का दुरुपयोग खतरे को बढ़ा रहा है। वहीं, जबकि AI में हुई प्रगति ने विभिन्न क्षेत्रों में नवाचार और दक्षता को बढ़ावा दिया है, साइबर अपराधी इन उपकरणों का इस्तेमाल अधिक सटीकता, पैमाने और छुपाव के साथ हमले करने के लिए कर रहे हैं, जिससे पारंपरिक साइबर सुरक्षा उपाय अधिक प्रभावी नहीं रह गए हैं। रिपोर्ट में AI-संचालित साइबरक्राइम के मुख्य वर्गों की पहचान की गई है: 1. AI-संचालित फिशिंग हमले, जिनमें AI पीड़ितों का डेटा विश्लेषण कर अत्यंत व्यक्तिगत और प्रामाणिक ईमेल बनाता है, जिससे सफलता की दर बढ़ जाती है। 2. स्वचालित हैकिंग और शोषण खोज, जिसमें AI का प्रयोग कर कमजोरियों का तुरंत पता लगाकर मानव नियंत्रण के बिना ही हमले किए जाते हैं। 3.
डीपफेक और सिंथेटिक मीडिया धोखाधड़ी, जिसमें AI-जनित झूठे पहचान पत्र का उपयोग कर व्यक्तित्व, गलत सूचना और सामाजिक इंजीनियरिंग की जाती है। 4. AI-सुश्रूषित मैलवेयर, जो अपनी विशेषता बदल कर पारंपरिक सुरक्षा उपायों से बचने का प्रयास करता है। 16. 6 अरब डॉलर का यह नुकसान चोऱी, फिरौती के भुगतान, संचालन में व्यवधान और पुनर्प्राप्ति लागत में शामिल है। स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विनिर्माण और महत्वपूर्ण अवसंरचना क्षेत्रों को विशेष रूप से लक्षित किया गया है क्योंकि यहां का डेटा और परिचालन महत्वपूरण हैं। कोविड-19 से पहले ही जूझ रहे स्वास्थ्य सेवा प्रदाता तेजी से बढ़ रहे रैंसमवेयर हमलों का सामना कर रहे हैं, जबकि वित्तीय संस्थान AI-सहायता प्राप्त धोखाधड़ी से जूझ रहे हैं जो पारंपरिक सुरक्षा उपायों को पार कर जाती है। सरकारी और कानून प्रवर्तन एजेंसियों को इन हमलों की तीव्रता और जटिलता का सामना करना पड़ रहा है, जिससे सार्वजनिक और निजी दोनों क्षेत्रों में समन्वित प्रतिक्रिया की आवश्यकता स्पष्ट होती है। इन खतरों का मुकाबला करने के लिए, एफबीआई का सुझाव है कि रक्षा और हमला दोनों के लिए AI को एकीकृत करके व्यापक साइबरसुरक्षा रणनीतियों का विकास किया जाए। इनमें शामिल हैं: AI-संचालित वास्तविक समय खतरा पहचान, नियमित सॉफ्टवेयर अपडेट, उठान और प्रशिक्षण बढ़ाने जैसे मजबूत कर्मचारी प्रशिक्षण, AI-आधारित खतरों से निपटने के लिए त्वरित घटना प्रतिक्रिया योजनाएँ, और सूचनाओं के आदान-प्रदान एवं समन्वित कार्रवाई के लिए सार्वजनिक-गोपनीय साझेदारी। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि AI के नैतिक और कानूनी मुद्दों को नियंत्रित करने के लिए नए विधायी एवं नियामक ढांचे का विकास आवश्यक है ताकि इसका जिम्मेदारीपूर्ण प्रयोग हो सके और अपराध का दुरुपयोग रोका जा सके। चूंकि साइबर अपराध का यह क्षेत्र अंतरराष्ट्रीय स्तर का है, इसलिए एफबीआई ने कहा है कि वैश्विक सहयोग पर बल दिया जाना चाहिए—सूचना साझा करना, संयुक्त कार्यवाहियां करना और सुसंगत नियम बनाना—ताकि AI-समर्थित खतरों का प्रभावी ढंग से मुकाबला किया जा सके। विशेषज्ञ सावधान करते हैं कि जैसे ही AI विकसित हो रहा है, साइबर अपराधी नए नए हमले के तरीके ढूंढ़ेंगे, जिससे अनुसंधान, विकास और साइबरसुरक्षा की कर्मियों training में निरंतर निवेश आवश्यक हो जाएगा ताकि हम एक मजबूत रक्षात्मक स्थिति बनाए रख सकें। सारांश में, एफबीआई की रिपोर्ट सरकारों, व्यवसायों और व्यक्तियों के लिए एक कड़ा संदेश है। ये ऐतिहासिक नुकसान इस बात को स्पष्ट करते हैं कि AI-आधारित सुरक्षा उपायों को अपनाना, सहयोग को प्रोत्साहित करना और जागरूकता बढ़ाना अत्यंत आवश्यक है। यदि अभी से नहीं चेते गए, तो निकट भविष्य में AI-संचालित साइबरक्राइम की बढ़ती के कारण वित्तीय नुकसान और व्यवधान और भी अधिक बढ़ सकते हैं।
Brief news summary
एफ़बीआई की हालिया रिपोर्ट में एआई-आधारित साइबर अपराधों में तेज वृद्धि को उजागर किया गया है, जिसमें नुकसान 16.6 बिलियन डॉलर तक पहुंच चुका है। साइबर अपराधी उन्नत एआई का उपयोग करके जटिल हमले कर रहे हैं जो अक्सर पारंपरिक सुरक्षा उपायों को बेअसर कर देते हैं। प्रमुख खतरे इसमें शामिल हैं: एआई-सहायता प्राप्त फिशिंग, स्वचालित हैकिंग, डीपफेक धोखाधड़ी, और संश्लिष्ट AI मालवेयर जो मुख्य क्षेत्रों जैसे स्वास्थ्य, वित्त, विनिर्माण और अवसंरचना को लक्षित करता है। ये हमले सिस्टम की कमजोरियों का फायदा उठाते हैं, जिससे भारी disruptions और चोरी होती है। इन खतरों से निपटने के लिए, एफबीआई सुझाव देता है कि एआई-आधारित रक्षा उपकरण तैनात करें, कर्मचारियों की साइबर सुरक्षा प्रशिक्षण में सुधार करें, समय पर सॉफ्टवेयर अपडेट सुनिश्चित करें, और मजबूत घटना प्रतिक्रिया योजनाएं बनाएं। रिपोर्ट इस बात पर जोर देती है कि सार्वजनिक-प्राइवेट भागीदारी, नैतिक AI का उपयोग, और वैश्विक सहयोग इन चुनौतियों से प्रभावी ढंग से निपटने के लिए आवश्यक हैं। साथ ही, यह साइबर सुरक्षा अनुसंधान और कार्यबल विकास में लगातार निवेश की भी वकालत करता है, यह चेतावनी देते हुए कि यदि AI खतरों के साथ तेजी से कदम नहीं मिलाए गए, तो इससे नुकसान बढ़ेगा और विश्वव्यापी सुरक्षा जोखिम भी बढ़ेंगे।
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एआई-संचालित साइबर अपराध से रिकॉर्ड नुकसान, एफबीआई …
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने अनेक उद्योगों को बदल कर रख दिया है, स्वास्थ्यसेवा से लेकर वित्तीय संस्थानों तक, और उल्लेखनीय प्रगति कराई है। हालांकि, इसके तेजी से विकास ने अपराधियों के लिए नए अवसर भी पैदा किए हैं, जिसके परिणामस्वरूप एआई-संचालित साइबर अपराध में तेज़ी से इज़ाफा हुआ है। एफबीआई ने हाल ही में खुलासा किया कि इन एआई-आधारित हमलों ने अमेरिकी डॉलर 16

एक्सआरपी की वैश्विक पुनर्प्राप्ति और ब्लॉकचेन क्लाउड माइ…
जैसे-जैसे क्रिप्टोकरेंसी बाजार का विकास हो रहा है, रिपल का XRP टोकन मुख्यधारा में अपनाने के लिए एक मजबूत उम्मीदवार के रूप में फिर से उभर रहा है। पहले विनियामक अनिश्चितता से प्रभावित होने के कारण, XRP अब वैश्विक साझेदारी, बढ़ती उपयोगिता और निवेशकों की तेजी से बढ़ती रुचि के बल पर एक महत्वपूर्ण पुनर्जीवन का अनुभव कर रहा है। 동시에, क्लाउड-आधारित माइनिंग प्लेटफॉर्म BlockchainCloudMining क्रिप्टो प्रेमियों—विशेष रूप से XRP धारकों—को नई तरीके से डिजिटल संपत्ति पारिस्थितिकी से कमाई करने का अवसर प्रदान कर रहा है, बिना सक्रिय ट्रेडिंग या माइनिंग हार्डवेयर का प्रबंधन किए। यह लेख XRP की वर्तमान स्थिति, उसकी व्यापक क्रिप्टो अर्थव्यवस्था में बढ़ती भूमिका और कैसे BlockchainCloudMining स्थायी आय सृजन को आसान बनाता है, का विश्लेषण करता है, जो XRP के विस्तारिक प्रभाव के साथ मेल खाता है। **XRP: विनियामक चुनौतियों से विश्वव्यापी विकास की ओर** XRP का ताजा इतिहास उथल-पुथल से भरा रहा है, मुख्यतः 2020 में शुरू हुई अमेरिकी SEC के मुकदमे के कारण, जिसने Ripple के विकास में बाधा डाली। हालांकि, 2023 के मध्य में Ripple को कोर्ट में आंशिक विजय मिली, जिससे गति में बदलाव आया। तब से, XRP को प्रमुख एक्सचेंजों जैसे Coinbase पर पुनः सूचीबद्ध किया गया है, और वित्तीय संस्थान RippleNet और इसके ऑन-डिमांड लिक्विडिटी (ODL) समाधान को तेजी से अपना रहे हैं। हाल ही में, Ripple ने एशिया, दक्षिण अमेरिका और मिडिल ईस्ट के प्रमुख रेमिटेंस कॉरिडोर में साझेदारियों को मजबूत किया है। लेनदेन लागत कम कर और तत्काल निपटानों को सक्षम बनाकर, XRP खुद को सीमाओं के पार वित्त में एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में स्थापित कर रहा है। Ripple Labs ने Q1 2025 में पिछले तिमाही की तुलना में ODL के उपयोग में 30% की वृद्धि की रिपोर्ट दी है। मूल्य की बात करें, तो XRP पिछले 30 दिनों में 20% से अधिक बढ़ा है, और विश्लेषक जल्द ही $0

परिवहन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: स्वचालित वाहन और स्मार्…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से परिवहन के क्षेत्र में परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में उभर रही है, जो सभी सड़क उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षा, दक्षता और सुविधा को बेहतर बनाने के लिए महत्वपूर्ण प्रगति कर रही है। मुख्य अनुप्रयोगों में स्वचालित वाहन और स्मार्ट अवसंरचना प्रणालियाँ शामिल हैं, दोनों ही उन्नत तकनीकों का प्रयोग करके जटिल ट्रैफिक वातावरण में नेविगेट और प्रबंधन कर रही हैं। स्वचालित वाहन, या स्वचालित ड्राइविंग कारें, मानवी नियंत्रण के बिना काम करती हैं, AI एल्गोरिदम का उपयोग करके सेंसर डेटा की व्याख्या करती हैं, तत्काल निर्णय लेती हैं, और विविध और अप्रत्याशित ट्रैफिक परिस्थितियों में सुरक्षित रूप से मार्ग अपनाती हैं। ये वाहन मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन, और डीप लर्निंग का प्रयोग करके वस्तुओं की पहचान, दूसरों की गति का अनुमान लगाने, और रूट अनुकूलित करने में सक्षम हैं। मानव त्रुटि को कम करने—जो दुर्घटनाओं का मुख्य कारण है—से स्वचालित कारें सड़क सुरक्षा को काफी हद तक बढ़ाने और ट्रैफिक हताहतों को घटाने की संभावना रखती हैं। व्यक्तिगत वाहनों से परे, AI स्मार्ट अवसंरचना के माध्यम से ट्रैफिक प्रबंधन में क्रांतिकारी बदलाव ला रहा है। अनुकूली सिग्नल नियंत्रण और स्मार्ट ट्रैफिक लाइटें लाइव ट्रैफिक डेटा का विश्लेषण कर सिग्नल समय में बदलाव करती हैं, जिससे पीकभार में जाम कम हो और ट्रैफिक प्रवाह बेहतर हो सके। ये सिस्टम स्वचालित वाहनों और अन्य जुड़े उपकरणों के साथ संवाद कर सकते हैं, जिससे एकीकृत नेटवर्क बनता है जो ट्रांजिट को सुगम बनाता है और देरी को कम करता है। इसके अलावा, AI संचालित परिवहन प्रौद्योगिकियां मार्ग अनुकूलित कर, रुक-रुक कर चलने वाली ट्रैफिक कम कर पर्यावरणीय लाभ भी पहुंचाती हैं, जिससे ईंधन की खपत और उत्सर्जन घटता है—जिससे शहरों को प्रदूषण से लड़ने और स्थिरता उद्देश्य प्राप्त करने में मदद मिलती है। इन आशाजनक प्रगत्तियों के बावजूद, परिवहन में AI के व्यापक प्रयोग के लिए कई चुनौतियों का सामना करना जरूरी है। नियामक ढाँचों को नई तकनीकों और स्मार्ट अवसंरचना की विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार अद्यतन करना होगा, ताकि सार्वजनिक सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए नवाचार में बाधा न आए। नीति निर्माताओं को वाहन परीक्षण, डेटा गोपनीयता और AI-संचालित प्रणालियों से संबंधित उत्तरदायित्व के लिए मानकों की स्थापना करनी चाहिए। नैतिक चिंताएं भी ध्यान आकर्षित करती हैं, खासकर आपातकालीन स्थिति में निर्णय लेना, मशीन की गलतियों के लिए जिम्मेदारी तय करना, और रोजगार पर इनके प्रभाव—जैसे, स्वचालित वाहनों द्वारा मानवीय जीवन की प्राथमिकता संबंधी दुविधाओं पर स्पष्ट और समावेशी संवाद आवश्यक है, जिसमें तकनीकविद, नैतिकताविद, कानून निर्माता और जनता भाग लें। इसके अतिरिक्त, परिवहन अवसंरचना में AI का समावेशन के लिए प्रौद्योगिकी अपग्रेड और साइबर सुरक्षा में बड़े निवेश की जरूरत है ताकि प्रणालियों को साइबर हमलों से सुरक्षित रखा जा सके, विश्वास कायम रहे और किसी भी संभावित बाधा से बचा जा सके। उद्योग जगत के नेताओं, शोधकर्ताओं और सरकारों के बीच सहयोग जारी है, जिसमें पायलट प्रोग्राम और व्यावहारिक परीक्षण डेटा और अंतर्दृष्टि जुटाने के लिए विस्तारित हो रहे हैं। संक्षेप में, AI परिवहन क्षेत्र में क्रांति ला रहा है, स्वचालित वाहनों और स्मार्ट अवसंरचना को सक्षम बनाकर जो अधिक सुरक्षित, अधिक कुशल और पर्यावरण के अनुकूल मूवमेंट का वादा करते हैं। हालांकि, इन फायदे को पूरी तरह महसूस करने के लिए नियामक, नैतिक और सुरक्षा संबंधी चुनौतियों का समाधान जरूरी है। AI का सावधानीपूर्वक समावेशन ही ऐसे भविष्य का निर्माण कर सकता है जो समान, सतत और सभी के लिए लाभकारी हो।

ब्लॉकचेन बूम में निवेश
2009 में बिटकॉइन के debut के बाद से, ब्लॉकचेन और वितरित लेज़र तकनीक नाज की रुचियों से बदलकर वित्तीय प्रणालियों, आपूर्ति श्रृंखलाओं और डिजिटल पारिस्थितिकियों के मौलिक घटकों का रूप ले चुकी है। जैसे-जैसे व्यक्तियों और संस्थानों द्वारा क्रिप्टोकरेंसी, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और विकेंद्रीकृत अनुप्रयोग (dApps) का प्रयोग बढ़ रहा है, नई निवेश उपकरण जैसे थीमेटिक ETF और ब्लॉकचेन-आधारित टोकन तेजी से विस्तार कर रहे हैं। यह लेख निवेशकों के लिए वर्तमान ब्लॉकचेन निवेश अवसरों और भविष्य के रुझानों के बारे में एक व्यापक मार्गदर्शिका के रूप में कार्य करता है। मुख्य निष्कर्ष: - अब ब्लॉकचेन तकनीक सिर्फ क्रिप्टोकरेंसी से कहीं अधिक विस्तार कर चुकी है। - निवेशक स्पॉट-क्रिप्टो ETF, टोकनयुक्त वास्तविक-विश्व संपत्तियों (RWA), DeFi उपज, NFTs, और क्रिप्टो-लिंक्ड शेयरों में से चुन सकते हैं—प्रत्येक के अपने जोखिम और इनाम प्रोफाइल हैं। - ब्लॉकचेन के वास्तविक दुनिया में उपयोग के कई क्षेत्र हैं जैसे वित्त, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन, स्वास्थ्य सेवा, रियल एस्टेट आदि। - भविष्य के मुख्य विकास के कारक हैं केंद्रीय बैंक डिजिटल मुद्रा (CBDC) का रोलआउट, AI-ब्लॉकचेन का एकीकरण, मॉड्यूलर लेयर 2 आर्किटेक्चर, और रणनीतिक क्रिप्टो रिजर्व। ब्लॉकचेन को समझना: एक ब्लॉकचेन कई कंप्यूटरों पर फैलाया गया वितरित डेटाबेस है जो ट्रांजैक्शन को क्रिप्टोग्राफिक रूप से सुरक्षित, क्रमबद्ध लिंक्ड ब्लॉक्स में रिकॉर्ड करता है। यह डिज़ाइन भरोसेमंद तीसरे पक्ष की आवश्यकता को समाप्त करता है, एक पारदर्शी, टाम्पर-प्रूफ लेज़र बनाकर, जिससे डिजिटल टोकनों का नकली बनाने या लेनदेन में हेरफेर करना असंभव हो जाता है। बिटकॉइन का ब्लॉकचेन प्रूफ-ऑफ-वर्क (PoW) सहमति पर चलता है, जहां माइनर क्रिप्टोग्राफिक पहेलियों को लगभग हर 10 मिनट में हल करते हैं ताकि ट्रांजैक्शन ब्लॉक्स जोड़ सकें और नए मिंटे बिटकॉइन कमा सकें। यह सुरक्षा-केंद्रित, सरल प्रोटोकॉल बिटकॉइन के शुरुआती दिनों से सफल हमले से रक्षा करता आया है। बिटकॉइन से आगे: जहां बिटकॉइन ने ब्लॉकचेन की शुरुआत की, वहां पारिस्थितिकी तंत्र ने काफी परिवर्तन किया है। ईथरियम ने प्रोग्रामेबल स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स की शुरुआत की, जिससे dApps—बिना मध्यस्थों के स्वचालित अनुबंध—संभव हुए। अब ब्लॉकचेन स्वास्थ्य सेवा, रियल एस्टेट, लॉजिस्टिक्स और वित्त जैसे क्षेत्रों में एप्लिकेशन का आधार बन चुका है ताकि अभिलेखों का डिजिटलीकरण, धोखाधड़ी का मुकाबला और कार्यक्षमता में सुधार हो सके। वर्तमान अनुप्रयोग और बाजार आकार: मध्य 2025 तक, वैश्विक क्रिप्टोकरेन्सी बाजार का मूल्य 3

एआई एक्सोस्केलेटन व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं को फिर से चल…
कारोलिन लौबाच, एक स्पाइनल स्ट्रोक से survivor और फुल-टाइम व्हीलचेयर उपयोगकर्ता हैं, वंडरक्राफ्ट के एआई-सक्षम एक्सोस्केलेट प्रोोटाइप के लिए टेस्ट पायलट के रूप में काम कर रही हैं, जो केवल नई तकनीक से अधिक है—यह स्वतंत्रता और जुड़ाव को पुनः स्थापित करता है, जो अक्सर व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं के लिए गायब हो जाता है। लौबाच कहती हैं कि एक्सोस्केलेट पहनने से उन्हें चलने में मदद मिलती है और उनके साथ आंखों के स्तर पर बातचीत कर पाना संभव हो पाता है, जिससे वे ज्यादा दिखाई देती हैं और सामाजिक रूप से जुड़ी हुई महसूस करती हैं। वह इस उपकरण की सभी प्रकार की विकलांगताओं के लिए समावेशिता को पहचानती हैं और उसकी व्यापक स्वीकृति के बारे में सोचती हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को स्वतंत्र रूप से अपने दैनिक जीवन का संचालन करने में मदद मिलेगी। वंडरक्राफ्ट का मिशन सीधी गति से चलने में सुधार और स्वतंत्रता को बढ़ावा देना है। 2012 में निकोलस सिमोन, मैथ्यूस मासेलिन, और जेन-लुई कोन्सटैन्ज़ा द्वारा स्थापित, जिनमें से प्रत्येक का व्यक्तिगत आंदोलन संबंधी चुनौतियों से जुड़ा अनुभव है, कंपनी का उद्देश्य दुनिया भर में अनुमानित 80 मिलियन व्हीलचेयर उपयोगकर्ताओं की मदद करना है। उनका पहला एक्सोस्केलेट, अतालांटे एक्स, एफडीए क्लियर और यूरोपीय स्वीकृत है, जो पहले ही दुनिया भर के 100 से अधिक क्लीनिकों में तैनात किया जा चुका है, जो सैकड़ों मरीजों को पुनर्वास में मदद कर रहा है, और हर माह एक मिलियन से अधिक कदमों को आसान बना रहा है। क्लीनिकल उपयोग से आगे बढ़ते हुए, वंडरक्राफ्ट का नया पर्सनल एक्सोस्केलेट प्रोोटाइप—जो वर्तमान में न्यूयॉर्क और न्यू जर्सी में परीक्षणाधीन है—आमतौर पर घर, कार्यस्थल और सार्वजनिक स्थान जैसे दैनिक वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह NVIDIA के AI द्वारा संचालित है, जो विभिन्न सतहों पर उपयोगकर्ताओं की गतियों के साथ सहजता से अनुकूल हो जाता है और जॉयस्टिक के माध्यम से नियंत्रित होता है, जिससे यह कई क्षमताओं वाले लोगों के लिए भी सुलभ बन जाता है। वंडरक्राफ्ट की नवाचार का एक महत्वपूर्ण प्रेरक शक्ति उसकी Nvidia के साथ सहयोग है, जो Nvidia Isaac सिम जैसे वर्चुअल परीक्षण उपकरण और हेल्थकेयर रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म का उपयोग करके उपकरण की प्रतिक्रिया क्षमता को बेहतर बनाती है। इस AI एकीकरण का उद्देश्य स्वाभाविक चलने की गति, सड़क पार करने, और सीढ़ियों पर चढ़ने जैसी क्षमताओं को सक्षम बनाना है, जिससे वास्तविक दुनिया में गतिशीलता संभव हो सके। तकनीक से परे, वंडरक्राफ्ट ने न्यूयॉर्क में वॉक इन वंडरक्राफ्ट की स्थापना की है, जो मैनहट्टन में एक अग्रणी फिजिकल थेरेपी सेंटर है, जो लाइसेंस प्राप्त फिजिकल थेरेपी सेवाओं के साथ एक्सोस्केलेट-आधारित चलना और न्यूरोरेहैबिलिटेशन का संयोजन करता है। यह केंद्र व्यक्तिगत उपचार, उन्नत गेट विश्लेषण, वर्चुअल रियलिटी प्रतिक्रिया, और इमर्सिव पुनर्वास वातावरण प्रदान करता है, जो ऊपर की शारीरिक शक्ति से परे व्यक्तियों का समर्थन करता है। यह सेंटर वंडरक्राफ्ट के पर्सनल एक्सोस्केलेट के दैनिक उपयोग के लिए तैनाती और समर्थन का केंद्र भी होगा। आगे देखते हुए, वंडरक्राफ्ट एफडीए मंजूरी के लिए प्रयासरत है ताकि पर्सनल एक्सोस्केलेट के पहुंच को बढ़ाया जा सके, जिसमें मेडिकेयर कवरेज भी शामिल है। कंपनी क्लीनिकल ट्रायल प्रतिभागियों को भर्ती कर रही है—18 वर्ष से अधिक आयु वाले वॉयस स्पाइनल कॉर्ड इंजरी वाले वयस्क, T6 या उससे ऊपर—और एक स्वयंसेवक साथी नेटवर्क विकसित कर रही है जो सत्रों के दौरान उपयोगकर्ताओं की सहायता करेगा। रुचि रखने वाले व्यक्ति और साथी, जो अंग्रेजी में धाराप्रवाह हैं या अनुवादकों के माध्यम से संवाद कर सकते हैं, वे वंडरक्राफ्ट से संपर्क कर सकते हैं at clinicaltrials@wandercraft

अमेरिका एआई विकास में सामने कैसे आ सकता है?
चर्चा में भाग लें वीडियो पर टिप्पणी छोड़ने और उत्साह का हिस्सा बनने के लिए साइन इन करें। ©2025 FOX न्यूज नेटवर्क, LLC

क्लास ऑफ 2025 को नौकरियाँ नहीं मिल रही हैं। कुछ AI…
2025 का क्लास ग्रेजुएशन सीजन का जश्न मना रहा है, लेकिन नौकरी पाने की वास्तविकता बाज़ार की अनिश्चितताओं के कारण खासतौर पर चुनौतीपूर्ण है, जो डोनाल्ड ट्रंप के राष्ट्रपति रहने के दौरान है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बढ़ते उपयोग के कारण एंट्री-लेवल पदों का खत्म होना, और 2021 के बाद से सबसे उच्च बेरोजगारी दर अभी हाल में नए स्नातकों के लिए है। जेनना, 23, जनवरी में संघीय सरकार से नौकरी का प्रस्ताव मिलने का आनंद ले रही थी। हालांकि, मार्च तक, यह प्रस्ताव स्थगित कर दिया गया क्योंकि संघीय सिविल कर्मचारियों की भर्ती स्थगित यथावत बनी रही, जो ट्रंप और एलोन मस्क की DOGE-संबंधित कटौती के चलते हुई। “यह बहुत ही विचलित करने वाला रहा है,” उसने द इंडिपेंडेंट को बताया। “मुझे नहीं लगता कि किसी ने यह पहले सोचा था।” जेनना, जिसे अपने पहले नाम से ही जाना जाना पसंद है, पिछले हफ्ते वर्जीनिया विश्वविद्यालय से जीवविज्ञान में स्नातक और डेटा साइंस में माइनर के साथ स्नातक हुई है, और अब एक पूर्णकालिक पद का इंतजार कर रही है। न्यूयॉर्क फेडरल रिजर्व की हालिया रिपोर्ट के अनुसार, 2025 की पहली तिमाही में नई कॉलेज की डिग्रीधारकों में बेरोजगारी दर 5