Umjetna inteligencija (UI) transformirala je brojne industrije, od zdravstva do financija, pokazujući zapanjujući napredak. Međutim, njezin brz razvoj stvorio je i nove mogućnosti za kriminalce, što je dovelo do oštrog porasta cyberkriminala vođenih UI-jem. Nedavno je FBI otkrio da su ti napadi vođeni UI-jem izazvali rekordne financijske gubitke od 16, 6 milijardi američkih dolara, naglašavajući ozbiljan izazov u današnjem digitalnom prostoru. Ova zapanjujuća brojka ističe ne samo razmjer, već i sve veću sofisticiranost taktika cyberkriminalaca. Metode nadograđene UI-jem koriste strojno učenje, automatizaciju i analizu podataka za učinkovito probijanje ciljeva, daleko učinkovitije od tradicionalnih pristupa. Kriminalci koriste UI za izradu uvjerljivih phishing emailova i prijevarnih shema, automatizaciju otkrivanja ranjivosti te stvaranje deepfake sadržaja za obmanu i ucjenu. Stručnjaci ističu da UI povećava učinkovitost cyberkriminalaca omogućujući brže, preciznije i na većoj skali napade. Na primjer, UI-jem vođeni botovi mogu oponašati ljudsko ponašanje, zaobići sigurnosne sustave i komunicirati s žrtvama u stvarnom vremenu, čime se povećava uspješnost phishing i socijalnog inženjeringa. Izvješće FBI-ja otkriva ključne slabosti postojećih sigurnosnih infrastruktura koje često ovise o sustavima za prepoznavanje po potpisima ili pravilima, a koji se bore protiv prijetnji generiranih ili nadograđenih UI-jem. Ova situacija zahtijeva hitna ulaganja u napredna sigurnosna rješenja s UI-jem koja mogu proaktivno identificirati i neutralizirati složene prijetnje. Osim neposrednih financijskih gubitaka, cyberkriminali vođeni UI-jem nanose dugoročne štete tvrtkama, uključujući štetu po ugled, gubitak povjerenja kupaca i poremećaje u poslovanju. Mala i srednja poduzeća (MSP) posebno su ranjiva zbog ograničenih resursa za kibernetskucku sigurnost.

Kao odgovor, stručnjaci preporučuju višestruki pristup koji kombinira tehnološke inovacije, razvoj politika i podizanje javne svijesti. Tehnološki, integracija UI-a i strojnog učenja u obrambene alate može otkriti anomalije i predvidjeti napade za bržu i učinkovitiju reakciju. Napori u politici trebali bi uspostaviti etičke smjernice za UI i promicati suradnju između javnog i privatnog sektora radi razmjene informacija o prijetnjama. Podjednako su važne kampanje javnog obrazovanja i podizanja svijesti koje osposobljavaju pojedince i organizacije za prepoznavanje i suzbijanje cyberrizika povezanih s UI-jem. Osnovne prakse uključuju redovita ažuriranja softvera, višefaktorsku autentifikaciju, obuku zaposlenika o phishingu i enkripciju podataka. Međunarodna suradnja također je ključna, s obzirom na bezgraničnu prirodu cyberkriminala, a zahtijeva jedinstvene strategije, razmjenu obavještajnih podataka i koordinirano pravosuđe za gonjenje počinitelja. Izvješće FBI-ja o gubitku od 16, 6 milijardi američkih dolara od cyberkriminala vođenih UI-jem služi kao uskličnik za vlade, tvrtke i pojedince. Ono ističe urgentnu potrebu za većim ulaganjima u kibernetsku sigurnost, prilagodbom na prijetnje koje se razvijaju i jačanjem budnosti u suočavanju s novim izazovima UI-ja. Kako UI mijenja sektore diljem svijeta, ključno je osigurati da koristi od tehnologije ne budu zaklonjene rizicima koji dolaze s njezinom zloupotrebom. Ukratko, zaštita digitalnih dobara i održavanje povjerenja u inovacije zahtijevaju kolektivne napore koji prihvaćaju tehnološki napredak, a pri tome ne ugrožavaju sigurnost. Nalazi FBI-ja podsjećaju nas da, dok cyberkriminalci postaju sve sofisticiraniji, moraju i naši obrambeni sustavi ravnopravno napredovati kako bi zaštitili integritet i otpornost digitalnog ekosustava.