lang icon Armenian
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

May 25, 2025, 3:21 a.m.
3

ՖԲԻ-ն հաղորդում է, որ 16.6 միլիարդ դոլլարի վնասներ են կրած արհեստական բանականությամբ իրականացվող կիբերէլքություններից՝ աճող սպառնալիքների և պաշտպանության ռազմավարությունների մասին։

Արհեստական ներբակալ (AI) փոխել է բազմաթիվ արդյունաբերություններ՝ առողջապահությունից մինչև ֆինանսներ, ինչից էլ բխում է ուշագրավ առաջընթաց։ Սակայն նրա արագ զարգացումը նաև ստեղծել է նոր հնարավորություներ հանցագործների համար՝ և արդյունք է եղել AI-ին տեխնոլոգիական հույսերով հագեցած ինտերնետի հարվածների աճը։ Վերջերս FBI-ն բացահայտեց, որ այս AI-առաջարկված հարձակումները տեղի ունենում՝ առաջացնելով ռեկորդային ֆինանսական վնասներ՝ 16. 6 միլիարդ ԱՄՆ դոլար, ինչը ընդգծում է այսօրյան թվային միջավայրի լուրջ մարտահրավերը։ Այս ահռելի ցուցանիշը ցույց է տալիս ոչ միայն զանգվածը, այլ նաև ինչպիսին է լինելու սանրված հանցագործությունների բարդությունը։ AI-ով հեշտացվող մեթոդները հենվում են մեքենայական ուսուցման, ավտոմատացման և տվյալների վերլուծության վրա՝ անձնապատկերի ավելի արդյունավետ ներխուժումներ կատարելու համար, քան ավանդական մեթոդներն են։ Հանցագործներ օգտագործում են AI-ին՝ համոզիչ ֆիշինգ էլեկտրոնային փոստեր և մանիպուլյատիվ սխեմաներ սարքելու, վտանգների հայտնաբերման ավտոմատացման, և խորfake պարունակություն պատրաստելու մանիպուլյատիվ նպատակներով։ Մասնագետները նշում են, որ AI-ն բարձրացնում է հանցագործների արդյունավետությունը՝ արագ, ճշգրիտ և մեծածավալ հարձակումներ կազմակերպելու հնարավորություն տալով։ Օրինակ՝ AI-ի վրա հիմնված բոտերը կարող են հենվել մարդկանց վարքին, խուսափել անվտանգության միջոցներից և անմիջապես կապվել զոհերի հետ, ինչը մեծացնում է ֆիշինգի և սոցիալական ինժեների մաս դարնալի հանցագործությունների հաջողված լինելը։ FBI-ի զեկույցը բացահայտում է այնպիսի կարևոր թերություններ, որ առկա պաշտպանության համակարգերը հաճախ հիմնված են մատյան-կամ կանոն-կազմավորող համակարգերի վրա, որոնք ծանրաբեռնված են AI-ժամանակավորված կամ AI-զարգացված վտանգների դեմ պայքարում։ Այս իրավիճակը պահանջում է հրատապ ներդրումներ առաջադեմ AI-կապակցված պաշտպանության լուծումների մեջ՝ որոնք կարող են կանխագուշակել և նպաստածել բարդ սպառնալիքների դեմ պայքարին։ Ըստ ֆինանսական լրացուցիչ վնասների՝ AI-ով բխող կիբերհանցագործությունն այնպիսի երկարաժամկետ վնասներ է հասցնում գործարքների, այդ թվում՝ հեղինակության խաթարում, հաճախորդների վստահության կորուստ և գործառնական խափանում։ Փոքր և միջին ձեռնարկությունները (ՍՄԷ-ները) հատկապես դյուրին են նյարդայնացվում՝ սահմանափակ սպառնալիքների առավելության պատճառով։ Պատասխանելով դրան՝ փորձագետները առաջարկում են բազմակողմանի ռազմավարություն՝ տեխնոլոգիական նորարարություն, քաղաքականության մշակում և հանրային գիտակցության բարձրացում։ Տեխնոլոգիական առումով՝ AI և մեքենայական ուսուցումը ներդնել պաշտպանական գործիքներում՝ որոշելու անհավասարություններին և կանխատեսելու հարձակումները՝ արագ և արդյունավետ արձագանքներով։ Չորսպատկերային պետք է հաստատել բարեկարգ սպառազինության օրենքներ և խթանել համագործակցություն հանրային և մասնավոր հատվածների միջև՝ սպառնալիքների տեղեկանցությունը փոխվելու համար։ Միևնույն ժամանակ կարևոր է նաև հանրային կրթական և տեղեկացվածության ծրագրերը, որոնք հնարավորություն են տալիս անձանց և կազմակերպություններին ճանաչել և կանխել AI-կապված կիբերհրաժշտությունները։ Ամենակարևորը ծրագրաշարային թարմացումները, բազմակողմանի սերտավորումը, աշխատողների վերապատրաստումը ֆիշինգի մասին և տվյալների ծածկագիրը։ Պետություններում կարևոր է նաև համաշխարհային համագործակցությունը՝ հաշվի առնելով բլոկային բնույթը՝ միավորված ռազմավարություներ, տեղեկանքների բաժանում և Քրեական ոստիկանությունը՝ հանցագործներին բացահայտելու և դատապարտելու համար։ FBI-ի ցուցանիշը՝ 16. 6 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի վնասը AI-ով հիմնված կիբերհանցագործություններից, վկայում է ուժեղս զգույթոսի մասին՝ կառավարություններին, բիզնեսներին և անհատներին։ Այս փաստը կրկին շեշտում է անվտանգության ոլորտում մեծ ներդրումների անհրաժեշտությունը, վերափոխման նշանները՝ ի պատասխան փոխող սպառնալիքների, և զգստվածության բարձրացումը՝ ձգտելով պաշտպանել նոր հայտնաբերվող AI-սպառնալիքները։ Ինչպես AI-ն հորիզոնների վրա փոխում է ոլորտները՝ կարևոր է ապահովել, որ տեխնոլոգիայի առավելությունները չնվազեն և չվնասեն, երբ այն մօտ լավագույնս օգտագործվում է։ Արդյունքում՝ հարկավոր է միասնական ջանքերով պաշտպանել թվային assets-ն և պահպանել վստահությունը նորարարության մեջ։ FBI-ի արդյունքները վկայում են, որ ինչպես կիբերհանցագործները դառնում են ավելի սփյուռ ու զարգացած, այնպես էլ մեր պաշտպանությունն ու գործիքները պետք է զարգանան նույն մակարդակով՝ կանխելու արժեզրկումը և պաշտպանելու թվային միջավայրի անկյունաքարային կառույցները։



Brief news summary

Հետինտելեկտը (AI) հեղափոխություն է կատարել արդյունաբերություններում, բայց նաև խթանել է AI-կարգավորված համակարգչային հանցագործությունները, որը ներկայացնում է հիմնական մարտահրավերներ։ FBI-ն տվյալ է հաղորդում, որ AI-կարգավորված համակարգչային հարձակումների հետևանքով երբևէ չէինք ունեցել նման անհավանական կորուստներ՝ 16.6 մլրդ դոլար, ինչը ցույց է տալիս դրանց աճող չափերի և բարդության տարրերը։ Կիբեր հանցագործները օգտագործում են AI-ն՝ համոզիչ ֆիշինգային սկամներ ստեղծելու, համակարգի թերություններով արագ հայտնաբերման և տեգադրական դիպ fake-երի պատրաստման համար, ինչը թույլ է տալիս արագ և լայնածավալ հարձակումներ։ Երամատական կիբերանվտանգության մեթոդները հաճախ չեն բավականացնում այս առաջավոր սպառնալիքների դեմ, ինչը կարիք է առաջացնում AI-զարգացված պաշտպանական լուծումների։ Ֆինանսական վնասից բացի, բիզնեսներն ուತ್ತರանում են հեղինակության վնասներ և գործնական խանգարումներ, որոնցից հատկապես ռիսկի են ենթարկված փոքր և միջին ձեռնարկությունները։ Մասնագետները դիրքավորվում են համապարփակ ռազմավարության օգտին՝ տեխնոլոգիական նորարարության, ուժեղ քաղաքականությունների, հանրային կրթության և միջազգային համագործակցության համակցմամբ։ Առաջարկվող միջոցառումներն են համակարգերի կանոնավոր թարմացումները, բազմաֆակտորային հաստատումը և ֆիշինգի մասին տեղեկացվածության նախապատրաստական միջոցառումները։ FBI-ի զեկույցը կարևոր ահազանգ է, որը ստիպում է կառավարություններին, կազմակերպություններին և անհատներին ակտիվ կերպով ամրապնդել կիբերանվտանգությունը և հարմարվել զարգացող AI սպառնալիքներին՝ պաշտպանելու թվային ակտիվները և պահպանելու վստահությունը տեխնոլոգիաների մեջ։
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

May 25, 2025, 8:26 a.m.

Մայկրոսոֆի ԱԻ դոմինանտություն՝ գործընկերություննե…

2025 թվականի Microsoft Build համաժողովում Microsoft-ը ամրապնդեց իր առաջատար դիրքորոշումը مصنوعական բանականության (AI) ոլորտում, նշելով կարևոր հայտարարություններ և ռազմավարական համագործակցության դաշինքներ արդյունաբերության առաջատարների՝ OpenAI, Nvidia և Elon Musk-ի xAI-ի հետ։ Այս համատեղ աշխատանքները կենտրոնացած են AI զարգացման և դիվերսիֆիկացված տեխնոլոգիաների և ձեռնարկությունների լուծումների մեջ ինտեգրացման վրա, արտացոլելով Microsoft-ի տեսլականը՝ AI-ին որպես հիմնարար բաղադրիչ յուրաքանչյուր ոլորտում։ Մեծ հետաքրքրություն առաջացրեց առաջավոր AI կոդավորիչ գործակալների ներկայացումը, որոնց նպատակը ծրագրավորողներին օգնելն է կոդ գրել և թեստավորել ավելի արդյունավետ։ Այս ինտելեկտուալ օգնականների ներդրումը զարգացման միջավայրում նպատակ ունի օպտիմալացնել աշխատանքային գործընթացը, կրճատել սխալներն ու արագացնել ծրագրային ապահովանքի ստեղծումը, օգնելով միևնույն ժամանակ նաև անհատ ծրագրավորողներին և ձեռնարկություններին՝ պատմական առաջընթաց ապահովելու մրցակցային շուկաներում։ Նוסףաբար, Microsoft-ը ներկայացրեց նոր գործիքներ՝ թվային օգնականներ կառուցելու համար, որոնք ծրագրավորողներին և բիզնեսներին առաջարկում են ճկուն գործիքակազմ՝ անհատական AI-գլխավորած օգնականներ ստեղծելու համար, capable of tasks ranging from customer support to complex data analytics։ Սա համընկնում է Microsoft-ի նպատակին՝ դառնալ AI տեխնոլոգիայի ժողովրդականացում, ինչը ձեռնարկություններին հնարավորություն է տալիս հասանելի դարձնել այն՝ բարձրացնելով ներգրավվածությունը և օպերացիոն արդյունավետությունը։ Նշական է, որ Microsoft-ը ընդլայնեց իր աջակցությունը AI մոդելների հաշշտության վրա Azure ամպային հարթակում։ Ու թեև OpenAI մոդելները մնում են հիմնական, ընկերությունը ներկայացրեց ինտեգրացիաներն իր մրցակիցների՝ Anthropic-ի Claude Code և Elon Musk-ի xAI-ի հետ, ինչն արտացոլում է CEO Satya Nadella-ի կարևորեցումը բաց հարթակների և բազմազան AI կիրառությունների զարգացմանը։ Այս աջակցությամբ Microsoft-ը ստեղծում է մրցակցային և համագործակցային միջավայր, որը խթանում է նորարարությունները և տալիս ավելի շատ ընտրական հնարավորություններ ծրագրավորողների և ձեռնարկությունների համար։ Նշավոր էր նաև AI առաջնորդների՝ OpenAI-ի Sam Altman, Tesla և xAI-ի_FOUNDERS Elon Musk, և Nvidia-ի գլխավոր տնօրեն Jensen Huang-ի վիրտուալ մասնակցությունը, որոնք ընդգծեցին Microsoft-ի կենտրոնական դերակատարությունը AI-ի ապագայի ձևավորման մեջ։ Նրանց ներկայությունը ամենայնիվ փաստեց, որ Microsoft-ը իր ռազմավարական դաշնակցությունների և գլոբալ AI տեխնոլոգիաների առաջխաղացմամբ ուժեղ ազդեցություն է ունենում այս ոլորտում։ Իր բանախոսությունում Satya Nadella ընդգծեց, որ բաց մասսայականությունը և համահարթ բաժանման միջավայրերը գերազանցում են որևէ մեկ մոդելի տիրապետությունը։ Նա ընդգծեց, որ հաջորդ նորարարության ալիքը կախում ունի միացյալ AI գործակալի և մոդելների ներդրման շուրջ, որոնք կարող են իդեալականորեն ինտեգրվել ձեռնարկությունների workflow-ներին՝ ստեղծելով բազմազան և արդյունավետ ծրագրային լուծումներ՝ համապատասխանվող այս օրերին։ Իր ماليիստական տեսանկյունից, Microsoft-ի կայուն ռազմավարական ներդրումները AI-ում կարևոր դեր են խաղում իր շուկայական արժեքի բարձրացման գործում, այն առանձնացնում է մյուս տեխնոլոգիական հսկաներից, որոնք ավելի շատ անհեռընթաց են։ Վերլուծաբների կողմից նշվում է, որ Microsoft-ի լայնածավալ՝ ձեռնարկությունների ամպային ծառայությունները հանդիսանում են solide հիմք AI ընդլայնման համար, իսկ ընկերության հստակ AI ռազմավարությունը ներշնչել է ներդրողներին վստահություն ապագայի վերաբերյալ։ Թեև OpenAI-ն շարժվում է ավելի անկախ լինելու ուղղությամբ, փորձագետները համոզված են, որ Microsoft-ը ավելի լավ դիրք ունի մոտակա առևտրային հաջողության համար՝ իր ամպային հյուսվածքների, ծրագրավորման գործիքների և AI ավազոտությունների լայնածավալ կապակցություններուն շնորհիվ՝ առաջարկելով առևտրային ուժեղ արժեք։ ԱնցUREMENT,Microsoft-ը նախատեսում է կօգտագործի, ինչը բնութագրվում է որպես հսկայական փոփոխություն, համեմատաբանելով այն ինտերնետի հեղափոխությանը՝ կանխատեսելով, որ AI-վահուարս նոր բիզնեսական პროდუქներ կառաջացնի իր եկամուտների մեջ զգալի բաժին։ Կարևորելով իր մրցակցային առավելությունը, ընկերությունը պլանավորում է կատարացնել ամբողջական, ներառական AI զարգացման մոտեցում՝ կենտրոնացած լինելով ծրագրավորողներին և աջակցելով տարբեր AI կիրառումների։ Ընդհանուր առմամբ, 2025 թվականի Microsoft Build համաժողովը ցուցադրեց Microsoft-ի ռազմավարական տեսլականը և առաջադրանքները AI-ում՝ ամուր դաշնակցությունների, նորարարական արտադրանքի և բաց և բազմազան AI ապարատային միջավայրի միջոցով։ Շարժվում է գլոբալ արդյունաբերությունները փոխելու այս տեխնոլոգիական դարաշրջանում, Microsoft-ը պատրաստ է իր ներկայացմաբ կերպարելու առաջության կողմից առաջադրվող նոր հնարավորությունները։

May 25, 2025, 6:50 a.m.

3 խոշորացված AI բաժնետոմսեր, որոնք կարող են լինել…

BigBear

May 25, 2025, 6:01 a.m.

DMG Blockchain Solutions (CVE:DMGI) ընկերության բ…

DMG Blockchain Solutions Inc.

May 25, 2025, 5:13 a.m.

Ալաբաման աշխատեց օրենքի իրավաբանական ընկերությանը…

Որպեսզի չկորցնես չափազանց շատ տեքստի ծավալը, այստեղ է հայերեն թարգմանությունը։ Նվազեցնող օրվանից պակաս ոչ ավելի ու ավելի քան տասնութ ամիս անց, Ֆրենկի Ջոնսոնը, որը բանտարկված էր Բերբինգհեմի մոտակայքում գտնվող Ուիլյամ Է

May 25, 2025, 2:20 a.m.

XRP-ի համաշխարհային վերականգնումը և બ્લոկչեյն ամպա…

Ինչպես զարգանում է criptocurrency շուկան, Ripple-ի XRP տոքենը նորից դուրս է գալիս որպես հզոր թեկնածու հիմնական ընդունման համար։ Ավելի վաղ կարգավորական անորոշության պատճառով խոչընդոտված է եղել, այժմ XRP-ն վերականգնվում է՝ աշխարհատարածքային համագործակցություններ,UTILITY-ի աճ և ներդրողների հետաքրքրության վրձնահարվածից։ Միևնույն ժամանակ, BlockchainCloudMining-cloud հիմնադրված հանքային պլատֆորմը առաջարկում է կրիպտո սիրահարներին՝ հատկապես XRP դաշտալողները՝ նոր միջոց, ինչպես վաստակել թվային ակտիվների ոլորտից՝ առանց ակտիվ առևտրի կամ հանքային սարքավորումների կառավարում ունենալու։ Այս հոդվածը դիտարկում է XRP-ի ընթացիկ կարգավիճակը, նրա կարևորության աճը լայնածավալի կրիպտո տնտեսության մեջ և ինչպես BlockchainCloudMining-ը նպաստում էներգաբետական եկամտի հոսքի ձևավորմանը՝ համատեղելով XRP-ի աճող ներկայությունը։ **XRP: Կարգավորական մարտահրավերներից՝ գլոբալ աճի** XRP-ի վերջին ժամանակների պատմությունն առատ է թե՛ մարտահրավերներով, թե՛ հաջողություններով։ 2020 թվականին ԱՄՆ-ի SEC դատավորական գործը խանգարեց Ripple-ի զարգացմանը, սակայն 2023-ի կրտսեր շրջանում տեղի ունեցավ մակերեսային հաղթանակ, որը թեթևացրեց իրավիճակը։ Դա դրական թափ հաղորդեց, XRP-ը նորից ցուցադրվեց հիմնական բորսաներում, ինչպիսիք են Coinbase-ը, և ֆինանսատնտեսական հաստատություններն ավելի շատ սկսեցին կիրառել RippleNet-ը և onun անթերի Լիկվիդիթի (ODL) լուծումը։ Վերջերս, Ripple-ն ամրապնդեց համագործակցության կապեր Ասիայի, Հարավային Ամերիկայի և Մերձավոր Արեւելքի հիմնական փոխանցման գծերում։ Հանքային ծախսի նվազեցմամբ և մթնոլորտային հայց երկրների հարուստ փոստային ծառայությունների միջոցով, XRP-ն կանգնած է որպես փոխադրամիջոց: Ripple Labs-ը հայտնել է, որ 2025-ի առաջին եռամսյակում ODL-ի օգտագործման ցուցանիշը աճել է 30%-ով։ Գների մասով, XRP-ն վերջին 30 օրում աճել է ավելի քան 20%-ով, և վերլուծաբանները դրական են տրամադրված՝ մոտ ժամանակներս ստուգելու $0

May 25, 2025, 1:36 a.m.

ԱԻ՝ Թափանցիկ տրանսպորտում: Տեղենային տրանսպորտայի…

Արտակագիծ բանականություն (AI) արագ ուժեղում է որպես փոխումնային գործիք տրանսպորտին վերափոխելու համար, առաջարկելով կարևոր առաջընթացներ՝ անվտանգության, արդյունավետության և բոլոր ճանապարհորդների հարմարավետության բարձրացման համար։ Դիմումները հիմնականում ներառում են ինքնակառավարվող մեքենաներ և խելացի ենթակառուցվածքների համակարգեր՝ երկուը՝ օգտագործելով առաջադեմ տեխնոլոգիաներ՝ բարդ երթևեկության միջավայրերը հաղթահարելու և կառավարման համար։ Ինքնակառավարվող մեքենաները, կամ ինքնավար մեքենաները, գործում են առանց մարդու վերահսկելու՝ օգտագործելով AI ալգորիթմներ՝ սենսորային տվյալներն ընկալելու, իրական ժամանակային որոշումներ կայացնելու և ապահով կերպով շարժվելու տարբեր և անկանխատեսելի երթևեկության պայմաններում։ Այս մեքենաները կիրառում են մեքենայական ուսուցում, համակարգչային տեսլական և խորը ուսուցում՝ օբյեկտները ճանաչելու, այլ ճանապարհային օգտագործողի վարքագիծը կանխատեսելու և երթուղիներ օպտիմալացնելու համար։ Human error- ը՝ որպես վարորդական պատահարների գլխավոր պատճառ, նվազեցնելու միջոցով ինքնավար մեքենաները կարող են զգալիորեն բարելավել ճանապարհային անվտանգությունը և նվազեցնել դժբախտ պատահարները։ Ինքնարքավարժ մեքենաներից բացի, AI-ն հեղափոխում է երթևեկության կառավարման համակարգերը՝ խելացի ենթակառուցվածքների միջոցով։ Աдапտիվ ազդանշանների կարգավորիչներն ու խելացի երթևեկության լույսերը վերլուծում են լայվ երթևեկության տվյալներն՝ փոխելու են ազդանշանների ժամկետը՝ բարդացնում է ծանուցումները գագաթնակետային ժամերին և բարելավում երթևեկության հոսքը։ Այս համակարգերը կարող են կապվել ինքնավար մեքենաներով և միացված սարքավորումներով՝ ձևավորելով ինտեգրացված ցանցեր՝ ապահովելով նիուրհատ երթևեկություն և նվազեցնելով պատամներ։ Ի լրումն, AI-ով ղեկավարվող տրանսպորտային տեխնոլոգիաները նպաստում են շրջակա միջավայրին՝ իրար հետևից երթևեկության օպտիմալացման, կանգառ-հեռանալու ավտոմոբիլների ծախսերը նվազեցնելու, և արտանետումները նվազեցնելու միջոցով՝ օգնելով քաղաքներին պայքարել աղտոտվածությանը և հասնել շարունակականության նպատակներին։ Իհարկե, այս խոստումնալից առաջադրանքների կողքին կան մի շարք խնդիրներ, որոնք պետք է հաղթահարվեն լայնածավալ AI- ի ընդհանրացման համար։ Պատրաստող կարգավորող շրջանակները պետք է ուշադիր վերանայվեն՝ ապահովելու համար անվտանգության ապահովությունը՝ առանց հապաղների առաջացնելով վարմանաքավացման խոչընդոտներ։ Պետական համապատասխան ծրագրեր և չափանիշներ անհրաժեշտ է ապահովել մեքենաների փորձարկման, տվյալների կեցչության և պատասխանատվության թեմաներով։ Ավելի քան ավանդական արժեքների, պիտի ուշադրություն դարձվի նաև էթիկային խնդիրներին՝ հատկապես արտակարգ իրավիճակների կիրառման, մեքենայի սխալների պատասխանատվության և աշխատատեղերի փոփոխության շուրջ։ Օրինակ, մարտահրավերներն այն մասով, թե ինչպես ինքնավար մեքենաները պետք է նախապատվություն մատնեն մարդու կյանքին անտահար դեպքերում, ընդգծում են թափանցիկ և ներառական քննարկումների անհրաժեշտությունը՝ տեխնոլոգներ, էթիկիստներ, օրենք чыгарողներ և հանրությունը՝ բոլորը մասնակցելով։ Ներմուծել AI-ն տրանսպորտային ենթակառուցվածքներում պահանջում է նշանակալից ֆինանսավորում՝ տեխնոլոգիական արդիականացման և կիբեռանվտանգության համար՝ պաշտպանում համակարգերը հնարավոր կիբերէլեկտրիքներից, պահպանում վստահությունը և կանխում խափանումներ։ Սերտ համագործակցություն արդյունաբերական ղեկավարների, հետազոտողների և կառավարության միջև շարունակվում է՝ փորձնական ծրագրեր և իրական դեպքերի փորձարկումներ՝ տվյալներ և իմացություն ստանալու համար ապագա առաջադրանքների համար։ Վերջապես, AI-ն գտնվում է տրանսպորտին վերափոխելու առջևում՝ ինքնավար մեքենաներով և խելացի ենթակառուցվածքներով, որոնք խոստանում են ավելի անվտանգ, արդյունավետ և շրջակա միջավայրին ավելի հարմարավետ երթևեկություն։ Սակայն այս բոլոր առավելությունները իրականանալու համար անհրաժեշտ է լուծել կարգավորող, էթիկական և անվտանգության խնդիրները։ Շարունակական և հաշտեցնող ինտեգրացիան AI-ի՝ ճանապարհային համակարգերում, կարևոր կլինի ձևավորելու ապագա ուղեվորության համակարգ, որը կլինի արդար, կայուն և արդյունավետ բոլորի համար։

May 25, 2025, 12:32 a.m.

Ներդրումներ բլոքչեյն գլխավոր փուլում

Եվրոպէն Bitcoin-ի՝ 2009 թվականից սկսած, բլոկչեյնը և տարածված գրառումների տեխնոլոգիան զարգացել են՝ նեղ մասնագիտացված հետաքրքրություններից դառնալով ֆինանսական համակարգերի, մատակարարումների շղթաների և թվային էկոհամակարգերի հիմնարար բաղադրիչներ: Քանի որ ինչպես անհատները, այնպես էլ կազմակերպությունները ավելի ու ավելի շատ կարիք ունեն կրիպտոարժույթների, խելացի պայմանագրերի և դեցենտրալիզացված հավելվածների (dApps) ընդունման, արագորեն ընդլայնվում են նոր ներդրումային գործիքներ՝ ինչպիսիք են թեմատիկ ETF-ները և բլոկչեյն վրա հիմնված տոքենները: Այնթայը հանդիսանում է ներդնողներին անհրաժեշտ ամբողջական ուղեցույց՝ ուսումնասիրելու ներկա բլոկչեյն ներդրումային հնարավորություններն ու ապագայի միտումները: Նկարագրական մանրամասները՝ - Բլոկչեյն տեխնոլոգիան այժմ լայնորեն կիրառվում է ոչ միայն կրիպտոարժույթներում: - Ներդնողները կարող են ընտրել spot-կրիպտո ETF-ներից, տոքենացված իրական գույքից (RWAs), DeFi եկամուտներից, NFT-ներից և կրիպտո-կցված գործանցամասերից՝ յուրաքանչյուրը յուրահատուկ ռիսկային և պարգևատրման ֆոնայինով: - Բլոկչեյնը իրական աշխարհում կիրառվում է տարբեր ոլորտներում՝ ֆինանսական, մատակարարումների շղթա, առողջապահություն, գույքի շուկա և ավելին: - Հակակշտուկային ապագայի հիմնական շարժառիթներն են կենտրոնական բանկերի թվային արժույթների գործարկում (CBDC), արհեստական բանականության և բլոկչեյնի ինտեգրացիան, մոդուլային Լեյեր 2 նախագիծեր և ռազմավարական կրիպտո պահուստներ: Բլոկչեյնը հասկանալու համար Բլոկչեյնը մեծածավալ տվյալների բազա է մի քանի համակարգիչների վրա, որը գրանցում է գործարքներ՝ կրիպտոգրաֆիկապես պաշտպանված և հաջորդական կապակցված բլոկների միջոցով: Այս դիզայնը վերանում է վստահելի երրորդ կողմերի անհրաժեշտությունը՝ ապահովելով տրանսպարենտ, առանց ձախողման ռեզիդենտ գրառումներ, լուծելով կրկնակի ազատման խնդիրը, որը կանխում է թվային տոքենների մանիպուլյատիվ կամ կեղծելու հնարավորությունը: Bitcoin-ի բլոկչեյնն աշխատում է աշխատանքի ապացույցի (PoW) կոնսենսուսով, որտեղ մայներները բանալիներ լուծելով՝ մոտ 10 րոպեում ավելացնում են գործարքների բլոկը և վաստակում նոր արծաթային битքոիններ: Այս անվտանգության կենտրոնացած, բավականին պարզ վանդալ բովանդակային պրոտոկոլը հաջողություն է ունենում՝ թույլ չտալով նախապատրաստական հարձակումներ՝ ի շնորհիվ ի սկզբանե ամուր կրիպտոարժույթի: Ավելին՝ Երբևէ Bitcoin-ը սահմանեց բլոկչեյնը, ամբողջ համակարգը փոխվեց շատ ուժեղ: Ethereum-ը ներկայացրեց ծրագրավորվող խելացի պայմանագրեր, որոնք թույլ տվեցին ստեղծել դ সৃষ্টি՝ առանց միջնորդների։ Այժմ, բլոկչեյնն աջակցում է առողջապահության, գույքի, մարդապահական, ֆինանսների ոլորտներում՝ ձայնագրությունները թվայնացնելով, խարդախությունները կանխելու և աշխատանքային արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Ներկայիս գործածություններ և շուկայի չափը 2025-ի կեսերին, համաշխարհային կրիպտոարժույթի շուկան գնահատվում է 3

All news