စက်တုဗျည်းပညာ (AI) သည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုမှ လုပ်ငန်းဘဏ္ဍာမှ ထိပ်တန်းတိုးတက်မှုများစွာ ဖြစ်စေခဲ့ပါသည်။ သို့သော်၊ ၎င်း၏ မြန်ဆန်သောတိုးတက်မှုသည် ပြစ်မှားသူများအတွက် လုပ်ခွင့်အသစ်များကို ဖန်တီးပေးခဲ့ပြီး AI-powered cybercrime အတွက် များမားလာစေခဲ့ပါသည်။ FBI သည် နိုင်ငံတကာအနေဖြင့် AI ချက်များကြောင့် ငွေကြေးအရှုံးအမြတ်အနုညာတစ်ခုအနေနှင့် ယခင်က ထပ်မံကြေးစားခဲ့သော ငွေပမာဏမှာ ယူအက်စ်ဒၚလာ ၁၆. ၆ ဘီလီယံပမာဏရှိခဲ့ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် ယနေ့ရဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ်လောကမှာ များစွာသော စိန်ခေါ်မှုများရှိကြောင်း ပြသနေပါသည်။ ဒီလူကြီးမားတဲ့ ငွေပမာဏမှာ ဖော်ပြချက်အတွက်သာမက စိုက်ဖျောက်လေ့ရှိသော cybercriminal များ၏ ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသော tactics များကိုလည်း ပြသနေပါသည်။ AI တွင် ပြုလုပ်ထားသောနည်းလမ်းများသည် မက်ရှင်းလေ့လာသူများ၊ ကိုယ်ရင်းလုပ်ငန်းစနစ်များနှင့် ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ကိုအသုံးပြု၍ ပုံမှန်နည်းလမ်းများထက် ပိုမိုအကောင်းဆုံး တိုက်ခိုက်နိုင်စေပါသည်။ ရောစပ်သူများသည် AI ကို အသုံးပြုပြီး ယုံကြည်စရာ phishing အီးမေးလ်များ ဖန်တီးခြင်း၊ ဖောက်ပြန်မှုများခိုင်းခြင်း၊ ဗိုလ်လမ်းလေးတွေကိုအလိုအလျောက်ရှာဖွေနိုင်ခြင်းနှင့် deepfake မီဒီယာများဖန်တီးခြင်းတို့အတွက် လုပ်ငန်းစဉ်များကို များစွာမြှင့်တင်နေပါသည်။ သုံးသပ်သူများအနေဖြင့် AI သည် cybercriminal ၏ အလုပ်အကိုင်ကို ပိုမိုလျင်မြန်စေပြီး တိကျမှုများမြင့်မားစေသည်ဟု မှတ်ချက်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် AI ဦးစီးသော bot များသည် လူ့အသက်မွေးမှုကို မည်သည့်အချိန် မဆို ပရိုဖိုင်ထားနိုင်ခြင်း၊ လုံခြုံမှုစနစ်များကို ချဲ့ထွင်ကာ ထီးပေးနိုင်ခြင်းနှင့် သူများနှင့်တကွ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဆက်သွယ်နိုင်ခြင်းတို့ဖြင့် phishing နှင့် လူမှုကျိန်းသေမှုများ၏ အောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ FBI ၏အစီရင်ခံစာသည် လက်ရှိ cybersecurity infrastructure များအတွက် အရေးပါသော ချို့ယွင်းချက်များကို ဖော်ပြထားပြီး ဒါဟာ signature သို့မဟုတ် rule-based detection systems များကိုသာ မူတည်နေကြပြီး AI မူလီကြောင့် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသော မရှိချင်သောမုန်းမားမှုများကို မတိုက်ခိုက်နိုင်ပါ။ ဒီအခြေနေက ဝါရင့် AI သုံးစွဲသူများအတွက် မျှော်လင့်ချက်တစ်ခုအဖြစ် လိုအပ်နေပါသည်။ ထိုအတွက်အထောက်အကူပြုနိုင်သည့် အရှိန်အဟုန်မြင့် AI များကို အသုံးပြုပြီး ရှုပ်ထွေးသောအန္တရာယ်များကို ရုန်းကန်နိုင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ ယင်းကာလအရေအတွက်ကြီးအပြင် AI သုံးစွဲမှုမှ တိုက်ခိုက်မှုများ ဖြေရှင်းမှုအနေနဲ့ ရေရှည်ထိခိုက်မှုများစေပြီး အမှတ်အသားဆိုးခြင်း၊ ဝယ်ယူသူများ၏ ယုံကြည်မှု ကျရောက်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများ ဖောက်သည့်ပြဿနာတို့ပါဝင်ပါသည်။ အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ (SMEs) များသည် လုံခြုံရေးအရင်းအမြစ်နည်းပါးခြင်းကြောင့် အထူးထင်ရှားကြသည်။ ထို့ကြောင့် ထိုအနေဖြင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ၊ စည်းကမ်းသတ်မှတ်ချက်များနှင့် ပြည်လည်ပြည်ပသိတတ်မှုများကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပေးစွမ်းရန်အတွက် အကြံပြုပါသည်။ နည်းပညာပိုင်းမှာ AI နှင့် မက်ရှင်းလေ့လာမှုများကို လုံခြုံရေး ဗိုလ်လမ်းများတွင် ပေါင်းစည်းပြီး မတူညီမှုများကို သာမက ခြားနားချက်များကို ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး ပိုမိုမြန်ဆန်ကာ ထိရောက်သော တုံ့ပြန်မှုများကို စိတ်ချအောင်လုပ်နိုင်သည်။ မူဝါဒများမှာ နည်းလမ်းပိုင်းဆိုင်ရာ သဘောထားများကို တည်ထောင်ရမည်ဖြစ်ပြီး အများသူငယ်တို့နှင့် ကိုယ်ပိုင်လုပ်ငန်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေရန် မျှော်လင့်ချက်များ ထားရှိရမည်။ လူထုပညာရေးနှင့် သိအောင်မြင်မှု (awareness) များက အရေးပါပြီး လူများနှင့် အဖွဲ့အစည်းများကို AI သုံးစွဲမှုနှင့် ပတ်သက်သော သတိပေးမှုများကို သိရှိစေခြင်း၊ ပုဂ္ဂိုလ်များကို တတ်နိုင်ငံတိုင်မူ ရှေးရှုဖို့ လုပ်နိုင်ရန်အတွက် လိုအပ်ပါသည်။ များသောအခါ ဆော့ဖ်ဝဲများကို အမြဲလဲလှယ်ခြင်း၊ မျှော်လင့်သော multi-factor authentication, phishing သင်တန်းများနှင့် ဒေတာများကို ကုဒ်စစ်ခြင်းတို့သည် အခြေခံစနစ်များဖြစ်နေပါသည်။ ပြည်ပတွင်လည်း မုန်းတီးမှုများအတွက် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အရေးကြီးပြီး နယ်နိမိတ်မဲ့ ဥပဒေနဲ့ မဟာဗျူဟားများအကြား သတင်းအချက်အလက် မျှဝေရေးနှင့် ဥပေဒ ထမ်းဆောင်မှုတွေအား ပေါင်းစည်းဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ FBI ၏ US$ 16. 6 ဘီလီယံများအနေဖြင့် AI အခြေပြု cybercrime တွေအတွက် ပေးထားတဲ့ သတိပေးချက်က အစိုးရများ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် လူထုတို့အတွက် သတိပေးချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေး၌ ပိုမိုအာရုံစိုက်ဖို့၊ ပြုလုပ်နိုင်စွမ်းများ မြှင့်တင်ဖို့နှင့် ဖွံ့ဖြိုးလာသော AI အန္တရာယ်များအောက်တွင် မျှော်လင့်မှုများပြုလုပ်ဖို့ လိုအပ်ကြောင်း သတိပေးနေပါသည်။ AI ကဏ္ဍတွေကို ကမ္ဘာတစ်လွှား ဗျည်းကြီးစွာ အပြောင်းအလဲဖြစ်အောင် ဆောင်ရွက်နေခြင်းအတွင်းမှာ ကုန်ကြမ်းအသစ်မပဲ အန္တရာယ်အသစ်များစွာကို ကာကွယ်နေဖို့ လိုအပ်သည်။ ဤဇာတ်လမ်းမျိုးမှာ အန္တရာယ်များကြီးပုံကို မြင်ခဲ့ပြီး အနာဂတ်မှာ လုံခြုံရေးအတွက် မလွဲမရှောင်မဲတွေပဲ မကိုင်မပိုင်ဘဲ ထိန်းချုပ်ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ မည်သည့်နည်းလမ်းဖြစ်စေ၊ မည်သည့် မြင်ကွင်းဖြစ်စေ၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်စီးပွားရေးစနစ်တစ်ခုလုံးရဲ့ သခ်ာမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို ကာကွယ်ဖို့ ကောင်းစွာ လုပ်ဆောင်ရမည်ဟု ယုံကြည်ပါသည်။ FBI ၏ ရလဒ်များက ကမ္ဘာကွာ ခြားနားသော cybercriminal များ များလာကြပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကာကွယ်မှုများကို တိုင်တန်းတတ်ရန်အတွက် တူညီသော ကြိုးစားမှုများ လုပ်ဖို့ လိုအပ်ပြီး မျှဝေရေး နည်းလမ်းများကို တိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်ပါတယ်။