ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਨੇ ਕਈ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿਹਤ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿੱਤ ਖੇਤਰ ਤਕ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਰੱਕੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਪਰੰਤੂ, ਇਸ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਨਵੇਂ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ AI-ਸਮਰਥਿਤ ਸਾਇਬਰ ਅਪਰਾਧ ਵਿੱਚ ਤਿਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ FBI ਨੇ ਖੁੱਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI-ਚਲਿਤ ਹਮਲੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰਵਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿੱਤਰਬੰਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 16. 6 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਏ ਹਨ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਚਿਹਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਦਾਜਾ ਹੀ ਨਹੀ, ਬਲਕਿ ਇਸ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਉਨ੍ਨਤੀ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI-ਵਧੇਰੇ ਤਰੀਕੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਹਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੁੱਲ੍ਹੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਹੜੇ ਵੀ ਤਰੀਕੇ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਜਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਪਰਾਧੀ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ, ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਡੀਪਫੇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਧੋਖਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਮੰਗਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜ്ഞਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨਾਲ ਸਾਇਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼, ਸਹੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਤੇ ਹਮਲੇ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, AI-ਚਲਿਤ ਬੌਟ ਮਨੁੱਖੀ ਵਰਤਾਰਾ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿੱਢੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਾਜਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਕੈਂਡ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਾਮਯਾਬ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। FBI ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਦਾਰਥ ਮਜ਼ਬੂਤੀਆਂ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਿਗਨੇਚਰ ਜਾਂ ਨਿਯਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI-ਤਿਆਰ ਜਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਬਣੇ ਖਤਰਿਆਂ ਖਿਲਾਫ ਲੜਦੀ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਦੁਰੁਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੀਆ AI-ਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਰੰਤ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਖਤਰਨਾਕ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਕਰ ਸਕਣ। ਥੋੜੀ ਮਾਲੀ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI-ਚਲਿਤ ਸਾਇਬਰ ਅਪਰਾਧ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਤੱਕ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ੌਹਰਤ ਨੂੰ ਝੱਲਣਾ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸਾ ਖੋਣਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਆਉਣ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮਿੱਧੀ ਉਦਯੋਗ (SMEs) ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰੇ 'ਚ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਸੀਮਤ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਕਮ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਜਣਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ, ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਣਾ ਅਤੇ ਜਨ ਅਗਾਹਗੀ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕਈ ਪੱਖ ਵਾਲਾ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਕਰਕੇ ਅਸਧਾਰਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਹਮਲੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਏਥਿਕੀ AI ਮਾਰਗਦਸ਼ਿਕਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖਤਰੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮਿਕ ਅਹੰਕਾਰ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਾ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ AI ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਾਇਬਰ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨਾ, ਬਹੁ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ, ਫਿਸ਼ਿੰਗ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਅੰਤਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਵੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਇਬਰ ਅਪਰਾਧ ਦੀ ਸੀਮਾ ਉਲੰਘਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਖ਼ਤਰੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸਮਨਵੀਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪਕੜਿਆ ਜਾ सके। FBI ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਲਗਭਗ 16. 6 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਨੁਕਸਾਨੀ ਰਾਜ਼ ਮੰਡਲ ਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਵਪਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸੂਲਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਗਰੂਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਇਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਅਤੇ ਉਭਰਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਤਰਕ ਰਹਿਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ AI ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਫ਼ਾਇਦੇ ਉਂਤੇ, ਇਸਦੇ ਖਤਰੇ ਜੋ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁਰਾਈ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅੰਦਰ ਰੱਖਣਾ ਅਤਿ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਵੀਂਨਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਸਾਰੇ ਮਿਲ ਕੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨਾਲ ਛੱਤੀ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਗਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। FBI ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਇਬਰ ਅਪਰਾਧੀ ਹੋਰ ਹੋਸ਼ਿਆਰ ਬਣਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸਾਡੀਆਂ ਰੱਖਿਆਵਾਂ ਵੀ ਸਮਾਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਪਰਿਸ਼ਰ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ सके।