مصنوعی ذہانت (AI) نے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر مالیات تک مختلف صنعتوں کو بدل کر رکھ دیا ہے، اور غیر معمولی ترقی کی راہ ہموار کی ہے۔ تاہم، اس کی تیز رفتار ترقی نے مجرمان کے لئے نئے مواقع بھی پیدا کیے ہیں، جس کے نتیجے میں AI سے لیس سائبر کرائم میں زبردست اضافہ ہوا ہے۔ حال ہی میں ایف بی آئی نے انکشاف کیا ہے کہ ان AI سے چلنے والے حملوں نے ریکارڈ مالی خسارے یعنی 16. 6 ارب امریکی ڈالر کا نقصان پہنچایا ہے، جو آج کے ڈیجیٹل دنیا میں ایک سنجیدہ چیلنج کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ حیران کن رقم نہ صرف اس کے پیمانے کو ظاہر کرتی ہے بلکہ سایبر مجرمانہ حربوں کی بڑھتی ہوئی مہارت کو بھی واضح کرتی ہے۔ AI سے بہتر بنائے گئے طریقہ کار مشین لرننگ، خودکار طریقے، اور ڈیٹا تجزیہ کا استعمال کرتے ہیں تاکہ ہدف کو روایتی طریقوں سے کہیں زیادہ مؤثر طریقے سے توڑ سکیں۔ مجرمان AI کا استعمال قائل کرنے والی فشنگ ای میلز اور فراڈ کے منصوبے تیار کرنے، کمزوریوں کا خودکار انداز میں جائزہ لینے، اور دھوکہ دہی اور بلیک میلنگ کے لئے ڈیپ فیک مواد تیار کرنے میں کرتے ہیں۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ AI سائبر مجرمانہ کارکردگی کو اربوں بلکہ ہزاروں حملوں کو زیادہ تیز، درست، اور بڑے پیمانے پر ممکن بنانے کے ذریعے بڑھاتا ہے۔ مثلاً، AI سے چلنے والے بوٹس انسانوں کے برتاؤ کی نقل کرسکتے ہیں، سیکیورٹی کو نظر انداز کر سکتے ہیں، اور حقیقی وقت میں نشانہ بننے والے افراد سے بات چیت کرتے ہیں، جس سے فشنگ اور سوشل انجینئرنگ اسکیمز میں کامیابی بڑھ جاتی ہے۔ ایف بی آئی کی رپورٹ سے موجودہ سائبر سیکیورٹی انفراسٹرکچر میں اہم کمزوریاں سامنے آتی ہیں، جو اکثر دستخط یا قواعد پر مبنی نظاموں پر انحصار کرتے ہیں، جن کا مقابلہ AI سے پیدا یا AI سے وسعت یافتہ خطرات سے کرنا مشکل ہوتا ہے۔ اس صورت حال کو دیکھتے ہوئے، آج کا سب سے بڑا تقاضہ جدید AI سے مظبوط دفاعی حل میں سرمایہ کاری کرنا ہے، جو فعال طور پر پیچیدہ خطرات کی شناخت اور ان کو ناکام بنا سکیں۔ فوری مالی نقصان سے آگے بڑھ کر، AI سے چلنے والے سائبر کرائم طویل مدتی نقصان پہنچاتے ہیں، جن میں کمپنیوں کے وقار کو نقصان، صارفین کے اعتماد میں کمی، اور آپریشنز میں خلل شامل ہیں۔ چھوٹے اور درمیانے درجے کی صنعتیں خاص طور پر کمزور ہوتی ہیں کیونکہ ان کے پاس سیکیورٹی کے محدود وسائل ہوتے ہیں۔ جواباً، ماہرین ایک کثیر جہتی حکمت عملی کا مشورہ دیتے ہیں جس میں ٹیکنالوجی میں جدت، پالیسی سازی، اور عوامی آگاہی شامل ہے۔ ٹیکنالوجی کے ذریعے، AI اور مشین لرننگ کو دفاعی اوزاروں میں شامل کیا جا سکتا ہے تاکہ غیر معمولی حرکات کا پتہ لگایا جا سکے اور حملوں کی پیش گوئی کی جا سکے، جس سے ردعمل تیز اور مؤثر ہو جاتا ہے۔ پالیسی کے شعبے میں، اخلاقی AI ہدایات کا قیام اور عوامی اور نجی شعبوں کے درمیان تعاون کو فروغ دینا ضروری ہے تاکہ خطرات کے خلاف معلومات کا تبادلہ ہو سکے۔ اسی طرح، عوامی تعلیم اور آگاہی مہمیں اہم ہیں جو افراد اور تنظیموں کو AI سے جڑے سائبر خطرات کو پہچاننے اور ان کا مقابلہ کرنے کے قابل بناتی ہیں۔ لازمی اقدامات میں شامل ہیں، باقاعدہ سافٹ ویئر کی تازہ کارییں، ملٹی فیکٹر تصدیق، فشنگ کی تربیت، اور ڈیٹا انکرپشن۔ بین الاقوامی تعاون بھی ضروری ہے کیونکہ سائبر کرائم کی سرحدیں نہیں ہوتی، اس لئے جائزہ لینے اور مجرمان کو پکڑنے کے لیے مشترکہ حکمت عملی، معلومات کے تبادلے، اور قانون نافذ کرنے والے اداروں کا تعاون ناگزیر ہے۔ ایف بی آئی کی رپورٹ میں 16. 6 ارب امریکی ڈالر کا نقصان AI پر مبنی سائبر کرائم سے نمایاں ہے، جو حکومتوں، کاروباروں اور افراد کے لیے ایکবাদادہ کرنے والی خبر ہے۔ یہ اس بات پر زور دیتا ہے کہ سائبر سیکیورٹی میں سرمایہ کاری میں اضافہ، بدلتے ہوئے خطرات کے مطابق تربیت اور ہوشیاری ضروری ہے۔ جیسا کہ AI دنیا بھر کے شعبوں کو بدل رہا ہے، یہ لازم ہے کہ اس ٹیکنالوجی کے فوائد کو خطرات سے بچانے کے لیے استعمال کیا جائے، خاص طور پر جب اسے بدلہ لینے یا نقصان پہنچانے کے لیے استعمال کیا جائے۔ آخرکار، ڈیجیٹل اثاثوں کا تحفظ اور جدیدیت پر اعتماد برقرار رکھنا اجتماعی کوششوں کا مطالبہ کرتا ہے جس میں ٹیکنالوجیکل ترقی کو سیکورٹی کے بغیر نظر انداز کیے بغیر اپنایا جائے۔ ایف بی آئی کے نتائج ہمیں یاد دلاتے ہیں کہ جیسے جیسے سائبر مجرمان اور زیادہ سُوست ہوتے جا رہے ہیں، ہمارے دفاعات بھی اسی طرح بڑھنی چاہئیں تاکہ ڈیجیٹل نظام کی سالمیت اور مضبوطی کو قائم رکھا جا سکے۔