Хиймэл оюун ухаан (ХО) эмийн салбарт хурдтайгаар өөрчлөн хувиргах хүч болж байна, ялангуяа эмийг нээхэд. Энэ тэргүүн зэргийн технологи нь дэвшилтэт алгоритмуудыг ашиглан асар их өгөгдлийг шинжлэн, молекулын зан араншныг хосгүй нарийвчлалтайгаар урьдчилан таамаглах боломжтой. Үүний үр дүнд ХО амжилттай бөгөөд эрэлттэй эмийн нэр дэвшигчийг илрүүлж, эмийн идэвхитэй байдал ба аюулгүй байдлыг сайжруулах химийн өөрчлөлтийг санал болгодог. Үүсэн хөгжсөн уламжлалт эм бүтээх үйл явц удаан, зардал их шаардах байдаг. Энэ нь ихэнхдээ лабораторийн туршилт, клиникийн туршилт, зохицуулалтын зөвшөөрөл авах зэрэг үе шатын эхлэл бөгөөд зах зээлд гарахаас өмнө олон шат дамждаг. ХО-г энэ үйл явцад нэвтрүүлэх нь эдгээр үе шатын хурдыг хүчтэй нэмэгдүүлж, зардлыг бууруулдаг бөгөөд энэ нь эмийн хүргэлтийн хугацааг богиносгож, үнэтэй судалгааны нөөцийг хадгалахад тусалдаг. ХО-н сурсан машин загварууд нь хүний боломжийг давсан тө complex биологийн өгөгдлийг хурдан, үнэн зөв боловсруулж чаддаг онцлогтой. Геномын мэдээлэл, химийн сан, биологийн замуудыг шинжлэн, илэрхийлэл, холбоог илрүүлэх замаар шалтгаан, боломжит эмийн зорилгуудыг хурдан тодорхойлж, тэдэнтэй хамгийн тохиромжтой харилцаа үүсгэдэг. Үүнээс гадна, ХО ганцаарчилсан эмчилгээг дэмжиж, өвчтөн бүрийн генетик бүтэц, өвөрмөц нөхцөлүүдийг үндэслэн тусгайлан тохируулсан эмчилгээ боловсруулдаг.

Ийнхүү хувийнжуулсан хандлага нь эмчилгээний үр дүнг сайжруулж, сөрөг нөлөөллийг бууруулж, эцэстээ дэлхий нийтэд өвчтөний гарч ирэх үр дүнд сайнаар нөлөөлдөг. Эм, технологийн салбарын мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар, ХО-гийн оролцоо эмийг нээхэд илүү өргөн хүрээнд хөгжих болно. Компьютерийн хүчин чадлын өсөлт, биомедицин өгөгдлийн хэмжээг нэмэгдүүлж байгаагаар ХО-загваруудын нарийвчлал ба ашиг тус нэмэгдэнэ. Энэ tiếnцгэл нь илүү үр ашигтай, чиглэсэн, хүртээмжтэй шинэ аргуудын үүслийг дэмжих магадлалтай. Дүгнэж хэлэхэд, хиймэл оюун ухааныг эмийг нээхэд нэвтрүүлснээр фармацийн салбарт шинэ үе эхэлж байна. ХО-гийн боломжуудыг ашиглан судлаачид, хөгжүүлэгчид уламжлалт олон бэрхшээлүүдийг даван, хөгжүүлэлтийн хугацаа ба зардлыг бууруулж, эмчилгээний чанар ба хувийн тохиргоог сайжруулах боломжтой болж байна. Энэ технологи тасралтгүй хөгжсөөр байх тусам, дэлхий дахинд өвчтөнүүд шинэ аргуудтай илүү хурдан хүрч, өвчний онцлогт тохирсон өвчин сувилах боломжийг олж авах болно.