lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 1, 2025, 10:20 a.m.
3

ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพอย่างไร: การวินิจฉัย การบำบัดแบบเฉพาะบุคคล และความท้าทายด้านจริยธรรม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็ว อย่างมีนัยสำคัญในด่านวิธีการที่แพทย์และผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพวิเคราะห์และรักษาผู้ป่วย การนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้ในระบบสุขภาพได้สร้างความคืบหน้าอย่างเด่นชัดในด้านความแม่นยำในการวินิจฉัยและการปรับแต่งแผนการรักษา นวัตกรรมเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยพัฒนาการดูแลผู้ป่วยเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ระบบสุขภาพมีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น ความก้าวหน้าหนึ่งที่สำคัญในด้านนี้คือการพัฒนาอัลกอริทึม AI ที่สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ด้วยความแม่นยำเป็นเลิศ เทคนิคเช่น MRI, CT สแกน และเอ็กซเรย์ ให้ข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการการวิเคราะห์อย่างละเอียดจากนักรังสีวิทยา เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจสอบภาพเหล่านี้เพื่อค้นหาแพทเทิร์นและความผิดปกติที่อาจมองข้ามโดยสายตาของมนุษย์ ช่วยให้สามารถตรวจพบโรค เช่น มะเร็ง ได้เร็วขึ้นและแม่นยำมากขึ้น การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆ นี้เป็นกุญแจสำคัญสำหรับผลลัพธ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น ซึ่งมักทำให้การรักษาน้อยลงและอัตราการฟื้นตัวสูงขึ้น นอกจากด้านการวินิจฉัยแล้ว AI ยังช่วยปรับแต่งแผนการรักษาให้เหมาะสมเฉพาะบุคคล โดยใช้ข้อมูลผู้ป่วยซึ่งรวมถึงพันธุกรรม พฤติกรรม และประวัติการแพทย์ ระบบ AI ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถออกแบบการรักษาที่เป็นเป้าหมายสำหรับแต่ละบุคคล ความคิดนี้ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาเท่านั้น แต่ยังลดผลข้างเคียง ทำให้คุณภาพการดูแลโดยรวมดีขึ้นอีกด้วย นอกจากนี้ โมเดลการพยากรณ์โดยใช้ AI ก็กลายเป็นสิ่งจำเป็นในการคาดการณ์ความต้องการและความเสี่ยงของผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำนายความก้าวหน้าของโรค คาดการณ์การกลับเข้าโรงพยาบาลใหม่ และระบุผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนต่างๆ ให้ข้อมูลเชิงปฏิบัติแก่แพทย์และผู้ดูแลสุขภาพ สนับสนุนการบริหารจัดการดูแลสุขภาพเชิงรุก สุดท้ายช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยและลดต้นทุนด้านสุขภาพ อย่างไรก็ตาม การพัฒนาของ AI ในวงการสุขภาพยังคงก่อให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรมที่สำคัญ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเป็นประเด็นสำคัญ เนื่องจาก AI พึ่งพาในการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัวของผู้ป่วยอย่างมาก การรับรองว่าการจัดเก็บและบริหารข้อมูลเหล่านี้เป็นไปตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวจึงเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้ผู้ป่วยไว้วางใจและมั่นใจในความปลอดภัยของข้อมูล นอกจากนี้ ความลำเอียงของอัลกอริทึมก็เป็นความท้าทายที่สำคัญ หากโมเดล AI ถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ไม่เป็นตัวแทนหรือมีอคติ ผลลัพธ์และคำแนะนำอาจมีความเอนเอียง ซึ่งอาจนำไปสู่ความเหลื่อมล้ำด้านการดูแลสุขภาพ การพัฒนาและตรวจสอบอย่างเข้มงวดจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้พัฒนาระบบและแพทย์เพื่อค้นหาและลดอคติในระบบ AI อย่างต่อเนื่อง โดยรวมแล้ว ปัญญาประดิษฐ์กำลังปฏิวัติระบบสุขภาพโดยการปรับปรุงวิธีการวินิจฉัย การสร้างการรักษาเฉพาะบุคคล และการคาดการณ์ความต้องการของผู้ป่วย นวัตกรรมเหล่านี้มีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ในการพัฒนาผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเพิ่มประสิทธิภาพของระบบสุขภาพ อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ AI เข้าถึงการนำไปใช้ในวงกว้างมากขึ้น การแก้ไขปัญหาจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวและอคติของอัลกอริทึมเป็นสิ่งจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่านวัตกรรมเหล่านี้จะให้ประโยชน์อย่างเป็นธรรมและรับผิดชอบต่อทุกคน.



Brief news summary

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการดูแลสุขภาพด้วยการปรับปรุงความถูกต้องในการวินิจฉัย การสร้างแนวทางการรักษาที่เป็นส่วนตัว และการยกระดับผลลัพธ์ของผู้ป่วย AI เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น MRI, CT สแกน และรังสีเอกซ์ ซึ่งสามารถตรวจพบลักษณะเฉพาะเจาะจงที่มนุษย์มักมองข้าม ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคได้ในระยะเริ่มต้น เช่น มะเร็ง การตรวจพบตั้งแต่เนิ่นๆนี้ทำให้การรักษาน้อยลงและการฟื้นฟูร่างกายเป็นไปได้ดีขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถบูรณาการข้อมูลผู้ป่วย รวมถึงพันธุกรรมและไลฟ์สไตล์ เพื่อสร้างแผนการรักษาที่ตรงกับแต่ละบุคคล ซึ่งช่วยเพิ่มความมีประสิทธิภาพและลดอาการข้างเคียง แบบจำลองการพยากรณ์ยังสามารถทำนายความก้าวหน้าของโรคและความเสี่ยงในการกลับมาโรงพยาบาล ช่วยให้การดูแลเชิงรุกเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตาม ยังต้องจัดการกับความท้าทายด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและอคติในอัลกอริธึม เพื่อรักษาความไว้วางใจของผู้ป่วยและความยุติธรรม การจัดการข้อมูลอย่างปลอดภัยและการลดอคติในการฝึกอบรม AI เป็นสิ่งสำคัญ โดยรวมแล้ว AI มีศักยภาพอย่างมากในการก้าวหน้าทางการแพทย์ หากสามารถจัดการกับความกังวลด้านจริยธรรมเพื่อประโยชน์สูงสุดของผู้ป่วยทุกคน
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 3, 2025, 3:23 a.m.

ผู้บุกเบิกด้าน AI ประกาศตั้งองค์กรไม่แสวงหาผลกำไรเพื่อพั…

ผู้บุกเบิกปัญญาประดิษฐ์ได้ก่อตั้งองค์กรไม่แสวงผลกำไรที่มุ่งสร้าง AI ที่ “ซื่อสัตย์” เพื่อให้สามารถตรวจจับระบบที่หลบเลี่ยงและพยายามหลอกลวงมนุษย์ โยชูอา เบงจิโอ นักวิทยาการคอมพิวเตอร์ชื่อดัง ซึ่งมักถูกเรียกเป็นหนึ่งใน “บิดา” ของ AI จะดำรงตำแหน่งประธานของ LawZero ซึ่งเป็นกลุ่มที่มุ่งเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงอย่างปลอดภัย ซึ่งได้จุดชนวนการแข่งขันด้านอาวุธมูลค่า 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ (740 พันล้านปอนด์) ด้วยเงินทุนเริ่มต้นประมาณ 30 ล้านดอลลาร์ สหรัฐ และทีมงานนักวิจัยกว่า 12 คน เบงจิโอกำลังพัฒนาระบบที่ชื่อ Scientist AI ระบบนี้ออกแบบมาเพื่อเป็นเกราะป้องกัน AI agents — systems อิสระที่ทำงานโดยไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ — ที่อาจแสดงพฤติกรรมหลอกลวงหรือรักษาตนเอง เช่น ต่อต้านการปิดเครื่อง เบงจิโออธิบายว่า AI agents ในปัจจุบันเป็น “นักแสดง” ที่พยายามเลียนแบบมนุษย์และสร้างความพึงพอใจให้ผู้ใช้ ในขณะที่เขามองว่า Scientist AI ควรเป็นเสมือน “นักจิตวิทยา” ที่สามารถเข้าใจและทำนายพฤติกรรมที่เป็นอันตราย “เราต้องการสร้าง AI ที่ซื่อสัตย์และไม่หลอกลวง” เบงจิโอกล่าว เขาเสริมว่า “เป็นไปได้ในทฤษฎีที่จะจินตนาการเครื่องจักรที่ไม่มีตัวตนหรือเป้าหมายส่วนตัว ทำหน้าที่เพียงเป็นผู้ถือความรู้ เช่น นักวิทยาศาสตร์ที่มีข้อมูลมากมาย” ต่างจากเครื่องมือ AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาเองในปัจจุบัน ระบบของเบงจิโอจะไม่ได้ให้คำตอบที่ชัดเจน แต่จะให้ความน่าจะเป็น ซึ่งบ่งบอกความเป็นไปได้ว่าคำตอบนั้นถูกต้อง “มันมีความอ่อนน้อม ยอมรับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับคำตอบของมัน” เขาอธิบาย เมื่อนำไปใช้ร่วมกับ AI agent ระบบของเบงจิโอจะสามารถระบุพฤติกรรมที่อาจเป็นอันตรายของระบบอิสระโดยการประเมินความน่าจะเป็นที่การกระทำของมันอาจก่อให้เกิดความเสียหาย Scientist AI ถูกออกแบบมาเพื่อ “ทำนายความน่าจะเป็นที่การกระทำของตัวแทนจะนำไปสู่ความเสียหาย” และถ้าความน่าจะเป็นเกินกว่าค่าที่กำหนด ระบบจะยับยั้งการกระทำนั้น ผู้สนับสนุนเบื้องต้นของ LawZero รวมถึงองค์กรความปลอดภัยของ AI อย่าง Future of Life Institute, จาน ทัลลิน—วิศวกรผู้ก่อตั้ง Skype—และ Schmidt Sciences ซึ่งเป็นหน่วยวิจัยก่อตั้งโดย Eric Schmidt อดีตซีอีโอของ Google เบงจิโอเน้นย้ำว่า เป้าหมายแรกของ LawZero คือการพิสูจน์ว่าวิธีการทำงานของแนวคิดนี้สามารถใช้งานได้ จากนั้นจึงค่อยชักชวนบริษัทหรือรัฐบาลสนับสนุนการพัฒนาระบบที่ทรงพลังมากขึ้น เขาชี้ให้เห็นว่า โมเดล AI แบบโอเพ่นซอร์ส ที่สามารถใช้งานและแก้ไขได้ฟรี จะเป็นรากฐานสำหรับการฝึกฝนระบบของ LawZero “เป้าหมายคือการยืนยันแนวทางเพื่อให้เราสามารถชักชวนผู้บริจาค รัฐบาล หรือห้องปฏิบัติการ AI ลงทุนทรัพยากรที่จำเป็นในการฝึกฝนระบบนี้ในระดับเดียวกับ AI ชั้นนำในปัจจุบัน การที่ AI ซึ่งใช้เป็นแนวกันชนนี้ต้องฉลาดเทียบเท่ากับ AI ที่มันจะต้องตรวจสอบและควบคุม” เขากล่าว เบงจิโอ ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยมอนทรีออล ได้รับฉายา “บิดา” หลังจากแชร์รางวัล Turing Award ในปี 2018 ซึ่งถือเป็นรางวัลอันทรงเกียรติในวงการคอมพิวเตอร์เทียบเท่ารางวัลโนเบล ร่วมกับ Geoffrey Hinton ซึ่งต่อมาได้รับรางวัลโนเบลเช่นกัน และ Yann LeCun ซึ่งเป็นหัวหน้าวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ในฐานะนักสนับสนุนด้านความปลอดภัยของ AI อย่างเด่นชัด เขายังเป็นประธานรายงานความปลอดภัยของ AI ระหว่างประเทศครั้งล่าสุด ซึ่งเตือนว่าตัวแทนอิสระอาจก่อความวุ่นวายอย่างรุนแรง หากพวกมันสามารถดำเนินการทำงานต่อเนื่องหลายขั้นตอนโดยไม่ต้องควบคุมจากมนุษย์

June 3, 2025, 2:55 a.m.

กฎระเบียบใหม่ของไนจีเรียดึงดูด Blockchain.com

การเตรียมเครื่องเล่น Trinity Audio ของคุณ...

June 3, 2025, 1:51 a.m.

ผู้นำด้าน AI โยชูรา เบนจิโอ เปิดตัวองค์กรไม่แสวงหาผลกำ…

โยชูอา เบงจิโอ นักวิทยาการเรียนรู้ของเครื่องที่มีชื่อเสียงระดับโลก ได้เปิดตัว LawZero ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยไม่แสวงหากำไรแห่งใหม่ที่มุ่งพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ปลอดภัยมากขึ้น ด้วยงบประมาณสนับสนุนจำนวน 30 ล้านดอลลาร์ LawZero ตั้งเป้าท้าทายและเปลี่ยนเส้นทางแนวโน้มการพัฒนา AI ซึ่งโดยมากมุ่งเน้นไปที่การสร้างระบบที่เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์ เบงจิโอ ซึ่งเป็นนักวิจารณ์ที่มีมายาวนานเกี่ยวกับความเสี่ยงที่มาจากเทคโนโลยี AI ในปัจจุบัน ได้แสดงความไม่เห็นด้วยกับแนวทางที่ออกแบบ AI ให้เป็นเหมือนมนุษย์และสามารถโต้ตอบและจำลองพฤติกรรมได้ เขาเชื่อว่าการสร้าง AI ให้เลียนแบบมนุษย์เป็นเรื่องผิดพื้นฐานและอาจนำไปสู่ความอันตรายที่ไม่คาดคิด แทนที่จะเป็นเช่นนั้น เขาเห็นว่าควรเปลี่ยนไปสร้าง AI ที่มีอิสระทางปัญญา โดยมองว่าระบบเหล่านี้เป็นผู้สังเกตการณ์ทางวิทยาศาสตร์แทนที่จะเป็นเพื่อนคู่คิดในแบบมนุษย์ แนวคิดนี้เกิดจากความกังวลว่า AI ที่เน้นคุณสมบัติของมนุษย์อาจพัฒนาพฤติกรรมที่เป็นอันตรายต่อความปลอดภัยของมนุษย์โดยไม่ตั้งใจ ตัวอย่างเช่น ระบบเหล่านี้อาจพัฒนากลยุทธ์เพื่อการอยู่รอดของตนเอง ซึ่งอาจขัดแย้งกับความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ เบงจิโอเน้นย้ำว่าควรบรรจุความเป็นกลางในการออกแบบ AI เพื่อป้องกันความเสี่ยงเหล่านี้ ทำให้แน่ใจว่า AI ยังคงควบคุมได้และสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ผลประโยชน์ส่วนตนของตนเอง การเปิดตัว LawZero จึงเป็นเรื่องที่ตรงกับจังหวะเวลาโดยเฉพาะ เนื่องจากมีความวิตกกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความก้าวหน้าที่รวดเร็วของ AI ขั้นสูง โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) ซึ่งได้สร้างความตกใจให้แก่นักวิจัยและนโยบายทั่วโลก นักเชี่ยวชาญหลายคนเตือนว่าการแข่งกันสร้าง AI ที่มีพลังอาจมองข้ามประเด็นด้านความปลอดภัยสำคัญ ทำให้เกิดช่องโหว่ที่อาจส่งผลกระทบในระยะยาว จุดสำคัญในแนวคิดของเบงจิโอคือวิธีการฝึกอบรมพื้นฐานของโมเดล AI จำเป็นต้องได้รับการประเมินใหม่อย่างรอบคอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ปลอดภัยกว่า แทนที่จะพึ่งพาข้อเท็จจริงที่ว่าระบบ AI ได้รับการออกแบบให้เลียนแบบความรู้ความเข้าใจและพฤติกรรมของมนุษย์ LawZero มีความตั้งใจที่จะสำรวจวิธีการใหม่ๆ ที่ส่งเสริมให้ AI มีอิสระทางปัญญาและมีความรับผิดชอบในการทำงาน งบประมาณ 30 ล้านดอลลาร์นี้มีแผนจะสนับสนุนงานวิจัยและพัฒนาของ LawZero เป็นเวลากว่า 18 เดือน ในช่วงเวลานี้ ห้องปฏิบัติการจะศึกษากลยุทธ์ใหม่ๆ ในด้านความปลอดภัยของ AI ขณะเดียวกันก็ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่อง จรรยาบรรณ และสาขาที่เกี่ยวข้อง โครงการของเบงจิโอสะท้อนถึงการรับรู้ที่เพิ่มขึ้นในชุมชนนักวิจัยด้าน AI ถึงความจำเป็นในการสมดุลนวัตกรรมกับความระมัดระวัง ด้วยการส่งเสริมระบบ AI ที่ดำเนินการอย่างอิสระบางส่วนจากพฤติกรรมมนุษย์ LawZero ตั้งเป้าที่จะสร้างเส้นทางใหม่ในการพัฒนา AI ซึ่งให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและจริยธรรมเป็นพื้นฐาน ด้วยเทคโนโลยี AI ที่เข้ามามีบทบาทในสังคมอย่างมากขึ้น หน้าที่ของ LawZero อาจเป็นก้าวสำคัญในการชี้นำระบบ AI ให้ดำเนินการเพื่อสนับสนุนความก้าวหน้าของมนุษย์โดยไม่ก่อให้เกิดอันตรายที่ไม่ได้ตั้งใจ ผลงานของห้องปฏิบัติการนี้อาจมีอิทธิพลต่อแนวคิดในการออกแบบ AI นโยบายด้านกฎระเบียบ และทัศนคติของสาธารณชนในอนาคต ด้วยการเปิดตัว LawZero โยชูอา เบงจิโอ ย้ำเตือนว่าสังคมนักวิจัยด้าน AI ยังคงมีหน้าที่ในการคาดการณ์และจัดการความเสี่ยงที่เกิดขึ้นจากเทคโนโลยีที่กำลังเกิดขึ้นนี้ โครงการนี้เป็นเสียงเรียกร้องให้ผู้วิจัย ผู้ให้ทุน และนักการเมืองร่วมกันลงทุนในแนวทางที่ส่งเสริมความปลอดภัยด้าน AI และความรับผิดชอบด้านจริยธรรม ควบคู่ไปกับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี

June 3, 2025, 1:25 a.m.

ความนิยมในการสนับสนุนกฎหมาย GENIUS เพิ่มขึ้นหลังจากวุ…

การสนับสนุนจากสองพรรคในการผลักดันร่างกฎหมาย GENIUS ซึ่งเป็นกรอบการกำกับดูแล stablecoin ที่เสนอโดยวุฒิสมาชิกบิล แฮเกอร์ตี้ กำลังเพิ่มขึ้น โดยวุฒิสมาชิกคริส แวน ฮอลเลน แห่งแมรี่แลนด์ ได้เข้าร่วมเป็นผู้สนับสนุนร่วมอย่างไม่เป็นทางการแล้ว ร่างกฎหมายนี้มุ่งสร้างกรอบแนวทางการกำกับดูแลที่ชัดเจนสำหรับ stablecoin เพื่อคุ้มครองผู้บริโภค เสริมเสถียรภาพทางการเงิน และส่งเสริมความนวัตกรรมในพื้นที่เงินดิจิทัล การเคลื่อนไหวนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการขยายตัวอย่างรวดเร็วของตลาด stablecoin กระตุ้นให้ผู้กฎหมายแสวงหาความชัดเจนและการกำกับดูแลในภาคส่วนที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ วุฒิสมาชิกแวน ฮอลเลน ซึ่งเป็นสมาชิกอาวุโสของคณะกรรมาธิการธนาคารวุฒิสภา นำพลังสำคัญมาสู่ร่างกฎหมายนี้ สื่อความหมายถึงความเต็มใจร่วมกันของพรรคพวกในการแก้ไขความซับซ้อนของกฎเกณฑ์ stablecoin การสนับสนุนของเขาช่วยเสริมความน่าเชื่อถือและโอกาสให้ร่างกฎหมายนี้ผ่านเข้าสู่วุฒิสภาได้มากขึ้น ร่างกฎหมาย GENIUS ("Governing the Evolution of the New Innovative US Stablecoin System") มุ่งหวังสร้างแนวทางกำกับดูแลที่ชัดเจน เพื่อสนับสนุนการเติบโตของ stablecoin ในขณะที่ปกป้องผู้บริโภคและรักษาความสมดุลของระบบการเงิน มาตรการเหล่านี้ช่วยลดความเสี่ยง เช่น การฉ้อโกง ความไม่มั่นคงทางระบบ และการใช้เงินผิดวัตถุประสงค์ในวงการเงินดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรม รวมถึงบริษัทเทคโนโลยีและบริษัทการเงิน ต่างให้การสนับสนุนร่างกฎหมายนี้อย่างกว้างขวางโดยเห็นว่าจำเป็นต้องมีสภาพแวดล้อมที่สามารถสมดุลนวัตกรรมกับความรับผิดชอบ เพื่อให้ธุรกิจสามารถสร้างนวัตกรรมอย่างรับผิดชอบได้ นักสิทธิผู้บริโภคก็สนับสนุนร่างกฎหมายนี้เช่นกัน เน้นย้ำความสำคัญของการปกป้องจากการละเมิดและความเสียหายทางการเงินที่อาจเกิดขึ้นจาก stablecoin ที่ไม่มีการควบคุม กระแสเสียงสนับสนุนร่างกฎหมาย GENIUS ที่เพิ่มขึ้นนี้สะท้อนให้เห็นถึงการยอมรับจากนโยบายว่ากองทุนดิจิทัลเหล่านี้เป็นส่วนสำคัญของระบบการเงินอนาคต สินทรัพย์ดิจิทัลเหล่านี้ ซึ่งมักผูกกับสกุลเงิน fiat เช่น ดอลลาร์สหรัฐ มีความสามารถในการทำธุรกรรมที่รวดเร็วและง่ายดายกว่าวิธีดั้งเดิม แต่ก็ยังมีความกังวลด้านความโปร่งใส การสนับสนุนของทุนสำรอง และความเสี่ยงทางระบบเนื่องจากไม่มีการควบคุม ความผันผวนในตลาดคริปโตและความล้มเหลวของสินทรัพย์ดิจิทัลบางรายการในช่วงหลัง ทำให้เกิดเสียงเรียกร้องให้มีความชัดเจนในการกำกับดูแลมากขึ้น นักกฎหมายเน้นย้ำความจำเป็นของกฎหมายที่จะรับรองให้ stablecoin ดำเนินงานอย่างโปร่งใสและมีทุนสำรองเพียงพอที่จะรักษาความไว้วางใจในระบบการเงิน ขณะเดียวกัน การสนับสนุนจากสองพรรคในการผลักดันร่างกฎหมายนี้ แสดงให้เห็นถึงความเห็นร่วมกันที่เพิ่มขึ้นว่าสามารถให้การกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพร่วมกับนวัตกรรมเทคโนโลยีได้ วุฒิสมาชิกแฮเกอร์ตี้ ซึ่งเป็นผู้สนับสนุนร่างกฎหมายนี้ กล่าวถึง GENIUS ว่าเป็นแนวทางสมดุลที่เหมาะสม ซึ่งครอบคลุมด้านนวัตกรรม ความปลอดภัยของผู้บริโภค และเสถียรภาพทางการเงิน เพื่อให้แน่ใจว่าภาคอุตสาหกรรมสามารถดำเนินการได้อย่างมั่นใจ พร้อมทั้งปกป้องประชาชนจากความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีทางการเงินใหม่ ๆ ขณะเดียวกัน วุฒิสมาชิกแวน ฮอลเลน ก็เน้นย้ำความสำคัญของการปกป้องเศรษฐกิจจากความเสี่ยงทางระบบที่อาจเกิดขึ้นจากการแพร่หลายของ stablecoin ด้วย ร่างกฎหมายเสนอให้มีมาตรการบังคับ Stablecoin ต้องถือทุนสำรองเพียงพอ มีความโปร่งใสเกี่ยวกับทุนสำรองเหล่านี้ และต้องอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของหน่วยงานสหรัฐบาล เช่น กระทรวงการคลังและคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งมาตรการเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันไม่ให้ stablecoin หลุดจากการผูกมัดกับสินทรัพย์พื้นฐาน ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดความวุ่นวายทางการเงินในวงกว้าง ในขณะที่ร่างกฎหมาย GENIUS กำลังดำเนินไป คาดว่าจะมีการถกเถียงและปรับปรุงในคณะกรรมาธิการธนาคารวุฒิสภา กระแสสนับสนุนที่เพิ่มขึ้นและการสนับสนุนจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างแข็งขัน ชี้ให้เห็นแนวโน้มที่ดีต่อการพัฒนา ทั้งนี้ นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมและนักนโยบายมองว่ากฎหมายฉบับนี้มีความสำคัญต่อการบูรณาการ stablecoin เข้าสู่ระบบการเงินโดยปลอดภัยและยั่งยืน โดยสรุป การเข้าร่วมของวุฒิสมาชิกคริส แวน ฮอลเลนในฐานะผู้สนับสนุนร่วม เป็นก้าวสำคัญสู่การกำกับดูแล stablecoin อย่างครบถ้วนในสหรัฐอเมริกา การสนับสนุนจากสองพรรคสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นร่วมกันในการจัดการความท้าทายและโอกาสของภาคส่วนที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วนี้ ขณะที่ stablecoin กำลังปฏิวัติการเงินดิจิทัล ร่างกฎหมาย GENIUS จะเป็นกุญแจสำคัญในการรับประกันให้นวัตกรรมสอดคล้องกับความรับผิดชอบ การคุ้มครองผู้บริโภค และเสถียรภาพทางการเงิน

June 3, 2025, 12:07 a.m.

เมต้าวางแผนที่จะใช้ AI แทนมนุษย์ในการประเมินความเสี่ยง…

เป็นเวลาหลายปีที่ทีมผู้วิจารณ์ของ Meta ได้ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อมีฟีเจอร์ใหม่เปิดตัวบน Instagram, WhatsApp และ Facebook โดยประเมินกังวลต่าง ๆ เช่น การคุกคามความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน, อันตรายต่อเยาวชน หรือการแพร่กระจายของเนื้อหาเป็นเท็จหรือเป็นพิษ การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์นี้ดำเนินการโดยผู้ประเมินผลมนุษย์เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม เอกสารภายในที่ได้รับจาก NPR เปิดเผยว่า Meta มีแผนที่จะทำให้กระบวนการประเมินความเสี่ยงเหล่านี้เป็นอัตโนมัติถึง 90% ในไม่ช้านี้ ซึ่งหมายความว่าการอัปเดตอัลกอริทึมที่สำคัญ ฟีเจรความปลอดภัยใหม่ ๆ และการเปลี่ยนแปลงในการแบ่งปันเนื้อหาจะได้รับการอนุมัติส่วนใหญ่โดยระบบ AI โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบจากบุคลากรที่พิจารณาผลที่อาจไม่คาดคิดหรือการใช้ในทางผิด ในองค์กร Meta การเปลี่ยนแปลงนี้ถือว่าเป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์โดยช่วยเร่งความเร็วในการปล่อยอัปเดตและฟีเจอร์ แต่พนักงานทั้งในปัจจุบันและที่ผ่านมาแสดงความกังวลว่าการใช้ระบบอัตโนมัติดังกล่าวอาจนำไปสู่การตัดสินใจความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ ซึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อโลกจริงได้ อดีตผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วโดยที่ไม่ผ่านการตรวจสอบที่เข้มงวดเท่าที่ควร เพิ่มความเสี่ยงที่ผลลัพธ์ด้านลบจะเกิดขึ้นมากขึ้น เนื่องจากความผิดพลาดอาจไม่ได้รับการจับก่อน Meta ระบุว่าได้ลงทุนเป็นพันล้านเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบความเสี่ยงนี้มีเป้าหมายเพื่อขจัดความล่าช้าในการตัดสินใจ ในขณะเดียวกันยังคงรักษาความเชี่ยวชาญของมนุษย์ไว้สำหรับประเด็นใหม่หรือที่ซับซ้อน โดยอ้างว่าเฉพาะการตัดสินใจชนิด “ความเสี่ยงต่ำ” เท่านั้นที่จะเป็นอัตโนมัติ แต่เอกสารภายในชี้ให้เห็นว่าการทำให้เป็นอัตโนมัติอาจแพร่หลายไปยังพื้นที่อ่อนไหว เช่น ความปลอดภัยของ AI ความเสี่ยงในเยาวชน และความสมบูรณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมถึงเนื้อหาเกี่ยวกับความรุนแรงและข้อมูลเท็จ กระบวนการใหม่จะให้ทีมผลิตภัณฑ์กรอกแบบสอบถามเพื่อรับ “คำตัดสินทันที” จาก AI ซึ่งจะแสดงความเสี่ยงและการบริหารจัดการที่จำเป็น ก่อนหน้านี้ ผู้ประเมินความเสี่ยงต้องอนุมัติการอัปเดตผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะปล่อยออกมา ปัจจุบัน วิศวกรสามารถประเมินความเสี่ยงเองเป็นหลัก เว้นแต่จะขอให้มีการตรวจสอบจากมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้วิศวกรและทีมผลิตภัณฑ์ ซึ่งมักไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัว ทำการตัดสินใจเอง ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของการประเมิน ขวัญ คริเกอร์ อดีตผู้อำนวยการด้านนวัตกรรมความรับผิดชอบของ Meta เตือนว่าทีมผลิตภัณฑ์จะถูกประเมินโดยเน้นการเปิดตัวอย่างรวดเร็วมากกว่าความปลอดภัย และการประเมินตนเองอาจกลายเป็นเพียงการทำตามแบบฟอร์มโดยไม่สนใจปัญหาที่สำคัญ เขายังกล่าวว่ามีความเป็นไปได้ที่จะบรรจุระบบอัตโนมัติในบางด้าน แต่ก็เตือนว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดคุณภาพของการตรวจสอบลง Meta ลดความกังวลโดยระบุว่ามีการตรวจสอบคำตัดสินของ AI สำหรับโครงการต่าง ๆ ที่ไม่มีการตรวจสอบจากมนุษย์ รวมถึงการดำเนินงานในยุโรปซึ่งอยู่ภายใต้กฎหมายระเบียบเข้มงวด เช่น พระราชบัญญัติบริการดิจิทัล จะยังคงมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์จากสำนักงานใหญ่ในไอร์แลนด์ บางการเปลี่ยนแปลงสอดคล้องกับการยุติโครงการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการผ่อนคลายนโยบายการพูดเกลียดชัง ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในเชิงกลยุทธ์ของบริษัทให้เน้นความรวดเร็วในการอัปเดตและลดข้อจำกัดด้านเนื้อหา ซึ่งเป็นการผ่อนคลายแนวทางเดิมที่เคยใช้เพื่อป้องกันการใช้แพลตฟอร์มในทางผิด วิธีการนี้เป็นไปตามความพยายามของ CEO มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ต ที่ต้องการปรับตัวให้เข้ากับบุคคลทางการเมืองอย่างอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ ซึ่งซักเคอร์เบิร์ตเคยอธิบายว่าการเลือกตั้งของทรัมป์เป็น “จุดเปลี่ยนวัฒนธรรม” ความพยายามในการทำให้อัตโนมัติยังเชื่อมโยงกับกลยุทธ์ระยะยาวของ Meta ที่จะใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการต่าง ๆ ท่ามกลางการแข่งขันจาก TikTok, OpenAI และอื่น ๆ ซึ่งล่าสุด Meta ได้เพิ่มความพึ่งพา AI ในการบังคับใช้กฎเนื้อหา โดยใช้โมเดลภาษาที่สามารถทำงานได้ดีขึ้นกว่ามนุษย์ในบางด้าน เช่น การดำเนินการด้านนโยบาย ทำให้ผู้ตรวจสอบจากมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปในกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น คารี่ ฮาร์บาสต์ อดีตผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายสาธารณะของ Facebook สนับสนุนการใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ แต่เน้นย้ำว่าต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์ด้วย ขณะที่อีกคนหนึ่งที่เคยทำงานใน Meta ตั้งคำถามว่าการเร่งประเมินความเสี่ยงในผลิตภัณฑ์ใหม่เป็นเรื่องที่ฉลาดหรือไม่ โดยชี้ให้เห็นว่าการตรวจสอบอย่างเข้มงวดในผลิตภัณฑ์ใหม่นั้นมักพบปัญหาที่ถูกมองข้ามไป มิเชล โพรทติ หัวหน้าฝ่ายความเป็นส่วนตัวของ Meta ด้านผลิตภัณฑ์ อธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการเสริมพลังให้กับทีมผลิตภัณฑ์และพัฒนาการจัดการความเสี่ยงให้เรียบง่ายขึ้น การเปิดตัวระบบอัตโนมัติได้เร่งดำเนินการในเดือนเมษายนและพฤษภาคม 2024 อย่างไรก็ตาม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียบางรายวิจารณ์ว่า การไม่ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการประเมินความเสี่ยงเป็นการลดมุมมองด้านมนุษย์ที่สำคัญต่อความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นการกระทำ “ไร้ความรับผิดชอบ” ในบริบทของพันธกิจของ Meta โดยรวมแล้ว Meta กำลังเปลี่ยนจากการประเมินความเสี่ยงโดยมนุษย์เป็นหลัก ไปสู่การใช้ AI เป็นหลัก เพื่อเร่งนวัตกรรม แต่ก็สร้างความกังวลอย่างรุนแรงภายในเกี่ยวกับการตรวจสอบที่อ่อนแอลง ไปจนถึงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น และความเหมาะสมของ AI ในการจัดการกับประเด็นด้านจริยธรรมและความปลอดภัยที่ซับซ้อน

June 2, 2025, 11:56 p.m.

เครือข่ายบล็อกเชน TON กลับมาออนไลน์อีกครั้งหลังจากท…

เครือข่ายเปิด (TON) ซึ่งเป็นบล็อกเชนชั้นที่ 1 ที่เป็นอิสระ และเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับแพลตฟอร์มส่งข้อความ Telegram เกิดเหตุขัดข้องชั่วคราวเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน ซึ่งหยุดการสร้างบล็อกก่อนที่เครือข่ายจะกลับมาทำงานตามปกติ ทีมพัฒนา TON รายงานปัญหาเมื่อเวลา 12:51:00 UTC และแก้ไขได้ภายในประมาณ 40 นาที ในการอัปเดต นักพัฒนา TON ระบุว่า: "ได้ทำการแก้ปัญหาแบบเร่งด่วน โดยการอัปเดตเพียงไม่กี่ตัวตรวจสอบหลักของเครือข่ายก็เพียงพอที่จะกลับมาสร้างบล็อกต่อได้ สาเหตุของเหตุการณ์นี้มาจากความผิดพลาดในการดำเนินการคิวส่งข้อมูลของเครือข่ายหลัก" ทีมงานให้ความมั่นใจกับผู้ใช้ว่า ไม่มีทรัพย์สินใดได้รับผลกระทบ และธุรกรรมที่ส่งในช่วงเวลาที่เครือข่ายหยุดทำงานยังคงปลอดภัย ปัญหา outage ในเครือข่ายบล็อกเชนมักมีผลกระทบต่อบล็อกเชนที่มีความเร็วสูงและมีปริมาณการทำงานสูง เนื่องจากความซับซ้อนทางเทคนิค ยิ่งเทคโนโลยีบล็อกเชนก้าวหน้า ความเป็นไปได้ที่จะเกิดการหยุดชะงักในระยะสั้นก็อาจเพิ่มขึ้น ซึ่งอาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นของผู้บริโภคในคริปโตเคอเรนซี ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง: มูลนิธิ TON จ้างอดีตรองประธาน Visa เป็นหัวหน้ากลยุทธ์การชำระเงิน ในปี 2024 TON เกิดเหตุขัดข้องหลายครั้งที่เชื่อมโยงกับการสร้างเหรียญมีม DOGS ในเดือนสิงหาคม 2024 TON ประสบกับการขัดข้องชั่วคราวหลายครั้งที่เกิดจากความต้องการใช้งานเหรียญมีม DOGS ที่เพิ่มขึ้น ซึ่งทำให้เครือข่ายหนาแน่นและต้องหยุดชะงักของสายโซ่ การขัดข้องครั้งแรกเมื่อวันที่ 27 สิงหาคม หยุดการสร้างบล็อกที่บล็อกเวิร์คเชน 45,341,899 เครือข่ายหยุดทำงานเป็นเวลาหลายชั่วโมง จนกว่าบรรดา validator จะรีเซ็ตโหนดของพวกเขาในเวลา 4:00 น

June 2, 2025, 10:25 p.m.

ทิ้งธนาคารแบบดั้งเดิมเพื่อบล็อกเชน ทำความเข้าใจเจนเนอ…

การอพยพเงียบงัน: ก้าวสู่โลกการเงินที่แตกต่างออกไป ทั่วพื้นที่เช่นเคาน์ตี้เรซีนี มีประชาชนจำนวนมากขึ้นที่ค่อย ๆ ละทิ้งสถาบันการเงินแบบดั้งเดิมอย่างเงียบ ๆ ด้วยความหงุดหงิดจากค่าธรรมเนียมเบิกเกินบัญชี เงินเฟ้อที่กัดกินเงินออม และค่าแรงที่ไม่ขยับไปพร้อมกับราคาบ้านที่พุ่งสูงขึ้น หลายคนหันมาสนใจคริปโตเคอเรนซี—not เพื่อหวังผลกำไรเร็ว แต่เพื่อกลับมาควบคุมการเงินของตนเองในระบบที่พวกเขาไม่ไว้วางใจอีกต่อไป เข้าใจการเปลี่ยนแปลง ลองพิจารณา Ripple’s XRP: ซื้อในราคาไม่ถึง 0

All news