Dirbtinis intelektas (DI) sparčiai tampa transformaciniu veiksniu išmaniuosiuose miestuose plėtojant miestų infrastruktūrą, pagal naujausią tyrimą, nagrinėjantį dabartines DI tendencijas ir urbanistines taikymas. Tyrimas pabrėžia, kaip DI revoliucijonuoja miesto infrastruktūros planavimą, išteklių valdymą ir viešųjų paslaugų teikimą, leidžiantį kurti efektyvesnius, tvaresnius ir atsakingesnius urbanistinius gyvenimo būdus. Išmanieji miestai atspindi ateitį, integruodami technologijas su tradicine infrastruktūra, siekdami pagerinti gyventojų gyvenimo kokybę ir sumažinti poveikį aplinkai. DI yra šio pokyčio centras, pagrindžiantis duomenimis grįstus sprendimus ir automatizaciją įvairiuose sektoriuose. Urbanistinio planavimo ir dizaino srityje vienas iš DI svarbiausių vaidmenų yra išsamių duomenų analizė—nuo palydovinių nuotraukų, jutiklių tinklų iki socialinės medijos—siekiant pastebėti modelius ir prognozuoti tendencijas. Tai leidžia planuotojams kurti geresnes transporto sistemas, optimizuoti žemės naudojimą ir numatyti gyventojų dinamiką. Pavyzdžiui, DI valdomos simuliacijos leidžia testuoti infrastruktūros projektus prieš jų įgyvendinimą, sumažinant sąnaudas ir suderinant plėtrą su bendruomenės poreikiais. DI taip pat padeda identifikuoti zonas, pažeidžiamas gamtos katastrofų, remiantis proaktyviomis saugumo priemonėmis ir didesne miesto atsparumo gebėjimu. Valdyti išmaniosios miesto infrastruktūrą reikalauja nuolatinės priežiūros. DI apdoroja realaus laiko jutiklių duomenis iš kelių, tiltų, vandentiekio ir energijos sistemų, aptinka nesklandumus, prognozuoja gedimus ir planuoja priežiūrą iš anksto. Ši prognozinė priežiūra sumažina prastovų laiką ir sumažina remonto išlaidas.

Be to, DI optimizuoja išteklių naudojimą analizuodamas suvartojimo modelius ir reguliuodamas tiekimą, pavyzdžiui, elektros ir vandens srityse. Energijos valdyme DI koordinuoja atsinaujinančius šaltinius, siekdamas efektyviai subalansuoti paklausą ir pasiūlą, taip skatinant tvarią miesto energetikos sprendimus. DI taip pat transformuoja viešąsias paslaugas, didindamas prieinamumą ir efektyvumą. Dirbtinio intelekto valdomos išmaniosios transporto sistemos reguliuoja eismą, mažina spūstis ir gerina viešojo transporto srautus dinamiškai koreguodamos maršrutus pagal realaus laiko poreikius. Sveikatos srityje DI palengvina telemedicinos ir nuotolinio stebėjimo galimybes, plečia medicininės prieigos galimybes. Viešasis saugumas taip pat naudoja DI galimybes analizuoti stebėjimo ir socialinius duomenis, greitai nustatyti potencialius grėsmės šaltinius ar ekstremaliąsias situacijas. Nepaisant jo potencialo, DI integracija į išmaniuosius miestus susiduria su iššūkiais, įskaitant etines problemas, duomenų privatumą ir saugumo klausimus—esminius siekiant gyventojų pasitikėjimo. Miestų aplinkos sudėtingumas reikalauja tarpdisciplininio bendradarbiavimo tarp technologijų specialistų, urbanistinių planuotojų, politikų ir bendruomenių narių. Tokia tarpdisciplininė partnerystė yra būtina kurti pažangias, socialiai teisingas ir aplinkai atsakingas DI sprendimus. Taip pat būtina kurti valdymo sistemas, užtikrinančias, kad DI diegimas būtų skaidrus ir atsakingas. Apibendrinant, tyrimas akcentuoja DI didžiulį potencialą evoliucionuoti išmaniuosius miestus į tarpusavyje susijusius, efektyvius ir tvarius ekosisteminius organizmus. Tobulėjant DI technologijoms ir stipriai tarpdisciplininiu bendradarbiavimu bei etikos valdymu, pasaulio miestai gali pasinaudoti šiomis pažangomis, siekdami pagerinti gyventojų gyvenimo kokybę ir sukurti atsparius urbanistinius aplinkos kompleksus ateičiai.