الذكاء الاصطناعي (AI) يحدث ثورة في التنبؤ بالطقس، معلنًا عن تحول جذري مماثل للتحول الذي شهدته التوقعات الجوية عند اعتماد الحوسبة في الستينيات من القرن الماضي. هذا التطور يُغير بشكل عميق الطريقة التي يحلل بها خبراء الأرصاد والباحثون الطقس ويتوقعونه، من خلال الاستفادة من القوة الحسابية الهائلة والقدرة على التعرف على الأنماط التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي. المؤسسات الرائدة مثل مكتب الأرصاد البريطاني ومعهد ألان تورينج أصبحت رائدة في تطوير واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي لتعزيز دقة التوقعات وتوسيع آفاق التنبؤ من التوقعات القصيرة المدى التقليدية «التنبؤ اللحظي» إلى التوقعات المتوسطة والآنية أقل من الموسم. هذه التحسينات في الثقة والنطاق تحمل فوائد كبيرة للقطاعات التي تعتمد على بيانات الطقس الدقيقة. شركات التكنولوجيا الكبرى مثل جوجل ديب مايند وإنفيديا، بالإضافة إلى الشركات الناشئة المتخصصة، تستثمر بشكل كبير في تطوير تقنيات التنبؤ المدعومة بالذكاء الاصطناعي. دافعهم ليس فقط الابتكار التكنولوجي ولكن أيضًا الفوائد العملية التي توفرها التوقعات الدقيقة للأمان العام، والزراعة، والأسواق المالية، وإدارة البنية التحتية. على سبيل المثال، توفر التوقعات الأفضل تحذيرات مبكرة للأحوال الجوية القصوى، وتحسين جداول الزراعة، وإدارة المخاطر المالية، والمساعدة في تخطيط البنى التحتية. من بين الأنظمة التجريبية الملحوظة للذكاء الاصطناعي هو نموذج معهد ألان تورينج من النهاية إلى النهاية، المسمى أاردفارك، الذي يتجاوز عمليات استيعاب البيانات التقليدية. يمكنه العمل بكفاءة على أجهزة الحواسيب المكتبية العادية، مما ي democratizes الوصول إلى التنبؤات المتقدمة، خاصة في المناطق ذات بيانات الأرصاد المحدودة.

وبالمثل، يدفع نموذج كورديف من إنفيديا حدود الدقة المكانيّة، ليحقق تقريبًا دقة 2 كيلومتر للتوقعات المحلية للغاية، موفرًا رؤى مفيدة للمجتمعات والمنظمات. ومع ذلك، لا تزال التحديات قائمة، خاصة قضايا توفر البيانات التي تتفاقم بسبب تخفيضات الحكومة الأمريكية لوكالة NOAA وارتفاع التوترات الجيوسياسية التي تهدد تبادل البيانات الدولي الضروري للحصول على توقعات فعالة بالذكاء الاصطناعي. هذه الاضطرابات قد تقلل من دقة وموثوقية النماذج. وعلى الرغم من قدرة الذكاء الاصطناعي على توليد التوقعات بسرعة كبيرة، يظل خبراء الأرصاد البشر ضروريين في تفسير نتائج الذكاء الاصطناعي، وحل التناقضات، وتقديم الخبرة السياقية التي تتجاوز قدرات الآلة. إن التفاعل المتزايد بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي يعد بمستقبل أكثر دقة وكفاءة في توقعات الأحوال الجوية، وهو أمر حاسم لتحضير المجتمعات لمواجهة الظروف الجوية القصوى. وفي المستقبل، يبشر دمج الذكاء الاصطناعي وعلم الأرصاد الجوية بفصل جديد في التنبؤ بالطقس. مع تطور نماذج الذكاء الاصطناعي ودمجها في العمليات، هناك إمكانيات هائلة لإنقاذ الأرواح، وحماية الممتلكات، وتعزيز الأنشطة الاقتصادية. من خلال معالجة التحديات الحالية وتعزيز التعاون بين العلماء والحكومات والصناعات، من المتوقع أن يشهد التوقع الجوية تحولًا مذهلاً يعود بالنفع على البشرية على العديد من المستويات.