La intel·ligència artificial (IA) està revolucionant la predicció meteorològica, assenyalant un canvi transformador comparable a la informatització de la predicció del temps dels anys 60. Aquesta evolució transforma profundament la manera com els meteoròlegs i investigadors analitzen i prediuen el temps, aprofitant la gran potència computacional de la IA i les seves capacitats de reconeixement de patrons. Institucions líders com el UK Met Office i l’Institut Alan Turing són pioneres en el desenvolupament i proves de models d’IA per millorar la precisió de les prediccions i ampliar els horitzons de previsió més enllà del “nowcasting” de curt termini, per incloure prediccions de mitjà termini i subest seasonals. Aquests millores en fiabilitat i abast comporten importants beneficis per a sectors que depenen de dades meteorològiques precises. giants tecnològics com Google DeepMind i Nvidia, juntament amb startups especialitzades, estan invertint intensament en avançar les tecnologies de predicció basades en IA. Els seus esforços no només estan motivats per la innovació tecnològica, sinó també pels avantatges pràctics que unes prediccions acurades aporten a la seguretat pública, l’agricultura, els mercats financers i la gestió de la infraestructura. Per exemple, millors prediccions permeten advertències precoç de fenòmens extrems, optimitzen els calendaris agrícoles, gestionen riscos financers i ajuden en la planificació d’infraestructures. Entre els sistemes experimentals de IA més destacats hi ha el model de cap a cap de l’Institut Alan Turing, Aardvark, que evita els processos tradicionals d’assimilació de dades. Pot funcionar amb eficiència en ordinadors de sobretaula estàndard, democratitzant l’accés a prediccions avançades, especialment en regions amb dades meteorològiques limitades.

De manera similar, el model CorrDiff de Nvidia amplia els límits de resolució espacial, assolint gairebé 2 quilòmetres de precisió per a prediccions hyperlocals, oferint informació valuosa i localitzada a comunitats i organitzacions. No obstant això, encara resten desafiaments, especialment per la disponibilitat de dades, afectada pels retalls del govern dels EUA a la NOAA i per l’augment de tensions geopolítiques que perjudiquen l’intercanvi internacional de dades, essencial per a prediccions eficaces amb IA. Aquestes interrupcions podrien reduir la precisió i fiabilitat dels models. Tot i la rapidesa amb què la IA pot generar prediccions, els meteoròlegs humans segueixen sent crucials per interpretar els resultats de la IA, resoldre discrepàncies i oferir un coneixement contextual que un màquina no pot proporcionar. La creixent sinergia entre l’experiència humana i la IA promet prediccions del temps més precises i eficients, essencials per preparar la societat davant de condicions extremes. De cara al futur, la fusió de la IA i la meteorologia anuncie una nova era en la predicció del temps. A mesura que els models d’IA evolucionin en sofisticació i s’incorporin a la pràctica operativa, ofereixen un potencial immens per salvar vides, protegir béns i reforçar l’activitat econòmica. Enfrontant-se als reptes existents i promovent la col·laboració entre científics, governs i indústries, la predicció meteorològica està a punt de experimentar una transformació extraordinària que beneficiarà la humanitat en múltiples nivells.