Umělá inteligence (AI) revolučně mění předpověď počasí a signalizuje transformační posun srovnatelný s počítačovou revolucí v předpovědi počasí v 60. letech 20. století. Tato evoluce zásadním způsobem mění způsob, jakým meteorologové a výzkumníci analyzují a předpovídají počasí, využívaje obrovský výpočetní výkon a schopnosti rozpoznávání vzorů AI. Přední instituce, jako je UK Met Office a Alan Turing Institute, vedou ve vývoji a testování modelů založených na AI s cílem zvýšit přesnost předpovědí a prodloužit předpovědní horizonty nad rámec tradičního krátkodobého „nowcastingu“ na střednědobé a sub-sezónní předpovědi. Tato vylepšení v spolehlivosti a rozsahu mají významné výhody pro odvětví závislá na přesných datech o počasí. Technologické giganty, jako jsou Google DeepMind a Nvidia, spolu se specializovanými startupy, intenzivně investují do pokroku v technologiích předpovědí řízených AI. Jejich úsilí je motivováno nejen technologickým inovacím, ale také praktickými výhodami, které přesné předpovědi přinášejí pro veřejnou bezpečnost, zemědělství, finanční trhy a správu infrastruktury. Například lepší předpovědi zlepšují včasná varování před extrémními povětrnostními jevy, optimalizují zemědělské plány, řídí finanční rizika a pomáhají při plánování infrastruktury. Mezi významné experimentální systémy AI patří model Alan Turing Institute, Aardvark, který je schopen fungovat od začátku do konce a obchází tradiční procesy akumulace dat.

Může efektivně běžet na běžných desktopech, čímž demokratizuje přístup ke pokročilé předpovědi, zejména v regionech s omezenými meteorologickými daty. Podobně model CorrDiff od Nvidia posouvá hranice prostorového rozlišení, dosahuje téměř 2kilometrové přesnosti u hyperlokálních předpovědí, což poskytuje nenahraditelné lokální poznatky pro komunity a organizace. Nicméně přetrvávají výzvy, především otázky dostupnosti dat způsobené škrtami ve financování NOAA americkou vládou a rostoucími geopolitickými napětími, které ohrožují mezinárodní sdílení dat nezbytné pro účinné AI předpovědi. Tyto narušení by mohly snížit přesnost a spolehlivost modelů. Navzdory rychlosti, s jakou AI dokáže generovat předpovědi, zůstávají lidscí meteorologové klíčoví při interpretaci výstupů AI, řešení rozporů a poskytování kontextuálních odborných znalostí přesahujících možnosti stroje. Rostoucí synergie mezi lidskou expertízou a AI slibuje přesnější a efektivnější předpovědi počasí, které jsou zásadní pro přípravu společnosti na extrémní povětrnostní jevy. Do budoucna spojení AI a meteorologie představuje novou éru v předpovědi počasí. Jak se budou modely AI zdokonalovat a integrovat do provozu, přinesou obrovský potenciál zachránit životy, ochránit majetek a posílit ekonomické aktivity. Překonáváním současných výzev a podporou spolupráce vědců, vlád i průmyslu je předpověď počasí připravena podstoupit pozoruhodnou změnu, která bude prospěšná celé lidskosti na mnoha úrovních.