Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Wettervorhersage und markiert einen wandlungsreichen Wandel, vergleichbar mit der Computarisierung der Wetterprognose in den 1960er Jahren. Diese Entwicklung verändert grundlegend, wie Meteorologen und Forscher Wetter analysieren und vorhersagen, indem sie die enorme Rechenleistung und Mustererkennungsfähigkeiten der KI nutzen. Führende Institutionen wie das UK Met Office und das Alan Turing Institute sind Vorreiter bei der Entwicklung und Erprobung von KI-Modellen, um die Prognosegenauigkeit zu erhöhen und die Vorhersagezeiten über die traditionellen kurzfristigen „Nowcasting“-Methoden hinaus auf mittel- und saisonale Prognosen auszudehnen. Diese Verbesserungen in Zuverlässigkeit und Umfang bringen bedeutende Vorteile für Sektoren, die auf präzise Wetterdaten angewiesen sind. Technologieriesen wie Google DeepMind und Nvidia sowie spezialisierte Startups investieren stark in die Weiterentwicklung KI-gestützter Prognosetechnologien. Ihre Bemühungen werden nicht nur durch technologische Innovationen motiviert, sondern auch durch die praktischen Vorteile, die genaue Vorhersagen für die öffentliche Sicherheit, die Landwirtschaft, die Finanzmärkte und den Infrastrukturbetrieb bieten. Zum Beispiel verbessern bessere Prognosen Frühwarnungen bei extremem Wetter, optimieren landwirtschaftliche Abläufe, steuern finanzielle Risiken und unterstützen die Infrastrukturplanung. Unter den bedeutenden experimentellen KI-Systemen ist das End-to-End-Modell des Alan Turing Institute, Aardvark, das traditionelle Datenassimilationsprozesse umgeht. Es kann effizient auf Standard-Desktops laufen und so den Zugang zu fortgeschrittenen Prognosen demokratisieren, insbesondere in Regionen mit begrenzten meteorologischen Daten.

Ebenso verschiebt das Nvidia-Modell CorrDiff die Grenzen räumlicher Auflösung und erreicht nahezu eine Präzision von zwei Kilometern für hyperlokale Vorhersagen, was lokale Gemeinschaften und Organisationen mit wertvollen, auf sie zugeschnittenen Erkenntnissen versorgt. Dennoch bestehen Herausforderungen, vor allem durch eingeschränkten Datenzugang infolge von Kürzungen der US-Regierung bei NOAA und zunehmende geopolitische Spannungen, welche die internationale Datenweitergabe gefährden – ein essentieller Faktor für effektive KI-Vorhersagen. Solche Störungen könnten die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle mindern. Trotz der schnellen Prognosefähigkeit der KI bleiben menschliche Meteorologen unersetzlich bei der Interpretation der KI-Ergebnisse, beim Auflösen von Abweichungen und beim Einbringen von Kontextwissen, das Maschinen übersteigt. Das wachsende Zusammenwirken von menschlicher Expertise und KI verspricht präzisere, effizientere Wettervorhersagen, die entscheidend sind, um Gesellschaften gegen extreme Wetterereignisse zu wappnen. Ausblick: Die Verschmelzung von KI und Meteorologie ebnet den Weg für eine neue Ära der Wettervorhersage. Mit zunehmender Komplexität und Integration der KI-Modelle bieten sich enorme Potenziale, Leben zu retten, Eigentum zu schützen und wirtschaftliche Aktivitäten zu stärken. Wenn es gelingt, die bestehenden Herausforderungen anzugehen und die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern, Regierungen und Wirtschaft zu fördern, steht eine erstaunliche Transformation der Wettervorhersage bevor – zum Wohle der Menschheit auf vielfältigen Ebenen.