Kecerdasan buatan (AI) sedang merevolusi peramalan cuaca, menandai transformasi yang sebanding dengan computerisasi prediksi cuaca di tahun 1960-an. Evolusi ini secara mendalam mengubah cara meteorolog dan peneliti menganalisis serta memprediksi cuaca dengan memanfaatkan kekuatan komputasi besar dan kemampuan pengenalan pola AI. Lembaga-lembaga terkemuka seperti UK Met Office dan Alan Turing Institute mempelopori pengembangan dan pengujian model AI untuk meningkatkan akurasi ramalan dan memperluas jangkauan prediksi, dari “nowcasting” jangka pendek tradisional hingga prediksi jangka menengah dan sub-musiman. Peningkatan ini dalam keandalan dan cakupan membawa manfaat signifikan bagi sektor-sektor yang sangat bergantung pada data cuaca yang akurat. Raksasa teknologi seperti Google DeepMind dan Nvidia, bersama startup khusus, berinvestasi besar dalam pengembangan teknologi peramalan berbasis AI. Upaya mereka didorong tidak hanya oleh inovasi teknologi, tetapi juga oleh manfaat praktis yang dibawa oleh prediksi akurat untuk keselamatan publik, pertanian, pasar keuangan, dan pengelolaan infrastruktur. Misalnya, prediksi yang lebih baik meningkatkan peringatan dini terhadap cuaca ekstrem, mengoptimalkan jadwal pertanian, mengelola risiko keuangan, dan membantu perencanaan infrastruktur. Salah satu sistem AI eksperimen yang terkenal adalah model end-to-end milik Alan Turing Institute, Aardvark, yang melewati proses asimilasi data tradisional. Sistem ini dapat berjalan secara efisien di komputer desktop standar, mendemokratisasi akses ke prediksi canggih, terutama di wilayah dengan data meteorologi terbatas.

Demikian pula, model CorrDiff dari Nvidia mendorong batas resolusi spasial, mencapai presisi hampir 2 kilometer untuk prediksi hiper-lokal, memberikan wawasan berharga yang dapat dipakai komunitas dan organisasi. Namun, tantangan tetap ada, terutama masalah ketersediaan data yang dipengaruhi oleh pemotongan dana dari pemerintah AS ke NOAA dan meningkatnya ketegangan geopolitik yang mengancam berbagi data internasional yang penting untuk prediksi AI yang efektif. Gangguan ini dapat mengurangi akurasi dan keandalan model. Meski AI mampu menghasilkan prediksi secara cepat, meteorolog manusia tetap krusial dalam menafsirkan output AI, menyelesaikan ketidaksesuaian, dan memberikan keahlian kontekstual di luar kapasitas mesin. Semakin eratnya kolaborasi antara keahlian manusia dan AI menjanjikan prediksi cuaca yang lebih akurat dan efisien, yang penting untuk mempersiapkan masyarakat menghadapi cuaca ekstrem. Ke depan, penggabungan AI dan meteorologi menandai era baru dalam peramalan cuaca. Seiring dengan meningkatnya kecanggihan dan integrasi operasional model AI, mereka menawarkan potensi besar untuk menyelamatkan nyawa, melindungi properti, dan memperkuat kegiatan ekonomi. Dengan mengatasi tantangan yang ada dan mendorong kolaborasi antara ilmuwan, pemerintah, dan industri, peramalan cuaca dipastikan akan mengalami transformasi yang luar biasa dan memberi manfaat bagi kemanusiaan dalam berbagai aspek.