L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando la meteorologia, segnando un cambiamento diromtente paragonabile alla computerizzazione delle previsioni meteorologiche negli anni '60. Questa evoluzione modifica profondamente il modo in cui i meteorologi e i ricercatori analizzano e prevedono il tempo, sfruttando la grande capacità computazionale e le capacità di riconoscimento dei pattern dell'IA. I principali istituti come il UK Met Office e l'Istituto Alan Turing sono all'avanguardia nello sviluppo e nel testing di modelli di IA per migliorare la precisione delle previsioni e estendere l'orizzonte predittivo oltre il tradizionale “nowcasting” a breve termine, includendo previsioni a medio raggio e sub-stagionali. Questi miglioramenti in affidabilità e portata offrono benefici significativi per settori dipendenti da dati meteorologici precisi. Colossi tecnologici come Google DeepMind e Nvidia, insieme a startup specializzate, stanno investendo pesantemente nell’avanzamento delle tecnologie di previsione basate sull’IA. Le loro iniziative sono motivate non solo dall'innovazione tecnologica, ma anche dai vantaggi pratici che previsioni accurate portano alla sicurezza pubblica, all'agricoltura, ai mercati finanziari e alla gestione delle infrastrutture. Per esempio, previsioni più precise migliorano i sistemi di allerta precoce per eventi meteorologici estremi, ottimizzano i calendari agricoli, gestiscono i rischi finanziari e supportano la pianificazione delle infrastrutture. Tra i sistemi di IA sperimentali più noti c’è il modello end-to-end dell’Istituto Alan Turing, Aardvark, che bypassa i tradizionali processi di assimilazione dei dati. Può funzionare efficientemente su computer desktop standard, democratizzando così l’accesso a previsioni avanzate, soprattutto in regioni con dati meteorologici limitati.

Allo stesso modo, il modello CorrDiff di Nvidia spinge i confini della risoluzione spaziale, raggiungendo quasi 2 chilometri di precisione per previsioni hyperlocali, offrendo informazioni localizzate inestimabili per comunità e organizzazioni. Tuttavia, persistono sfide, in particolare legate alla disponibilità dei dati, ostacolate dai tagli del governo statunitense alla NOAA e dalle crescenti tensioni geopolitiche che minacciano la condivisione internazionale dei dati, essenziale per previsioni basate sull’IA efficaci. Questi disagi potrebbero compromettere la precisione e l’affidabilità dei modelli. Nonostante la rapidità con cui l’IA può generare previsioni, i meteorologi umani rimangono cruciali nell’interpretare i risultati dell’IA, risolvere eventuali discrepanze e offrire competenze contestuali che vanno oltre le capacità delle macchine. La crescente sinergia tra competenza umana e IA promette previsioni meteorologiche più accurate ed efficienti, fondamentali per preparare le società a affrontare eventi climatici estremi. Guardando avanti, la fusione tra IA e meteorologia annuncia una nuova era nelle previsioni del tempo. Man mano che i modelli di IA diventano più sofisticati e integrati nelle operazioni, offrono un potenziale enorme per salvare vite, proteggere proprietà e rafforzare le attività economiche. Affrontando le sfide esistenti e promuovendo la collaborazione tra scienziati, governi e industrie, le previsioni meteorologiche sono destinate a subire una trasformazione notevole, a beneficio dell’umanità in molti aspetti.