Жасанды интеллект (ЖИ) ауа райын болжауда революция жасап отыр, бұл 1960-жылдардағы ауа райын болжаудың компьютерлендірілуімен салыстырғанда түбегейлі өзгеріс әкеліп отыр. Бұл даму метеорологтар мен зерттеушілердің ауа райын талдауы мен болжауын айтарлықтай өзгертіп, ЖИ-дің кеңейтілген есептеу қуаты мен үлгіні тану қабілетін пайдалана отырып жүзеге асады. Ұлыбритания метeoорталығы мен Алан Тьюринг институты сияқты алдыңғы қатарлы ұйымдар болжау дәлдігін арттыру және дәстүрлі қысқа мерзімді “айналым” арқылы ғана емес, сонымен қатар орташа және айлық болжауларды қамти алатын моделдерді дамыту мен сынақ жүргізуде көш бастап келеді. Бұл сенімділік пен ауқымды жақсартулар нақты ауа райына тәуелді салалар үшін маңызды артықшылықтар береді. Google DeepMind және Nvidia сияқты технологиялық алыптар, сондай-ақ арнайы стартаптар, ЖИ негізделген болжау технологияларын алға жылжытуға үлкен қаржы құяды. Олардың еңбегі тек технологиялық жаңашылдықпен шектелмей, сонымен бірге дәл болжаулардың қоғам қауіпсіздігі, ауыл шаруашылығы, қаржылық нарықтар және инфрақұрылым басқару салаларындағы практикалық пайдасын қамтамасыз ету үшін бағытталған. Мысалы, жақсартылған болжаулар экстремалды ауа райына қарсы алдын ала ескертулерді жақсартуға, егін егу кестелерін оңтайландыруға, қаржылық тәуекелдерді басқаруға және инфрақұрылым жоспарлауына көмектеседі. Елеулі экспериментальды ЖИ жүйелердің бірі — Алан Тьюринг институтының соңғы модельі, Aardvark, ол дәстүрлі деректерді сіңіру процесін айналып өтеді. Бұл жүйе стандартты үстел компьютерімен тиімді жұмыс істей алады, осылайша алдыңғы деңгейлі болжауға қол жеткізуді демократияландырады, әсіресе метеорологиялық деректермен шектеулі аймақтарда.

Сол сияқты, Nvidia-ның CorrDiff моделінің көмегімен кеңістік дәлдігі nearly 2 шақырымға дейін жетіп, гиперлокалды болжаулар үшін құнды жергілікті мәліметтер береді, бұл қоғамдар мен ұйымдар үшін маңызды. Дегенмен, кедергілер әлі де бар, әсіресе АҚШ үкіметінің NOAA-ға жасаған қаржы қысымдары мен халықаралық деректер алмасуды қауіп төндіріп тұрған геосаяси кернеуліктер ЖИ-дің тиімді болжауына әсер етуі мүмкін. Бұл бұзылулар модельдердің дәлдігі мен сенімділігін төмендетуі ықтимал. ЖИ-дың тез болжау мүмкіндіктеріне қарамастан, адам метеорологтары AI нәтижелерін интерпретациялау, ал шығындарды анықтау және ортаментальды мамандық кеңесін беру маңызды болып қалуда. Адам мамандығы мен ЖИ-дің ұдайы дамуы дәл әрі тиімді ауа райын болжауға мүмкіндік береді, ол қоғамдарды экстремалды ауа райына қарсы дайындауда маңызды рөл алады. болашақта, ЖИ мен метеорологияның бірігуі ауа райын болжаудың жаңа дәуірін ашады. ЖИ модельдері дәреже мен жұмыс істеу деңгейін жетілдіре келе, өмірді сақтау, мүлікті қорғау және экономикалық қызметтерді дамыту үшін зор әлеуетке ие. Барлық кездескен қиындықтарды шешіп, ғалымдар, үкіметтер мен салалар арасындағы ынтымақтастықты нығайта отырып, ауа райын болжау адамзатқа көптеген деңгейлерде пайда әкелетін ерекше трансформацияға ұласады.