Хиймэлт оюун ухаан (ХОУ) цагдаагийн мэдээ, урьдчилсан таамаглал гаргахтай холбоотой хувьсгал хийж байна. Энэ нь 1960-аад онд цаг агаарын урьдчилсан мэдээллийг компьютержүүлэхтэй адил хувьсгал юм. Энэ хөгжил нь астроном, судлаачид, цаг уурчдыг цаг агаарын анализ болон урьдчилсан мэдээллийг гаргахад гүнзгий өөрчлөлт оруулж байна. Хамгийн том байгууллагууд, тухайлбал Их Британийн Мет Офис болон Алан Тьюрийн Институт нь хиймэл оюуны загвар хөгжүүлэлт, туршилт хийж, урьдчилсан байдалд нягт нямбай байхаас гадна, дунд хугацааны болон улирлын урьдчилсан байдлыг өргөтгөж байна. Эдгээр сайжруулалтууд үнэн зөв байдал, өргөн цар хүрээгээр нь олон салбарт ашиг тусаа өгч байна. Технологийн томоохон компаниуд, жишээлбэл Google DeepMind, Nvidia болон тусгайлан байгуулагдсан старт-апууд хиймэл оюуны үндсэн дээр цаг агаарын урьдчилсан мэдээллийг сайжруулах чиглэлд их хөрөнгө оруулалт хийж байна. Тэдний зорилго нь технологийн шинэчлэл төдийгүй, зөв урьдчилсан мэдээллүүд нь олон нийтийн аюулгүй байдал, газар тариалан, мөнгөний зах зээл, дэд бүтэц зэрэг салбарт ач холбогдолтой гэдгийг ойлгож байна. Жишээлбэл, илүү сайжруулсан урьдчилсан мэдээлэл нь аюултай цаг агаарын анхааруулга, тариалангийн хуваарь оновчтой болгох, санхүүгийн эрсдэлийг удирдах, дэд бүтцийн төлөвлөлтөд тусалдаг. Онцлох туршилтын хиймэл оюуны системүүдийн нэг нь Алан Тьюрийн Институтын төгсгөлийн загвар, Aardvark юм. Энэ загвар нь уламжлалт өгөгдлийн нэгдэл шаардагдахгүйгээр ажлын гүйцэтгэлийн өндөр чадвартай. Стандарт ширээний компьютер дээр хурдан ажилладаг тул, хөгжингүй, сэргийлэх, өгөгдөл багатай бүс нутгуудад хүртээмжийг нэмэгдүүлдэг.

Үүнээс гадна Nvidia-ийн CorrDiff загвар нь орон зайн нарийвчлалын хил хязгаарыг өргөжүүлж, ойролцоогоор 2 км-ын нарийвчлалтай гиперлокал урьдчилан таамаглал гаргадаг. Энэ нь орон нутгийн иргэд, байгууллагуудын хэрэгцээнд үнэтэй мэдээлэл өгөн тулгуур болдог. Гэвч олон бэрхшээл мөн байна. Жишээлбэл, АНУ-ын засгийн газар NOAA-г танихгүй болсон нь датаг хангалтгүй байдал үүсгэж, олон улсын өгөгдөл солилцох боломжийг хязгаарлаж байна. Эдгээр доголдлууд нь загварын нарийвчлал, найдварыг бууруулж болзошгүй. Хиймэл оюуны хурдацтай үүсгэж буй урьдчилсан мэдээллээс гадна, хүний цаг уурчид чухал роль гүйцэтгэж байгаа. Тэд AI-ын гаргасан мэдээллийг тайлбарлах, зөрчилд нийлэх, мэргэжлийн зорилгод тулгуурлан шийдвэр гаргахад тусалдаг. Хүний чадвар ба хиймэл оюуны уялдаа холбоо улам боловсронгуй болж, илүү үнэн зөв, үр ашигтай цаг агаарын урьдчилсан мэдээ гаргах боломжийг нэмэгдүүлж байна. Ирээдүйд, AI ба цаг уурын судалгаа хамтран шинэ эрин үе эхлүүлж байна. AI загвар нарийвчлал, ажиллагаа хөгжүүлэхийн хэрээр, амьдралыг аврах, хөрөнгө үлдэх, эдийн засгийн өсөлтөд чухал хувь нэмэр оруулах болно. Одоогийн бэрхшээлүүдийг даван туулах, эрдэмтэд, засгийн газар, аж ахуйн нэгжүүдийн хамтын ажиллагааг өргөжүүлэх замаар цаг уурын урьдчилсан мэдээ эрс өөрчлөгдөж, хүний өнцгөөс бас илүү үнэн зөв, үр ашигтай байхаар төлөвлөж байна.