Kecerdasan Buatan (AI) sedang merevolusi ramalan cuaca, menandakan perubahan yang transformatif setara dengan pengkomputeran ramalan cuaca pada tahun 1960-an. Evolusi ini secara mendalam mengubah cara meteorologi dan penyelidik menganalisis serta meramalkan cuaca dengan menggunakan kuasa pengiraan dan keupayaan pengenalan corak AI yang luas. Institusi terkemuka seperti UK Met Office dan Institut Alan Turing sedang menjadi peneraju dalam pembangunan dan ujian model AI untuk meningkatkan ketepatan ramalan serta memperluaskan jangkaan ramalan dari “nowcasting” jangka pendek secara tradisional kepada ramalan jangka sederhana dan sub-musiman. Peningkatan ini dalam kebolehpercayaan dan skop membawa manfaat besar kepada sektor yang bergantung kepada data cuaca yang tepat. Gergasi teknologi seperti Google DeepMind dan Nvidia, bersama syarikat permulaan khusus, melabur dengan giat dalam memperkasa teknologi ramalan berasaskan AI. Usaha mereka didorong bukan sahaja oleh inovasi teknologi tetapi juga oleh kelebihan praktikal yang dibawa oleh ramalan yang tepat kepada keselamatan awam, pertanian, pasaran kewangan, dan pengurusan infrastruktur. Sebagai contoh, ramalan yang lebih baik meningkatkan amaran awal terhadap cuaca ekstrem, mengoptimumkan jadual pertanian, mengurus risiko kewangan, dan membantu perancangan infrastruktur. Antara sistem AI eksperimental yang terkenal ialah model dari Institut Alan Turing, Aardvark, yang menjalankan proses penggabungan data secara end-to-end, mengabaikan proses tradisional tersebut. Ia dapat berfungsi dengan cekap pada komputer meja biasa, meng Democratiskan akses kepada ramalan canggih, terutamanya di kawasan dengan data meteorologi yang terhad.

Begitu juga, model CorrDiff Nvidia menolak batasan resolusi spatial, mencapai ketepatan hampir 2 kilometer untuk ramalan hiper-lokal, memberikan maklumat berharga yang sangat diperlukan oleh komuniti dan organisasi. Namun, cabaran masih wujud, terutama isu ketersediaan data yang dipengaruhi oleh potongan bajet kerajaan AS kepada NOAA dan meningkatnya ketegangan geopolitik yang mengancam perkongsian data antarabangsa yang penting untuk ramalan AI yang berkesan. Gangguan ini berpotensi mengurangkan ketepatan dan kebolehpercayaan model. Walaupun AI mampu menjana ramalan dengan cepat, meteorologi manusia tetap penting dalam mentafsir output AI, menyelesaikan ketidaksesuaian, dan menawarkan kepakaran konteks di luar keupayaan mesin. Gabungan yang semakin erat antara kepakaran manusia dan AI menjanjikan ramalan cuaca yang lebih tepat dan cekap yang kritikal untuk menyediakan masyarakat menghadapi cuaca ekstrem. Melangkah ke hadapan, gabungan AI dan meteorologi menandai era baharu dalam ramalan cuaca. Seiring model AI menjadi lebih canggih dan integrasi operasinya dipertingkatkan, ia menawarkan potensi besar untuk menyelamatkan nyawa, melindungi harta benda, dan menguatkan kegiatan ekonomi. Dengan mengatasi cabaran sedia ada dan memperkukuh kerjasama antara saintis, kerajaan, dan industri, ramalan cuaca dijangka mengalami transformasi yang luar biasa demi manfaat manusia di banyak peringkat.