Kunstmatige intelligentie (AI) revolutioneert weersvoorspellingen en markeert een ingrijpende verandering vergelijkbaar met de digitalisering van weersvoorspelling in de jaren zestig. Deze ontwikkeling verandert ingrijpend de manier waarop meteorologen en onderzoekers weergegevens analyseren en voorspellingen doen, door gebruik te maken van de enorme rekenkracht en patroonherkenning van AI. Vooraanstaande instellingen zoals het UK Met Office en het Alan Turing Institute lopen voorop in de ontwikkeling en testen van AI-modellen om de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren en de voorspellingshorizon verder te zetten dan de traditionele kortetermijn-‘nowcasting’, tot medio- en sub-seizoensvoorspellingen. Deze verbeteringen in betrouwbaarheid en omvang brengen belangrijke voordelen voor sectoren die afhankelijk zijn van nauwkeurige weersgegevens. Technologie-giganten zoals Google DeepMind en Nvidia, samen met gespecialiseerde startups, investeren massaal in de vooruitgang van AI-gestuurde weersvoorspellingstechnologieën. Hun inspanningen worden niet alleen gemotiveerd door technologische innovatie, maar ook door de praktische voordelen die nauwkeurige voorspellingen bieden voor de openbare veiligheid, landbouw, financiële markten en infrastructuurbeheer. Bijvoorbeeld, betere voorspellingen zorgen voor vroege waarschuwingen bij extreem weer, optimaliseren landbouwschema’s, beheren financiële risico’s en ondersteunen infrastructuurplanning. Een opvallend experimenteel AI-systeem is het end-to-end model van het Alan Turing Institute, Aardvark, dat traditionele dataverwerking overslaat. Het kan efficiënt draaien op standaard desktopcomputers, waardoor geavanceerde voorspellingsvaardigheden toegankelijk worden voor een breder publiek, vooral in regio’s met beperkte meteorologische data.

Evenzo verlegt Nvidia’s CorrDiff-model de grenzen van ruimtelijke resolutie en bereikt bijna 2 kilometer nauwkeurigheid voor hyperlokale voorspellingen, wat onschatbare, gepersonaliseerde inzichten oplevert voor gemeenschappen en organisaties. Toch blijven er uitdagingen bestaan, met name de beschikbaarheid van gegevens, veroorzaakt door bezuinigingen van de Amerikaanse overheid op NOAA en toenemende geopolitieke spanningen die internationale data-uitwisseling, essentieel voor effectieve AI-voorspellingen, bedreigen. Deze verstoringen kunnen de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van modellen verminderen. Ondanks de snelle voorspellingstijd van AI blijven menselijke meteorologen onmisbaar voor het interpreteren van AI-uitvoer, het oplossen van verschillen en het bieden van de contextuele expertise die machines niet kunnen bieden. De toenemende samenwerking tussen menselijke expertise en AI belooft nauwkeurigere en efficiëntere weervoorspellingen, cruciaal voor de voorbereiding op extreem weer. Vooruitkijkend brengt de combinatie van AI en meteorologie een nieuw tijdperk in weersvoorspellingen. Naarmate AI-modellen verfijnen en operationeel worden geïntegreerd, bieden ze grote potentie om levens te redden, eigendommen te beschermen en de economische activiteiten te versterken. Door de bestaande uitdagingen aan te pakken en samenwerking tussen wetenschappers, overheden en industrieën te stimuleren, staat de weersvoorspelling op het punt van een opmerkelijke transformatie die de mensheid op meerdere niveaus ten goede komt.