Inteligencia umelá (AI) mení spôsob predpovede počasia a signalizuje prelomovú zmenu, porovnateľnú s computerizáciou meteorológie v 60. rokoch 20. storočia. Tento vývoj zásadne mení spôsob, akým meteorológovia a výskumníci analyzujú a predpovedajú počasie, pričom využívajú obrovský výpočtový výkon AI a schopnosti rozpoznávania vzorov. Popredné inštitúcie, ako je UK Met Office a Alan Turing Institute, vedú vývoj a testovanie AI modelov s cieľom zvýšiť presnosť predpovedí a rozšíriť predpovednú dobu zo štatistického krátkodobého “nowcastingu” na strednodobé a podsezónne predpovede. Tieto vylepšenia spoľahlivosti a rozsahu majú významné výhody pre odvetvia závislé od presných meteorologických údajov. Technologické giganty, ako Google DeepMind a Nvidia, spolu so špecializovanými startupmi, intenzívne investujú do rozvoja technológií založených na AI pre lepšie predpovede. Ich snahy sú motivované nielen technologickými inováciami, ale aj praktickými výhodami, ktoré presné predpovede prinášajú pre bezpečnosť verejnosti, poľnohospodárstvo, finančné trhy a infraštruktúrne plánovanie. Napríklad lepšie prognózy zvyšujú včasné varovania pred extrémnymi poveternostnými javmi, optimalizujú poľnohospodárske práce, riadia finančné riziká a pomáhajú pri plánovaní infraštruktúry. Medzi významnými experimentálnymi systémami AI je end-to-end model Alan Turing Institute, Aardvark, ktorý obchádza tradičné procesy integrácie dát.

Môže bežať efektívne na štandardných stolových počítačoch, čo demokratizuje prístup k pokročilým predpovediam, najmä v oblastiach s obmedzeným meteorologickým pokrytím. Podobne model Nvidia CorrDiff posúva hranice priestorového rozlíšenia, dosahujúc takmer 2-kilometrovú presnosť pre hyperlokálne predpovede, čo poskytuje nenahraditeľné lokalizované informácie pre komunity a organizácie. Nezámerne však ostávajú výzvy, predovšetkým otázky dostupnosti dát spôsobené škrtmi zo strany americkej vlády v NOAA a rastúcimi geopolitickými napätiami, ktoré ohrozujú medzinárodnú výmenu dát nevyhnutnú pre efektívne AI predpovede. Tieto narušenia by mohli znížiť presnosť a spoľahlivosť modelov. Napriek rýchlosti tvorby predpovedí AI zostávajú humanitní meteorológovia kľúčoví pri interpretácii výstupov AI, odhaľovaní nesúladov a poskytnutí kontextovej expertízy, ktorú stroje nedokážu nahradiť. Rastúca synergia medzi ľudskou odbornou znalosťou a AI sľubuje presnejšie, efektívnejšie predpovede, ktoré sú kľúčové pre prispôsobenie spoločností extrémnym poveternostným podmienkam. Do budúcnosti sa očakáva, že spojenie AI a meteorológie odštartuje novú éru v predpovedaní počasia. Ako sa AI modely stávajú sofistikovanejšími a ich integrácia do prevádzky sa rozširuje, ponúkajú obrovský potenciál na zachránenie životov, ochranu majetku a posilnenie hospodárskej činnosti. Riešením existujúcich problémov a podporou spolupráce medzi vedcami, vládami a priemyslom sa predpoveď počasia pripravuje na pozoruhodnú transformáciu, ktorá bude prínosom pre celé ľudstvo na mnohých úrovniach.