Akili bandia (AI) inachochea utabiri wa hali ya hewa, ikionyesha mabadiliko makubwa yanayolingana na ubunifu wa kompyuta katika utabiri wa hali ya hewa mwanzoni mwa miaka ya 1960. Ukuaji huu unabadilisha kwa kiasi kikubwa namna walimu wa hali ya hewa na watafiti wanavyofanyia kazi na kutabiri hali ya hewa kwa kutumia nguvu kubwa ya kompyuta na uwezo wa kutambua mifumo. Taasisi kuu kama UK Met Office na Alan Turing Institute zinazoibua na kujaribu mifano ya AI ili kuimarisha usahihi wa utabiri na kupanua nafasi za utabiri zaidi ya ule wa muda mfupi wa “nowcasting” hadi utabiri wa kati na wa chini wa msimu. Maboresho haya katika uaminifu na wingi wa taarifa yanazuia manufaa makubwa kwa sekta zinazotegemea data sahihi za hali ya hewa. Makonzo ya teknolojia kama Google DeepMind na Nvidia, pamoja na startups maalum, yanabeba mzigo mkubwa wa kuendeleza teknolojia za utabiri zinazoendeshwa na AI. Juhudi zao hazijalenga tu uvumbuzi wa kiteknolojia bali pia faida za kivitendo zinazotokana na utabiri sahihi kwa usalama wa umma, kilimo, masoko ya kifedha, na usimamizi wa miundombuni. Kwa mfano, utabiri bora huongeza tahadhari za awali kwa hali mbaya ya hali ya hewa, huboresha ratiba za kilimo, huendesha hatari za kifedha, na kusaidia upangaji wa miundombuni. Miongoni mwa mifumo mahususi ya AI ni mfano wa Alan Turing Institute wa kuanzia hadi mwisho, Aardvark, unaozuia mchakato wa jadi wa kuingiza data. Inaweza kuendesha kwa ufanisi kwenye kompyuta za mezani za kawaida, na kuifanya huduma ya utabiri wa hali ya hewa kuwa ya kwa wote, hasa katika maeneo yenye data kidogo ya hali ya hewa.

Vilevile, mfano wa Nvidia wa CorrDiff unaongeza mpaka wa azimio la usambazaji wa nafasi, kufikia karibu na ufanisi wa kilomita 2 kwa utabiri wa karibu maeneo, na kutoa maarifa muhimu ya kiubora kwa jamii na mashirika. Hata hivyo, changamoto bado zipo, ikiwemo ukosefu wa data unaosababishwa na kupunguzwa kwa ruzuku kutoka serikali ya Marekani kwa NOAA na kuongezeka kwa mvutano wa kisiasa unaoathiri ushirikiano wa kimataifa wa kugawana data muhimu kwa utabiri wa AI. Migogoro hii inaweza kupunguza usahihi na uaminifu wa mifumo. Licha ya uwezo wa haraka wa AI kutoa utabiri, walimu wa hali ya hewa wa binadamu bado wanahitajika sana kuelewa matokeo ya AI, kutatua tofauti, na kutoa mwelekeo wa kina zaidi ulio nje ya uwezo wa mashine. Ushirikiano unaoendelea kati ya ujuzi wa binadamu na AI unahakikisha utabiri wa hali ya hewa unaotegemewa zaidi, sahihi, na wa haraka, muhimu kwa kujiandaa na majanga ya hali ya hewa kali. Kwa kuangalia mbele, mchanganyiko wa AI na meteorolojia unatoa sura mpya ya utabiri wa hali ya hewa. Kadri mifano ya AI inavyoendelea kuwa na ufanisi zaidi na kuingizwa katika shughuli za kila siku, inatoa ndoto kubwa ya kuokoa maisha, kulinda mali, na kuimarisha shughuli za kiuchumi. Kwa kushughulikia changamoto zilizopo na kuendeleza ushirikiano kati ya wanasayansi, serikali, na sekta binafsi, utabiri wa hali ya hewa unatarajiwa kupitia mabadiliko makubwa yatakayowanufaisha wanadamu kwa ngazi nyingi.