Cornell Üniversitesi'nden doktora öğrencisi Hyunchul Lim liderliğindeki bir araştırma ekibi, Amerikan İşaret Dili'nde (ASL) parmak alfabesini gerçek zamanlı olarak izlemek için mikro-sonar kullanan SpellRing adında yapay zeka destekli bir yüzük geliştirdi. Önceki büyük cihazların aksine, SpellRing kompakt olup işitme engelli ve az duyarlı topluluğun ihtiyaçlarına yönelik tasarlanmıştır. Kullanıcıların, belirli ASL işaretleriyle temsil edilmeyen kelimeleri harf harf yazmak suretiyle bilgisayarlara veya akıllı telefonlara metin girmelerini sağlar. SpellRing, başparmakta takılır ve bir mikrofon, hoparlör ve mini jiroskop içerir; bunlar, bir çeyrek boyutunda 3D baskılı bir kaplama içinde yer alır. Bu bileşenler, parmak hareketlerini izleyen duyulmaz ses dalgalarını göndermek ve almak için birlikte çalışır.

Özel bir derin öğrenme algoritması, sonar verilerini işleyerek, 20, 000'den fazla kelime ile yapılan testlerde %82-92 doğruluk oranıyla parmak alfabesiyle harflerin tanınmasını sağlar. Japonya'daki Computing Machinery Derneği'nin CHI Konferansı'nda sunulan proje, teknoloji geliştiricileri ile ASL topluluğu arasında köprü kurmayı amaçlamaktadır. Ancak, araştırmacılar ASL parmak alfabesindeki varyasyonları tanımanın hâlâ zorlu olduğunu belirtmiştir. Bu proje, Ring-a-Pose adında önceki bir modelden gelişim göstermekte olup, SciFi Lab'ın çeşitli uygulamalar için sonar donanımlı cihazlar geliştirme yolculuğuna uyum sağlamaktadır. Gelecekteki geliştirmeler, üst vücut hareketlerini ve yüz ifadelerini yakalayarak daha kapsamlı ASL çevirisini kolaylaştırmak için mikro-sonar sisteminin gözlükler içine entegre edilmesini içerebilir; bu unsurlar ASL iletişiminde önemli bir rol oynamaktadır. Proje, Bilimsel Araştırma Vakfı tarafından desteklenmiş olup, bilgi bilimi, bilgisayar bilimi ve dilbilim alanlarında çeşitli yazarların katkısıyla gerçekleştirilmiştir.