如果你觉得YouTube上充斥着大量的AI垃圾内容,那是因为平台上的确存在大量由AI生成的低质量内容。 这来自视频剪辑公司Kapwing的最新研究,正如《卫报》报道的那样,研究显示,每五个由YouTube Shorts算法推荐给新用户的视频中,就有一个是AI生成的低质量内容——通常被称为AI垃圾。 Kapwing的研究中最引人注目的一点是,在一个全新且未被打扰的YouTube Shorts列表的前500个视频中,有104个是AI生成的,而有165个被归为“brainrot”(脑蚀)——分别占比21%和33%。合起来,这些内容占据了总数的54%。Kapwing将“brainrot”内容描述为“荒谬、低质量的视频内容,具有腐蚀观众心理或智力的效果”,并指出“brainrot”内容也常由AI生成。 不同国家对AI垃圾内容的需求各异。Kapwing发现,西班牙的AI垃圾频道累计订阅人数最多,达2, 022万,比任何其他国家都多,虽然西班牙的前100个频道中AI垃圾频道较少。美国拥有九个这样的频道,在总AI垃圾订阅者中排名第三,订阅总数为1, 447万。 YouTube并不是唯一面临AI垃圾内容涌入的社交平台,但Kapwing的研究强调了AI垃圾内容将会持续存在。正如Mashable的Tim Marcin本月早些时候所指出的,AI垃圾内容正逐渐主导我们的信息流——从监控摄像头拍摄的动物伪造影像,到展示重型机械清除鲸鱼上的藤壶的视频。
研究显示超过20%的YouTube Shorts为低质量人工智能生成内容
这篇文章最初发表在GuruFocus上。 先进微电子公司(AMD,财务)在GPU发货恢复到中国的消息,以及与阿里巴巴集团潜在6
英伟达正在洽谈收购以色列人工智能初创公司AI21 Labs,交易估值在20亿至30亿美元之间,远高于今年早些时候该公司1
回链建设仍然是有效搜索引擎优化(SEO)的基础元素,近期人工智能(AI)的进步正在改变企业对这一关键过程的处理方式。将AI融入回链策略带来了显著的好处,如更准确地识别高质量的潜在链接对象,以及更为复杂的反向链接分析。 传统的回链建设依赖大量人工研究,以发现相关网站和权威域名,适合获取反向链接。而如今,AI技术引入了自动化和增强的分析能力,极大地提升了这项任务的效率。AI算法可以在大规模评估数百乃至数千个网站,精准判断潜在链接域名的相关性和权威性。这确保了回链工作的重点放在真正有助于提升搜索引擎排名的机会,而非仅仅追求反向链接的数量。 AI在回链建设中的一个关键优势是能够全面分析反向链接资料。通过审查网站现有反向链接的质量、多样性和上下文相关性,AI工具可以识别出SEO基础中的优势与不足。这些洞察帮助SEO专业人士更有效地定制获取链接策略,优先考虑能够提升站点权威性的域名,避免那些声誉差或不相关的源头,降低潜在的风险。 此外,AI还改善了回链活动的监控和评估能力,提供实时分析和详细报告,追踪已获反向链接对搜索排名和自然流量的影响。这种持续的反馈让营销人员能够依据数据做出决策,快速调整策略,以优化效果并最大化投资回报。 运用AI驱动的回链策略的组织可以期待更强的网络权威和更优的SEO成果。通过利用AI处理海量数据和提取可行性洞察的能力,企业在获取来自权威源头的宝贵反向链接方面形成竞争优势。这种技术优势结合战略规划,有助于实现有机搜索可见性和品牌信誉的可持续增长。 此外,随着搜索引擎越来越重视回链质量而非数量,AI的精准性变得尤为关键。采用AI驱动回链策略的企业能更有效应对现代SEO的复杂性,确保相关性、上下文和信任度的高标准。 对于希望提升数字影响力的营销专业人士和企业主来说,采用AI增强的回链策略是一项重要的进步。将人工智能与传统SEO实践相结合,不仅简化了流程,还提高了活动的有效性,确保每一个获得的反向链接都具有实质性价值。 有兴趣的读者可以访问“回链策略”了解AI在革新回链方法中的潜力以及深入的策略指导。这一资源提供了关于如何利用AI建立稳固反向链接体系、实现卓越搜索引擎表现的全面方案。 总之,AI在回链建设中的崛起正在重塑SEO,使这一过程变得更为精准、洞察力强和高效。采用这些先进工具和技术的企业将在获取权威链接、提升搜索排名以及在日益激烈的数字竞争环境中取得更大成功方面占据有利位置。
人工智能(AI)正在引领数字技术的变革,尤其是在视频流媒体领域,AI驱动的压缩技术正不断优化视频内容的传输方式。这些创新技术通过降低缓冲时间和提升分辨率,改善了全球的流媒体质量,使得在各种设备和网络条件下都能实现更流畅的播放体验。 视频流媒体已成为娱乐、教育和通信的核心,但在网络上传输高质量内容仍面临带宽限制、网络波动及设备限制等挑战。传统的压缩方法虽然在一定程度上有效,但常常以牺牲画质或增加传输延迟为代价。 基于AI的压缩技术通过利用先进的机器学习、神经网络和模式识别,能够更智能地分析和处理视频数据。这些系统可以检测画面中的冗余信息和无关内容,从而实现更高效的压缩,同时保持视觉效果不受影响。 AI增强的压缩技术的一个主要优势是其能够根据不同内容类型进行动态调节。例如,它可以为快速动作场景采用不同的压缩策略,而对静态访谈或风景片段则优化数据量与画质的平衡。此外,AI还能大幅减少缓冲,这种中断通常是因为流媒体设备接收数据速度过慢而引起的,通过减少所需传输的数据量,确保即使在网络较慢或繁忙时也能实现更快更平滑的播放。 AI驱动的压缩还提升了流媒体平台的扩展性,能够高效应对日益增长的高清和超高清内容需求。AI算法的实时优化可以适应不同的网络状况和设备能力,极大改善用户体验。除了技术层面的优势外,这种方法还能降低数据传输量,减少数据中心和网络基础设施的能耗,促进数字生态系统的可持续发展。 许多领先的科技公司和研究机构正积极开发和部署这些AI视频压缩解决方案,预计在未来的流媒体生态中将发挥关键作用。对于用户而言,这意味着在智能手机、平板、智能电视等设备上获得更稳定的高清内容,无缝播放、减少中断,并享受更加细腻的画质,无论是在观看体育赛事、虚拟会议还是影片时。 总之,AI视频压缩代表了视频数据传输优化的重要突破。通过降低缓冲时间和提升分辨率,这些技术为多样化的设备和网络环境提供了更优质的流媒体体验。随着AI技术的不断进步,其在视频流媒体中的影响将更加深远,丰富媒体消费方式并提升行业运营效率。
2025年可能被铭记为人工智能(AI)成为医疗营销团队不可或缺的时期。根据MM+M/Publicis Health 2025创新调查,三分之一的行业受访者认为其公司在AI应用方面“正处于理想状态”,40%的受访者表示AI已在“日常工作流程中深度嵌入”——这两个比例均比2024年有显著提升。医疗行业对AI的投资正迅速增加,2025年预计达到14亿美元,几乎是2024年的三倍。虽然营销是较小的细分领域,但在患者和付款人互动方面的AI支出也从3000万美元激增至1
在由迈斯米信息技术有限公司(SMM)主办的第十届CLNB2025新能源产业链博览会——氢能产业发展论坛上,艾氢科技(苏州)有限公司的联合创始人兼董事张玉祥围绕“纯镁基固态储氢的现状与前景”进行了演讲。他提到氢能领域的关键挑战,尤其是储存和运输瓶颈。 上游资源仍然丰富,预计到2050年全球氢气产量将达到5亿至8亿吨。在下游方面,氢气储存与运输、化工运输和日常健康的机电应用需求强劲。 概述: 固态储氢为实现高密度安全储氢提供了解决方案。其中,镁基储氢材料具有显著的实际优势。 镁基储氢的原理与优势: 储氢机制: 该过程涉及镁金属与氢反应形成金属氢化物。加热后,氢化物分解,释放氢气,回复为镁金属,从而实现高效、可逆的氢气回收。 技术优势: 镁基材料具有较高的能量密度,理论储氢容量达7
新闻集团公布了2026财年第一季度的财务业绩,显示公司在收入和息税折旧摊销前利润(EBITDA)方面均呈现出持续上升的趋势。公司本季度收入达21
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