درک اصطلاحات رایج هوش مصنوعی: راهنمای جامع

هوش مصنوعی (AI) موضوعی محبوب در صنعت فناوری است، اما اصطلاحات آن میتواند گیج کننده باشد. در اینجا خلاصهای از برخی اصطلاحات رایج هوش مصنوعی آورده شده است: 1. AI: رشتهای از علم کامپیوتر که بهمنظور ایجاد سیستمهای کامپیوتری که میتوانند مانند انسانها فکر کنند. 2. یادگیری ماشینی: سیستمهای هوش مصنوعی که با دادهها تعلیم داده شدهاند تا پیشبینی کرده و از اطلاعات جدید یاد بگیرند. 3. هوش مصنوعی عمومی (AGI): هوش مصنوعی که به اندازه یا باهوشتر از انسانها است. 4. هوش مصنوعی مولد: فناوری توانمند در تولید متن جدید، تصاویر، کد و غیره. 5. توهمات: وقتی ابزارهای هوش مصنوعی مولد با اطمینان پاسخهایی را میسازند به دلیل دادههای آموزشی آنها، که منجر به خطاها یا چرندیات میشود. 6. بایاس: سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است بر اساس دادههای آموزشی خود تعصباتی را نشان دهند. 7. مدل هوش مصنوعی: تعلیم داده شده بر روی دادهها برای انجام وظایف یا اتخاذ تصمیمات. 8. مدلهای زبانی بزرگ (LLMs): مدلهای هوش مصنوعی که پردازش و تولید متن طبیعی را انجام میدهند. 9. مدلهای انتشار: مدلهای هوش مصنوعی که برای تولید تصاویر از درخواستهای متنی استفاده میشوند. 10.
مدلهای اساسی: مدلهای هوش مصنوعی مولد که بر روی حجم عظیمی از دادهها تعلیم داده شدهاند و به عنوان پایهای برای کاربردهای مختلف استفاده میشوند. 11. مدلهای مرزی: مدلهای آینده منتشر نشده که ممکن است قدرتمندتر باشند اما با خطرات بالقوه همراه باشند. 12. پردازش زبان طبیعی (NLP): توانایی ماشینها برای فهمیدن زبان انسانی. 13. استنتاج: وقتی یک برنامه هوش مصنوعی مولد پاسخی تولید میکند. 14. توکنها: تکههای متنی که برای تحلیل و تولید توسط مدلهای هوش مصنوعی استفاده میشوند. 15. شبکه عصبی: معماری کامپیوتری که برای پردازش دادهها از نودها استفاده میکند. 16. ترانسفورمر: نوعی از معماری شبکه عصبی که از مکانیزمهای توجه برای فهم روابط در یک توالی استفاده میکند. 17. RAG (تولید افزوده با بازیابی): مدلهای هوش مصنوعی که میتوانند زمینه خارجی را پیدا کرده و ترکیب کنند تا دقت را بهبود بخشند. 18. چیپ H100 انویدیا: یک واحد پردازش گرافیکی محبوب برای تعلیم هوش مصنوعی. 19. واحدهای پردازش عصبی (NPUs): پردازندههای اختصاصی در دستگاه. هایی که استنتاج هوش مصنوعی را انجام میدهند. 20. تاپس (تریلیون عملیات در هر ثانیه): معیاری که برای نشان دادن قابلیتهای هوش مصنوعی چیپها استفاده میشود. این اصطلاحات به شما کمک میکنند که بهتر هوش مصنوعی و کاربردهای آن را درک کنید.
Brief news summary
در اینجا چند اصطلاح کلیدی برای کمک به شما در درک مفاهیم پایهای هوش مصنوعی (AI) آورده شده است: 1. AI: سیستمهایی که تفکر انسانی را تقلید میکنند. 2. یادگیری ماشینی: انجام پیشبینیها با تحلیل دادهها. 3. هوش مصنوعی عمومی: دستیابی به هوش در سطح انسانی یا بالاتر. 4. هوش مصنوعی مولد: استفاده از دادههای آموزشی برای ایجاد متن، تصاویر یا کد. 5. توهمات: خطاهای مرتکب شده توسط هوش مصنوعی مولد به دلیل دادههای محدود یا بایاسدار. 6. بایاس: تعصبات در ابزارهای هوش مصنوعی ناشی از دادههایی که بر روی آنها تعلیم داده شدهاند. 7. مدلهای هوش مصنوعی: سیستمهای تعلیم داده شده که قادر به انجام وظایف به طور مستقل یا اتخاذ تصمیمات هستند. 8. مدلهای زبانی بزرگ: تخصص در پردازش و تولید متن طبیعی. 9. مدلهای انتشار: ایجاد تصاویر، صوت یا ویدیو بر اساس درخواستهای متنی. 10. مدلهای اساسی: مدلهای هوش مصنوعی که به طور گستردهای بر روی دادههای متنوع تعلیم داده شدهاند برای مقاصد مختلف. 11. مدلهای مرزی: مدلهای جدید هوش مصنوعی با قابلیتهای بهبود یافته. 12. پردازش زبان طبیعی: توانایی هوش مصنوعی برای درک زبان انسانی با استفاده از یادگیری ماشینی. 13. استنتاج: پاسخی که توسط هوش مصنوعی مولد تولید شده است. 14. توکنها: واحدهای متنی که توسط مدلهای هوش مصنوعی تحلیل و تولید میشوند. 15. شبکههای عصبی: امکان ماشینها برای پردازش دادهها مانند مغز انسان. 16. ترانسفورمرها: شبکههای عصبی که از مکانیزمهای توجه برای پردازش اطلاعات استفاده میکنند. 17. مدلهای RAG: استفاده از زمینههای خارجی برای ایجاد محتوای دقیقتر. 18. سختافزار: سختافزارهای با عملکرد بالا مانند چیپهای H100 انویدیا و واحدهای پردازش عصبی (NPUs) برای استنتاج کارآمد هوش مصنوعی ضروری هستند. با آشنایی با این اصطلاحات، شما درک بهتری از مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی پیدا خواهید کرد.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

باز کردن آینده زنجیره بلوک با پروژههای نسل بعدی:…
زمینه ارزهای دیجیتال در حال تحول چشمگیر است و فناوری بلاکچین مرزهای جدیدی را در مینوردد.

مطالعات آخر هفته: مؤسسه فناوری ماساچوست حمایت خود…
خوانندگان محترم Retraction Watch، میتوانید با حمایت مالی به میزان ۲۵ دلار به ما کمک کنید؟ در این هفته در Retraction Watch، ما مطالب زیر را پوشش دادیم: - مصاحبه با نویسندگان درباره تاثیر استینافها بر مسیر حرفهای محققان و همکاریهای علمی آنها

بلاکچین یا شکست: چرا صنعت انیمه ژاپن به وب۳ نیاز…
دوجلاس مونتگومری به عنوان مدیرعامل گلوبال کانکتس مدیا فعالیت میکند و در دانشگاه تامل ژاپن، جایگاه استاد مهمان دارد.

مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) انتشار مقاله دانشجوی …
میت ایستیت اعلام کرده است که به دلیل نگرانیهایی درباره “تمامیت” یک مقاله برجسته که به التأثیر هوش مصنوعی بر تحقیقات و نوآوری میپردازد، باید این مقاله “از گفتوگوی عمومی کنار گذاشته شود

روند NFT: محبوبترین مجموعههای لحظهای در بلاکچین
بازار NFT به طور مداوم در حال تحول است و برخی مجموعهها در معیارهای ارزشگذاری خود نوسانات کوتاهمدتی را تجربه میکنند.

نایویدا تقویت هوش مصنوعی میگیرد، متا با مشکل در …
صحنه نبرد بعدی در مسابقه تسلیحات هوش مصنوعی، بیجینگ نیست—بلکه ریاض است، حداقل طبق گفته Wedbush.

اینترنت عمومی یک گلوگاه برای فناوری بلاکچین است —…
طبق گفته آستین فدرا، بنیانگذار و مدیرعامل دابلزرو—پروژهای متمرکز بر توسعه خطوط ارتباطی فیبر نوری با سرعت بالا برای بلاکچینها—زیرساخت اینترنت عمومی بزرگترین عامل محدودکننده در سرعت و عملکرد شبکههای بلاکچین با ظرفیت بالاست.