Inteligjenca artificiale (IA) është një temë e njohur në industrinë e teknologjisë, por terminologjia mund të jetë konfuze. Ja një përmbledhje e disa termave të zakonshëm të AI: 1. IA: Disiplina e shkencës kompjuterike e përkushtuar për krijimin e sistemeve kompjuterike që mund të mendojnë si njerëzit. 2. Mësimi i makinës: Sisteme AI të trajnuara me të dhëna për të bërë parashikime dhe për të mësuar nga informacioni i ri. 3. Inteligjenca e përgjithshme artificiale (AGI): AI që është aq e zgjuar ose më e zgjuar se njerëzit. 4. AI gjenerative: Teknologji e aftë të gjenerojë tekst të ri, imazhe, kod etj. 5. Hallucinacione: Kur mjetet gjenerative të AI japin përgjigje të gabuara për shkak të të dhënave të trajnimit, duke rezultuar në gabime ose gjepura. 6. Pjella: Sistemet e AI mund të demonstrojnë paragjykime bazuar në të dhënat e tyre të trajnimit. 7. Modeli i AI: I trajnuar me të dhëna për të kryer detyra ose për të marrë vendime. 8. Modelet e gjuhës së madhe (LLMs): Modele AI që përpunojnë dhe gjenerojnë tekst në gjuhën natyrale. 9. Modelet e difuzionit: Modele AI të përdorura për të gjeneruar imazhe nga kërkesat tekstuale. 10.

Modelet e themelimit: Modele generative AI të trajnuara me sasi të mëdha të dhënash dhe të përdorura si bazë për aplikacione të ndryshme. 11. Modelet kufitare: Modele të ardhshme të papublikuara që mund të jenë më të fuqishme por vijnë me rreziqe potenciale. 12. Përpunimi i gjuhës natyrore (NLP): Aftësia e makinave për të kuptuar gjuhën njerëzore. 13. Inferenca: Kur një aplikacion gjenerativ AI gjeneron një përgjigje. 14. Fjalët: Pjesë të tekstit të përdorura për analizë dhe gjenerim nga modelet AI. 15. Rrjeti nervor: Arkitekturë kompjuterike që ndihmon në përpunimin e të dhënave duke përdorur nyje. 16. Transformatori: Një lloj arkitekture të rrjetit nervor që përdor mekanizma vëmendjeje për të kuptuar marrëdhëniet në një sekuencë. 17. RAG (gjenerimi i përforcuar me rikthim): Modele AI që mund të gjejnë dhe inkorporojnë kontekste të jashtme për të përmirësuar saktësinë. 18. Çipi H100 i Nvidia: Një GPU i njohur i përdorur për trajnimin e AI. 19. Njësitë e përpunimit nervor (NPUs): Procesorë të dedikuar në pajisje që kryejnë inferencën e AI. 20. TOPS (triliona operacione për sekondë): Një masë e përdorur për të treguar kapacitetet e AI të çipave. Këto terma do t'ju ndihmojnë të kuptoni më mirë AI dhe aplikacionet e tij.