En nylig undersøgelse antyder, at et AI-værktøj kaldet Foresight har potentialet til at forudsige fremtidige sundhedsresultater ved at skabe digitale tvillinger af patienter. Foresight anvender generative forudtrænede transformermodeller, som er samme type store sprogmodeller, der anvendes af ChatGPT. Forskerne i Storbritannien trænede oprindeligt modellerne ved hjælp af medicinske optegnelser. Derefter fodrede de ny sundhedsdata til værktøjet, hvilket resulterede i virtuelle replikaer af patienter. Disse digitale tvillinger blev derefter brugt til at forudsige forskellige resultater, herunder sygdomsudvikling og medicinske behov. Én fremtrædende anvendelse, der vækker begejstring hos forskere, er potentialet for hurtigere diagnose. Når de blev testet med amerikanske data, forudsagde de digitale tvillinger næste tilstand med en nøjagtighed på 88%.

Dog var de mindre effektive ved brug af britiske data og forudsagde korrekt efterfølgende tilstande 68% og 76% af tiden baseret på oplysninger fra to National Health Trust (NHS) organisationer. Ikke desto mindre har forskerne tillid til, at digitale tvillinger kan hjælpe med at guide diagnoser, behandlingsplaner og klinisk forskning. Studiets medforfatter, James Teo, direktør for datalogi og AI ved King's College Hospital, betragter disse prognoser som "mulige multivers" for forståelse af sygdomme. "Denne patientdigitale tvilling kan give indsigt og 'hvad nu hvis'-scenarier ved at generere AI-prognoser fra tekst i sundhedsregistre relateret til enhver lidelse, test, medicin, behandling eller komplikation på tværs af alle sygdomsgrupper i fremtiden, " nævnte Teo. Yderligere justeringer og tests er nødvendige, før denne teknologi implementeres i praksis, men der sker fremskridt. Forskerne arbejder allerede på en forbedret version kaldet Foresight 2. For detaljerede oplysninger kan du henvise til studiets resultater, der er offentliggjort i Lancet Digital Health.