Крипто цахим халдлагаас хамгаалах компани Trugard нь onchain итгэлцүүрийн протокол Webacy-тай хамтран крипто түрийвчийн хаягийн хордуулагчийг илрүүлэх зориулалттай AI суурь системийг боловсруулсан байна. Тодруулбал, 2023 оны 5 дугаар сарын 21-нд Cointelegraph-оор зарласан эл шийдэл нь Webacy-ийн крипто шийдвэр гаргах багцад нэгтгэгдсэн бөгөөд “конторлолт хийгдсэн машин сургалтын загварыг амьд гүйлгээнээс авч, onchain аналитик, онцлогийн инженерчлэл, зан төлөвийн орчинг хослуулсан байдлаар ашиглаж байна” гэж мэдээлжээ. Энэхүү хэрэгсэл 97%-ийн амжилтын түвшинд хүрч, мэдэгдсэн халдлага, сценаритай баталгаажиж чадсан байна. “Хаягийн хордуулалт нь криптод хамгийн бага мэдээллэгдсэн, гэхдээ маш үнэтэй залилангийн арга бөгөөд хамгийн энгийн ойлголтоор: Үзэж байгаа зүйл чинь бодит зүйл гэдэгт найдаж байна, ” гэж Webacy-ийн хам kuruluş үүсгэн байгуулагч Майка Исогава ярьжээ. Крипто хаягийн хордуулалт нь заль мэхийн нэг төрөл бөгөөд халдагчид хэрэглэгчийн үнэн хаягтай төстэй жижиг хэмжээгээр криптовалют илгээдэг. Үүний зорилго нь хэрэглэгчийг хараахан дуурайж, хожим дахин ашиглахад улсад халдах бөгөөд үр дүнд нь санхүүгийн алдагдалд хүргэдэг. Энэ залилангийн арга нь хэрэглэгчдийн хагас хаягийн тохиргоо эсвэл клипборд history-нд итгэх зуршлыг ашиглан халдагчдад урхал тулгахад чиглэсэн. 2025 оны нэгдүгээр сард хийсэн судалгаа нь 2022 оны долдугаар сарын 1-ээс 2024 оны зургадугаар сарын 30-ны хооронд BNB Chain болон Ethereum-д 270 саяас дээш хордуулах оролдлого хийсний 6, 000 нь амжилттай болж, нийт 83 сая орчим ам. долларын алдагдал хүндрүүлсэн болохыг тогтоосон байна. Холбоотой: Крипто хаягийн хордуулах халдлага юу вэ, яаж зайлсхийх вэ? Web2-ийн аюулгүй байдлын мэдлэгийг Web3-т хэрэгжүүлж байна Trugard компаний Үндэсний технологийн дарга Жеремиа О’Коннор Cointelegraph-д хэлэхдээ, баг нь Web2 салбарын ихэнх нөхцөлийг мэддэг бөгөөд үүнээсээ Web3 өгөгдлүүдэд анх үүссэн цагаасаа хойш хэрэглэж ирсэн гэж дурджээ. Тэрбээр уламжлалт системүүдийн алгоритмик онцлогийн инженерчлэлийг ашиглан Web3-ийн аюулгүй байдлыг сайжруулав гэж хэлэв. Тэр нэмэв: “Одоогийн Web3 халдлагын илрэлтийн хэрэгслүүд ихэвчлэн тогтсон дүрмүүд эсвэл энгийн гүйлгээ шүүхэд түшиглэж байдаг бөгөөд шинэ халдагчдын арга, тактикийг байнга дагахгүй байх нь элбэг. ” Тэгвэл тэдний шинэ систем нь машин сургалтыг ашиглан чиг хандлага болон хаягийн хордуулах аюулыг тасралтгүй танихад зориулагдсан.

О’Коннор хэлэхдээ, “Энэ системийг онцгой болгож байгаа зүйл нь хандлага ба үлгэрчилсэн хэлбэрийг илрүүлэх чиглэлт юм” гэжээ. Исогава мөн хэлэв: “AI нь хүний анализын чадамжыг давж гарсан хэмээн хэлж болох илрүүлэлтийг хийдэг. ” Холбоотой: Жеймсон Лоп Bitcoin хаягийн хордуулах халдлагын талаар сэрэмжлүүлэг дэвшүүлэв Машин сургалтын аргуул О’Коннор хэлэхдээ, Trugard сүргийн навчсан дата үүсгэнэ бөгөөд энэхүү өгөгдлөөр AI нь янз бүрийн халдлага хийх арга тактикийг дуурайлган суралцдаг. Заримдаа энэ загварыг хаяглах сургалт ашиглан сургасан бөгөөд энэ нь зөв, тохирсон хариулт бүхий лэйбл бүхий өгөгдлүүд дээр суурилдаг. Зорилго нь шинэ өгөгдөлд илрүүлэх чадвартай байхаар тохирсон, ойлголтоо зөв томъёолох юм. Энэхүү системийг илүү их датаны тусламжтайгаар байнга шинэчлэх бөгөөд халдагчид шинэ стратеги боловсруулж, цаашид илрүүлэх боломжийг нь нэмэгдүүлдэг гэжээ. Тэрбээр хэлэв: “Мөн бид хиймэл дата үүсгэдэг давхарга ашиглан системийг турших, загварын бат бөх байдлыг хангахад туслах өөр нэг үе шат нэмсэн. ”