Una nueva herramienta de IA desarrollada por Mass General Brigham ha identificado COVID prolongado en el 22. 8% de los pacientes, significativamente más alto que las estimaciones previas del 7%. Esta herramienta utiliza "fenotipado de precisión" para distinguir síntomas específicos de la infección por SARS-CoV-2, excluyendo condiciones preexistentes, mejorando así la precisión diagnóstica en aproximadamente un 3%. El algoritmo analiza registros de salud de casi 300, 000 pacientes en varios hospitales y centros de salud, proporcionando resultados que se alinean con el perfil demográfico de Massachusetts, reduciendo así los sesgos presentes en los diagnósticos tradicionales. Los resultados publicados sugieren que este método puede ayudar en el diagnóstico y tratamiento del COVID prolongado al proporcionar una comprensión más clara de sus síntomas.

La herramienta ayuda a los clínicos a diferenciar la condición de otros problemas de salud y es parte de un esfuerzo por avanzar en la investigación sobre los factores genéticos y bioquímicos del COVID prolongado. A pesar de las limitaciones en la completitud de los datos de los registros de salud y la reducción de pruebas de COVID-19, el estudio aboga por el uso de esta herramienta de IA para un diagnóstico más amplio y sin sesgos, así como para futuras investigaciones sobre los subtipos del COVID prolongado, potencialmente ayudando a comunidades marginadas. La investigación fue financiada por los NIH y otras organizaciones, con planes de hacer el algoritmo accesible al público para mejorar los resultados de salud global.