یک تبلیغ ۳۰ ثانیه‌ای برای کالشی، بستر تجارت آنلاین، شامل کلیپ‌های ویدیویی ساخته شده توسط هوش مصنوعی از شخصیت‌های عجیب و غریب است که پیش‌بینی‌های مسابقه نهایی NBA را ارائه می‌دهند. این تبلیغ توسط پی. جی. آچترو ساخته شد که برای تولید «محتواهای جنون‌آمیزترین تبلیغ نهایی NBA ممکن» استخدام شده بود، و در طول بازی سوم فینال NBA در یوتیوب تی‌وی در ۱۱ ژوئن رونمایی شد. با وجود سبک عجیب و شباهت آن به ميم‌های اینترنتی که یادآور گرند نبود و گان، آچترو این پروژه را در عرض فقط دو روز با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و بدون نیاز به گروه‌های سنتی یا بازیگران تکمیل کرد. این تبلیغ طی یک هفته بیش از سه میلیون بازدید در حساب کاربری اکسان‌توی کالشی در توییتر کسب کرد و بحث‌هایی درباره پتانسیل هوش مصنوعی در تحول بودجه‌های تبلیغاتی به راه انداخت. نماینده رسانه‌ای کالشی، جک سوچ، به NPR گفت که این کمپین جنجال زیادی در شبکه‌های اجتماعی برپا کرد. آچترو، کارشناس قدیمی در حوزه تبلیغات، و کارشناسانی که NPR مشورت کرد، معتقدند هوش مصنوعی در آینده صنعت نقش مهمی ایفا خواهد کرد، هرچند میزان جای‌گیری کارها هنوز مشخص نیست. پروفسور بازاریابی، آلوک سابو، اشاره کرد که هوش مصنوعی موانع را برای برندهای کوچکتر کاهش می‌دهد، بر خلاف تبلیغات ویدئویی سنتی که هزینه زیادی دارد. کالشی خود را به عنوان «بازار پیش‌بینی» معرفی می‌کند، اگرچه شباهت آن به پلتفرم‌های شرط‌بندی باعث نگرانی‌های نظارتی شده است.

در این تبلیغ، کاربران کالشی با شور و اشتیاق در حال حمایت از رقبا در فینال NBA، اوکلاهما سیتی و ایندیانا، نشان داده شده‌اند. تحلیلگر بازاریابی، دبرا آهو ویلیامسون، معتقد است رویکرد پرانرژی این تبلیغ با وجود سردرگمی اولیه درباره محصول، مؤثر بوده است و تحسین می‌کرد که چگونه تظاهر به شرط‌بندی روزمره و اشتیاق هواداران به تصویر کشیده شده است. او افزود که همین احساس می‌توانست از طریق بازیگران انسانی هم برآید، اما استفاده از هوش مصنوعی توجه بیشتری جلب کرد. فرآیند تولید با ارائه موضوعات و بخش‌های گفت‌وگو توسط کالشی آغاز شد که آچترو آن‌ها را به یک سناریو و دستورات هوش مصنوعی تبدیل کرد. او با استفاده از مولد ویدئو گوگل، Veo 3، و ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی از گوگل و OpenAI (از جمله Gemini و ChatGPT)، به صورت تکراری فیلم‌ها را اصلاح کرد و حدود ۳۰۰ تا ۴۰۰ نسل تولید کرد تا ۱۵ کلیپ قابل‌استفاده به دست آورد. سپس این کلیپ‌ها را در کنار هم قرار داد و موسیقی افزود. آچترو تأکید کرد اگرچه هزینه‌های این روش کم است، اما همچنان نیازمند مهارت است. تبلیغ کالشی در کنار تبلیغات سنتی پر هزینه‌ای که احتمالاً ماه‌ها و چند صد هزار دلار هزینه داشتند، ظاهر شد؛ در حالی که فرآیند ساخت آن با هوش مصنوعی تنها دو روز طول کشید و هزینه زیر ۲۰۰۰ دلار برای دستورات هوش مصنوعی داشت—گرچه هزینه‌های جایگذاری رسانه جدا بود. این کاهش هزینه‌های تولید، امکان آزمایش سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر با چندین مفهوم تبلیغاتی را برای تبلیغ‌کنندگان فراهم می‌کند، و ویلیامسون گفت، این موضوع، آزمایش و تغییر سریع را آسان‌تر می‌کند. اما پروفسور سابو تأکید کرد که در نهایت، مخاطبان به دنبال ارتباط انسانی اصیل هستند.