人工智能驱动的视频会议：用先进的沟通工具提升远程工作
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远程工作的兴起推动了广泛采用人工智能驱动的视频会议平台，这些平台显著提升了分布式团队之间的交流与协作。这些先进工具提供虚拟背景、降噪和实时语言翻译等功能，有助于保持专业性并突破语言障碍。人工智能还生成会议记录、摘要和可行性洞察，简化行政任务，提高整体会议效率。此外，AI优化带宽使用和摄像头构图等技术方面，提升用户体验。利用这些平台的组织能够实现更高的员工参与度、更快的决策速度和更紧密的团队联系，从而增强远程工作的文化。展望未来，情感识别和AI会议助手等创新技术预计将更深层次地融入生产力工具，进一步改变虚拟合作方式。总之，人工智能驱动的视频会议正在革新远程会议，使其更加高效、包容和富有成效，巩固了其作为现代远程工作环境中不可或缺的组成部分的地位。随着远程工作的日益普及，基于人工智能的在线视频会议平台已成为企业和个人不可或缺的工具。随着组织采纳弹性工作安排，对先进通信技术以连接远程团队的需求也迅速增加。这些平台通过智能功能提升虚拟会议的用户体验和生产力。 一个重要的进步是虚拟背景的使用，允许参与者用数字图像替代实地环境，营造专业、无干扰的会议氛围，无论身处何地。这一功能因有助于维持端庄的外观、隐藏杂乱无章而变得流行，从而减少视觉干扰，增强会议中的专注力。 噪音抑制技术也是关键的人工智能组件。利用先进的算法，这些平台能过滤掉诸如打字声、宠物叫声或街道噪音等背景声音，确保声音清晰、不间断。在家庭环境中尤其有价值，提高沟通的清晰度，让参与者能够更有效地互动。 人工智能还实现了实时语言翻译，打破国际团队中的语言障碍，在会议过程中即时翻译口头或书面交流。这促进了包容性和协作，使多元化团队能够无缝互动，无需延迟或手动翻译，从而提升理解力并减少误解。 除了这些功能，AI通过分析语音模式，生成准确的会议记录、突出重点并提出行动建议，丰富用户体验。这些工具减轻了行政任务，让参与者专注于内容。此外，AI还能优化带宽和摄像头框架，确保即使网络不佳也能顺畅完成会议。 这些创新带来了显著的影响——使用AI增强的视频会议平台的组织报告员工参与度更高、合作更紧密、决策更快速。这些平台促进实时互动，增强远程团队成员之间的联系，对于维护公司文化和士气在远程工作环境中尤为重要。 展望未来，人工智能在视频会议中的应用预计将加速发展，潜在的创新包括情感检测、AI会议引导以及与生产力软件的更深度整合。这些创新将进一步改变远程交流、协作和创新的方式。 总之，远程工作的兴起推动了基于AI的视频会议平台的广泛采用，这些平台在有效沟通和团队合作中扮演着关键角色。虚拟背景、噪音抑制和实时翻译等功能彻底改变了虚拟会议，使其变得更加包容、高效和富有成效。随着AI技术的不断发展，这些平台将日益成为现代工作场所不可或缺的工具，支持全球团队，在这个数字连接的世界中持续取得成功。
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英特尔的AI芯片：推动下一代计算技术
英特尔正式推出其最新的人工智能技术进展——一代专门设计用于加速机器学习任务的AI芯片。这一发布标志着公司在提升AI硬件能力方面迈出了重要的一步。这些新推出的芯片旨在提供卓越的性能以及显著的能源效率，使其成为各种AI驱动应用的理想解决方案。此次AI芯片的面市应对了数据中心日益增长的需求，以及边缘计算环境不断增强的要求。通过提升处理速度和降低能耗，英特尔的新型AI芯片承诺实现更快、更高效的机器学习模型部署，推动各行业依赖AI技术的发展。 作为处理大量信息的关键枢纽，数据中心将从这些芯片的增强能力和优化性能中受益匪浅。同时，边缘计算应用——即在数据源附近进行AI处理以降低延迟并提升响应速度——也会发现这些芯片格外有用。英特尔在此市场的战略进入反映了科技行业更广泛的趋势，即朝向专业化AI硬件发展，以最大化计算效率并最小化能耗。随着AI的不断发展并逐步融入日常生活，对能够快速、可持续处理复杂机器学习任务的芯片的需求正急剧增加。英特尔的新型AI芯片阵容展示了公司满足这些需求、推动技术边界不断突破的决心。 此外，这些芯片的能源效率提升与全球减少IT基础设施碳足迹的努力相契合，支持行业的可持续发展目标。通过推进AI芯片技术，英特尔助力打造更负责任、更环保的数据处理解决方案。行业分析师预期，这些AI芯片将在医疗、汽车、金融、电信等领域加速创新，这些领域依赖机器学习开发更智能的应用和服务。英特尔的这一声明强调了硬件进步在释放AI全部潜力中的关键作用，使得更快的训练、更实时的推理以及更具扩展性的AI实现成为可能。公司表示有信心其新型AI芯片将帮助开发者和企业更高效地利用AI，推动新的突破，提升全球用户体验。 总之，英特尔推出新一代AI芯片，标志着人工智能基础设施发展的重要里程碑。通过注重性能提升和能效优化，这些芯片将在数据中心和边缘计算领域产生深远影响，支持对高速、可持续处理能力的需求不断增长的AI应用扩展。这一举措不仅巩固了英特尔在半导体创新中的领导地位，也预示着AI技术在多个行业的未来发展充满希望。
Oracle AI 代理帮助营销、销售和服务领导者提升客户体验
甲骨文在其Oracle Fusion Cloud Applications中引入了新的基于角色的AI代理，旨在帮助组织实现大规模的智能客户体验（CX）。这些代理由Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications开发，嵌入在营销、销售和服务流程中，使CX领导者能够通过统一的数据分析、流程自动化和预测性洞察，提升生产力和业务表现。 甲骨文应用开发事务执行副总裁Chris Leone强调，组织正从缓慢、被动的工作流程转向主动、智能的流程，以提升客户体验和推动收入增长。AI代理通过利用多业务流程的统一数据，帮助培养客户关系并增加客户的终身价值。 这些预构建的AI代理在Oracle云基础设施（OCI）上运行，能够无缝集成到Oracle Fusion Applications中，无需额外费用。它们嵌入在现有的业务工作流程中，帮助用户提升效率并做出更明智的决策。Oracle Fusion Cloud CX中现有的AI代理主要包括： **营销AI代理：** - *项目规划代理（Program Planning Agent）*：协助营销人员规划、启动和优化交叉销售与追加销售活动，包括定义目标、受众和核心信息。 - *项目简要代理（Program Brief Agent）*：自动生成有关活动目标、目标受众、核心信息、内容需求和策略的简明摘要，确保产品、营销和销售团队的协调一致。 - *项目策划代理（Program Orchestration Agent）*：将项目简要转化为具体的市场策略和资产。 - *采购团体代理（Buying Group Agent）*：创建目标采购群体细分，推荐关注对象，识别最有可能购买的账户。 - *客户洞察代理（Customer Insights Agent）*：分析账户数据，基于账单、续约和服务互动等真实信号洞察客户参与度。 - *受众分析代理（Audience Analysis Agent）*：通过评估人物设定覆盖、参与度和购买阶段，建议最佳投资策略并自动进行细分，以最大化投资回报。 - *文案写作代理（Copywriting Agent）*：自动生成邮件、着陆页和网页资产内容，减少人工工作、缩短时间并确保信息的一致性与品牌目标一致。 - *图片选择代理（Image Picker Agent）*：建议从批准的资产中挑选最合适的图片，以符合品牌和活动目标。 **销售AI代理：** - *联系人洞察代理（Contact Insights Agent）*：优先安排销售联系，提供关于联系人、其关系及在账户中的重要性洞察。 - *报价生成代理（Quote Generation Agent）*：通过分析电子邮件或图纸等输入，更快地拼装报价，选择产品配置并应用正确的价格。 - *续约代理（Renewal Agent）*：主动监控合同健康和利润风险，发出警报，提供续约简报，包括使用趋势、盈利情况、依赖关系和追加销售建议。 - *我的地区代理（My Territory Agent）*：审查地区中的风险和拓展机会，突出显示自上次审查以来的表现变化和账户异常。 **服务AI代理：** - *每日开始代理（Start-of-Day Agent）*：为现场技术人员提供个性化的每日任务概要，以提升首次修复率。 - *工单调度代理（Work Order Scheduling Agent）*：优化现场服务工单的调度，协调客户的时间、技术人员的资格和零配件的供应，减少延误，确保按时交付。 - *客户自助服务代理（Customer Self Service Agent）*：使客户能够快速找到答案、创建和跟踪服务问题，以及在需要时升级到客服代表。 - *附件处理代理（Attachment Processing Agent）*：协助服务代表从附件中提取和总结相关数据，加快请求的分类和处理速度。 这些嵌入在Oracle Fusion Cloud Applications中的AI代理支持组织将面向客户的流程转变为智能化、数据驱动的工作流，从而提升效率并改善整体客户满意度。
Veriflow AI——为社交媒体营销机构提供的人工智能驱动潜客生成工具 | 寻找高意向社交媒体…
Veriflow AI 正在通过提供先进的人工智能驱动工具，改变社交媒体营销（SMM）机构的潜在客户开发方式，旨在识别社交平台上的高意向客户。这个创新平台优化潜在客户开发流程，提升外联活动的效率和效果。Veriflow AI 的一大优势在于其针对SMM机构量身定制的全面功能，包括自动化的营销活动，减少人工操作，节省时间，同时确保潜在客户的精准定位。 其一项显著特点是能够提供经过验证的潜在客户电子邮件地址，大大提高直接沟通的成功率，避免因联系信息不准确或过时而带来的问题。此外，Veriflow AI 通过复杂的数据分析，提供有价值的预算估算，帮助机构了解潜在客户的市场支出，从而定制匹配的推介方案。它还能检测到参与度下降的企业，使机构能够专注于那些需要优化服务的客户，从而提升外联的相关性和影响力。 该平台利用AI快速而精准地分析大量社交媒体和商业数据，揭示可操作的洞察，比如微妙的参与趋势和新兴的市场机会，这些是传统方法难以发现的。在当今竞争激烈的数字营销环境中，SMM机构受益于能提升运营效率和客户获客质量的工具。Veriflow AI 结合了自动化、联系验证和数据驱动的洞察，帮助机构高效识别并锁定高价值客户。 其用户友好的界面确保无论机构规模大小都能轻松使用，无需大量培训或技术专业知识。这种广泛的可及性使先进的AI潜在客户开发技术不仅限于大型企业，也惠及不断成长的中小型机构。随着社交媒体仍然是企业增长的重要渠道，像Veriflow AI这样能够解码客户意图、优化营销策略的技术变得愈发不可或缺，尤其是在专注于高意向社交媒体客户和提供精准活动管理工具方面发挥着重要作用。 未来，随着AI在营销中的深化应用，Veriflow AI等平台将引领更智能、更高效、更具响应能力的客户获取模式。采用此类技术的机构将通过更精准的目标定位、增强的客户互动和更高的转化率，占得市场竞争的优势。 总之，Veriflow AI 标志着SMM机构潜在客户开发的一大进步。其基于AI的功能——自动化活动、验证的联系方式和预算分析——帮助机构识别并吸引那些社交媒体参与度下降的企业。这种有针对性的方法不仅提高了外联效率，也使机构能够向客户提供更个性化、更有效的营销方案。
AI营销平台Bluefish在南315街公园大道签下1.7万平方英尺的交易
人工智能驱动的营销平台Bluefish根据Commercial Observer的报道，在曼哈顿Flatiron区成立了其第一总部。 Bluefish为财富500强企业提供基于人工智能的渠道绩效分析服务，已租下Columbia Property Trust的315 Park Avenue South大厦整整八层，总面积为17,050平方英尺。据房东确认，该公司在上月底签署了租赁协议并搬入。 另据报道，一位熟悉交易的消息人士向CO表示，租期为七年半；另一位消息人士则指出，求租价格为每平方英尺95美元。 此次租赁是Bluefish的搬迁，之前公司一直在一个共享工作空间中运营。Bluefish由Alex Sherman、Andrei Dunca和Jing Feng于2024年创立，总部位于纽约市。 Columbia Property Trust的房地产主管Ted Koltis表示：“随着Bluefish的入驻，315 Park Avenue South巩固了其作为创新企业首选地点的地位。大厦内汇聚了充满活力的科技与创意品牌生态系统，楼下还配备了高端零售商，营造出合作性强、充满活力的成长环境。” 此次交易由JLL的Jamie Katcher和Sebastian Infante为Bluefish牵线策划。Columbia Property Trust由Koltis和Maria Blake代表，同时还得到了Newmark的Peter Shimkin、Jonathan Fanuzzi和David Falk的协助。 Infante告诉CO：“Bluefish需要一处反映公司成熟度和在企业AI领域不断扩展领导地位的空间，同时也能吸引和留住顶尖人才。我们进行了有针对性的搜索，帮助他们找到一处有利于公司成长和市场影响力的物业。” Newmark表示未对此置评，而Bluefish的一名发言人尚未就此事作出回应。 315 Park Avenue South位于East 24th Street与Park Avenue South的交汇处，距离Madison Square Park只有一块街区，距离标志性建筑Flatiron Building约三街区，是一座20层的办公大楼。根据房东介绍，Bluefish的新空间配备了多个私人办公室、一个可容纳14人的会议室、两个会议厅，以及可以容纳80多个工作站的空间。 其他入驻企业包括AI平台Harvey、金融科技公司Cadre、金融软件公司PitchBook以及科技巨头亚马逊。楼内零售商包括健身连锁店Equinox、三明治店Counter Service和健康食品餐厅Just Salad。 此外，总部位于波士顿的面包咖啡连锁Tatte Bakery & Cafe计划在今年晚些时候在315 Park Avenue South的底层开设其纽约市的第一家门店，房东补充道。
人工智能驱动的购物发现如何改变产品页面优化
随着消费者越来越多地采用人工智能搜索，整个行业集中于技术层面的“如何”——追踪从代理商务协议（ACP）到ChatGPT的最新购物工具等一切内容，但往往忽视了更大的转变：对话式搜索。这种新形式正在重塑用户的曝光方式，它通过实现持续的互动对话，而不仅仅依赖关键词匹配，来获得更高的可见性。 与普遍认为大品牌在AI领域必然占优的看法相反，用户现在提供的详细上下文信息使竞争变得更加公平。AI的目标是精准匹配用户需求与特定解决方案，这要求品牌提供详尽且相关的信息。 本文探讨了对话式搜索如何改变产品发现流程，并列出了电子商务团队应对措施，包括更新产品详细信息页面（PDPs），以在AI驱动的购物环境中保持可见性。 **从语义搜索到对话式搜索** 语义搜索专注于理解词语的含义和上下文，就像一位厨师懂得“轻巧的菜”意味着什么一样。而对话式搜索在此基础上进行拓展，强调通过持续的问答形成长时间的互动，就像服务员记得你在点菜一样。AI结合两者：既能理解复杂的用户意图，又能维持对话流程。品牌必须确保内容既清晰（如厨师理解的菜肴描述），又一致（如服务员记住你的偏好）。 **AI在电子商务产品发现中的应用** 一个例子是用户用ChatGPT作为设计师和承包商对厨房进行改造，提出基于约束的查询（例如：橱柜尺寸、木材类型、DIY安装难易度）。这种多层次的对话自然引导用户发现合适的产品。市场营销人员必须从优化关键词转向优化任务和对话，让他们的产品能解决具体问题。如果不能提供“是否合适？”或“容易安装吗？”等问题的精准答案，品牌在AI推荐中将难以获得青睐。 根据Tinuiti的2026年AI趋势研究，用户最信任AI完成的任务是产品推荐，这突显了通过精心构建的PDP提供“真实信息”的重要性。 **为AI优化的PDP准备工作** 在修改PDP之前，应摒弃传统的关键词搜索量指标，转而关注理解高意图客户旅程的方法，包括： - 审核买家画像，识别不可妥协的问题。 - 与销售及产品团队合作，了解关键的属性和“交易决策点”。 - 利用情感分析和社交聆听，发现隐藏的使用场景或问题。 - 绘制具体的约束条件（如尺寸、兼容性、预算），以帮助AI筛选推荐内容。 **构建适合AI和决策支持的PDP** PDP应成为全面的产品知识库，优化其内容以支持自然语言交流，让AI能够自信地推荐产品。关键做法包括： - 明确命名理想买家和边界情况，详细描述产品适合和不适合的人群。 - 强调兼容性和产品规格，超越电子产品范围，考虑生活方式匹配（如：防水性能适合骑行、适配航空头顶箱、洗碗机容量）。 - 提供垂直行业的指导，例如：服装的尺码和合身度、美容产品的成分兼容性、玩具的装配细节。 - 以匹配约束为重点撰写文案，而非单纯的浏览关键词。以简明扼要的方式回答用户的“我可以……吗？”或“如果……会有效果吗？”等常见问题，将评论区或FAQ中的细节融入核心文案中。 例如，不用泛泛的笔记本背包描述，而应详细说明其适合日常通勤、天气耐久性有限、旅行适配性和容量限制，帮助AI和消费者共同判断是否合适。 **技术SEO基础仍然关键** 传统SEO实践依然适用，包括： - 确保网站爬虫可以访问和索引页面。 - 保持产品列表页（PLP）和产品详细页（PDP）之间的清晰有序的内部链接。 - 优化页面加载速度。 - 让关键内容易于访问。 结构化数据在验证信息方面至关重要，但不是用来提升发现力。AI利用schema标记确认价格、库存和运输信息，然后再进行推荐。不同版本（尺寸、颜色、配置）必须明确区分，以免AI误识或合并不同产品版本。最重要的是，结构化数据必须与页面的实际内容完全一致，任何差异都可能导致AI跳过推荐。 **到2026年：掌控数字货架** 未来的可见性将更多依赖满足用户表达的复杂、具体约束，比如“无麸质”、“易安装”或“适合30英寸窗户”等。对话式发现需要产品数据丰富详尽，足够支持多轮对话。那些准备好优化PDP以应对这些细微需求的品牌，将引领未来电商的发现与推荐。
AI-SMM — 运行社交媒体的人工智能
AI-SMM正通过其先进的AI驱动平台，改变社交媒体管理方式，该平台自动化整个社交媒体工作流程。这一一体化解决方案简化了内容策划、帖子创作和调度，使用户的社交媒体管理变得更加高效、节省时间。在其基础上，AI-SMM允许用户输入感兴趣的主题和偏好的发布时间，随后智能系统会生成相关且引人入胜的内容，符合这些主题。它不仅可以创建帖子，还能管理调度和自动在多个社交平台上发布，极大地简化了传统上耗时繁琐的流程。 这项创新科技旨在减轻企业和个人运营活跃社交媒体账号时的日常压力。在当今数字环境中，持续发布具有吸引力的内容至关重要，但要保持这种连贯性常常需要大量的努力和时间。AI-SMM通过提供一款直观的自动化工具，有效解决了这些必须完成但繁琐的任务。 借助先进的人工智能技术，AI-SMM确保内容既相关又及时，并针对不同社交网络进行优化。它的自动化能力让用户能够专注于社交媒体营销的战略层面，比如观众互动和品牌增长，而无需过多担心内容创作和调度的细节。 该平台面向多类用户，从小企业主和创业者，到数字营销人员和社交媒体经理，支持多平台管理，实现同时在Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn等主要平台上发布内容，确保广泛触达目标受众。 除了自动化和简化流程外，AI-SMM还强调用户友好性，界面简洁直观，无需专业技术背景也能轻松操作。这种易用性帮助不同背景的用户有效利用AI优化其社交媒体策略。 对于希望扩大线上影响力而又不愿增加人力资源的企业，AI-SMM提供了一个具有成本效益的替代方案，比雇佣专门的社交媒体团队或外包给机构更为经济。其自动化功能不仅降低了运营成本，还能持续输出高质量内容。 随着社交媒体平台的不断变化和算法调整，像AI-SMM这样的工具变得愈发重要。它们帮助用户走在趋势前沿，持续产生引发共鸣的内容。 感兴趣的用户可以访问官方网站ai-smm
WordPress AI团队负责人讲解人工智能代理的搜索引擎优化
詹姆斯·勒佩奇（James LePage），Automattic工程AI主管及WordPress AI团队的联合领导者，分享了他对不断演变的AI环境中关键SEO考量的看法。作为WordPress核心AI团队的创始人及联合领导者，该团队负责WordPress内有关AI的各项计划——包括AI代理在其生态系统中的互动方式——他提供了关于由AI代理塑造的未来网页以及SEO影响的见解。 **AI代理与基础架构** 勒佩奇首先强调，AI代理将使用现有的搜索引擎通用的网页基础架构。这些代理所利用的数据来源于传统的搜索索引。他尖锐地指出： “代理将使用网页已具备的同一基础设施。 - 通过搜索发现相关实体。 - 使用‘域名权威’和信任信号来评估来源。 - 通过链接在实体之间进行导航。 - 使用内容理解每个实体提供的内容。 值得注意的是，尽管这些代理检索信息的方式依赖于已建立的搜索索引，但在AI优化（AIO）和生成实体优化（GEO）初创企业中，投资仍在不断增加。例如，ChatGPT使用Bing，Anthropic使用Brave，Google则用Google。其底层机制保持不变，变化的只是执行搜索的代理。” **AI SEO即长尾关键词优化** 勒佩奇进一步指出，针对AI代理的优化关键在于使用结构化Schema数据、语义密度以及页面间的强连接。他提到，AIO和GEO公司所营销的所谓AI专用优化，本质上实际上就是经典的长尾关键词优化： “AI中介在整合信息时需要结构化、易访问的内容——清晰的Schema、丰富的语义以及坚实的内部链接。这是大多数出版商面临的核心挑战。尽管在AIO和GEO上投入了数十亿，但本质上，很多AI优化实际上依然是为长尾关键词搜索服务。” **适合AI代理的优化内容样貌** 勒佩奇建议内容应有意为代理的使用进行组织——利用结构化Markdown、语义标记以及清晰表达。他描述理想的内容为： - 以重点信息为主的优先呈现。 - 区分权威信息与补充性数据的排名。 - 逐步揭示细节，先提供摘要，后引导深入内容。 重要的是，这些内容应保持静态——非对话式或动态的——而是为代理的高效Traversal设计。他将其比作良好组织的简报，而非一堆文件：两者内容相同，但前者更便于快速理解所提供的内容。 矛盾的是，勒佩奇后来预测，在未来代理型AI的世界里，网站可能变得多余——代理或许仅依赖内容（即“文件堆”），而不再依赖传统网站结构。但他仍强调内容需采用结构化方式组织，有清晰的层级和内链，以明确文档之间的关系，确保内容能清楚传达其目的。 他还预见未来的网站会托管AI代理，这些代理还能与外部代理沟通，实现根据用户需求灵活展示数据，超越目前访问网站的概念。 **迈向自主AI代理的演变** 勒佩奇将这一演变过程描述为逐步推进： - 目前，系统类似多步骤的网页搜索（如Perplexity）：收集内容、合成信息，再呈现给用户，由用户做出决定。 - 短期内：用户将委托AI完成特定任务，提供明确指令；代理能在既定权限内行动（如购物、预约）。 - 长期：代理变得更为自主，类似经济行为体，遵循既定规则操作。 这一进展增加了自主性，但仍在扩展而非减弱人类监督——用户设定指导准则，审查结果，而非事事批准。 他强调，一个迫在眉睫的机会是，让内容更适合代理使用——通过使用结构化Markdown和语义标记，使其即使在静态页面中也能被轻松解析和理解。刻意的组织结构极大地帮助了当前代理的工作流程。 勒佩奇的文章《代理与新互联网（3/5）》提供了宝贵的策略，帮助出版商和开发者为一个内容和交互方式发生重大转变的代理AI未来做准备。 *配图来自：Shutterstock/Blessed Stock*
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