Ni Jeffrey Dastin VANCOUVER (Reuters) - Si Ilya Sutskever, dating punong siyentipiko sa OpenAI at kilalang personalidad sa artificial intelligence, ay naghulang noong Biyernes na ang mga pag-unlad sa mga kakayahan sa pangangatuwiran ay magdudulot ng hindi gaanong predictable na teknolohiya. Habang tinatanggap ang "Test Of Time" award para sa kanyang papel noong 2014 kasama sina Oriol Vinyals at Quoc Le ng Google, binanggit ni Sutskever na ang AI ay nasa bingit ng mahalagang pagbabago. Isang konsepto mula sa kanyang koponan noong sampung taon na ang nakalipas, na kinabibilangan ng pagpapalawak ng data upang "pre-train" ang mga sistema ng AI, ay malapit na sa mga limitasyon nito, sabi niya. Ang pamamaraang ito ay nagresulta sa mga inobasyon tulad ng OpenAI's ChatGPT, na inilunsad noong 2022 sa maraming papuri. "Ngunit ang pre-training, gaya ng alam natin, ay walang alinlangan na magtatapos, " sinabi ni Sutskever sa libu-libo sa NeurIPS conference sa Vancouver. "Patuloy na lumalaki ang compute, " sabi niya, "ngunit ang data ay hindi, dahil mayroon tayong iisang internet lamang. " Nagpanukala si Sutskever ng mga paraan upang umunlad sa kabila ng hamong ito. Iminungkahi niyang mag-generate ng bagong data ang teknolohiya o ang AI na suriin ang maraming solusyon bago pumili ng pinakamainam na tugon para mapahusay ang katumpakan.

Ang iba pang siyentipiko ay naglalayong umasa sa data mula sa totoong mundo. Nagtapos ang kanyang talumpati sa isang hula tungkol sa mga superintelligent na makina, na sinabi niyang hindi maiiwasan, bagamat may iba't ibang opinyon. Ngayong taon, kasunod ng panandaliang pagtatanggal kay Sam Altman mula sa OpenAI—isang desisyon na agad na pinagsisihan ni Sutskever—kanya ring itinatag ang Safe Superintelligence Inc. Pinangarap niyang ang mga susunod na AI agents ay magkakaroon ng mas malalim na pag-unawa at kaalaman sa sarili, na lulutas sa mga problema gamit ang human-like reasoning. Ngunit mayroong babala. "Higit na umuunlad ito sa pangangatuwiran, mas nagiging hindi ito maaring hulaan, " aniya. Ang pangangatwiran sa maraming opsyon ay maaaring magbunga ng hindi inaasahang resulta. Halimbawa, ang AlphaGo, na binuo ng DeepMind, ay namangha sa Go community sa hindi inaasahang ika-37 galaw nito, na sa huli ay tinalo si Lee Sedol noong 2016. Inihalintulad ni Sutskever ito sa chess AI, na patuloy na hindi predictable kahit sa mga nangungunang manlalaro ng tao. Ang AI, gaya ng alam natin, ani niya, ay magiging "radikal na iba. " (Ulat nina Jeffrey Dastin at Anna Tong sa Vancouver; Pag-edit ni Sam Holmes)