Una nueva inteligencia artificial llamada AIRIS (Simbolismo Inferido de Refuerzo Inteligente Autónomo) está siendo desarrollada por SingularityNET y la ASI Alliance para aprender y jugar Minecraft desde cero utilizando el ciclo de retroalimentación del juego. A diferencia de anteriores entornos de prueba de IA, que a menudo eran 2D y lineales, Minecraft ofrece un mundo 3D complejo donde AIRIS puede explorar y navegar, poniendo a prueba su capacidad para comprender los objetivos del diseño del juego sin instrucciones específicas. SingularityNET y la ASI Alliance eligieron Minecraft debido a su complejidad, popularidad, adecuación técnica para la integración de IA, y su estado como un referente de Aprendizaje por Refuerzo, permitiendo comparaciones con algoritmos existentes. AIRIS recibe entradas de una rejilla de bloques de 5 x 5 x 5 que la rodea y sus coordenadas actuales. Inicialmente, la IA puede realizar acciones simples como moverse o saltar en una de ocho direcciones y más tarde adquirirá acciones más complejas como minar o fabricar. En el modo 'Exploración Libre', AIRIS construye un mapa interno mientras explora, adaptándose a obstáculos como árboles o cuevas.

Si se le dan coordenadas específicas, navega hacia ellas, explorando nuevas áreas en el proceso. La capacidad de explorar y adaptarse en entornos 3D distingue a AIRIS de el aprendizaje por refuerzo tradicional, que tiene dificultades con tareas similares. Una aplicación práctica para AIRIS podría incluir pruebas automatizadas de errores y estrés en el desarrollo de juegos, donde identificaría problemas al interactuar con elementos del juego, agilizando así el proceso de aseguramiento de calidad. Esto representa un avance significativo hacia el aprendizaje autodirigido en mundos virtuales complejos, noticias emocionantes para los entusiastas de la IA.