Sebuah kecerdasan buatan baru bernama AIRIS (Autonomous Intelligent Reinforcement Inferred Symbolism) sedang dikembangkan oleh SingularityNET dan ASI Alliance untuk belajar dan bermain Minecraft dari awal dengan menggunakan umpan balik dari permainan tersebut. Berbeda dengan lingkungan pengujian AI sebelumnya, yang sering kali 2D dan linear, Minecraft menawarkan dunia 3D yang kompleks di mana AIRIS dapat menjelajahi dan menavigasi, menguji kemampuannya untuk memahami tujuan desain permainan tanpa instruksi spesifik. SingularityNET dan ASI Alliance memilih Minecraft karena kompleksitasnya, popularitasnya, kesesuaian teknis untuk integrasi AI, dan statusnya sebagai tolok ukur Pembelajaran Penguatan, memungkinkan perbandingan dengan algoritma yang sudah ada. AIRIS menerima input dari grid balok 5 x 5 x 5 di sekitarnya dan koordinat saat ini. Awalnya, AI dapat melakukan tindakan sederhana seperti bergerak atau melompat dalam salah satu dari delapan arah dan kemudian akan mendapatkan tindakan yang lebih kompleks seperti menambang atau membuat kerajinan. Dalam mode 'Free Roam', AIRIS membangun peta internal saat menjelajah, beradaptasi dengan rintangan seperti pohon atau gua.

Jika diberikan koordinat tertentu, AI ini akan bernavigasi menuju koordinat tersebut, menjelajahi area baru dalam prosesnya. Kemampuan untuk menjelajah dan beradaptasi dalam lingkungan 3D membedakan AIRIS dari Pembelajaran Penguatan tradisional, yang kesulitan dengan tugas semacam itu. Aplikasi praktis untuk AIRIS dapat mencakup pengujian bug dan stres otomatis dalam pengembangan permainan, di mana AI ini akan mengidentifikasi masalah dengan berinteraksi dengan elemen permainan, sehingga menyederhanakan proses penjaminan kualitas. Ini merupakan langkah signifikan menuju pembelajaran mandiri di dunia virtual yang kompleks, berita menarik bagi para penggemar AI.